AI Agent

AutoLLMResearch: Training Research Agents for Automating LLM Experiment Configuration - Learning from Cheap, Optimizing Expensive

AutoLLMResearch: 训练研究代理以自动化LLM实验配置 - 从低成本学习，优化高成本

Taicheng Guo, Nitesh V. Chawla, Olaf Wiest, Xiangliang Zhang

机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出AutoLLMResearch框架，通过多保真度实验环境学习LLM配置原则，解决高成本实验自动化问题，展示其在大规模LLM实验中的有效性与通用性。

3D modelling of thermal loads during unmitigated vertical displacement events in ITER and JET

ITER和JET中未受控垂直位移事件期间热负荷的三维建模

F. J. Artola, A. Redl, S. N. Gerasimov, R. A. Pitts, I. S. Carvalho, M. Kong, G. Simic, A. Loarte, J. Van Blarcum, the JOREK team, the JET contributors, the EUROfusion Tokamak Exploitation Team

专题命中 工作流自动化 ：workflow(summary_cn,abstract)

AI总结 本文提出一种基于物理的 workflow，结合MHD模拟和磁场线追踪，评估 tokamak 突发事件中的热负荷，通过 JET 实验验证并应用于 ITER 条件，评估钨第一壁的耐热性。

Comments submitted as preprint to Nuclear Fusion

Nonlinear Methods for Analyzing Pose in Behavioral Research

非线性方法用于行为研究中的姿态分析

Carter Sale, Margaret C. Macpherson, Gaurav Patil, Kelly Miles, Rachel W. Kallen, Sebastian Wallot, Michael J. Richardson

机构 * Scuola Superiore Meridionale（南方高等研究院） ； Macquarie University（麦考瑞大学） ； Leuphana University of Lüneburg（吕讷堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出一种通用的人体姿态分析流程，结合预处理、降维和递归时间序列分析，以处理高维、噪声和时间复杂性的姿态数据，通过三个案例研究展示其在不同行为场景中的应用。

Comments 40 pages, 13 figures

Automated Extraction of Collins-Soper Kernel from Lattice QCD using An Autonomous AI Physicist System

利用自主AI物理学家系统自动化提取Collins-Soper核从格点QCD

Jin-Xin Tan, Ting-Jia Miao, Mu-Hua Zhang, Xiang-He Pang, Ze-Xi Liu, Lin-Feng Zhang, Si-Heng Chen, Wei Wang

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文展示利用PhysMaster系统自动化高维拟合、重整化、连续极限楚尔 extrapolation和非微扰重建，有效提升格点QCD研究效率与精度。

Comments 7 pages, 6 figures

Interact-RAG: Reason and Interact with the Corpus, Beyond Black-Box Retrieval

Interact-RAG: 基于语义交互的检索增强生成，超越黑盒检索

Yulong Hui, Chao Chen, Zhihang Fu, Yihao Liu, Jieping Ye, Huanchen Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 Interact-RAG通过引入语义交互引擎，使LLM代理能够主动操控检索过程，从而提升复杂信息检索任务的性能。

TASER: Table Agents for Schema-guided Extraction and Recommendation

TASER：基于模式引导的表格提取与推荐代理

Nicole Cho, Kirsty Fielding, William Watson, Sumitra Ganesh, Manuela Veloso

机构 * J.P. Morgan AI Research（摩根大通人工智能研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 TASER 是一种持续学习的表格提取与推荐系统，通过模式引导提升复杂表格数据的提取效率和准确性。

Comments EACL 2026 Industry (Oral)

Automated Extraction of Mechanical Constitutive Models from Scientific Literature using Large Language Models: Applications in Cultural Heritage Conservation

利用大语言模型自动化提取科学文献中的机械本构模型：应用于文化遗产保护

Rui Hu, Yue Wu, Tianhao Su, Yin Wang, Shunbo Hu, Jizhong Huang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本研究利用大语言模型自动化提取科学文献中的机械本构模型，应用于文化遗产保护，构建了结构化数据库并提高了数据处理效率。

TreeCUA: Efficiently Scaling GUI Automation with Tree-Structured Verifiable Evolution

TreeCUA: 通过树结构可验证进化高效扩展GUI自动化

Deyang Jiang, Jing Huang, Xuanle Zhao, Lei Chen, Liming Zheng, Fanfan Liu, Haibo Qiu, Peng Shi, Zhixiong Zeng

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 TreeCUA通过树结构可验证进化高效扩展GUI自动化，提升GUI规划能力。

Comments 14 pages, 7 figures

Can Language Models Discover Scaling Laws?

语言模型能否发现扩展定律？

Haowei Lin, Haotian Ye, Wenzheng Feng, Quzhe Huang, Yujun Li, Hubert Lim, Zhengrui Li, Xiangyu Wang, Jianzhu Ma, Yitao Liang, James Zou

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出SLDAgent，一种基于进化的代理，能够自动发现比人类衍生定律更准确的扩展定律，展示了AI在科学发现中的潜力。

A Chromatographic Process Design and Optimization Platform Powered by Large Language Models: A Case Application on Extract of Ginkgo Biloba Leaf

基于大语言模型的色谱过程设计与优化平台：以银杏叶提取物为例

Zhilong Tang, Shaohua Wu, Xinyan Zhao, Yu Wang, Xingchu Gong

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的色谱过程设计与优化平台ChromR，通过自动化流程显著缩短开发时间，应用于银杏叶提取物纯化案例。

Scaling Unverifiable Rewards: A Case Study on Visual Insights

扩展不可验证的奖励：视觉洞察的案例研究

Shuyu Gan, James Mooney, Pan Hao, Renxiang Wang, Mingyi Hong, Qianwen Wang, Dongyeop Kang

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出Selective TTS框架，通过多阶段流程优化提升视觉洞察质量，实现计算预算固定下的性能提升。

Comments 32 pages, 25 figures

ToolOrchestra: Elevating Intelligence via Efficient Model and Tool Orchestration

ToolOrchestra：通过高效模型和工具协同提升智能

Hongjin Su, Shizhe Diao, Ximing Lu, Mingjie Liu, Jiacheng Xu, Xin Dong, Yonggan Fu, Peter Belcak, Hanrong Ye, Hongxu Yin, Yi Dong, Evelina Bakhturina, Tao Yu, Yejin Choi, Jan Kautz, Pavlo Molchanov

机构 * NVIDIA ； University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：tool-use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 ToolOrchestra通过高效模型和工具协同提升智能，实现更高效且更有效的工具增强推理系统。

Comments 21 pages, 6 figures

FlowMesh: A Service Fabric for Composable LLM Workflows

Junyi Shen, Noppanat Wadlom, Lingfeng Zhou, Dequan Wang, Xu Miao, Lei Fang, Yao Lu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

Remote Labor Index: Measuring AI Automation of Remote Work

Mantas Mazeika, Alice Gatti, Cristina Menghini, Udari Madhushani Sehwag, Shivam Singhal, Yury Orlovskiy, Steven Basart, Manasi Sharma, Denis Peskoff, Elaine Lau, Jaehyuk Lim, Lachlan Carroll, Alice Blair, Vinaya Sivakumar, Sumana Basu, Brad Kenstler, Yuntao Ma, Julian Michael, Xiaoke Li, Oliver Ingebretsen, Aditya Mehta, Jean Mottola, John Teichmann, Kevin Yu, Zaina Shaik, Adam Khoja, Richard Ren, Jason Hausenloy, Long Phan, Ye Htet, Ankit Aich, Tahseen Rabbani, Vivswan Shah, Andriy Novykov, Felix Binder, Kirill Chugunov, Luis Ramirez, Matias Geralnik, Hernán Mesura, Dean Lee, Ed-Yeremai Hernandez Cardona, Annette Diamond, Summer Yue, Alexandr Wang, Bing Liu, Ernesto Hernandez, Dan Hendrycks

机构 * Center for AI Safety（人工智能安全中心） ； Scale AI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Website: https://www.remotelabor.ai

ScreenCoder: Advancing Visual-to-Code Generation for Front-End Automation via Modular Multimodal Agents

Yilei Jiang, Yaozhi Zheng, Yuxuan Wan, Jiaming Han, Qunzhong Wang, Michael R. Lyu, Xiangyu Yue

机构 * CUHK（香港中文大学） ； MMLab（多模态实验室） ； ARISE Lab（ARISE实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments ScreenCoder-v2

Build Your Personalized Research Group: A Multiagent Framework for Continual and Interactive Science Automation

Ed Li, Junyu Ren, Xintian Pan, Cat Yan, Chuanhao Li, Dirk Bergemann, Zhuoran Yang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 37 pages, 5 figures. Code: https://github.com/ltjed/freephdlabor

Command A: An Enterprise-Ready Large Language Model

Team Cohere, :, Aakanksha, Arash Ahmadian, Marwan Ahmed, Jay Alammar, Milad Alizadeh, Yazeed Alnumay, Sophia Althammer, Arkady Arkhangorodsky, Viraat Aryabumi, Dennis Aumiller, Raphaël Avalos, Zahara Aviv, Sammie Bae, Saurabh Baji, Alexandre Barbet, Max Bartolo, Björn Bebensee, Neeral Beladia, Walter Beller-Morales, Alexandre Bérard, Andrew Berneshawi, Anna Bialas, Phil Blunsom, Matt Bobkin, Adi Bongale, Sam Braun, Maxime Brunet, Samuel Cahyawijaya, David Cairuz, Jon Ander Campos, Cassie Cao, Kris Cao, Roman Castagné, Julián Cendrero, Leila Chan Currie, Yash Chandak, Diane Chang, Giannis Chatziveroglou, Hongyu Chen, Claire Cheng, Alexis Chevalier, Justin T. Chiu, Eugene Cho, Eugene Choi, Eujeong Choi, Tim Chung, Volkan Cirik, Ana Cismaru, Pierre Clavier, Henry Conklin, Lucas Crawhall-Stein, Devon Crouse, Andres Felipe Cruz-Salinas, Ben Cyrus, Daniel D'souza, Hugo Dalla-Torre, John Dang, William Darling, Omar Darwiche Domingues, Saurabh Dash, Antoine Debugne, Théo Dehaze, Shaan Desai, Joan Devassy, Rishit Dholakia, Kyle Duffy, Ali Edalati, Ace Eldeib, Abdullah Elkady, Sarah Elsharkawy, Irem Ergün, Beyza Ermis, Marzieh Fadaee, Boyu Fan, Lucas Fayoux, Yannis Flet-Berliac, Nick Frosst, Matthias Gallé, Wojciech Galuba, Utsav Garg, Matthieu Geist, Mohammad Gheshlaghi Azar, Ellen Gilsenan-McMahon, Seraphina Goldfarb-Tarrant, Tomas Goldsack, Aidan Gomez, Victor Machado Gonzaga, Nithya Govindarajan, Manoj Govindassamy, Nathan Grinsztajn, Nikolas Gritsch, Patrick Gu, Shangmin Guo, Kilian Haefeli, Rod Hajjar, Tim Hawes, Jingyi He, Sebastian Hofstätter, Sungjin Hong, Sara Hooker, Tom Hosking, Stephanie Howe, Eric Hu, Renjie Huang, Hemant Jain, Ritika Jain, Nick Jakobi, Madeline Jenkins, JJ Jordan, Dhruti Joshi, Jason Jung, Trushant Kalyanpur, Siddhartha Rao Kamalakara, Julia Kedrzycki, Gokce Keskin, Edward Kim, Joon Kim, Wei-Yin Ko, Tom Kocmi, Michael Kozakov, Wojciech Kryściński, Arnav Kumar Jain, Komal Kumar Teru, Sander Land, Michael Lasby, Olivia Lasche, Justin Lee, Patrick Lewis, Jeffrey Li, Jonathan Li, Hangyu Lin, Acyr Locatelli, Kevin Luong, Raymond Ma, Lukáš Mach, Marina Machado, Joanne Magbitang, Brenda Malacara Lopez, Aryan Mann, Kelly Marchisio, Olivia Markham, Alexandre Matton, Alex McKinney, Dominic McLoughlin, Jozef Mokry, Adrien Morisot, Autumn Moulder, Harry Moynehan, Maximilian Mozes, Vivek Muppalla, Lidiya Murakhovska, Hemangani Nagarajan, Alekhya Nandula, Hisham Nasir, Shauna Nehra, Josh Netto-Rosen, Daniel Ohashi, James Owers-Bardsley, Jason Ozuzu, Dennis Padilla, Gloria Park, Sam Passaglia, Jeremy Pekmez, Laura Penstone, Aleksandra Piktus, Case Ploeg, Andrew Poulton, Youran Qi, Shubha Raghvendra, Miguel Ramos, Ekagra Ranjan, Pierre Richemond, Cécile Robert-Michon, Aurélien Rodriguez, Sudip Roy, Sebastian Ruder, Laura Ruis, Louise Rust, Anubhav Sachan, Alejandro Salamanca, Kailash Karthik Saravanakumar, Isha Satyakam, Alice Schoenauer Sebag, Priyanka Sen, Sholeh Sepehri, Preethi Seshadri, Ye Shen, Tom Sherborne, Sylvie Shang Shi, Sanal Shivaprasad, Vladyslav Shmyhlo, Anirudh Shrinivason, Inna Shteinbuk, Amir Shukayev, Mathieu Simard, Ella Snyder, Ava Spataru, Victoria Spooner, Trisha Starostina, Florian Strub, Yixuan Su, Jimin Sun, Dwarak Talupuru, Eugene Tarassov, Elena Tommasone, Jennifer Tracey, Billy Trend, Evren Tumer, Ahmet Üstün, Bharat Venkitesh, David Venuto, Pat Verga, Maxime Voisin, Alex Wang, Donglu Wang, Shijian Wang, Edmond Wen, Naomi White, Jesse Willman, Marysia Winkels, Chen Xia, Jessica Xie, Minjie Xu, Bowen Yang, Tan Yi-Chern, Ivan Zhang, Zhenyu Zhao, Zhoujie Zhao

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 55 pages

Advancing vision-language models in front-end development via data synthesis

Tong Ge, Yashu Liu, Jieping Ye, Tianyi Li, Chao Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Social-RAG: Retrieving from Group Interactions to Socially Ground AI Generation

Ruotong Wang, Xinyi Zhou, Lin Qiu, Joseph Chee Chang, Jonathan Bragg, Amy X. Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)

Comments To appear at CHI2025

Accelerating Scientific Research Through a Multi-LLM Framework

Joaquin Ramirez-Medina, Mohammadmehdi Ataei, Alidad Amirfazli

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

Comments 34 pages

Multiagent Reinforcement Learning Enhanced Decision-making of Crew Agents During Floor Construction Process

Bin Yang, Boda Liu, Yilong Han, Xin Meng, Yifan Wang, Hansi Yang, Jianzhuang Xia

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

Retrieval-Augmented Instruction Tuning for Automated Process Engineering Calculations : A Tool-Chaining Problem-Solving Framework with Attributable Reflection

Sagar Srinivas Sakhinana, Geethan Sannidhi, Venkataramana Runkana

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

Comments Accepted for publication at ML4CCE workshop at ECML PKDD 2024. Please find the link: https://ml4cce-ecml.com/#agenda

MALADE: Orchestration of LLM-powered Agents with Retrieval Augmented Generation for Pharmacovigilance

Jihye Choi, Nils Palumbo, Prasad Chalasani, Matthew M. Engelhard, Somesh Jha, Anivarya Kumar, David Page

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Paper published at Machine Learning for Healthcare 2024 (MLHC'24)

Automating the Enterprise with Foundation Models

Michael Wornow, Avanika Narayan, Krista Opsahl-Ong, Quinn McIntyre, Nigam H. Shah, Christopher Re

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

Large Language Models Illuminate a Progressive Pathway to Artificial Healthcare Assistant: A Review

Mingze Yuan, Peng Bao, Jiajia Yuan, Yunhao Shen, Zifan Chen, Yi Xie, Jie Zhao, Yang Chen, Li Zhang, Lin Shen, Bin Dong

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 24 pages, 1 figure, 3 tables

FAIR-RAG: Faithful Adaptive Iterative Refinement for Retrieval-Augmented Generation

Mohammad Aghajani Asl, Majid Asgari-Bidhendi, Behrooz Minaei-Bidgoli

机构 * Sharif University of Technology（谢里夫理工大学） ； Iran University of Science and Technology（伊朗科学技术大学） ； Noor Avaran Jelvehaye Maanaei Najm Co., Ltd.（诺尔·阿瓦兰·杰拉维耶·马纳埃尼纳姆公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract,comments)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 30 pages, 5 figures, 5 tables. Keywords: Retrieval-Augmented Generation (RAG), Large Language Models (LLMs), Agentic AI, Multi-hop Question Answering, Faithfulness

A Generative Deep Learning Workflow for Inverse Molecular Design of Fuels

用于燃料逆分子设计的生成式深度学习工作流

Kiran K. Yalamanchi, Pinaki Pal, Balaji Mohan, Abdullah S. AlRamadan, Jihad A. Badra, Yuanjiang Pei

机构 * Transportation and Power Systems Division, Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室运输与电力系统 division） ； Transport Technologies Division, Research and Development Center, Saudi Aramco（沙特阿美运输技术 division，研发中心） ； Aramco Americas: Aramco Research Center–Detroit（阿美美洲：阿美研究中心–底特律） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 本研究开发结合Co-VAE与QSPR的生成式深度学习框架，用于燃料逆分子设计，可识别高RON燃料分子，还可扩展至多性质设计并纳入可合成性标准。

Agent-Orchestration in Autonomous Chip Design

自主芯片设计中的智能体编排

Linyang Li

机构 * Nova Silicon（诺瓦硅公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对芯片设计领域，结合大型语言模型与工具使用智能体，提出将芯片设计超级智能建模为庞大AI组织的思路，探索适用于该复杂行业的AI类型。

Hallucinations and Constraints : Regulating surgical workflow recognition beyond accuracy

幻觉与约束：超越准确率的手术工作流程识别调控

John S. H. Baxter, Pierre Jannin

机构 * Université de Rennes（雷恩大学） ； Inserm（法国国家健康与医学研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对医学图像处理中AI的幻觉问题，提出用线性时序逻辑谓词结合概率图模型调控，在机器人辅助子宫切除术阶段识别中准确率提约10%且消除多数拓扑错误。

Comments 11 pages, 1 figure, 1 table, accepted to the MICCAI 2026 Workshop on Fairness, Regulation, and Ethics (FAIMI-BRIDGE-EPIMI 2026)

Failures Reveal What Metrics Miss: An Evidence-Driven Agent for Recursive Refinement of ECG Classifiers

失败揭示指标遗漏之处：用于心电图分类器递归优化的证据驱动智能体

Jinliang Deng, Yiming Niu, Yibo Pan, Zhiqi Shao, Qin Luo, Yongxin Tong

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Chongqing University（重庆大学） ； Fuwai Hospital（阜外医院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究聚焦心电图分类器优化依赖人工的问题，提出RecursiveECG框架，利用LLM基于具体失败情况和心电图证据优化分类器，经特殊转换和审查分析制定修订，在多数据集上表现出色，验证了基于证据优化过程的有效性。