HDMapNet: An Online HD Map Construction and Evaluation Framework
专题命中 BEV与占用 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
视觉与机器人
自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。
专题命中 BEV与占用 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
专题命中 BEV与占用 :self-driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments Submitted to IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC) 2020 LIBRE dataset is available at https://sites.google.com/g.sp.m.is.nagoya-u.ac.jp/libre-dataset
专题命中 BEV与占用 :LiDAR(abstract);occupancy(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments This paper has been accepted for CVPR'19 oral presentation
含掺杂剂的原子尺度相场建模:具有分数占位的随机自洽谐波近似
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
AI总结 研究将相场概念扩展到原子尺度,基于随机自洽谐波近似理论制定原子系统自由能,通过计算自由能导数获化学势,成功再现银在铜中的分布及晶格膨胀,还研究了晶界掺杂剂偏析,可识别偏析位点并可视化原子尺度图案形成。
通过傅里叶滤波将漫散射与原子位点分辨占有率和位移场联系起来
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
AI总结 研究如何将漫散射与原子位点相关信息联系起来,核心方法是引入MOSAIC计算框架,通过对含相位散射振幅应用傅里叶滤波器获取相关图谱,主要贡献是能有效探究大规模结构模型中原子间相关性。
Comments 19 pages, 7 figures
秩不是容量:潜在图模型的谱占用
机构 * Human Nature Lab, Yale University(耶鲁大学人类本质实验室) ; Department of Electrical and Computer Engineering, Yale University(耶鲁大学电气与计算机工程系) ; Department of Statistics and Data Science, Yale University(耶鲁大学统计与数据科学系) ; Department of Computer Science, Yale University(耶鲁大学计算机科学系)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
AI总结 本文提出Spectra方法,通过谱分析替代秩作为分析单位,以更准确衡量模型容量,从而在预测精度与实际维度之间建立可可视化权衡。
Comments Preprint
公交客流预测中基于多边形与全局机器学习模型的比较分析
机构 * Faculty of Computer and Information Science, University of Ben Gurion, Be'er Sheva, Israel(本·古里安大学计算机与信息科学学院,贝尔谢巴,以色列) ; Department of Geography and Environmental Development, Ben-Gurion, Israel(地理与环境发展系,本·古里安,以色列)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
AI总结 本文通过整合空间聚类与多维特征分析,提出一种公交客流预测框架,通过局部模型提升预测精度,证明空间感知的局部建模策略在公共交通预测中的有效性。
预测SKA观测中卫星megaconstellations的占用情况
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
AI总结 本文预测SKA望远镜在观测过程中暴露于卫星的风险,分析了不同频率范围内的RFI干扰影响,并指出需改进RFI测量和引入新的缓解技术。
Comments 7 pages, 6 figures, Letter accepted in Astronomy & Astrophysics
具有依赖队列长度的休假队列的队列占用和服务器大小分布
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
AI总结 本文研究了具有依赖队列长度的休假队列,推导了双变量概率生成函数,并通过数值示例展示了框架的应用性及参数敏感性分析。
Comments 38 pages, 17 figures
动态光学相干层析成像算法用于无标记评估组织内移动散射体的速度和占据率
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
AI总结 本文提出了一种新的动态光学相干层析成像算法,用于无标记评估组织内移动散射体的速度和占据率。
Journal ref Biomed. Opt. Express 17, 322-345 (2026)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 31 pages, 9 figures, submitted to Phys. Rev. B
Journal ref Phys. Rev. B 76, 014427 (2007)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 12 pages, 9 figures
Journal ref Applied Physics Letters (Vol.125, Issue 2, 2024)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 22 pages; accepted to JINST
Journal ref JINST 19 P06041 (2024)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments Updated the bibliography and added Section 5
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 26 pages
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 12 pages, 14 figures
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 25 pages, 12 figures
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 10 pages, 8 figures
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 20 pages, 7 figures
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Journal ref J.AlloysCompd.895,162714(2022)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Journal ref Axioms 2021, 10(2), 102
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 7 pages, 7 figures
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 13 pages, 10 figures, submitted
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title)
Comments 13 pages