AI Agent

Agent-UCT: Upper Confidence Bounds Applied to Trees for Agentic Workflow Optimization with Cost-Awareness

Agent-UCT：应用于树的上置信界，用于具有成本意识的智能工作流优化

Yang Li, Hai Liu, Dian Shao, Yu Wang, Xiyu Chen, Sergey Volkov, Bozhi Wang, Ziyu Sun, Sihang Liu, Ye Luo, Xiaowei Zhang

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； School of Artificial Intelligence, Jiangxi Science and Technology Normal University（江西科技师范大学人工智能学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究针对智能工作流优化中计算冗余和预算分配低效问题，提出Agent-UCT算法，结合RAGSpace框架和WTB，通过重用感知正则化项减少冗余执行，实验证明其能有效识别最佳配置，实现成本感知、可重现且组合高效的智能工作流优化。

Workflow-GYM: Towards Long-Horizon Evaluation of Computer-use Agentic tasks in Real-World Professional Fields

Workflow-GYM：面向真实世界专业领域的长周期计算机使用代理任务评估

Liya Zhu, Jingzhe Ding, Jian Zhang, Jianbo Xue, Shihao Liang, Ge Zhang, Yi Zhu, Duju Zeng, Xiang Gao, Qingshui Gu, Mailun Gao, Huimin Che, Yan Zhao, Peiheng Zhou, Haojun Wang, Chaobo Xian, Lili Le, Chi Wu, Yiwei Liu, Shengda Long, Jiale Yang, Fangzhi Xu, Sijin Wu, Haodong Duan, Chao He, Zhaojian Li, Minchao Wang, Huan Zhou, Jiani Hou, Chuqian Yu, Weiran Shi, Hongwan Gao, Jiamin Chen, Guanhong Chen, Tingqin Luo, Kaiyuan Zhang, Zhixin Yao, Qing Hua, Yuhao Jiang, Jin Chen, Pu Chen, Zhenyu Hu, Xingyu Li, Zhengxuan Jiang, Meng Cao, Tianfeng Long, Haozhe Wang, Mingzhang Wang, Yichen Zhang, Yiming Dai, Chenchen Zhang, Jiaying Wang, Xinying Liu, Xingzu Liu, Lingling Zhang, Xinjie Chen, Yujia Qin, Wangchunshu Zhou, Zhiyong Wu, Yang Liu, Jiaheng Liu, Lei Zhang, Shen Yan, Wenhao Huang, Zaiyuan Wang, Xiaolong Chang

机构 * ByteDance Seed（字节跳动Seed） ； M-A-P ； Humanlaya 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,title_cn)；agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 提出Workflow-GYM基准，评估AI代理在专业软件中执行长周期、高价值工作流的能力，发现最强模型成功率仅略超30%，揭示当前代理在长周期工作流一致性方面的严重不足。

Agent-X: Full Pipeline Acceleration of On-device AI Agents

Agent-X：边缘设备上AI代理的全流水线加速

Jinha Chung, Byeongjun Shin, Jiin Kim, Minsoo Rhu

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；AI agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Agent-X框架，通过优化预填充和解码阶段，实现边缘设备上AI代理的加速，无精度损失且集成简便，首次系统性消除代理延迟瓶颈。

Comments Accepted for publication at MobiSys-2026

Beyond Task Success: Measuring Workflow Fidelity in LLM-Based Agentic Payment Systems

超越任务成功：衡量基于大语言模型的代理支付系统的工作流保真度

Donghao Huang, Joon Kiat Chua, Zhaoxia Wang

机构 * School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（新加坡管理学院） ； School of Computing（计算学院） ； Research and Development, Mastercard（Mastercard研发） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,summary_cn)；workflow(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出Agentic Success Rate（ASR）指标，用于评估代理系统执行序列的保真度，发现18个模型中有10个在支付流程中跳过确认检查点，而GPT-4.1虽任务成功率为完美但存在隐藏的快捷方式，ASR诊断指导的提示优化显著提升了任务成功率。

Comments 6 pages, 2 tables. Accept at AI and Data Science for Digital Finance (AIDS4DF) Workshop, PAKDD 2026

LEGOMem: Modular Procedural Memory for Multi-agent LLM Systems for Workflow Automation

Dongge Han, Camille Couturier, Daniel Madrigal Diaz, Xuchao Zhang, Victor Rühle, Saravan Rajmohan

机构 * Microsoft（微软） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；tool use(abstract)

SR-Agent: An Experience-Driven Agentic Framework for Post-Ranking Strategy Refinement in E-Commerce Recommendation

SR-Agent：一种用于电子商务推荐中排序后策略优化的经验驱动智能框架

Hanchen Yang, Kaiwen Yang, Junpeng Zhuang, Yang He, Keting Cen, Bochao Liu, Zhongbo Sun, An Liu, Zhongteng Han, Chenyi Lei

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 电商推荐系统中，后排序策略因环境变化需优化，以往方式存在问题。本文提出SR-Agent框架，统一用户模拟、分析和策略优化组件，经快手平台测试，能提升订单量、浏览深度和点击类别多样性，还缩短优化周期、降低成本。

Agentic RAG for Software Testing with Hybrid Vector-Graph and Multi-Agent Orchestration

Mohanakrishnan Hariharan, Satish Arvapalli, Seshu Barma, Evangeline Sheela

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；AI agent(abstract)

Accelerating Drug Discovery Through Agentic AI: A Multi-Agent Approach to Laboratory Automation in the DMTA Cycle

Yao Fehlis, Charles Crain, Aidan Jensen, Michael Watson, James Juhasz, Paul Mandel, Betty Liu, Shawn Mahon, Daren Wilson, Nick Lynch-Jonely, Ben Leedom, David Fuller

机构 * Artificial, Inc.（Artificial公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；agentic(title)；AI agent(abstract)

Difficulty-Aware Agentic Orchestration for Query-Specific Multi-Agent Workflows

面向查询难度的代理 orchestration 为查询特定的多代理工作流

Jinwei Su, Qizhen Lan, Yinghui Xia, Lifan Sun, Weiyou Tian, Tianyu Shi, Xinyuan Song, Lewei He, Yang Jingsong

机构 * South China Normal University（华南师范大学） ； The University of Texas Health Science Center（德克萨斯大学健康科学中心） ； The Hong Kong University of Science（香港科学大学） ； University of California（加州大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出难度感知的代理 orchestration 方法，通过动态生成查询特定的多代理工作流，提升查询处理的准确性和效率。

Comments Accepted to WWW2026

Agentic Lybic: Multi-Agent Execution System with Tiered Reasoning and Orchestration

Liangxuan Guo, Bin Zhu, Qingqian Tao, Kangning Liu, Xun Zhao, Xianzhe Qin, Jin Gao, Guangfu Hao

机构 * Lybic 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)

Agent-S: LLM Agentic workflow to automate Standard Operating Procedures

Mandar Kulkarni

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)

FROGENT: An End-to-End Full-process Drug Design Multi-Agent System

FROGENT：一种端到端的全流程药物设计多智能体系统

Qihua Pan, Dong Xu, Qianwei Yang, Jenna Xinyi Yao, Sisi Yuan, Zexuan Zhu, Jianqiang Li, Junkai Ji

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 FROGENT通过多智能体系统整合药物发现全流程，利用LLM能力提升效率与准确性，减少人工干预。

Comments 37 pages, 20 figures

AutoResearch: An Execution-Grounded Multi-Agent Framework for Reliable Research Workflow Automation

AutoResearch：用于可靠研究工作流程自动化的基于执行的多智能体框架

Rajesh Kumar, Waqar Ali, Junaid Ahmed, Abdullah Aman Khan, Shaoning Zeng

机构 * International Research Center for Complexity Sciences（国际复杂性科学研究中心） ； Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（杭州国际创新研究院，北京航空航天大学） ； Department of Computer Science, College of Science, Mathematics and Technology（科学、数学与技术学院计算机科学系） ； Wenzhou-Kean University（温州-凯恩大学） ； Computer Systems Engineering Department, Sukkur IBA University（苏库尔IBA大学计算机系统工程系） ； Yangtze Delta Region Institute (Huzhou), University of Electronic Science and Technology of China（长江三角洲地区研究所（湖州），中国电子科学科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究针对自动化研究智能体常无法验证实验执行及引用等问题，提出AutoResearch框架，结合多种技术，经实验验证其在多方面提升了研究工件的质量。

SAGA: Workflow-Atomic Scheduling for AI Agent Inference on GPU Clusters

SAGA：面向GPU集群的AI代理推理工作流原子调度

Dongxin Guo, Jikun Wu, Siu Ming Yiu

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Brain Investing Limited（脑投有限公司） ； Stellaris AI Limited（Stellaris AI有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 SAGA通过工作流级调度减少任务完成时间1.64倍，提升GPU内存利用率1.22倍，同时在多租户环境下达成99.2%的服务水平目标，但牺牲了30%的峰值吞吐量。

Comments 15 pages, 3 figures, 11 tables. Accepted to HPDC '26 (35th International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing), July 13-16, 2026, Cleveland, OH, USA

Autonoma: A Hierarchical Multi-Agent Framework for End-to-End Workflow Automation

Autonoma：面向端到端工作流自动化的分层多智能体框架

Eslam Reda, Maged Yasser, Sara El-Metwally

机构 * Artificial Intelligence Program, Faculty of Computers and Information, Mansoura University（人工智能项目，计算机与信息学院，曼苏拉大学） ； Computer Science Department, Faculty of Computers and Information, Mansoura University（计算机科学系，计算机与信息学院，曼苏拉大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出Autonoma框架，通过分层多智能体结构实现端到端工作流自动化，解决传统单一架构在可扩展性、错误传播和任务聚焦方面的不足，实现高可靠性与可扩展性。

Comments 26 Pages, 3 Figures

A Human-Augmenting Agentic Workflow for Observational Causal Inference

用于观察性因果推断的人类增强智能工作流程

Winston Chou, Adrien Alexandre, Lars Olds, Yi Zhang, Nathan Kallus

专题命中 工作流自动化 ：agent(summary_cn,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)

AI总结 研究针对观察性因果推断任务，介绍开源Python包`oci-agent`，其实现人在回路智能工作流程，自动化繁琐环节，支持多种处理效应估计，经案例研究和评估性能良好，在Netflix广泛应用。

When Agents Do Not Stop: Uncovering Infinite Agentic Loops in LLM Agents

当智能体不停止：揭示LLM智能体中的无限循环

Xinyi Hou, Shenao Wang, Yanjie Zhao, Haoyu Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(summary_cn,abstract)；agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出IAL-Scan静态分析工具，通过抽象智能体代码为Agent IR并构建循环依赖图，检测LLM智能体项目中因反馈路径未有效约束导致的无限循环故障，在6549个仓库中达到91.9%精度。

From Text to Simulation: A Multi-Agent LLM Workflow for Automated Chemical Process Design

从文本到模拟：一种多智能体LLM工作流用于自动化化学过程设计

Xufei Tian, Wenli Du, Shaoyi Yang, Han Hu, Hui Xin, Shifeng Qu, Ke Ye

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种多智能体LLM工作流，利用大语言模型实现从文本到自动化学过程模拟的端到端自动化，提升模拟收敛率并减少设计时间。

Fault2Flow: An AlphaEvolve-Optimized Human-in-the-Loop Multi-Agent System for Fault-to-Workflow Automation

Yafang Wang, Yangjie Tian, Xiaoyu Shen, Gaoyang Zhang, Jiaze Sun, He Zhang, Ruohua Xu, Feng Zhao

机构 * ISILC, Victoria University（维多利亚大学ISILC） ； Kexin Melbourne AI Research Center（墨尔本凯欣人工智能研究中心） ； Eastern Institute of Technology（东部技术研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

MarsRL: Advancing Multi-Agent Reasoning System via Reinforcement Learning with Agentic Pipeline Parallelism

Shulin Liu, Dong Du, Tao Yang, Yang Li, Boyu Qiu

机构 * Tencent Hunyuan Team（腾讯文言团队） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments 10 pages

Trustworthy AI Psychotherapy: Multi-Agent LLM Workflow for Counseling and Explainable Mental Disorder Diagnosis

Mithat Can Ozgun, Jiahuan Pei, Koen Hindriks, Lucia Donatelli, Qingzhi Liu, Junxiao Wang

机构 * Vrije Universiteit Amsterdam（阿姆斯特丹自由大学） ； Wageningen University and Research（瓦赫宁根大学和研究中心） ； Guangzhou University（广州大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(title)；planning(abstract)

Comments This paper has been accepted by CIKM 2025 as a full paper

AnaFlow: Agentic LLM-based Workflow for Reasoning-Driven Explainable and Sample-Efficient Analog Circuit Sizing

AnaFlow: 基于代理的LLM工作流：以推理驱动的可解释且样本高效的模拟电路尺寸设计

Mohsen Ahmadzadeh, Kaichang Chen, Georges Gielen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 AnaFlow通过基于代理的LLM工作流实现高效、可解释的模拟电路尺寸设计，利用人类可理解的推理和自适应仿真策略，提升设计效率和透明度。

Comments This article was accepted by 2025 International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD 2025) and was presented in Munich, October 2025

Journal ref Proc. 2025 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD) 2025

FinRobot: Generative Business Process AI Agents for Enterprise Resource Planning in Finance

Hongyang Yang, Likun Lin, Yang She, Xinyu Liao, Jiaoyang Wang, Runjia Zhang, Yuquan Mo, Christina Dan Wang

机构 * AI4Finance Foundation（AI4Finance基金会） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； New York University Shanghai（纽约大学上海分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；planning(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)

Flow: Modularized Agentic Workflow Automation

Boye Niu, Yiliao Song, Kai Lian, Yifan Shen, Yu Yao, Kun Zhang, Tongliang Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)

From Legacy Fortran to Portable Kokkos: An Autonomous Agentic AI Workflow

Sparsh Gupta, Kamalavasan Kamalakkannan, Maxim Moraru, Galen Shipman, Patrick Diehl

机构 * Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室） ； Franklin W. Olin College of Engineering（弗兰克林·W·奥林工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；autonomous agent(title)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

Comments 12 pages, 6 figures, 7 tables

AHD Agent: Agentic Reinforcement Learning for Automatic Heuristic Design

AHD代理：用于自动启发式设计的代理强化学习

Haoze Lv, Ning Lu, Ziang Zhou, Yew-Soon Ong, Shengcai Liu

机构 * Guangdong Provincial Key Laboratory of Brain-Inspired Intelligent Computation（广东脑启发智能计算重点实验室） ； Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology（南方科技大学计算机科学与工程系） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AHD Agent，一种多轮框架，使LLM能主动决定生成启发式或调用工具获取环境证据，通过代理强化学习提升自动启发式设计效率。

Comments 8 pages, 7 figures for main content

NeuraDock Visual Cognitive Load Agent Tutorial: A Quality-Gated Open-Source EEG Workflow for Alpha Dynamics and Real-Time Applications

NeuraDock 视觉认知负荷代理教程：面向 Alpha 动态与实时应用的质量门控开源 EEG 工作流

Zhiyuan Xu, Yueqing Dai, Junling Li, Junwen Luo

机构 * Shanghai Pulse Element Intelligent Technology Co., Ltd. (NeuraDock)（上海脉元智能科技有限公司（NeuraDock）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出 NeuraDock Agent 开源 EEG 代理，通过质量门控工作流实现 Alpha 动态分析和视觉认知负荷实时应用，弥合离线与在线分析差距。

Comments 22 pages, 10 figures

Multi-Agent Orchestration for High-Throughput Materials Screening on a Leadership-Class System

面向领导级系统的高通量材料筛选多智能体协调

Thang Duc Pham, Harikrishna Tummalapalli, Fakhrul Hasan Bhuiyan, Álvaro Vázquez Mayagoitia, Christine Simpson, Riccardo Balin, Venkatram Vishwanath, Murat Keçeli

机构 * Computational Science (CPS) Division, Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室计算科学（CPS）部） ； Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室阿贡领导力计算设施（ALCF）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种可扩展的多智能体框架，用于在领导级系统上高效执行高通量筛选任务，通过中央规划代理动态分配任务并利用并行执行代理，降低开销并提高任务完成率。

WirelessAgent++: Automated Agentic Workflow Design and Benchmarking for Wireless Networks

WirelessAgent++: 无线网络中自主代理工作流设计与基准测试

Jingwen Tong, Zijian Li, Fang Liu, Wei Guo, Jun Zhang

机构 * College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University（深圳大学电子与信息工程学院） ； Department of Electronic and Computer Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学电子与计算机工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 WirelessAgent++通过自动化设计无线任务代理工作流，结合MCTS算法和WirelessBench基准测试，实现了高效且稳健的无线网络代理生成。

Comments This manuscript has submitted to a possible Journal for publication

Agentic Workflow for Education: Concepts and Applications

Yuan-Hao Jiang, Yijie Lu, Ling Dai, Jiatong Wang, Ruijia Li, Bo Jiang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)

Comments Proceedings of the 33rd International Conference on Computers in Education (ICCE 2025). Asia-Pacific Society for Computers in Education