AI Agent

Optimas: An Intelligent Analytics-Informed Generative AI Framework for Performance Optimization

Optimas: 一种基于智能分析的生成式AI框架，用于性能优化

Mohammad Zaeed, Tanzima Z. Islam, Vladimir Indic

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 Optimas通过多代理工作流构建的端到端生成式AI框架，实现了自动化代码优化，通过性能诊断映射到文献支持的代码转换，提升了代码正确性和性能效率。

Comments 11 pages, 17 figures

BONSAI: A Mixed-Initiative Workspace for Human-AI Co-Development of Visual Analytics Applications

BONSAI：一种混合初始化的工作空间，用于人机协同开发可视化分析应用

Thilo Spinner, Matthias Miller, Fabian Sperrle-Roth, Mennatallah El-Assady

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 BONSAI通过模块化四层架构和四阶段开发流程，结合人类和AI开发者的自主性，实现高效可视化分析应用的开发与重构。

Comments 9 pages paper, 2 pages references, 10 figures

Cognitive Agency Surrender: Defending Epistemic Sovereignty via Scaffolded AI Friction

认知代理退让：通过支架式AI摩擦捍卫认知主权

Kuangzhe Xu, Yu Shen, Longjie Yan, Yinghui Ren

机构 * Cyberspace Security University of China（中国网络安全大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究揭示生成式AI导致认知代理退让的风险，提出支架式认知摩擦理论，通过多模态计算方法解耦决策与认知努力，以强化全球AI治理。

Comments 26 pages, 4 figure (one in appendix). This is a preprint of a perspective article

RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale

RuleForge: 用于大规模Web漏洞检测的自动化生成与验证

Ayush Garg, Sophia Hager, Jacob Montiel, Aditya Tiwari, Michael Gentile, Zach Reavis, David Magnotti, Wayne Fullen

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Amazon Web Services（亚马逊云服务） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 RuleForge通过自动化生成基于JSON的检测规则，结合LLM作为判断系统和反馈机制，提升漏洞检测的准确性和效率，减少误报。

Comments 11 pages, 10 figures. To be submitted to CAMLIS 2026

Understanding the Process of Human-AI Value Alignment

理解人机价值对齐的过程

Jack McKinlay, Marina De Vos, Janina A. Hoffmann, Andreas Theodorou

机构 * University of Bath（巴斯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过系统文献综述，探讨人工智能中价值对齐的核心方法与挑战，提出更精确的定义，识别六个关键主题以指导未来研究。

Comments 39 pages, 7 figures

Journal ref JAIR, Vol 85, Article 29 (March 2026)

AnalogAgent: Self-Improving Analog Circuit Design Automation with LLM Agents

AnalogAgent: 基于LLM代理的自改进模拟电路设计自动化

Zhixuan Bao, Zhuoyi Lin, Jiageng Wang, Jinhai Hu, Yuan Gao, Yaoxin Wu, Xiaoli Li, Xun Xu

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Institute for Infocomm Research（信息通信研究所） ； Institute of Microelectronics（微电子研究所） ； Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） ； Singapore University of Technology（新加坡科技学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AnalogAgent，通过集成多代理系统与自演化记忆，实现模拟电路设计自动化，无需额外反馈，在多个基准测试中取得高通过率。

Comments 16 pages, 6 figures

Design-OS: A Specification-Driven Framework for Engineering System Design with a Control-Systems Design Case

Design-OS：一种以规范驱动的工程系统设计框架及其控制系统设计案例

H. Sinan Bank, Daniel R. Herber, Thomas H. Bradley

机构 * Department of Systems Engineering（系统工程系） ； Colorado State University（科罗拉多州立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Design-OS，一种以规范驱动的工程系统设计框架，通过五个阶段实现设计过程的可追溯性和可审计性，适用于控制系统的不同实现案例。

Comments 2 figures, 11 pages, Submitted to ASME IDETC 2026 - DAC-09

RIFT: Reordered Instruction Following Testbed To Evaluate Instruction Following in Singular Multistep Prompt Structures

RIFT：重新排列指令跟随测试床以评估单步提示结构中的指令跟随

Andrew Jaffe, Noah Reicin, Jinho D. Choi

机构 * Emory University（埃默里大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RIFT通过测试不同提示结构下的LLM表现，揭示了指令跟随对位置连续性的强依赖，指出当前架构将指令跟随视为顺序模式而非推理能力。

Comments 13 pages, 5 figures, submitted to ACL ARR

Automated Construction of Artificial Lattice Structures with Designer Electronic States

自动化构建人工晶格结构以实现设计电子态

Ganesh Narasimha, Mykola Telychko, Wooin Yang, Arthur P. Baddorf, P. Ganesh, An-Ping Li, Rama Vasudevan

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于强化学习的自动化方法，用于在铜基底上操控CO分子构建人工晶格，实现原子级精确的电子态设计。

Towards an AI Fluid Scientist: LLM-Powered Scientific Discovery in Experimental Fluid Mechanics

迈向人工智能流体科学家：基于LLM的实验流体力学中的科学发现

Haodong Feng, Lugang Ye, Dixia Fan

机构 * Westlake University（西湖大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于LLM的AI流体科学家框架，实现自主实验流程，提升流体力学研究效率。

Large language models in materials science and the need for open-source approaches

Fengxu Yang, Weitong Chen, Jack D. Evans

机构 * School of Physics, Chemistry and Earth Sciences, The University of Adelaide（物理、化学和地球科学学院，阿德莱德大学） ； School of Computer and Mathematical Sciences, The University of Adelaide（计算机与数学科学学院，阿德莱德大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

Comments 16 pages, 5 figures

Automated Network Protocol Testing with LLM Agents

Yunze Wei, Kaiwen Wei, Shibo Du, Jianyu Wang, Zhangzhong Liu, Yawen Wang, Zhanyou Li, Congcong Miao, Xiaohui Xie, Yong Cui

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Beijing Xinertel Technology Co., Ltd.（北京新ertel技术有限公司） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG

Physics-Informed Autonomous LLM Agents for Explainable Power Electronics Modulation Design

Junhua Liu, Fanfan Lin, Xinze Li, Kwan Hui Lim, Shuai Zhao

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted to AAAI 2026 Innovative Applications of AI

Comparing Open-Source and Commercial LLMs for Domain-Specific Analysis and Reporting: Software Engineering Challenges and Design Trade-offs

Theo Koraag, Niklas Wagner, Felix Dobslaw, Lucas Gren

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

A Whole New World: Creating a Parallel-Poisoned Web Only AI-Agents Can See

Shaked Zychlinski

机构 * JFrog 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Comments 10 pages, 1 figure

CrimeMind: Simulating Urban Crime with Multi-Modal LLM Agents

Qingbin Zeng, Ruotong Zhao, Jinzhu Mao, Haoyang Li, Fengli Xu, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Department of Sociology, Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学社会学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Comments Typos corrected

Uncovering Bottlenecks and Optimizing Scientific Lab Workflows with Cycle Time Reduction Agents

Yao Fehlis

机构 * Artificial, Inc.（Artificial公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Get Experience from Practice: LLM Agents with Record & Replay

Erhu Feng, Wenbo Zhou, Zibin Liu, Le Chen, Yunpeng Dong, Cheng Zhang, Yisheng Zhao, Dong Du, Zhichao Hua, Yubin Xia, Haibo Chen

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

WorkTeam: Constructing Workflows from Natural Language with Multi-Agents

Hanchao Liu, Rongjun Li, Weimin Xiong, Ziyu Zhou, Wei Peng

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted in NAACL 2025 Industry Track

Can AI Assist in Olympiad Coding

Samuel Ren

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE

Comments 7 pages, 4 figures

Saarthi: The First AI Formal Verification Engineer

Aman Kumar, Deepak Narayan Gadde, Keerthan Kopparam Radhakrishna, Djones Lettnin

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Comments Published at the DVCon U.S. 2025

Contrato360 2.0: A Document and Database-Driven Question-Answer System using Large Language Models and Agents

Antony Seabra, Claudio Cavalcante, Joao Nepomuceno, Lucas Lago, Nicolaas Ruberg, Sergio Lifschitz

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments KDIR 2024 - Knowledge Discovery and Information Retrieval

LLM Agents as 6G Orchestrator: A Paradigm for Task-Oriented Physical-Layer Automation

Zhuoran Xiao, Chenhui Ye, Yunbo Hu, Honggang Yuan, Yihang Huang, Yijia Feng, Liyu Cai, Jiang Chang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

S-Agents: Self-organizing Agents in Open-ended Environments

Jiaqi Chen, Yuxian Jiang, Jiachen Lu, Li Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

Comments ICLR 2024 Workshop on Large Language Model (LLM) Agents

OfficeBench: Benchmarking Language Agents across Multiple Applications for Office Automation

Zilong Wang, Yuedong Cui, Li Zhong, Zimin Zhang, Da Yin, Bill Yuchen Lin, Jingbo Shang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

Comments Preprint

ADVISE: AI-accelerated Design of Evidence Synthesis for Global Development

Kristen M. Edwards, Binyang Song, Jaron Porciello, Mark Engelbert, Carolyn Huang, Faez Ahmed

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

Comments 14 pages, 11 figures, to be published in the proceedings of IDETC-CIE 2023

A Conversational Digital Assistant for Intelligent Process Automation

Yara Rizk, Vatche Isahagian, Scott Boag, Yasaman Khazaeni, Merve Unuvar, Vinod Muthusamy, Rania Khalaf

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments International Conference on Business Process Management 2020 RPA Forum

A Unified Conversational Assistant Framework for Business Process Automation

Yara Rizk, Abhishek Bhandwalder, Scott Boag, Tathagata Chakraborti, Vatche Isahagian, Yasaman Khazaeni, Falk Pollock, Merve Unuvar

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI Autonomy : Self-Initiated Open-World Continual Learning and Adaptation

Bing Liu, Sahisnu Mazumder, Eric Robertson, Scott Grigsby

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract,comments)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments To appear in AI Magazine (AAAI), 2023. This draft is an extended and revised version of the previous work - "Self-initiated Open World Learning for Autonomous AI Agents" arXiv preprint arXiv:2110.11385 (2021), which was published in AAAI 2022 Spring Symposium Series

PolicyKG: An Agentic LLM Pipeline for Translating Institutional Policies into SHACL Knowledge Graphs

PolicyKG：一种用于将机构政策转换为SHACL知识图谱的智能体大语言模型流水线

Ponkrit Kaewsawee, Chaklam Silpasuwanchai, Chutiporn Anutariya

机构 * Asian Institute of Technology（亚洲理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究提出PolicyKG流水线，可自动将机构政策转换为SHACL知识图谱，在AIT语料库上取得高分类准确率，适配新领域仅需替换注册表，解决了人工转换的效率问题。

Comments 23 pages, 3 figures, 4 tables. Under review at IJCKG 2026, Bangkok, Thailand