Agent-based dynamics of criminal propensity
基于智能体的犯罪倾向动力学
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 该研究将进化犯罪学的RRM形式化为智能体动力学系统，扩展有界置信意见动力学并证明收敛条件，发现系统主导行为为持续振荡，揭示了不同环境感知下的群体倾向及两极分化机制。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. Agent评测 15686 篇
An agent-based model of the formation and evolution of common ground
基于智能体的共同基础形成与演化模型
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 本研究开发智能体模型，通过蒙特卡洛模拟探究网络上智能体交互的共同基础形成与演化，揭示不同交互情境会导致全球共同基础形成、分裂或完全丧失等现象，凸显数学模型研究文化动态微宏观关联的潜力。
Comments Submission for a journal paper
Think with Extra-Image: A Farmland Segmentation Agent Driven by Spatio-Temporal Information Gain
借助图像外信息思考：由时空信息增益驱动的农田分割智能体
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 该研究针对现有农田遥感图像分割范式的不足，提出动态分割智能体FarmSeeker，构建支持推理查询的全球高分辨率基准GSFS-Bench，其分割性能比现有方法更稳定。
A Position Paper on Recommender Systems in the Era of Autonomous Agents
关于自主智能体时代推荐系统的立场文件
专题命中 Agent评测 ：autonomous agent(title,abstract)
AI总结 探讨自主智能体时代推荐系统范式转变，回顾以人类为中心研究见解，将智能体视为独立助手，描述三方互动，指出转变带来新机会与评估等方面独特挑战。
Comments Accepted to the ACM RecSys 2026 Main Track
Everything Counts: The Managed Omnirelevance of Speech in Human-Voice Agent Interaction
一切都有价值：人类与语音代理互动中语音的受控全相关性
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究探讨了人类与语音代理互动中语音的全相关性问题，分析了人类如何管理代理的轮流发言行为，以及技术进步对这一现象的影响。
Speech Entrainment in Multi-Party Conversations with a Digital Agent
多方对话中与数字代理的语音同步
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究人类群体与数字代理多方互动中的语音同步效应，通过收集含成人及家庭会话的独特数据集，考虑多种同步特征，发现个体局部与人同步，全局及与代理的同步有限且依群体而异。
TGMS: An Agent-Native Bi-Temporal Graph Management System
TGMS：一种原生代理双时态图管理系统
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究针对时态图问题中LLM代理常失败的情况，提出双时态属性图管理系统TGMS，将13个运算符作为代理工具，LLM规划调用，系统计算，能分离有效时间与事务时间，在基准测试中表现优异，开源代码等。
Draining the Energy Commons: Self-Defeating Over-Appropriation as a Coordination Failure in Agentic LLM Collectives
耗尽能源共享池：自我挫败的过度占用作为智能体大语言模型集体中的协调失败
专题命中 Agent评测 ：agentic(title)；agent(abstract)
AI总结 研究大语言模型智能体在共享可再生能源储备时的协调失败问题，通过让四个同系列智能体自博弈，改变储备再生率，发现它们在需求超阈值时过度占用致自我挫败，实际消耗类似更不耐烦的开放访问基准，孤立响应评估会忽略此系统层面协调失败。
Mean field and N-agent games for optimal relative consumption-investment with jump risk and common noise
具有跳跃风险和共同噪声的最优相对消费-投资的平均场和N-主体博弈
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究N主体博弈中的最优消费-投资问题，利用随机最大值原理刻画平均场均衡，通过数值实验说明结果及金融含义，还基于此构建N主体博弈的近似纳什均衡。
Exploring the Interplay Between Voice, Personality, and Gender in Human-Agent Interactions
探索语音、个性与性别在人机交互中的相互作用
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究探讨用户能否通过语音识别人工代理的外向性，并分析感知个性与用户-代理同步性之间的关系，发现女性语音在区分外向性上更有效，而男性语音则不一致。
Journal ref https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcomp.2026.1855830
AGENTS4GEOS: agentic platform for open-source multi-physics simulation
AGENTS4GEOS：用于开源多物理场模拟的智能体平台
专题命中 Agent评测 ：agentic(title)；agent(abstract)
AI总结 研究针对多物理场模拟计算需求及训练数据集瓶颈，提出基于模型上下文协议的Agents4GEOS智能体框架，借助52个领域感知工具及协调器，自动化日常任务，助力专家专注工作挑战。
Comments 14 pages, 11 Figures
Ghosting the Machine: Stop Calling Human-Agent Relations Parasocial
让机器消失：停止将人与代理关系称为寄生关系
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 本文指出将人类与对话代理关系称为寄生关系是误用，该术语原指单向、非辩证的虚构关系，导致对复杂现象的简化和误判，需重新认识人与代理的社会性。
Adapting Embedding Models for Agent Capability Retrieval
使嵌入模型适应智能体能力检索
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究如何让一般文本检索的现成模型适应智能体能力检索，通过微调三个模型在特定数据集上训练，测试其在未训练目录上的迁移能力，结果显示适应对两个目录均有帮助。
Comments Accepted for oral presentation at the AgentSearch Workshop, SIGIR 2026
A Principal-Agent Mean-Field Game Model of Insurance with Risk Interdependence
具有风险相互依存性的保险委托-代理平均场博弈模型
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究道德风险、内生参与和战略风险相互依存下的保险合同设计问题，用异质平均场博弈近似战略互动，建立下层均衡存在性与唯一性，嵌入上层优化问题，证明相关均衡存在，扩展到有限合同菜单，表明多合同筛选可提高委托人预期收益。
Agent Skill Security: Threat Models, Attacks, Defenses, and Evaluation
智能体技能安全：威胁模型、攻击、防御与评估
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究智能体可复用技能安全，提出SkillSec-Eval框架，刻画技能生命周期并开发威胁分类法，通过对327个真实技能实证评估，发现多阶段有漏洞，强调需进行生命周期感知安全分析。
PesTwin: A modular agent-based framework for pest and vector population control
PesTwin：一种用于害虫和病媒种群控制的基于模块化代理的框架
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 针对基因控制技术建模工具滞后问题，提出PesTwin框架，可跨物种等模拟基因控制技术，捕捉多种因素。经与实验室数据验证后可扩展到田间场景，能在基因控制系统实际应用前进行模拟测试，助力相关决策，缩短研发到应用路径。
PHaul: A PPO-based forwarding agent for Sub6 enhanced Integrated Access and Backhaul networks
PHaul：一种用于Sub6增强型综合接入与回传网络的基于近端策略优化（PPO）的转发代理
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究Sub6增强型IAB网络的转发问题，提出PHaul，结合离线启发式算法与基于PPO的在线DRL代理，利用网络数字孪生采样更新映射，相比替代算法，能提升吞吐量效率和公平性，且对拓扑差异有鲁棒性。
Journal ref IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024
WebRetriever: A Large-Scale Comprehensive Benchmark for Efficient Web Agent Evaluation
WebRetriever：用于高效网络智能体评估的大规模综合基准测试
机构 * Mininglamp Technology（旷视科技） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所综合技术集成中心）
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 针对现有网络智能体评估基准测试的局限，提出WebRetriever这一大规模综合基准测试，涵盖多领域网站和任务。采用NavEval框架及三个评估协议，实验揭示不同协议性能差异，为网络智能体研发提供细粒度见解和严谨基础。
Replication and Information Extraction in a Minimal Agent-Environment Model
最小化智能体 - 环境模型中的复制与信息提取
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究在无明确指导或奖励下从数据提取信息的问题，通过对分类规则施加简单性偏差，利用统计力学工具刻画自发学习相变，扩展到智能体群体后发现交互可重塑学习相边界，开辟仅通过标签交换的分散学习途径。
Taming I2V models for Image HOI Editing: A Cognitive Benchmark and Agentic Self-Correcting Framework
驯服I2V模型用于图像HOI编辑：认知基准与智能体自校正框架
机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University, Beijing, China（王轩计算机技术研究所，北京大学，北京，中国） ； National Institute of Health Data Science, Peking University, Beijing, China（国家健康数据科学研究院，北京大学，北京，中国）
专题命中 Agent评测 ：agentic(title,abstract)
AI总结 提出HOI-Edit基准和SCPE框架，利用I2V模型的时间生成能力进行动态人-物交互编辑，通过自校正提示迭代优化，实现与SOTA竞争的性能。
Mapping the Evaluation Frontier: An Empirical Survey of the Bias-Reliability Tradeoff Across Eleven Evaluator-Agent Conditions
映射评估前沿：跨11种评估器-智能体条件的偏差-可靠性权衡的实证调查
专题命中 Agent评测 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 通过扩展至11种评估条件，实证验证了LLM评估系统中评估器耦合、策略多样性与小样本测量可靠性之间的权衡，并发布了标准化基准数据集。
Comments 5 pages, 1 figure, 1 table
Robust Autonomous UAV Landing on Maritime Platforms via Multimodal Agentic AI and Active Wave Compensation
基于多模态智能体AI和主动波浪补偿的自主无人机稳健海上平台着陆
机构 * Fundação Para a Ciência e a Tecnologia（葡萄牙科学技术基金会）
专题命中 Agent评测 ：agentic(title)；agent(abstract)
AI总结 提出一种解耦的多飞行器着陆框架，利用双深度强化学习智能体（SAC和模态RL）实现无人机在海上平台的稳健着陆，在15次试验中达到100%成功率。
Making Image Editing Easier via Adaptive Task Reformulation with Agentic Executions
通过具有代理执行的自适应任务重构使图像编辑更易于实现
机构 * Nanjing University（南京大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； College of Artificial Intelligence, China University of Petroleum (Beijing)（中国石油大学（北京）人工智能学院） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Fudan University（复旦大学）
专题命中 Agent评测 ：agentic(title)；agent(abstract)
AI总结 本文提出通过自适应任务重构框架提升图像编辑性能，通过代理分析和反馈优化任务描述，改进编辑效果，尤其在复杂案例中表现显著。
Comments 9pages
Efficient Visual Pointing for Embodied AI:Agent-Driven Data Synthesis, Cross-Block Attention, and Iterative Correction
面向具身AI的高效视觉指代：智能体驱动数据合成、跨块注意力与迭代校正
机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳））
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 提出PointArena 2026解决方案，通过智能体驱动数据合成、确定性可操控数据流水线、跨块注意力与迭代校正模块，实现77.2%总体准确率，排名第二。
Telephony Voice Agent for Banking Services
银行服务的电话语音代理
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 提出基于Google Dialogflow CX的语音AI银行系统，支持余额查询、交易记录、卡激活等核心功能，并通过高并发和噪声测试验证其可扩展性和鲁棒性。
Representation theorems for actual and alpha powers over two-agent general concurrent game frames
关于双智能体一般并发博弈框架中实际权力和α权力的表示定理
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 本文针对双智能体一般并发博弈框架，证明了实际权力和α权力的八种类型分别可由八类邻域框架表示，推广了已有结果，并指出双智能体实际权力刻画无法推广到任意有限智能体集合。
Strategyproof Facility Location and Committee Selection with Mixed Max and Sum Agent Types
混合最大和求和代理类型的策略性设施选址与委员会选择
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 针对代理具有最大型或求和型成本函数的策略性设施选址问题，设计确定性策略证明机制，并证明在代理类型私有但位置已知时近似比为(3-2/k)，在位置私有且位于直线度量时近似比为3。
Mitigating Adverse Selection in Concentrated Liquidity AMMs with Dynamic Fees: An Agent-Based Model Approach
缓解集中流动性AMM中的逆向选择：基于动态费用的代理建模方法
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 针对Uniswap v3等集中流动性AMM中流动性提供者面临的逆向选择成本，提出基于波动率和订单流毒性的动态费用机制，通过代理建模验证其可补偿损失而非直接降低损失。
Finite difference methods for a continuous-time heterogeneous agent model with recursive utility
具有递归效用的连续时间异质主体模型的有限差分方法
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 针对Epstein-Zin递归效用下的连续时间异质主体模型，提出Howard-Newton和Howard-Tarski-Kantorovich算法求解离散化的HJB方程，证明算法收敛性及解的存在性，并给出先验误差估计。
Shift-Left High-Level Synthesis Verification via Knowledge-Augmented LLM Agent
通过知识增强的LLM智能体实现左移高层次综合验证
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)
AI总结 提出一种知识增强的智能体驱动左移验证框架，通过双层级一致性检查、符号执行和HLS验证知识图谱，在综合前自动验证C与HLS-C的功能一致性，覆盖率达98.26%。
