AI Agent

AgentSim: A Platform for Verifiable Agent-Trace Simulation

AgentSim：可验证代理跟踪模拟平台

Saber Zerhoudi, Michael Granitzer, Jelena Mitrovic

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出AgentSim平台，通过多模型验证和主动人工参与流程，生成可验证的代理推理轨迹，构建了覆盖三个信息检索基准的Agent-Trace Corpus，并揭示了先进模型在信息检索中的系统性差异。

Journal ref Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '26), July 20--24, 2026, Melbourne, VIC, Australia

An Agentic Workflow for Legacy HPC Modernization: Converting the Two-Electron-Integral Core of GAMESS

面向传统高性能计算现代化的智能体工作流：转换GAMESS的双电子积分核心

Yuzhong Shen, Masha Sosonkina, Peng Xu, Mark S. Gordon

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出智能体工作流，将GAMESS的双电子积分核心从Fortran77转为Fortran2008，通过Claude智能体实现56448行代码转换，所有测试均达基准要求。

Diagnosis-Driven Automatic Repair for Agentic Workflow via Symbolic Inference

通过符号推理实现诊断驱动的智能工作流自动修复

Xuyan Ma, Yawen Wang, Junjie Wang, Xiaofei Xie, Boyu Wu, Mingyang Li, Dandan Wang, Qing Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 针对智能工作流可靠性挑战，提出FlowFixer框架，通过将执行转化为符号跟踪、符号推理得行为规范，经规范验证进行故障归因与根因分析，生成修复补丁，还采用预执行评估降成本，实验证明其效果良好。

Why Trust Your Agent? Empirical Security Gains from TRiSM-Guided Agentic Workflows in Healthcare

为何信任你的智能体？医疗保健中TRiSM引导的智能体工作流的实证安全增益

Liam Kearns

机构 * AuraQ 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文应用AI信任、风险与安全管理（TRiSM）框架，将不安全的医疗报告生成智能体工作流转变为安全敏感的工作流，在五种大语言模型上评估，将平均攻击成功率从31%-42%降至10%-25%，同时报告准确率提升14个百分点。

Comments 15 pages, 6 figures

Security in a Workflow: Exploring Role-Based Agentic Architectures for Vulnerability Handling

工作流中的安全：探索基于角色的智能体架构处理漏洞

Srijita Basu, Miroslaw Staron

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出基于角色的智能体工作流（规划、分析、修复、验证），结合CodeQL工具，在25个真实C/C++漏洞上实现44%检测准确率和19%修复准确率。

Comments 52nd Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA) 2026

PathoSage: Towards Multi-Source Evidence Adjudication in Pathology via Experience-Aware Agentic Workflow

PathoSage：通过经验感知的代理工作流实现病理学多源证据裁决

Chengyang Zhang, Wenchuan Zhang, Bo Li, Mengran Li, Bob Zhang, Yuhao Yi, Hong Bu, Jiancheng Lv

机构 * College of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机科学学院） ； Department of Pathology and Institute of Clinical Pathology, West China Hospital, Sichuan University（四川大学华西医院病理科/临床病理研究所） ； Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） ； School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学智能工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；agent(abstract)；tool use(abstract)

AI总结 提出PathoSage框架，通过结构化证据审议和Beta-Bernoulli经验系统，独立评估工具证据并解决冲突，减少幻觉和分类器分歧，提升病理学推理鲁棒性。

Evaluating Temporal Semantic Caching and Workflow Optimization in Agentic Plan-Execute Pipelines

评估代理计划-执行管道中的时间语义缓存和工作流优化

Alimurtaza Mustafa Merchant, Krish Veera, Sajal Kumar Goyla, Shambhawi Bhure, Dhaval Patel, Kaoutar El Maghraoui

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； IBM ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title)；agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文研究了在代理计划-执行管道中时间语义缓存和工作流优化的问题，提出两种互补的优化层以提高效率，并展示了其在工业资产操作工作流中的应用效果。

Comments 13 pages, 8 figures, 3 appendices

From Prompts to Protocols: An AI Agent for Laboratory Automation

从提示到协议：一种用于实验室自动化的AI代理

Angelos Angelopoulos, James F. Cahoon, Ron Alterovitz

机构 * Department of Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学系） ； Department of Chemistry, University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校化学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种整合大语言模型与实验室编排的AI代理，使科学家能通过自然语言创建和监控自动化实验协议，提升实验效率与准确性。

Lang2MLIP: End-to-End Language-to-Machine Learning Interatomic Potential Development with Autonomous Agentic Workflows

Lang2MLIP: 从语言到机器学习互原子势开发的端到端方法 with 自主代理工作流

Wenwen Li, Yuki Orimo, Nontawat Charoenphakdee

机构 * Preferred Networks, Inc.（Preferred Networks公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(title)；agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出Lang2MLIP，一种基于大语言模型的多代理框架，通过自然语言输入实现端到端的机器学习互原子势开发，通过自主代理工作流提升非专家用户开发能力。

Comments 31 pages, 12 figures

The Semantic Training Gap: Ontology-Grounded Tool Architectures for Industrial AI Agent Systems

语义训练鸿沟：面向工业AI代理系统的本体引导工具架构

Grama Chethan

机构 * Siemens Digital Industries Software（西门子数字工业软件） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于本体的工具架构，解决工业AI代理系统中语义训练鸿沟问题，通过类型关系配置增强语义约束，减少领域标识符的幻觉率，实现跨域配置能力。

Comments 29 pages, 2 figures

Enforcing Benign Trajectories: A Behavioral Firewall for Structured-Workflow AI Agents

强制良性轨迹：一种用于结构化工作流AI代理的行为防火墙

Hung Dang

机构 * Van Lang University（范朗大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；AI agent(title)；agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于 telemetry 的行为异常检测防火墙，通过构建参数化确定性有限自动机来限制工具调用序列，从而降低攻击成功率，同时保持低延迟和低误报率。

Auditing and Controlling AI Agent Actions in Spreadsheets

对电子表格中AI代理行为的审计与控制

Sadra Sabouri, Zeinabsadat Saghi, Run Huang, Sujay Maladi, Esmeralda Eufracio, Sumit Gulwani, Souti Chattopadhyay

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； California State Polytechnic University（加州州立理工大学） ； Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Pista，一种可审计、可控的电子表格AI代理，通过分解执行过程让用户实时干预决策，提升用户对任务的理解和控制感。

Comments 11 pages, 5 figures

Automotive Engineering-Centric Agentic AI Workflow Framework

以汽车工程为中心的代理式人工智能工作流框架

Tong Duy Son, Zhihao Liu, Piero Brigida, Yerlan Akhmetov, Gurudevan Devarajan, Kai Liu, Ajinkya Bhave

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Agentic Engineering Intelligence (AEI)框架，通过建模工程工作流为约束性序列决策过程，将设计优化、模拟诊断等任务整合为统一流程，展示如何在汽车工程中实现多样化工作流的统一表达。

AVIATOR: Towards AI-Agentic Vulnerability Injection Workflow for High-Fidelity, Large-Scale Code Security Dataset

AVIATOR：面向高保真、大规模代码安全数据集的AI代理漏洞注入流程

Amine Lbath, Massih-Reza Amini, Aurelien Delaitre, Vadim Okun

机构 * National Institute of Standards and Technology, Software and Systems Division（美国国家标准与技术研究院软件与系统 division） ； Université Grenoble Alpes, CNRS, LIG（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，法国国家科学研究中心，LIG实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AVIATOR，首个AI代理漏洞注入框架，通过协调AI代理、工具分析和迭代自我纠正，生成高保真漏洞数据，提升漏洞检测模型性能。

Agentic workflow enables the recovery of critical materials from complex feedstocks via selective precipitation

代理工作流程通过选择性沉淀从复杂原料中回收关键材料

Andrew Ritchhart, Sarah I. Allec, Pravalika Butreddy, Krista Kulesa, Qingpu Wang, Dan Thien Nguyen, Maxim Ziatdinov, Elias Nakouzi

机构 * Physical and Computational Sciences Directorate, Pacific Northwest National Laboratory（太平洋西北国家实验室物理与计算科学部门） ； Department of Chemical Engineering, University of Washington（华盛顿大学化学工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种多代理工作流程，利用AI代理和自动化仪器从生产水和磁性浸出液中高效回收关键材料，通过简单化学品实现选择性沉淀，加快了分离技术的发展周期。

DOVA: Deliberation-First Multi-Agent Orchestration for Autonomous Research Automation

DOVA：基于协商的多智能体协作以实现自主研究自动化

Aaron Shen, Alfred Shen

机构 * University of California, Berkeley, USA（加州大学伯克利分校） ； Amazon Web Services, USA（亚马逊网络服务） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 DOVA通过协商优先的协作机制、混合协同推理和自适应多层思考，提升多源信息整合与复杂任务处理能力，降低推理成本并提高回答准确性。

NeuDiff Agent: A Governed AI Workflow for Single-Crystal Neutron Crystallography

NeuDiff Agent：单晶中子晶体学的受控AI工作流

Zhongcan Xiao, Leyi Zhang, Guannan Zhang, Xiaoping Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 NeuDiff Agent通过受控AI工作流提升单晶中子晶体学的分析效率和结果准确性，实现快速生成验证的晶体结构和出版级CIF。

Evaluating Software Process Models for Multi-Agent Class-Level Code Generation

Wasique Islam Shafin, Md Nakhla Rafi, Zhenhao Li, Tse-Hsun Chen

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE

VDSAgents: A PCS-Guided Multi-Agent System for Veridical Data Science Automation

Yunxuan Jiang, Silan Hu, Xiaoning Wang, Yuanyuan Zhang, Xiangyu Chang

机构 * School of Management, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学管理学院） ； School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院） ； School of Data Science and Media Intelligence, Communication University of China（中国传媒大学数据科学与媒体智能学院） ； Beijing Baixingkefu Network Technology Co., Ltd.（北京百星科技网络技术有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

Comments 29 pages, 6 figures. Yunxuan Jiang and Silan Hu contributed equally. Code available at https://github.com/fengzer/VDSAgents . Submitted to Stat (manuscript ID: STAT-25-0222.R1, under review)

Sketch2BIM: A Multi-Agent Human-AI Collaborative Pipeline to Convert Hand-Drawn Floor Plans to 3D BIM

Abir Khan Ratul, Sanjay Acharjee, Somin Park, Md Nazmus Sakib

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

CreAgentive: An Agent Workflow Driven Multi-Category Creative Generation Engine

Yuyang Cheng, Linyue Cai, Changwei Peng, Yumiao Xu, Rongfang Bie, Yong Zhao

机构 * Sichuan University（四川大学） ； Beijing Normal University（北京师范大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

Agentic Business Process Management: Practitioner Perspectives on Agent Governance in Business Processes

Hoang Vu, Nataliia Klievtsova, Henrik Leopold, Stefanie Rinderle-Ma, Timotheus Kampik

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.SE

Comments Accepted for Responsible BPM 2025, 15 pages including references

MAS-KCL: Knowledge component graph structure learning with large language model-based agentic workflow

Yuan-Hao Jiang, Kezong Tang, Zi-Wei Chen, Yuang Wei, Tian-Yi Liu, Jiayi Wu

机构 * Shanghai Institute of Artificial Intelligence for Education, East China Normal University, Shanghai, China（上海教育人工智能研究院，华东师范大学，上海，中国） ； School of Computer Science and Technology, East China Normal University, Shanghai, China（华东师范大学计算机科学与技术学院，上海，中国） ； Lab of Artificial Intelligence for Education, East China Normal University, Shanghai, China（教育人工智能实验室，华东师范大学，上海，中国） ； Graduate School, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学研究生院，上海，中国） ； School of Information Engineering, Jingdezhen Ceramic University, Jingdezhen, China（景德镇陶瓷大学信息工程学院，景德镇，中国） ； School of Computer, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, China（江苏科技大学计算机学院，镇江，中国） ； Department of Educational Information Technology, East China Normal University, Shanghai, China（教育信息技术系，华东师范大学，上海，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

Comments In CGI 2025: 42nd Computer Graphics International Conference, Kowloon, Hong Kong, Peper No. 134

AFlow: Automating Agentic Workflow Generation

Jiayi Zhang, Jinyu Xiang, Zhaoyang Yu, Fengwei Teng, Xionghui Chen, Jiaqi Chen, Mingchen Zhuge, Xin Cheng, Sirui Hong, Jinlin Wang, Bingnan Zheng, Bang Liu, Yuyu Luo, Chenglin Wu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

nvAgent: Automated Data Visualization from Natural Language via Collaborative Agent Workflow

Geliang Ouyang, Jingyao Chen, Zhihe Nie, Yi Gui, Yao Wan, Hongyu Zhang, Dongping Chen

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.CL

Distributed multi-agent target search and tracking with Gaussian process and reinforcement learning

Jigang Kim, Dohyun Jang, H. Jin Kim

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.LG

Comments 10 pages, 6 figures; preprint submitted to IJCAS; first two authors contributed equally

Journal ref International Journal of Control, Automation, and Systems 2023 21(9): 3057-3067

Blueprint First, Model Second: A Framework for Deterministic LLM Workflow

蓝图优先，模型其次：确定性LLM工作流框架

Libin Qiu, Yuhang Ye, Zhirong Gao, Xide Zou, Junfu Chen, Ziming Gui, Weizhi Huang, Xiaobo Xue, Wenkai Qiu, Kun Zhao

机构 * Alibaba（阿里巴巴） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出“蓝图优先，模型其次”框架，通过将工作流逻辑解耦为源代码蓝图并由确定性引擎执行，LLM仅处理子任务，在TravelPlanner上最终通过率提升97.6%，约束违反减少96.0%。

Comments 12 pages, 7 figures, 6 tables

FlyAOC: Evaluating Agentic Ontology Curation of Drosophila Scientific Knowledge Bases

FlyAOC：评估代理本体编纂的果蝇科学知识库

Xingjian Zhang, Sophia Moylan, Ziyang Xiong, Qiaozhu Mei, Yichen Luo, Jiaqi W. Ma

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 FlyAOC通过FlyBench评估AI代理在从科学文献中进行端到端本体编纂的能力，发现多代理设计性能更优，但模型规模扩大效益递减。

ASGE-RR: Agentic Service Graph Embedding with Revisable Reservations for Dynamic AI-Agent Calls

ASGE-RR：面向动态AI智能体调用的带可修改预留的智能体服务图嵌入

Trond Vatten, Yuming Jiang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 针对AI智能体工作流运行时依赖调用的资源分配挑战，提出带可修改预留的ASGE-RR控制器，在两类测试床实验中较现有控制器提升了工作流价值完成量。

SMEFT-Pheno-Agent: a natural-language-driven AI agent for machine-learning-assisted Standard Model Effective Field Theory phenomenology

SMEFT-现象学智能体：一种由自然语言驱动的人工智能智能体，用于机器学习辅助的标准模型有效场论现象学

Yu-Chen Guo, Jie Wang, Ji-Chong Yang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 介绍SMEFT-现象学智能体这一Python工作流程，由自然语言AI引导，用于高能对撞机的SMEFT现象学研究。它协调多阶段，自动生成参数文件等，委托工具计算，记录相关工件，建立了可重复性和审核可追溯性。

Comments 10 pages, 4 figures, 4 tables