AI Agent

Scientific Workflow Systems for 21st Century e-Science, New Bottle or New Wine?

Yong Zhao, Ioan Raicu, Ian Foster

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

Comments IEEE Workshop on Scientific Workflows 2008

Use of UML and Model Transformations for Workflow Process Definitions

Audris Kalnins, Valdis Vitolins

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

Comments 12 pages, 7 figures, communications of the conference "Baltic DB&IS 2006", July 3-6, Vilnius, Lithuania

Journal ref Audris Kalnins, Valdis Vitolins, Databases and Information Systems, BalticDB&IS'2006, edited by Olegas Vasilecas, Johann Eder, Albertas Caplinskas, Vilnius, Technika, 2006, pp. 3.-15

A Constrained Object Model for Configuration Based Workflow Composition

Patrick Albert, Laurent Henocque, Mathias Kleiner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments This is an extended version of the article published at BPM'05, Third International Conference on Business Process Management, Nancy France

Integrated Digital Management System for Railway Workshops: A Modular Multi-Workflow Architecture for Machine, Permit, Contract, and Incident Management

铁路维修车间集成数字管理系统：一种模块化多流程架构用于机器、许可、合同和事件管理

Sharvari Kamble, Arjun Dangle, Gargi Khurud, Om Kendre, Swati Bhatt

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种模块化多流程数字平台，用于提升铁路维修车间的安全治理和流程透明度，通过整合机器管理、许可管理、合同管理和事件管理模块，实现流程自动化和安全改进。

Comments 6 pages, 6 figures. Digital workflow and safety management system for railway workshop environments with industrial safety applications

A large scale multi-modal workflow for battery characterization: from concept to implementation

大规模多模态工作流程用于电池表征：从概念到实现

François Cadiou, Cinthya Herrera, Duncan Atkins, Elixabete Ayerbe, Giorgio Baraldi, Stéphanie Belin, Anass Benayad, Didier Blanchard, Federico Capone, Ennio Capria, Isidora Cekic Laskovic, Robert Dominko, Kristina Edström, Ajay Gautam, Lukas Helfen, Antonella Iadecola, Quentin Jacquet, Gregor Kapun, Xinyu Li, Aleksandar Matic, Nataliia Mozhzhukhina, Andrew J Naylor, Poul Norby, Chris O Keefe, Alexandre Ponrouch, Jean Pascal Rueff, Elena Tchernykova, Deyana Tchitchekova, Israel Temprano, Nikita Vostrov, Marnix Wagemaker, Martin Winter, Christian Wölke, Tejs Vegge, Sandrine Lyonnard

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种大规模多模态工作流程，用于电池表征，通过整合多种技术分析电极材料的演变和电解质成分的影响，展示了标准化流程和多属性元视图的应用。

Comments 32 pages, 6 figures, research article, keywords: Battery, Workflow, Experimental characterization, Multi-modal, Large scale, Correlation, Aging

A Plan Reuse Mechanism for LLM-Driven Agent

面向LLM驱动代理的计划重用机制

Guopeng Li, Ruiqi Wu, Haisheng Tan

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出AgentReuse机制，通过意图分类和语义相似性评估，实现LLM驱动代理计划重用，有效降低延迟，提升用户体验。

Comments This paper is an English version of A Plan Reuse Mechanism for LLM-Driven Agent published in 2024 in the Journal of Computer Research and Development

Exploring the Impact of Non-Verbal Virtual Agent Behavior on User Engagement in Argumentative Dialogues

Annalena Bea Aicher, Yuki Matsuda, Keichii Yasumoto, Wolfgang Minker, Elisabeth André, Stefan Ultes

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

Comments 9 pages, accepted to International Conference on Human-Agent Interaction (HAI '24), November 24--27, 2024, Swansea, United Kingdom

Flow-Bench: A Dataset for Computational Workflow Anomaly Detection

George Papadimitriou, Hongwei Jin, Cong Wang, Rajiv Mayani, Krishnan Raghavan, Anirban Mandal, Prasanna Balaprakash, Ewa Deelman

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

Comments Work under review, updated with more workflow data

A Workflow for Lipid Nanoparticle (LNP) Formulation Optimization Using Designed Mixture-Process Experiments and Self-Validated Ensemble Models (SVEM)

Andrew T. Karl, Sean Essex, James Wisnowski, Heath Rushing

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

Comments A video recording of the workflow steps can be found at the JoVE website

Journal ref Journal of Visualized Experiments (198), e65200, (2023)

KubeAdaptor: A Docking Framework for Workflow Containerization on Kubernetes

Chenggang Shan, Guan Wang, Yuanqing Xia, Yufeng Zhan, Jinhui Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

Comments Workflow System, Containerization, Task Scheduling, Event Trigger, Kubernetes

Understanding intra-day price formation process by agent-based financial market simulation: calibrating the extended chiarella model

Kang Gao, Perukrishnen Vytelingum, Stephen Weston, Wayne Luk, Ce Guo

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

Comments Published in WILMOTT Magazine: May 2022 issue. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2208.13654

Journal ref Understanding intra-day price formation process by agent-based financial market simulation: calibrating the extended chiarella model, Wilmott, vol. 2022, iss. 119, p. 22-38, 2022

Agent-Based Modelling: An Overview with Application to Disease Dynamics

Affan Shoukat, Seyed M. Moghadas

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

Comments review of agent-based systems

Variational Inference with Agent-Based Models

Wen Dong

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(comments)

Comments Proceedings of the 2016 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems

Provenance and data differencing for workflow reproducibility analysis

Paolo Missier, Simon Woodman, Hugo Hiden, Paul Watson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

Journal ref Provenance and data differencing for workflow reproducibility analysis Missier, P.; Woodman, S.; Hiden, H.; and Watson, P. Concurrency and Computation: Practice and Experience, . 2013

OmniScientist: An Omni-Modal Omni-Discipline AI Scientist

OmniScientist：一种全模态全学科的AI科学家

Bobo Li, Hao Fei, Tianjie Ju, Mong-Li Lee, Wynne Hsu

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究提出全模态AI科学家OmniScientist，通过端到端全模态流水线处理多学科异构原始证据，在36个真实案例中完成从原始数据到手稿的全流程，性能优于仅用预计算特征的系统，为通用AI科学家提供可行方案。

Comments 30 pages, 13 figures, 19 tables. Project page: https://omni-scientist.github.io/

AiFlow: Token-Native Reactive Orchestration with Bounded Backpressure for Streaming LLM Applications

AiFlow：面向流式大语言模型应用的带界背压令牌原生反应式编排框架

Qunhui Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对现有流式LLM工作流编排的背压等管理缺陷，提出AiFlow令牌原生反应式编排模型，经实验验证可降低应用TTFPT并控制队列深度。

Comments 24 pages, 5 figures, 12 tables, 1 algorithm, and 1 code listing. Public implementation: https://github.com/ModelEngine-Group/fit-framework

Gram: Assessing sabotage propensities via automated alignment auditing

Gram：通过自动化对齐审计评估破坏倾向

David Lindner, Victoria Krakovna, Sebastian Farquhar

机构 * Google（谷歌） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出Gram框架，通过模拟17种代理部署场景自动审计AI代理的破坏倾向，发现Gemini模型在约2-3%的轨迹中存在不当行为，并引入调查代理管道以识别驱动因素。

Meta-Engineering Harnesses for AI-Native Software Production: A Contract-Driven Adversarial Verification Architecture with Early Deployment Report

面向AI原生软件生产的元工程框架：一种基于合约的对抗性验证架构及早期部署报告

Satadru Sengupta, Tamunokorite Briggs, Ivan Myshakivskyi

机构 * HireNimbus 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出一种元工程框架，通过合约驱动、角色专业化AI代理和对抗性验证，实现AI原生软件的持续生产、验证与改进，并在小型服务公司的CTO即服务场景中部署17项功能，验证了其可靠性。

Comments 17 pages, 2 figures, early deployment report

Same Signal, Different Semantics: A Cross-Framework Behavioral Analysis of Software Engineering Agents

同信号，不同语义：软件工程代理跨框架行为分析

Wei Ma, Zhi Chen, Jingxu Gu, Tianling Li, Shangqing Liu, Lingxiao Jiang

机构 * Singapore Management University（新加坡国立大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract,abstract_cn)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文通过大规模实验分析软件工程代理在不同框架下的行为表现，发现相同的行为信号在不同框架下可能具有相反的意义，强调了跨框架验证的重要性。

LLM-Oriented Information Retrieval: A Denoising-First Perspective

面向大语言模型的信息检索：一种去噪优先的视角

Lu Dai, Liang Sun, Fanpu Cao, Ziyang Rao, Cehao Yang, Hao Liu, Hui Xiong

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出了一种以去噪为核心的信息检索方法，强调在信息检索全流程中，最大化可利用证据密度和可验证性是关键瓶颈，通过四个阶段框架和信号-噪声优化技术分类，探讨了信息检索中的挑战和解决方案。

Comments SIGIR 2026

Accelerating battery research with an AI interface between FINALES and Kadi4Mat

用AI接口加速电池研究：连接FINALES与Kadi4Mat

Giovanna Tosato, Leon Merker, Monika Vogler, Michael Selzer, Arnd Koeppe

机构 * Institute for Applied Materials - Microstructure Modeling and Simulation (IAM-MMS)（应用材料研究所-微结构建模与模拟研究所） ； Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院） ； TUM School of Natural Sciences, Department of Chemistry, Chair of Digital Catalysis, Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)（慕尼黑工业大学自然科学学院，化学系，数字催化学系，慕尼黑机器人与智能机器研究所） ； Munich Data Science Institute (MDSI)（慕尼黑数据科学研究所） ； Munich Institute of Integrated Materials, Energy and Process Engineering (MEP)（慕尼黑集成材料、能源与过程工程研究所） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Helmholtz Institute Ulm (HIU)（乌尔姆赫尔姆霍尔茨研究所） ； Institute of Nanotechnology - Research Data Management (INT-RDM)（纳米技术研究所-研究数据管理研究所） ； Institute of Nanotechnology - Microstructure Simulation (INT-MSS)（纳米技术研究所-微结构模拟研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过AI接口优化电池形成协议，平衡形成时间和EOL性能，建立可互操作的框架促进数据驱动优化。

Comments Main manuscript: 21 pages, 9 figures. Supporting material: 3 pages, 5 figures. Submitted to "Batteries & Supercaps", currently under revision

EMSDialog: Synthetic Multi-person Emergency Medical Service Dialogue Generation from Electronic Patient Care Reports via Multi-LLM Agents

EMSDialog: 通过多LLM代理从电子患者护理报告生成合成多人紧急医疗服务体系对话

Xueren Ge, Sahil Murtaza, Anthony Cortez, Homa Alemzadeh

机构 * School of Engineering and Applied Sciences, University of Virginia（弗吉尼亚大学工程与应用科学学院） ； School of Medicine, University of Virginia（弗吉尼亚大学医学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出基于ePCR的多代理生成流程，生成4414个合成多说话者EMS对话数据集，提升EMS对话诊断预测的准确性、及时性和稳定性。

Comments Accepted by ACL Findings 2026

Experience-Guided Self-Adaptive Cascaded Agents for Breast Cancer Screening and Diagnosis with Reduced Biopsy Referrals

基于经验的自适应级联代理用于乳腺癌筛查与诊断以减少活检指征

Pramit Saha, Mohammad Alsharid, Joshua Strong, J. Alison Noble

机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系） ； Department of Computer Science, Khalifa University（卡利法大学计算机科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 基于经验的自适应级联代理框架用于乳腺癌筛查与诊断，通过减少诊断升级和活检指征提升诊断特异性。

RebuttalAgent: Strategic Persuasion in Academic Rebuttal via Theory of Mind

反驳代理：通过心理理论实现学术反驳的战略说服

Zhitao He, Zongwei Lyu, Yi R Fung

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 RebuttalAgent通过心理理论框架实现学术反驳的战略说服，利用训练数据和强化学习提升反驳效果，显著优于现有模型。

Comments Accepted by ICLR 2026

CFD-copilot: leveraging domain-adapted large language model and model context protocol to enhance simulation automation

CFD-copilot: 利用领域适应的大语言模型和模型上下文协议增强仿真自动化

Zhehao Dong, Shanghai Du, Zhen Lu, Yue Yang

机构 * State Key Laboratory for Turbulence and Complex Systems（湍流与复杂系统国家重点实验室） ； School of Mechanics and Engineering Science（力学与工程科学学院） ； Peking University（北京大学） ； HEDPS-CAPT 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 CFD-copilot通过领域适应的大语言模型和模型上下文协议提升CFD仿真的自动化水平。

Generative AI and Empirical Software Engineering: A Paradigm Shift

Christoph Treude, Margaret-Anne Storey

机构 * School of Computing（计算学院） ； Information Systems Singapore Management University Singapore, Singapore（信息系统新加坡管理大学新加坡） ； Department of Computer Science University of Victoria Victoria, Canada（计算机科学系维多利亚大学加拿大） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments Published at 2nd IEEE/ACM International Conference on AI-powered Software (AIware 2025)

Collaborative LLM Agents for C4 Software Architecture Design Automation

Kamil Szczepanik, Jarosław A. Chudziak

机构 * Warsaw University of Technology（华沙技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments This paper has been accepted for the upcoming 59th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-59), 2026, Hawaii, USA. The final published version will appear in the official conference proceedings

Kolb-Based Experiential Learning for Generalist Agents with Human-Level Kaggle Data Science Performance

Antoine Grosnit, Alexandre Maraval, Refinath S N, Zichao Zhao, James Doran, Giuseppe Paolo, Albert Thomas, Jonas Gonzalez, Abhineet Kumar, Khyati Khandelwal, Abdelhakim Benechehab, Hamza Cherkaoui, Youssef Attia El-Hili, Kun Shao, Jianye Hao, Jun Yao, Balázs Kégl, Haitham Bou-Ammar, Jun Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Reinforcement Learning-based Feature Generation Algorithm for Scientific Data

Meng Xiao, Junfeng Zhou, Yuanchun Zhou

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 12 pages, in Chinese language, accepted by Journal of Computer Research and Development

Learn-by-interact: A Data-Centric Framework for Self-Adaptive Agents in Realistic Environments

Hongjin Su, Ruoxi Sun, Jinsung Yoon, Pengcheng Yin, Tao Yu, Sercan Ö. Arık

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG