Agent-based Versus Macroscopic Modeling of Competition and Business Processes in Economics
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract)
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract)
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Comments 6 pages, ISBN: 978-84-9745-288-5
Journal ref Iberian Grid Infrastructure Conf. Proceeding (2008) Vol. 2, pp. 378-387
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract)
Journal ref EPTCS 33, 2010
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Journal ref EPTCS 27, 2010, pp. 2-16
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Journal ref IJEST Volume 1 Issue 3 2009 153-159
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract)
Comments 1 figure
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Comments 5 pages IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS 2009, ISSN 1947 5500, Impact Factor 0.423, http://sites.google.com/site/ijcsis/
Journal ref International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 6, No. 1, pp. 047-051, October 2009, USA
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Comments 16 pages, 4 figures, full version of paper at Symposium on Secure Computing (SecureCom09)
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract)
Comments 40 pages, 6 figures
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Comments 7 pages, 3 figures
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Comments 29 pages, 15 figures
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract)
Comments submitted for publication in Physica A (31 pages incl. 17 multi-part figures)
Journal ref Physica A, vol. 303, no. 1-2 (2002) pp. 189-216
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Comments CHEP 2003 serial number TUCT007
Journal ref ECONFC0303241:TUCT007,2003
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Comments 18 pages, 13 figures
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Comments 8 pages, 7 figures
Spark-to-Paper:作为可组合技能的端到端研究论文生成系统
机构 * Vast Intelligence Lab(星智实验室) ; University of Technology Sydney(悉尼科技大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);planning(abstract);workflow(abstract);分类 cs.CL
AI总结 Spark-to-Paper是在现有编码助手中实现的端到端研究论文生成系统,含13项可组合技能,在8个研究主题中实现高引用与图表有效性,提升伪造检测率,成本与耗时较低。
Comments 24 pages, 10 figures
能力阶梯:AI时代劳动力准备的课程现代化框架
机构 * Utah Valley University(犹他谷大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);AI agent(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文提出AI时代劳动力准备的能力阶梯课程现代化框架,将AI增强工作按操作自主性分为五级,映射到课程更新等,主张围绕持久能力针对性现代化而非全面替换。
构建有效的人工智能:ESnet实现人工智能驱动卓越运营的务实方法
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI
AI总结 ORBIT项目针对ESnet运营痛点,将智能人工智能集成到ServiceNow平台,采用模块化分层架构,以版本化、测试的“技能”管理工具链,完成多项任务,减少步骤、消除错误模式,获广泛应用。
完全自动化经济的协调
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);agentic(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI
AI总结 从完全自动化经济角度探讨经济理论,回顾康托罗维奇的主体定理,分析发现主体对经济的管理存在协调漏洞,经济管理与人类价值观因主体动机和价格脱节而产生分歧。
人机协作中的非均匀性原则
机构 * University of Minnesota(明尼苏达大学) ; School of Statistics(统计学院)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);AI agent(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI
AI总结 研究人机协作中人类监督与人工智能效率的矛盾,提出在人机协作中放置监督阶段的问题,开发非均匀性原则,即在工作流程中以非递减间隔放置监督阶段,并在撰写文献综述和构建网站的工作流程中实证验证。
Traccia:一个基于OpenTelemetry的人工智能系统治理平台
机构 * National Institute of Technology Rourkela(鲁尔基国立技术学院)
专题命中 工作流自动化 :autonomous agent(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI
AI总结 研究针对大语言模型和人工智能驱动智能体发展带来的软件治理问题,提出基于OpenTelemetry构建多层次人工智能治理堆栈Traccia,通过添加遥测数据等解决对齐问题,自动创建合规证据包,为企业管理自主人工智能系统创建机器可读基础。
Comments 26 pages, 2 figures, 3 tables, Declaration of generative AI and AI-assisted technologies in the writing process, Declaration of competing interest
长周期生物信息学工作流的过程奖励策略演化
机构 * Stony Brook University(石溪大学) ; Vanderbilt University(范德堡大学) ; Brookhaven National Lab(布鲁克海文国家实验室)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract,abstract_cn);workflow(abstract);分类 cs.AI
AI总结 提出过程奖励策略演化框架,通过Galaxy工作流训练智能体,利用过程验证器将成功和失败轨迹提炼为策略库,提升长周期生物信息学工作流的完成率、生物学正确性和执行效率。
AI原生软件工程的崛起:对实践、教育和未来劳动力的影响
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.SE
AI总结 本文系统综述了生成式AI和LLM对软件工程的变革,提出AI原生SE的概念框架、九维能力模型、四阶段课程路线图及研究议程,强调培养工程师的判断、验证与编排能力。
用于自主变分量子电路设计的大语言模型系统
机构 * Center for Quantum Information and Quantum Biology(量子信息与量子生物学中心) ; The University of Osaka(大阪大学) ; Graduate School of Engineering Science(工学研究科)
专题命中 工作流自动化 :autonomous agent(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI
AI总结 提出一个基于大语言模型的自主代理框架,通过迭代设计量子电路,在量子特征映射和变分量子本征求解器任务中取得优于或媲美现有方法的性能。
Comments 63 pages, 19 figures, 3 tables
从数字到物理:数字代理作为物理智能的自主教练
机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China(上海交通大学人工智能学院) ; Zhongguancun Academy, Beijing, China(中关村学院) ; School of Integrated Circuits, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China(上海交通大学集成电路学院) ; School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China(上海交通大学计算机科学学院) ; State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University, Beijing, China(北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室)
专题命中 工作流自动化 :autonomous agent(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI
AI总结 提出EmboCoach-Bench基准,评估LLM代理自主设计具身策略的能力,通过迭代调试和优化,代理在平均成功率上超越人工基线26.5%,并具备自我修正能力。
Comments 53 pages, 12 figures
TAHOE: 基于经验的自动提示优化文本到SQL系统
机构 * ByteDance Inc.(字节跳动公司) ; Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)
专题命中 工作流自动化 :planning(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI
AI总结 提出TAHOE系统,通过错误驱动的提示学习管道将调试痕迹转化为结构化提示库,结合策略层建模用户意图,在Spider 2.0-Snow上无需更新参数即可显著提升Text-to-SQL性能。
EvalVerse:面向专业电影级视频生成的流水线感知与专家校准基准测试
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) ; Tencent(腾讯) ; Tsinghua University(清华大学) ; Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) ; Beijing Film Academy(北京电影学院) ; Stanford University(斯坦福大学) ; The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; Singapore Institute of Technology(新加坡理工学院)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI
AI总结 提出EvalVerse框架,通过将电影制作专业知识系统化为评估分类法、构建专家标注数据集并微调视觉语言模型进行链式推理,解决了现有基准忽视电影质量、缺乏领域特异性指标的问题,实现了对生成视频“正确性”与“优良性”的全面评估。
AutoResearch AI:迈向人工智能驱动的科研自动化以实现科学发现
机构 * Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) ; Lehigh University(莱斯大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; Wuhan University(武汉大学) ; Salesforce Research(Salesforce研究) ; Squirrel AI Learning(Squirrel AI学习) ; Northwestern University(西北大学) ; Independent(独立) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校) ; Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; University of Illinois Chicago(伊利诺伊大学香槟分校) ; Stanford University(斯坦福大学) ; Google Cloud AI Research(谷歌云AI研究) ; Recursive Superintelligence(递归超级智能) ; Microsoft Research(微软研究院)
专题命中 工作流自动化 :tool use(abstract);planning(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文综述了AI驱动的科研工作流自动化(AutoResearch)的发展,分析了从任务级AI到工作流级研究自动化的转变,并提出了五个评估维度(新颖性、有效性、影响力、可靠性和溯源),指出自主性受领域条件限制。
Comments 49 pages, 12 figures, 10 tables
going headless?关于垂直AI企业的边界
机构 * University of Pittsburgh(匹兹堡大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);AI agent(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文探讨了垂直AI企业在会计、法律、医疗、采购等领域中,将工作流、领域逻辑和责任整合到单一应用中的传统模式,以及通用AI代理如何解构这种模式,促使企业采取"going headless"策略。文章指出,这种策略对某些企业有益,对另一些企业则可能造成破坏,并提出了基于任务-责任制度的三类分类体系及规则债务的概念。