AI Agent

Workflow is All You Need: Escaping the "Statistical Smoothing Trap" via High-Entropy Information Foraging and Adversarial Pacing

流程即一切：通过高熵信息觅食和对抗性节奏控制摆脱'统计平滑陷阱

Zhongjie Jiang

机构 * Zhongjie Jiang（江宗杰） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(abstract,comments)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究提出DeepNews框架，通过高熵信息觅食和对抗性节奏控制，解决LLMs在长文本生成中的幻觉、逻辑一致性和个性化表达难题，实验显示其在金融报道中表现优异。

Comments 22 pages, 8 figures. Includes an ecological validity blind test where the Agentic Workflow achieved a 25% acceptance rate in top-tier media, decisively outperforming the SOTA Zero-shot baseline (0%). Features the DNFO-v5 ontology

DeepResearch$^{\text{Eco}}$: A Recursive Agentic Workflow for Complex Scientific Question Answering in Ecology

Jennifer D'Souza, Endres Keno Sander, Andrei Aioanei

机构 * TIB Leibniz Information Centre for Science（图灵-莱比锡科学与技术信息中心） ； Leibniz University Hannover, Germany（莱比锡汉诺威大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 12 pages, 3 figures

Planning-Driven Programming: A Large Language Model Programming Workflow

Chao Lei, Yanchuan Chang, Nir Lipovetzky, Krista A. Ehinger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(title)；分类 cs.AI、cs.SE

Continuous Time Continuous Space Homeostatic Reinforcement Learning (CTCS-HRRL) : Towards Biological Self-Autonomous Agent

Hugo Laurencon, Yesoda Bhargava, Riddhi Zantye, Charbel-Raphaël Ségerie, Johann Lussange, Veeky Baths, Boris Gutkin

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(title)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments This work is a result of the ongoing collaboration between Cognitive Neuroscience Lab, BITS Pilani K K Birla Goa Campus and Ecole Normale Superieure, Paris France. This work is jointly supervised by Prof. Boris Gutkin and Prof. Veeky Baths. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2109.06580

PACE-SIMS: Checkpoint-Gated Autonomous SIMS Characterization with AI-Agent Quality Control

PACE-SIMS：带AI智能体质量控制的检查点门控自主二次离子质谱表征

Anton V Ievlev, Heather Hare, Yiyang Li, Sergei V Kalinin

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 PACE-SIMS是带AI智能体质量控制的自主SIMS表征工作流，经实验验证可高效完成WOx薄膜研究，可迁移至其他分析技术的破坏性测量场景。

EasyBCI Agent: Towards Universal Neural Data Preprocessing for Brain-Computer Interfaces

EasyBCI Agent：面向脑机接口的通用神经数据预处理

Yu Zhu, Runkai Zhao, Zhimin Zhou, Jinyu Cai, Zhouheng Yao, Chutian Zhang, Peiyuan Li, Xiaoxing Zhang, Qihao Zheng, Jiamin Wu, Mianxin Liu, Chi Zhang, Bin Min, Lei Bai, Chengyu Li, Jingpeng Wu, Chunfeng Song

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；AI agent(abstract)

AI总结 EasyBCI是两阶段大语言模型智能体，可针对六种信号类型规划执行脑机接口预处理，经评估其在EEG任务中表现优于人工流程及通用编码智能体，可扩展至多模态并提升可复现性。

Comments 15 pages, 6 figures, 4 tables

EMBL AI Librarian: Life-Sciences Knowledge Layer for AI Agents

EMBL AI Librarian：面向AI智能体的生命科学知识层

Luigi Sigillo, Matteo Silvestri, Francesco Tabaro, Rajat Bhatnagar, Syed Irtaza Mubashar, Matt Jeffryes, Daljit Nijjer, Vittorio Perera, Ola Spjuth, Julio Saez-Rodriguez, Melissa Harrison, Fabio Petroni

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 该研究推出EMBL AI Librarian，为AI智能体升级Europe PMC接口，通过LLM统筹检索，在多基准任务中提升性能，代码已公开。

Advancing Subsurface Discovery and Geothermal Monitoring with an Agentic Artificial Intelligence Framework

基于智能体人工智能框架推进地下发现与地热监测

Randy Harsuko, Zhengfa Bi, Guodong Chen, Nori Nakata

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；workflow(abstract)

AI总结 提出GAIA系统，结合大语言模型、数字孪生与检索增强生成，实现地热开发中的多学科任务自动化与智能决策。

AIPC: Agent-Based Automation for AI Model Deployment with Qualcomm AI Runtime

AIPC：基于代理的AI模型部署自动化方法

Jianhao Su, Zhanwei Wu, ShengTing Huang, Weidong Feng

机构 * Qualcomm Technologies, Inc（高通技术公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出AIPC，一种基于代理的AI模型部署自动化方法，通过标准化阶段和验证循环减少部署难度，适用于Qualcomm AI Runtime的AI模型部署。

Comments 19 pages, 1 figure, technical report

THETA: A Textual Hybrid Embedding-based Topic Analysis Framework and AI Scientist Agent for Scalable Computational Social Science

THETA: 一种基于文本混合嵌入的主题分析框架和AI科学家代理用于可扩展的计算社会科学

Zhenke Duan, Xin Li

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)

AI总结 THETA通过Domain-Adaptive Fine-tuning优化语义向量结构，结合AI Scientist Agent框架实现主题分析的理论深度与数据规模的平衡，实验显示其在捕捉领域特定解释性构念方面优于传统模型。

Comments we should change the authors and some results

kRAIG: A Natural Language-Driven Agent for Automated DataOps Pipeline Generation

kRAIG：一种基于自然语言的自动化数据Ops流水线生成代理

Rohan Siva, Kai Cheung, Lichi Li, Ganesh Sundaram

机构 * Cisco（思科公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 kRAIG通过ReQuesAct框架明确用户意图，利用检索增强的工具合成过程生成KFP流水线，提升数据提取和加载的成功率及转换准确性。

Comments 9 pages, 7 figures

OptAgent: an Agentic AI framework for Intelligent Building Operations

OptAgent：一种用于智能建筑运营的智能体AI框架

Zixin Jiang, Weili Xu, Bing Dong

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 OptAgent提出了一种基于智能体AI的物理信息机器学习框架，用于可扩展的建筑能源建模与优化，通过多代理协同提升能源管理和灵活性。

ABC-Bench: Benchmarking Agentic Backend Coding in Real-World Development

ABC-Bench: 评估现实世界开发中自主后端编码的基准测试

Jie Yang, Honglin Guo, Li Ji, Jiazheng Zhou, Rui Zheng, Zhikai Lei, Shuo Zhang, Zhiheng Xi, Shichun Liu, Yuxin Wang, Bo Wang, Yining Zheng, Tao Gui, Xipeng Qiu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Qiji Zhifeng Co., Ltd.（上海启济智风有限公司） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 ABC-Bench是一个评估自主后端编码在真实可执行工作流中性能的基准测试，通过224个实际任务揭示了当前模型在复杂后端工程任务中的不足。

A2P-Vis: an Analyzer-to-Presenter Agentic Pipeline for Visual Insights Generation and Reporting

A2P-Vis：一个分析员到报告员的代理流水线用于生成和报告视觉洞察

Shuyu Gan, Renxiang Wang, James Mooney, Dongyeop Kang

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 A2P-Vis通过多代理系统自动生成高质量数据可视化报告，结合分析员和报告员功能，实现端到端的自动化数据洞察生成与报告输出。

Comments 3 pages, 3 figures; Accepted by 1st Workshop on GenAI, Agents and the Future of VIS as Mini-challenge paper and win the Honorable Mention award. Submit number is 7597 and the paper is archived on the workshop website: https://visxgenai.github.io/subs-2025/7597/7597-doc.pdf

Journal ref 1st Workshop on GenAI, Agents, and the Future of VIS (VIS x GenAI), November 2025, Vienna, Austria

TrajAgent: An LLM-Agent Framework for Trajectory Modeling via Large-and-Small Model Collaboration

Yuwei Du, Jie Feng, Jie Zhao, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, BRNist, Tsinghua University, Beijing, China（电子工程系，北京理工大学，清华大学，北京） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Accepted by NeurIPS 2025, https://github.com/tsinghua-fib-lab/TrajAgent

Vibe Coding vs. Agentic Coding: Fundamentals and Practical Implications of Agentic AI

Ranjan Sapkota, Konstantinos I. Roumeliotis, Manoj Karkee

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

Comments 35 Pages, 8 Figures, 6 Tables

AgentOhana: Design Unified Data and Training Pipeline for Effective Agent Learning

Jianguo Zhang, Tian Lan, Rithesh Murthy, Zhiwei Liu, Weiran Yao, Ming Zhu, Juntao Tan, Thai Hoang, Zuxin Liu, Liangwei Yang, Yihao Feng, Shirley Kokane, Tulika Awalgaonkar, Juan Carlos Niebles, Silvio Savarese, Shelby Heinecke, Huan Wang, Caiming Xiong

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Add GitHub repo link at \url{https://github.com/SalesforceAIResearch/xLAM} and HuggingFace model link at \url{https://huggingface.co/Salesforce/xLAM-v0.1-r}

WorkflowLLM: Enhancing Workflow Orchestration Capability of Large Language Models

Shengda Fan, Xin Cong, Yuepeng Fu, Zhong Zhang, Shuyan Zhang, Yuanwei Liu, Yesai Wu, Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

Mentigo: An Intelligent Agent for Mentoring Students in the Creative Problem Solving Process

Siyu Zha, Yujia Liu, Chengbo Zheng, Jiaqi XU, Fuze Yu, Jiangtao Gong, Yingqing XU

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

Comments Comments: 19 pages, 5 figures. Submitted to CHI 2025

Agentic LLM Workflows for Generating Patient-Friendly Medical Reports

Malavikha Sudarshan, Sophie Shih, Estella Yee, Alina Yang, John Zou, Cathy Chen, Quan Zhou, Leon Chen, Chinmay Singhal, George Shih

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments 12 pages, 7 figures

AutoFlow: Automated Workflow Generation for Large Language Model Agents

Zelong Li, Shuyuan Xu, Kai Mei, Wenyue Hua, Balaji Rama, Om Raheja, Hao Wang, He Zhu, Yongfeng Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Open source code available at https://github.com/agiresearch/AutoFlow

LLMoxie: Exploring Agentic AI for Scientific Software Development

LLMoxie：探索用于科学软件开发的智能AI

Landung Setiawan, Anant Mittal, Cordero Core, Anshul Tambay, Carlos Garcia Jurado Suarez, David A. C. Beck, Andrew J. Connolly, Vani Mandava

机构 * eScience Institute University of Washington（eScience研究院华盛顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究针对科学软件开发中现有AI编码代理的不足，介绍LLMoxie平台及其插件生态系统，通过实践总结多域研究软件工程师中心采用智能AI的挑战、平台设计及操作经验，提升AI编码代理能力。

Comments 9 pages, 4 figures. Accepted to ACM SIGKDD 2026 Workshop: Agentic AI for Scientific and Societal Advances (SciSoc Agents and LLMs). Describes an agentic AI platform for scientific software engineering with governed multi-cloud inference, structured multiagent workflows, and domain-aware coding support (cs.SE, cs.MA, cs.AI)

STRIDE: A Systematic Framework for Selecting AI Modalities -- Agentic AI, AI Assistants, or LLM Calls

STRIDE：一种选择AI模态的系统框架——代理AI、AI助手或LLM调用

Shubhi Asthana, Bing Zhang, Chad DeLuca, Ruchi Mahindru, Hima Patel

机构 * IBM Research – Almaden（IBM阿尔马登研究实验室） ； IBM Research – Yorktown（IBM约克镇研究实验室） ； IBM Research – India（IBM印度研究实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,comments)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 STRIDE提供了一种系统框架，帮助选择AI模态，通过评估任务动态性决定是否使用自主代理，提升效率并降低成本。

Comments 10 pages, 4 Figures, 5 Tables Paper presented at NeurIPS 2025 LAW workshop: Bridging Language, Agent, and World Models

GeoMind: An Agentic Workflow for Lithology Classification with Reasoned Tool Invocation

GeoMind：一种基于代理的流工作流程用于岩性分类与合理工具调用

Mingyue Cheng, Yitong Zhou, Jiahao Wang, Qingyang Mao, Qi Liu

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出GeoMind，一种基于代理的流工作流程，通过感知、推理和分析模块实现岩性分类的序列推理，结合地质约束提升分类性能与决策透明度。

Escaping the Hydrolysis Trap: An Agentic Workflow for Inverse Design of Durable Photocatalytic Covalent Organic Frameworks

摆脱水解陷阱：一种基于代理的工作流用于耐用光催化共价有机框架的逆向设计

Iman Peivaste, Nicolas D. Boscher, Ahmed Makradi, Salim Belouettar

机构 * Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)（卢森堡科学与技术研究院） ； Department of Physics and Materials Science, University of Luxembourg（卢森堡大学物理与材料科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Ara通过结合LLM和化学知识，高效发现满足多标准的耐用光催化COFs，显著优于随机搜索和贝叶斯优化。

Agentic Workflow Using RBA$_θ$ for Event Prediction

基于RBA$_θ$的代理工作流用于事件预测

Purbak Sengupta, Sambeet Mishra, Sonal Shreya

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Aarhus University（电气与计算机工程系，阿arhus大学） ； Department of Electrical, IT and Cybernetics, University of South-Eastern Norway（电气、信息技术与自动化系，南东挪威大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于RBA$_θ$的事件优先预测方法，通过整合多种模型实现风力爬升事件的准确预测与轨迹重建。

BayesFlow: A Probability Inference Framework for Meta-Agent Assisted Workflow Generation

BayesFlow: 一个用于元代理辅助工作流生成的概率推断框架

Bo Yuan, Yun Zhou, Zhichao Xu, Kiran Ramnath, Aosong Feng, Balasubramaniam Srinivasan

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Amazon Web Services AI Lab（亚马逊网络服务人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(title)；分类 cs.LG

AI总结 BayesFlow通过贝叶斯推断和并行前瞻滚动实现工作流生成的原理性改进，提升准确性达9-65个百分点。

Comments EACL 2026 Finding

Towards an Agentic Workflow for Internet Measurement Research

Alagappan Ramanathan, Eunju Kang, Dongsu Han, Sangeetha Abdu Jyothi

机构 * University of California, Irvine（加州大学伊维奇分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title)；分类 cs.AI

Securing LLM-Generated Embedded Firmware through AI Agent-Driven Validation and Patching

Seyed Moein Abtahi, Akramul Azim

机构 * Faculty of Engineering（工程学院） ； Applied Science Ontario Tech University（应用科学奥尔巴尼技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(title)；分类 cs.AI

GraphTrafficGPT: Enhancing Traffic Management Through Graph-Based AI Agent Coordination

Nabil Abdelaziz Ferhat Taleb, Abdolazim Rezaei, Raj Atulkumar Patel, Mehdi Sookhak

机构 * Department of Computer Science, Texas A\&M University, Corpus Christi, TX 78412 USA（计算机科学系，德克萨斯大学A&M分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title)；分类 cs.AI