Complexity Reduction Study Based on RD Costs Approximation for VVC Intra Partitioning
基于RD成本近似用于VVC内划分的复杂度降低研究
机构 * InterDigital, R&I(InterDigital研发与创新部) ; Univ Rennes, INSA Rennes(里昂大学,印斯那学院) ; CNRS, IETR - UMR 6164(国家科学研究中心,IETR研究所)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出两种基于机器学习的VVC内划分复杂度降低方法,通过回归和强化学习技术优化RD成本预测,提升RDO过程效率。
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