自动驾驶

Ultrastrong Coupling Signatures in Photon Statistics from Terahertz Higgs-Polaritons

太强耦合在太赫兹Higgs极子光子统计中的特征

Spenser Talkington, Benjamin Kass, Martin Claassen

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究通过腔内超导体传输光子统计，揭示强耦合下双光子Higgs极子的非线性特性，发现光子统计变化源于暗腔态的形成，为太强耦合提供诊断方法。

Comments 4.5+18 pages, 3+11 figures; v2: cut 0.5 pages, added g4 term

An $ε$-Optimal Sequential Approach for Solving zs-POSGs

一个ε-最优序列方法用于求解zs-POSGs

Erwan C. Escudie, Matthia Sabatelli, Jilles S. Dibangoye

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出一种序列方法，通过分离原理将同时交互转换为序列决策过程，从而线性化备份算子，降低更新复杂度并提取安全策略，实验表明其在求解复杂领域方面优于现有方法。

The Bottleneck Birthday Problem

瓶颈生日问题

Chijul B. Tripathy

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文研究了瓶颈生日问题，通过分析占用和负载平衡问题的文献技术，推导出概率计算的递推关系，并展示受限第二类斯特林数的新应用。

Comments 9 pages

Excited States from Quasiparticle Hamiltonian Based on Density Functional Theory

基于密度泛函理论的准粒子哈密顿量的激发态

Yang Shen, Yichen Fan, Weitao Yang

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出基于密度泛函理论的准粒子哈密顿量方法，用于描述多配置态的激发态，其在价单线态和电荷转移激发态上的表现与Bethe-Salpeter方程相当，在价三线态和Rydberg态上表现更优。

NeuralEmu: in situ Measurement-Driven, ML-based, High-Fidelity 5G Network Emulation

NeuralEmu：基于测量驱动的机器学习高保真5G网络仿真

Haoran Wan, Yaxiong Xie, Kyle Jamieson

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； University at Buffalo, SUNY（布法罗大学） 纠错

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 NeuralEmu通过高精度网络 telemetry 数据学习5G调度器资源分配行为，提升网络算法评估的准确性，减少仿真误差达51%。

Bragg-Williams order competes with superconductivity

Bragg-Williams order竞争于超导性

Xu Liu, Xu Chen, Chuizhen Chen, Boqin Song, Jing Chen, Xijing Dai, Qinghua Zhang, Feng Jin, Xingya Wang, Weiwei Dong, Dongliang Yang, Gefei Li, Pengju Zhang, Jiangping Hu, Jian-gang Guo, Tianping Ying, Xiaolong Chen

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究通过In2/3PSe3平台展示BWO对超导临界温度Tc的影响，结合Ginzburg-Landau和BCS-McMillan理论，揭示BWO通过电子-声子相互作用抑制超导性，证明BWO与超导竞争。

Comments 16 pages, 14 figures

MatchRDMA: A Segmented and Rate-Matched Long-Haul RDMA Scheme for Geo-distributed LLM Training over OTN

MatchRDMA：一种用于地理分布大语言模型训练的分段和速率匹配的长距离RDMA方案

Jun Dai, Xiaorun Wang, Xingde Li, Zheng Yang, Kexiong Fang, Zhiqun Gu, Hongxiang Wang, Yuefeng Ji, Jiawei Zhang

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 MatchRDMA通过协调源和目的OTN速率，提升跨数据中心吞吐量达20倍，并减少目的OTN缓冲区占用62.7%。

Comments 4 pages, 3 figures

The Multinomial Allocation Model and the Random Box Load

多项式分配模型与随机箱负载

Serik Sagitov

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究重新审视随机分配模型，通过随机选择的箱负载形式化经典渐近结果，并推导出更弱假设下的余项双侧界。

Asymptotically good bosonic Fock state codes

渐近优良的玻色子费米子态编码

Dor Elimelech, Arda Aydin, Alexander Barg

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文研究了多模式费米子态编码在幅度阻尼噪声下的纠错特性，提出渐近优良的费米子态编码，通过随机经典码在离散单纯形中的应用，解决了传统编码在幅度阻尼噪声下的局限性。

Comments 44 pages, 1 figure

Stabilization of a non-superconducting, orthorhombic phase by over-hydrogenating LaFeSiH

通过过氢化使非超导正交相稳定

M. F. Hansen, C. Lepoittevin, J. -B. Vaney, P. Boullay, V. Nassif, A. Sulpice, H. Mayaffre, M. -H. Julien, S. Tencé, P. Toulemonde

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 通过高压热分解氢富集前驱体，实现了LaFeSi的过氢化，合成出具有单个氢位点的正方体超导LaFeSiH及结构畸变的正交相LaFeSiH1+x，揭示了正交相的半导体行为及其在100°C时转变为超导体的机制。

Spectral shadows of a single GaAs quantum dot

单个GaAs量子点的光谱影子

Kai Hühn, Lena Klar, Fei Ding, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Jens Hübner, Michael Oestreich

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究通过时间分辨共振荧光测量揭示单个GaAs量子点在复杂杂质环境下的光谱影子，发现多个施特金移位共振，并通过非共振激光增强空穴占据，结合自旋噪声谱学验证结果。

Supercell formation in epitaxial rare-earth ditelluride thin films

在原子平面上生长的稀土二telluride超薄膜中的超晶格形成

Adrian Llanos, Salva Salmani-Rezaie, Jinwoong Kim, Nicholas Kioussis, David A. Muller, Joseph Falson

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究通过分子束外延在MgO(001)上生长DyTe₂−δ薄膜，发现其超晶格结构与Te缺陷相关，通过第一性原理计算揭示费米面嵌套条件导致导电Te平方网的周期性占据并打开能级间隙。

Journal ref Cryst. Growth Des. 2024, 24, 1, 115-121

Cluster-Adaptive Sample-Based Quantum Diagonalization for Strongly Correlated Systems

基于簇适应的量子对角化用于强关联系统

Byeongyong Park, Sanha Kang, Jongseok Seo, Juhee Baek, Doyeol Ahn, Keunhong Jeong

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出簇适应量子对角化方法，通过簇特定参考占位矢量改进粒子数恢复，从而更准确捕捉强关联系统中的分散占位结构，提升基态能量估计精度。

Comments 23 pages, 5 figures; supplementary information provided as ancillary file

Eliminating the Hidden Cost of Zone Management in ZNS SSDs

消除ZNS SSD中区域管理的隐藏成本

Teona Bagashvili, Tarikul Islam Papon, Subhadeep Sarkar, Manos Athanassoulis

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出SilentZNS，通过扩展区域设计空间和动态分配块，减少写放大和磨损，提升读性能，降低DLWA。

Pairing Symmetry Crossover from $d$-wave to $s_{\pm}$-wave in a Bilayer Nickelate Driven by Hund's Coupling and Crystal Field Splitting

从d波到s±波配对对称性的交叉：由Hund耦合和晶场分裂驱动的双层镍酸盐

Yicheng Xiong, Yanmei Cai, Tianxing Ma

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究双层镍酸盐超导体LaNiO的配对对称性，通过构建双轨道双层Hubbard模型，利用约束路径量子蒙特卡罗方法，发现Hund耦合增强s±波配对，晶场分裂驱动d波到s±波转变，揭示配对竞争与轨道物理的内在联系。

Comments 9 pages, 6 figures

Journal ref Phys. Rev. B 113, 125134 (2026)

Reliability estimation in dependent stress-strength model with Clayton copula and modified Weibull margins

依赖压力-强度模型中的可靠性估计：Clayton copula与修改Weibull边缘

Fatih Kızılaslan

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文研究了在依赖框架下压力-强度可靠性模型，使用Clayton copula和修改Weibull分布，提出了一种灵活的七参数结构，并通过蒙特卡洛模拟评估了估计方法的性能。

Comments 23 pages, 4 figures,7 tables

Robust Optimization for Mitigating Reward Hacking with Correlated Proxies

鲁棒优化用于通过相关代理缓解奖励黑客问题

Zixuan Liu, Xiaolin Sun, Zizhan Zheng

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） 纠错

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出通过鲁棒策略优化方法应对奖励黑客问题，基于r相关性代理奖励空间，改进代理优化并提升鲁棒性与透明度。

Comments ICLR 2026

Super-resolved reconstruction of single-photon emitter locations from $g^{(2)}(0)$ maps

从g^(2)(0)地图中超分辨重建单光子发射器位置

Sonali Gupta, Amit Kumar, Vikas S Bhat, Sushil Mujumdar

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出一种结合扫描g^(2)(0)映射技术和基于反演的重建算法，实现对单光子源位置的超分辨重建，克服传统共聚焦显微镜的分辨率限制，提高定位效率和准确性。

Comments 22 pages, 6 figures

Orbital-Selective $d$-wave Superconductivity in the Two-Band $t$-$J$ Model: Possible Applications to La$_3$Ni$_2$O$_7$

两带t-J模型中的轨道选择性d波超导性：对La$_3$Ni$_2$O$_7$的可能应用

Zhan Wang, Kun Jiang, Fu-Chun Zhang, Hui-Ke Jin

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究两带t-J模型中轨道选择性d波超导性，揭示轨道1的竞争作用及提升Tc的途径

Comments 7+1 pages, 3 figures

On the Interaction Between Chicken Swarm Rejuvenation and KLD-Adaptive Sampling in Particle Filters

关于鸡群 swarm rejuvenation 与 KLD 自适应采样在粒子滤波器中的相互作用

Hangshuo Tian

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文研究了基于 SI 的 rejuvenation 核与 KLD 自适应采样之间的相互作用，提出 CSO 可近似为均方收缩，从而产生更集中粒子分布，降低预期粒子数以满足相同统计误差界。

TRAPTI: Time-Resolved Analysis for SRAM Banking and Power Gating Optimization in Embedded Transformer Inference

TRAPTI：面向嵌入式变换器推理的时序分析及SRAM银行化与电源门控优化

Jan Klhufek, Alberto Marchisio, Vojtech Mrazek, Lukas Sekanina, Muhammad Shafique

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 针对嵌入式硬件中变换器网络在面积、延迟和能耗约束下的部署问题，TRAPTI通过时序分析和模拟仿真，优化SRAM银行化与电源门控策略，降低内存占用并提升效率。

Comments To appear at the International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2026. Maastricht, Netherlands

Sub-Landau levels in two-dimensional electron system in magnetic field

二维电子系统在磁场中的亚朗道能级

Guo-Qiang Hai

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究强磁场下二维系统中相互作用电子的精确解，发现其组织成由相对角动量量子数m定义的亚朗道能级，揭示了电子关联对量子反常霍尔系统中关联相出现的微观机制。

Comments 9 pages, 4 figures

Semiclassical representation of the Hubbard model

Hubbard模型的半经典表示

Yuki Yamasaki, Hidemaro Suwa, Cristian D. Batista, Shintaro Hoshino

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出基于非传统相干态表示的半经典近似方法，用于研究Hubbard模型，该方法能处理有限温度下的动态变量，并能扩展到多轨道系统，通过与精确解的比较验证了其有效性。

Comments 21 pages, 5 figures

Conditional Distribution Estimation of Building Characteristics with Diffusion Models for Urban Energy Modeling

基于扩散模型的城市能耗建模中建筑特征条件分布估计

Saumya Sinha, Alexandre Cortiella, Rawad El Kontar, Andrew Glaws, Ryan King, Patrick Emami

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出利用扩散模型生成建筑属性以填补数据缺口，通过条件扩散实现缺失特征的填补，验证了生成模型在加速建筑能耗建模中的潜力。

Role Differentiation in a Coupled Resource Ecology under Multi-Level Selection

群体中多级选择下的角色分化

Siddharth Chaturvedi, Ahmed El-Gazzar, Marcel van Gerven

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文研究了在持续个体级选择下，群体如何通过分化不同资源通道避免公地悲剧，通过计算模型和实验发现，零和通道的使用在世代间增加，角色分化得以维持。

Comments 9 pages, 6 figures, 1 table

Sequence-Aware Split Heuristic to Mitigate SM Underutilization in FlashAttention-3 Low-Head-Count Decoding

基于序列意识的分割启发式方法以缓解FlashAttention-3在低头数解码中的SM不足

Martí Llopart Font, Javier Hernando, Cristina España-Bonet

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出一种序列感知的分割策略，通过在低头数情况下实现序列级并行，提升硬件利用率，从而在元数据启用的推理路径中提高解码内核效率约21-24%。

Multimodal Higher-Order Brain Networks: A Topological Signal Processing Perspective

多模态高阶脑网络：拓扑信号处理视角

Breno C. Bispo, Stefania Sardellitti, Juliano B. Lima, Fernando A. N. Santos

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文提出基于拓扑信号处理的多模态框架，通过高阶拓扑域建模脑部，利用扩散MRI和静息态fMRI学习个体化脑细胞复合体，揭示高阶相互作用的拓扑特征及其与行为的关联。

Comments This paper has been sumbmitted to IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), March 2026

Kondo scaling of $4f$-electron states and the Kondo singlet breakdown in heavy fermions

$4f$电子态的Kondo标度与重费米子中的Kondo单态破坏

B. Tegomo Chiogo, M. Tagliavini, D. Wong, C. Schulz, 1 V. Porée, A. Nicolaou, R. Feyerherm, T. Schweitzer, T. Mazet, M. W. Haverkort, A. Chainani, D. Malterre, K. Habicht

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本研究利用RIXS和SIAM计算证实了CeSi₂中低能和高能Kondo标度，揭示了Kondo单态的破坏及热占据低能磁态的现象，展示了软X射线RIXS在强关联材料中探测低能和高能标混合效应的准确性。

Comments 8 pages, 5 figures

The Effectiveness and Limits of Time-of-Use Pricing in Public EV Charging Networks

分时电价在公共电动汽车充电网络中的有效性与局限性

Mingzhi Xiao, Yuki Takayama

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究通过分析深圳和阿姆斯特丹的充电站数据，探讨分时电价在管理需求中的有效性及局限，发现不同城市响应机制不同，天气变化对响应有相反影响，电力升级通常优于网络密度提升。

Interplay of Antiferromagnetism and Quasiperiodicity in a Hubbard Ring: Localization Insights

反铁磁性和准周期性在Hubbard环中的相互作用：局域化洞察

Souvik Roy, Ranjini Bhattacharya

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究准周期性反铁磁Hubbard环中局域化现象，探讨反铁磁序与电子关联的相互作用，揭示交互强度对局域化的影响及相图特征。

Comments 14 Pages, 16 Figures