AI Agent

Accountable yet Anonymous AI Agents - Split-Knowledge Binding in National Agent-Identity Layer in China

可问责且匿名的人工智能代理——中国国家代理身份层中的知识拆分绑定

Yifan He, Zhiguang Shan, Le Luo, Wei Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)

AI总结 研究中国国家人工智能代理身份系统，提出知识拆分绑定机制，实现可问责且匿名。贡献包括制度性分离、事后归因论点、问责表面概念、比例框架及反身管辖方法，证明国家规模可行性并提供评判部署的框架。

Comments Preprint v1 (pre-launch). The system described launches in Q3 2026; a revised version will add post-launch deployment measurements under the pre-registered protocol in Section 5

NNStar: An end-to-end AI agent for nuclear matter and neutron star physics

NNStar：用于核物质和中子星物理的端到端人工智能代理

Yao Ma, Yong-Liang Ma, Jia-Ying Xiong

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title)；workflow(abstract)

AI总结 研究针对核物质和中子星物理中约束致密物质状态方程需处理大量数据及高维耦合空间微调难的问题，提出NNStar这一端到端人工智能代理，可自动化工作流程，为相关观测分析提供新的AI驱动框架。

Comments 14 pages; comments are welcome

Colon-Bench: An Agentic Workflow for Scalable Dense Lesion Annotation in Full-Procedure Colonoscopy Videos

Colon-Bench：一种用于全流程结肠镜视频中可扩展密集病变标注的智能工作流

Abdullah Hamdi, Changchun Yang, Xin Gao

机构 * King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒·阿齐兹科学与技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)

AI总结 提出Colon-Bench，通过多阶段智能工作流实现全流程结肠镜视频的密集病变标注，包含528个视频、14类病变、30万+边界框等，并评估多模态大模型在病变分类、开放词汇视频目标分割和视频视觉问答上的性能。

Comments published at MICCAI 2026

ClawGuard: Out-of-Band Detection of LLM Agent Workflow Hijacking via EM Side Channel

ClawGuard: 通过电磁侧信道检测LLM代理工作流劫持

Leo Linqian Gan, Jeffery Wu, Longyuan Ge, Lanqing Yang, Yonghao Song, Jingkai Zhang, Haojia Jin, Weiyi Wang, Guangtao Xue

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)

AI总结 ClawGuard通过电磁侧信道检测LLM代理工作流劫持，利用电磁信号特征识别被篡改的代理行为，实现对主机软件 compromise 的物理验证。

An Agentic Workflow for Detecting Personally Identifiable Information in Crash Narratives

一种用于检测事故叙述中个人可识别信息的代理工作流

Junyi Ma, Pei Li, Rui Gan, Kai Cheng, Steven T. Parker, Bin Ran

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)

AI总结 本文提出一种本地部署的代理工作流，利用大语言模型检测事故叙述中的个人可识别信息，通过混合提取器和验证器提升检测精度与召回率，实现隐私保护的可扩展数据处理。

Comments 13 pages, 5 figures

Agentproof: Static Verification of Agent Workflow Graphs

Agentproof: 静态验证代理工作流图

Melwin Xavier, Vaisakh M A, Melveena Jolly, Midhun Xavier

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)

AI总结 Agentproof通过提取四个主流代理框架的统一抽象图模型，应用六种结构检查并生成见证轨迹，评估时间安全策略，实现无需手动建模的静态验证，发现工作流中的结构缺陷和政策违规。

Large language models for optical network O&M: Agent-embedded workflow for automation

大语言模型用于光网络运维：嵌入代理的工作流自动化

Shengnan Li, Yidi Wang, Fubin Wang, Yujia Yang, Yao Zhang, Yuchen Song, Xiaotian Jiang, Yue Pang, Min Zhang, Danshi Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于代理的多代理协作架构，利用大语言模型提升光网络运维的自动化水平，通过整合LLM能力与现有工具，实现任务执行的可行性。

Why Johnny Can't Use Agents: Industry Aspirations vs. User Realities with AI Agent Software

Pradyumna Shome, Sashreek Krishnan, Sauvik Das

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)

AgentX: Towards Orchestrating Robust Agentic Workflow Patterns with FaaS-hosted MCP Services

Shiva Sai Krishna Anand Tokal, Vaibhav Jha, Anand Eswaran, Praveen Jayachandran, Yogesh Simmhan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)

COLA: A Scalable Multi-Agent Framework For Windows UI Task Automation

Di Zhao, Longhui Ma, Siwei Wang, Miao Wang, Zhao Lv

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

Guixu: Valuation-Driven Data Discovery for Autonomous AI Agents with On-Chain Attestation

Guixu：面向具备链上证明的自主AI智能体的估值驱动型数据发现

Yifan Wu, Yuchen Peng, Jiaqi Chai, Yufei Qian, Xilin Li, Ke Chen, Lidan Shou

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 Guixu是面向自主AI智能体的估值驱动型数据发现系统，采用三阶段估值管线等技术，整合智能体支付协议与链上数据市场，实现任务、预算感知且可信的数据发现与采购。

Comments This paper has been accepted for presentation at VLDB 2026

A Process Harness for Uplifting Legacy Workflows to Agentic BPM: Design and Realization in CUGA FLO

一种将遗留工作流提升为智能体BPM的过程驾驭框架：在CUGA FLO中的设计与实现

Fabiana Fournier, Lior Limonad

机构 * IBM SIL, Israel（IBM 研究实验室，以色列） ； Department of Information Systems, Faculty of Computer & Information Sciences, University of Haifa（海法大学计算机与信息科学学院信息系统系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出过程驾驭框架，通过策略驱动的智能体层在不替换工作流引擎的情况下将遗留工作流升级为智能体BPM，并基于TDF模型在CUGA FLO中实现，通过三种智能体类型和钩子机制实现指令性与规范性需求的统一。

Comments 24 pages, 5 figures

APEX: Adaptive Principle EXtraction A Three-Layer Self-Evolution Framework for Production AI Agents

APEX: 自适应原则提取——面向生产AI智能体的三层自进化框架

Ya-Chuan Chen, Tien-Jen Lai, Hsiang-Wei Hu

机构 * Grace AI Technology 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出APEX框架，通过三层协同进化（提示修复、原则蒸馏、工作流拓扑选择）提升AI智能体性能，在15节点计算集群上实现健康评分+90%。

Comments 8 pages, 1 figure, 4 tables. Evaluated on a production 15-node compute fleet with 114 real task traces. Code available at https://aispark.airlive.com/joe-hackathon/

Engineering Robustness into Personal Agents with the AI Workflow Store

通过AI工作流存储增强个人代理的鲁棒性

Roxana Geambasu, Mariana Raykova, Pierre Tholoniat, Trishita Tiwari, Lillian Tsai, Wen Zhang

机构 * Columbia University and Google（哥伦比亚大学和谷歌） ； Google（谷歌） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文探讨将严谨的软件工程流程整合到代理循环中，以生成可靠、安全且确定性约束的代理工作流，提升高风险场景下的性能。

Tool-Augmented Agent for Closed-loop Optimization,Simulation,and Modeling Orchestration

具有工具增强的代理用于闭环优化、仿真和建模协调

Liyuan Deng, Shujian Deng, Yongkang Chen, Yongkang Dai, Zhihang Zhong, Linyang Li, Xiao Sun, Yilei Shi, Huaxi Huang

机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出COSMO-Agent框架，通过强化学习使大语言模型完成闭环CAD-CAE流程，解决CAD-CAE语义鸿沟问题，提升工业设计仿真优化的可行性、效率和稳定性。

Comments 8pages,3figures

Human-AI Collaboration for Scaling Agile Regression Testing: An Agentic-AI Teammate from Manual to Automated Testing

人类与AI协作扩大敏捷回归测试：从手动到自动化测试的智能体AI队友

Moustapha El Outmani, Manthan Venkataramana Shenoy, Ahmad Hatahet, Andreas Rausch, Tim Niklas Kniep, Thomas Raddatz, Benjamin King

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文探讨了通过智能体AI系统生成系统级回归测试脚本，提升自动化测试效率，并强调持续的人机协作对敏捷测试的重要性。

Comments Accepted at the XP 2026 Workshop on Human-AI Collaboration in Agile Teams. To appear in proceedings

Agentic Business Process Management: A Research Manifesto

代理业务流程管理：一项研究宣言

Diego Calvanese, Angelo Casciani, Giuseppe De Giacomo, Marlon Dumas, Fabiana Fournier, Timotheus Kampik, Emanuele La Malfa, Lior Limonad, Andrea Marrella, Andreas Metzger, Marco Montali, Daniel Amyot, Peter Fettke, Artem Polyvyanyy, Stefanie Rinderle-Ma, Sebastian Sardiña, Niek Tax, Barbara Weber

机构 * Free University of Bozen-Bolzano（博尔扎诺自由大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Tartu（塔尔图大学） ； IBM Research（IBM研究院） ； Umeå University（于默奥大学） ； paluno (Ruhr Institute for Software Technology), University of Duisburg Essen（帕卢诺（鲁尔软件技术研究所），杜伊斯堡-埃森大学） ； University of Ottawa（渥太华大学） ； German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)（德国人工智能研究中心（DFKI）） ； Saarland University（萨尔大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； TUM School of Computation, Information, and Technology, TU Munich（慕尼黑工业大学计算、信息与技术学院） ； RMIT University（皇家墨尔本理工大学） ； Meta ； University of St. Gallen（圣加仑大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一项宣言，阐述了代理业务流程管理（APM）的概念基础，即一种扩展业务流程管理（BPM）以管理组织中自主代理执行流程的框架。APM代表了一种管理范式转变，从传统的业务流程视角转向以代理为导向的抽象，其中软件和人类代理作为主要功能实体，在显式流程框架内感知、推理和行动。

Comments 34 pages, 1 figure

PMAx: An Agentic Framework for AI-Driven Process Mining

PMAx：一种用于AI驱动流程挖掘的代理框架

Anton Antonov, Humam Kourani, Alessandro Berti, Gyunam Park, Wil M. P. van der Aalst

机构 * Fraunhofer Institute for Applied Information Technology（弗劳恩霍夫应用信息科技研究所） ； RWTH Aachen University（亚琛工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 PMAx通过隐私保护的多代理架构，使非技术人员能将业务问题转化为可靠流程洞察，避免LLM的确定性推理和隐私泄露问题。

Comments Submitted to EMMSAD 2026 (tool demonstration track), under review

ESG Reporting Lifecycle Management with Large Language Models and AI Agents

基于大语言模型和AI代理的ESG报告生命周期管理

Thong Hoang, Mykhailo Klymenko, Xiwei Xu, Shidong Pan, Yi Ding, Xushuo Tang, Zhengyi Yang, Jieke Shi, David Lo

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型和AI代理的ESG报告生命周期管理框架，通过整合识别、测量、报告、参与和改进阶段，实现动态、可问责的可持续性治理系统。

Comments 8 pages, 3 figures

Agentic Peer-to-Peer Networks: From Content Distribution to Capability and Action Sharing

代理点对点网络：从内容分发到能力和行动共享

Taotao Wang, Lizhao You, Jingwen Tong, Chonghe Zhao, Shengli Zhang

机构 * College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University（深圳大学电子与信息工程学院） ； School of Informatics, Xiamen University（厦门大学信息学院） ； School of Computer Science and Cyber Engineering, Guangzhou University（广州大学计算机科学与网络工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于平面的参考架构，用于实现代理点对点网络，通过分层验证机制提高协作安全性与效率。

Comments 10 pages, 5 figures

When AI Agents Touch CI/CD Configurations: Frequency and Success

当AI代理触碰CI/CD配置时：频率和成功

Taher A. Ghaleb

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 研究发现AI代理在CI/CD配置中主要聚焦GitHub Actions，其配置更改可靠性与常规代码相当，Copilot在CI/CD性能上表现突出。

Comments Accepted at the 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR '26)

Toward Agentic Environments: GenAI and the Convergence of AI, Sustainability, and Human-Centric Spaces

迈向代理环境：生成式AI与AI、可持续性及以人为本空间的融合

Przemek Pospieszny, Dominika P. Brodowicz

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出代理环境概念，通过生成式AI、多代理系统和边缘计算减少技术环境影响，促进可持续发展与数据隐私。

Comments Preprint, Paper submitted for publication in Sustainable Development (Wiley)

A Practical Guide for Designing, Developing, and Deploying Production-Grade Agentic AI Workflows

生产级智能体AI工作流设计、开发与部署的实用指南

Eranga Bandara, Ross Gore, Peter Foytik, Sachin Shetty, Ravi Mukkamala, Abdul Rahman, Xueping Liang, Safdar H. Bouk, Amin Hass, Sachini Rajapakse, Ng Wee Keong, Kasun De Zoysa, Aruna Withanage, Nilaan Loganathan

机构 * Old Dominion University（旧 Dominion 大学） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Colombo（科伦坡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一套生产级智能体AI工作流的设计、开发和部署的最佳实践，涵盖架构设计、多智能体模式、模型上下文协议及环境感知部署策略，旨在提升系统的可靠性与可维护性。

CoP: Agentic Red-teaming for Large Language Models using Composition of Principles

CoP: 用于大型语言模型的代理式红队测试：原理组合

Chen Xiong, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho

机构 * The Chinese University of Hong Kong Sha Tin, Hong Kong（香港中文大学（深圳）） ； IBM Research New York, USA（IBM纽约研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 CoP通过原理组合框架实现LLMs红队测试自动化，发现新型jailbreak提示并显著提升攻击成功率。

Agentic AI Sustainability Assessment for Supply Chain Document Insights

Diego Gosmar, Anna Chiara Pallotta, Giovanni Zenezini

机构 * Head of AI, Tesisquare（Tesisquare人工智能负责人） ； Voiceinteroperability.ai Initiative Member（Voiceinteroperability.ai项目成员） ； Linux Foundation AI & Data（Linux基金会人工智能与数据） ； Functional Analyst, Tesisquare（Tesisquare功能分析师） ； MSc in Engineering Management Polytechnic University of Turin（理工学院工程管理硕士） ； Assistant Professor in PM and Supply Chain Management Polytechnic University of Turin（理工学院项目管理与供应链管理副教授） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments 17 pages, 4 figures

ContextNav: Towards Agentic Multimodal In-Context Learning

Honghao Fu, Yuan Ouyang, Kai-Wei Chang, Yiwei Wang, Zi Huang, Yujun Cai

机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） ； Nanjing University（南京大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of California, Merced（加州大学默塞德分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

Towards Modeling Human-Agentic Collaborative Workflows: A BPMN Extension

Adem Ait, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments Accepted in the Euromicro Conference Series on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA) 2025

SV-LLM: An Agentic Approach for SoC Security Verification using Large Language Models

Dipayan Saha, Shams Tarek, Hasan Al Shaikh, Khan Thamid Hasan, Pavan Sai Nalluri, Md. Ajoad Hasan, Nashmin Alam, Jingbo Zhou, Sujan Kumar Saha, Mark Tehranipoor, Farimah Farahmandi

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida（电子与计算机工程系，佛罗里达大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

Project Sid: Many-agent simulations toward AI civilization

Altera. AL, Andrew Ahn, Nic Becker, Stephanie Carroll, Nico Christie, Manuel Cortes, Arda Demirci, Melissa Du, Frankie Li, Shuying Luo, Peter Y Wang, Mathew Willows, Feitong Yang, Guangyu Robert Yang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)

Comments 35 pages, 14 figures

MetaRoute-Bench: Evaluating Meta-Decision Policies for Agentic Workflow Routing

MetaRoute-Bench：评估智能体工作流路由的元决策策略

Natan Vidra, Alina Kapanova, Arun Kanhai, Spurthi Setty

机构 * Anote AI（阿诺特人工智能公司） ； Cornell University（康奈尔大学） ； CUNY（纽约城市大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究提出MetaRoute-Bench框架，构建含180个任务的基准，对比8种路由策略，发现任务感知组合策略成功率优于静态策略，明确路由组合与验证的关键作用，为智能体工作流路由评估提供可复现方法。

Comments 6 pages, 1 figure; DAI 2026 submission