Security Risks of AI Agents Hiring Humans: An Empirical Marketplace Study
AI代理雇佣人类的安全风险:一项实证市场研究
专题命中 工具调用 :AI agent(title,abstract)
AI总结 本文通过实证研究揭示了AI代理通过市场平台雇佣人类时存在的安全风险,发现32.7%的赏金来自自动化渠道,识别出六种可购买的滥用类型,并指出现有基本防御措施的缺失。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
AI代理雇佣人类的安全风险:一项实证市场研究
专题命中 工具调用 :AI agent(title,abstract)
AI总结 本文通过实证研究揭示了AI代理通过市场平台雇佣人类时存在的安全风险,发现32.7%的赏金来自自动化渠道,识别出六种可购买的滥用类型,并指出现有基本防御措施的缺失。
在搜索前修复:多模态检索增强生成中代理查询视觉预处理的基准测试
专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract)
AI总结 本文提出V-QPP-Bench,通过代理决策任务评估视觉查询预处理的改进,揭示视觉不完美对检索性能的严重影响及训练方法的优化潜力。
GeoSSA:用于无人机路径规划和工程设计优化的几何乌鸦算法
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
AI总结 GeoSSA通过改进的乌鸦算法优化方法,在无人机路径规划和工程设计中实现了高效且稳定的优化性能。
针对代理编码助手的提示注入攻击:对技能、工具和协议生态系统漏洞的系统分析
专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract)
AI总结 本文系统分析了代理编码助手的提示注入攻击漏洞,提出三维分类法并揭示防御不足,强调需架构级防护而非碎片化措施。
自主市场智能:代理AI现在预测股票回报
专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract)
AI总结 该研究利用自主AI预测股票回报,发现AI在识别顶级赢家方面具有选股能力,但扩展范围会稀释收益,且低排名股票回报与市场无异。
WebOperator: 基于动作意识的树搜索用于网络环境中的自主代理
机构 * Department of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程系) ; Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET)(孟加拉工程与技术大学) ; Faculty of Information Technology(信息技术学院) ; Monash University(莫纳什大学) ; Qatar Computing Research Institute (QCRI)(卡塔尔计算研究所)
专题命中 工具调用 :autonomous agent(title);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 WebOperator通过引入树搜索框架,实现可靠的回溯和战略探索,提升自主代理在网页环境中的任务成功率。
Comments Under review at ICLR 2026. Project page: https://kagnlp.github.io/WebOperator/
STITCHER:基于运动片段搜索的实时轨迹规划
机构 * VECTR Laboratory, University of California, Los Angeles(UC洛杉矶大学VECTR实验室)
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
AI总结 STITCHER通过实时拼接短轨迹段实现高效无碰撞轨迹规划,克服传统优化方法在计算时间和稳定性上的限制。
探索基于搜索的路径规划中对抗性障碍攻击
机构 * Department of Computer Science, University College London(计算机科学系,伦敦大学学院)
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
AI总结 研究针对自主移动机器人路径规划中对抗性障碍攻击的鲁棒性,通过模拟和现实实验验证攻击对路径规划的影响,揭示环境因素对算法鲁棒性的重要性。
Journal ref 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Atlanta, GA, USA, 2025, pp. 14843-14849
利用最佳视角规划提升遮挡环境下的无人机搜索
机构 * Swarm Exploration Group, Department of Communication Systems, Institute for Communications and Navigation, German Aerospace Center (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, DLR)(德国航空航天中心(德意志航天中心))
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于可见性启发式的优化方法,用于提升遮挡环境下的无人机搜索效率,通过选择最佳视角提高隐蔽物体的检测率。
Comments Submitted to IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
机构 * Spatial AI & Robotics (SAIR) Lab, Institute for Artificial Intelligence and Data Science, Department of Computer Science and Engineering, University at Buffalo(空间人工智能与机器人实验室,人工智能与数据科学研究所,计算机科学与工程系,布法罗大学)
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2025
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract)
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract)
Comments 26 pages with 11 figures
专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract)
专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract)
Comments 14 pages, 3 figures
机构 * Amazon Robotics(亚马逊机器人)
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
Comments Submitted for Publication
机构 * TU Berlin(柏林技术大学)
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
Comments 8 pages main text, 11 pages appendix, accepted at the 9th Annual Conference on Robot Learning (CoRL 2025)
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; Field AI
专题命中 工具调用 :agentic(title);agent(abstract)
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract)
机构 * EEEI, University of the Philippines(电子工程学院,菲律宾大学) ; AI Graduate Program, University of the Philippines(人工智能研究生项目,菲律宾大学)
专题命中 工具调用 :AI agent(title);agent(abstract)
Comments 14 pages, accepted in ICCV 2025 Workshop on RetailVision
机构 * Mechanical and Mechatronics Eng. Department, University of Waterloo(滑铁卢大学机械与机电工程系)
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
机构 * School of Informatics, The University of Edinburgh, U.K.(信息学院,爱丁堡大学,英国) ; Sony Group Corporation, Japan(索尼集团,日本)
专题命中 工具调用 :tool-use(title,abstract)
Comments 8 pages, 9 figures, IEEE Robotics and Automation Letters
专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract)
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract)
Journal ref IEEE Information Visualization Conference Posters (2008)
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract)
Comments Accepted to ICML 2025 position paper track
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
机构 * CNRS-AIST JRL (Joint Robotics Laboratory)(CNRS-AIST联合机器人实验室) ; IRL(机器人研究所) ; National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)(国家先进工业科学与技术研究院)
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters 2021 (Presented at ICRA 2021)
专题命中 工具调用 :agentic(title);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract)
Comments Project website: https://glab-caltech.github.io/vadar/
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)
Journal ref Biosystems Engineering, 248 (2024), 1-14
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract)