AI Agent

Automating Traffic Model Enhancement with AI Research Agent

利用AI研究代理自动化交通模型增强

Xusen Guo, Xinxi Yang, Mingxing Peng, Hongliang Lu, Meixin Zhu, Hai Yang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； School of Transportation, Southeast University（东南大学交通运输学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 TR-Agent通过AI驱动的闭环迭代流程，自动化改进交通模型，提升效率和效果，适用于多种交通建模场景。

Comments 27 pages, 12 figures

Journal ref Transportation Research Part C: Emerging Technologies Volume 178, September 2025, 105187

Agentic Pipelines in Embedded Software Engineering: Emerging Practices and Challenges

嵌入式软件工程中的代理流水线：新兴实践与挑战

Simin Sun, Miroslaw Staron

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨嵌入式软件工程中生成式AI的整合挑战与实践，通过专家访谈揭示代理流水线的发展与可持续采用策略。

When Bots Take the Bait: Exposing and Mitigating the Emerging Social Engineering Attack in Web Automation Agent

当机器人上当：揭露和缓解网络自动化代理中新兴的社会工程攻击

Xinyi Wu, Geng Hong, Yueyue Chen, MingXuan Liu, Feier Jin, Xudong Pan, Jiarun Dai, Baojun Liu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究提出AgentBait攻击范式，揭示网络自动化代理的社会工程威胁，并设计SUPERVISOR模块有效缓解此类攻击。

TreePS-RAG: Tree-based Process Supervision for Reinforcement Learning in Agentic RAG

TreePS-RAG: 基于树的强化学习过程监督在代理RAG中的应用

Tianhua Zhang, Kun Li, Junan Li, Yunxiang Li, Hongyin Luo, Xixin Wu, James Glass, Helen Meng

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（香港中文大学） ； Massachusetts Institute of Technology, Cambridge MA, USA（麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 TreePS-RAG通过基于树的在线强化学习框架，在代理RAG中实现细粒度过程监督，提升多跳和通用问答任务性能。

PenForge: On-the-Fly Expert Agent Construction for Automated Penetration Testing

PenForge: 为自动化渗透测试的实时专家代理构建

Huihui Huang, Jieke Shi, Junkai Chen, Ting Zhang, Yikun Li, Chengran Yang, Eng Lieh Ouh, Lwin Khin Shar, David Lo

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 PenForge通过实时构建专家代理提升自动化渗透测试效果，实现零日设置中30%的利用成功率，比现有方法提高3倍。

Agentic AI Microservice Framework for Deepfake and Document Fraud Detection in KYC Pipelines

面向深度伪造和文档欺诈检测的代理AI微服务框架用于KYC流程

Chandra Sekhar Kubam

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种代理AI微服务框架，用于提升KYC流程中深度伪造和文档欺诈检测的准确性与实时性，同时增强对抗性输入的抵御能力。

Comments Journal of Information Systems Engineering and Management, 2024

Orchestral AI: A Framework for Agent Orchestration

Orchestral AI: 一个用于智能体协调的框架

Alexander Roman, Jacob Roman

机构 * Orchestral AI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Orchestral AI 提供了一个统一的Python框架，用于跨多个LLM供应商构建智能体，通过类型安全接口和自动工具模式生成，简化了工具调用和跨供应商集成。

Comments 17 pages, 3 figures. For more information visit https://orchestral-ai.com

SoDA: An Efficient Interaction Paradigm for the Agentic Web

SoDA：面向代理网络的高效交互范式

Zicai Cui, Zhouyuan Jian, Weiwen Liu, Weinan Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SoDA提出了一种面向代理网络的高效交互范式，通过解耦记忆与应用逻辑，降低数据锁定和认知过载，提升信息处理效率。

DSTED: Decoupling Temporal Stabilization and Discriminative Enhancement for Surgical Workflow Recognition

DSTED：解耦时间稳定性和辨别增强以实现手术流程识别

Yueyao Chen, Kai-Ni Wang, Dario Tayupo, Arnaud Huaulm'e, Krystel Nyangoh Timoh, Pierre Jannin, Qi Dou

机构 * Univ Rennes, Inserm, LTSI - UMR 1099（里昂大学，Inserm，LTSI - UMR 1099） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 DSTED通过解耦时间稳定性和辨别增强，提升手术流程识别的准确性和鲁棒性。

Comments Early accepted to IPCAI 2026

A Python workflow definition for computational materials design

用于计算材料设计的Python工作流定义

Jan Janssen, Janine George, Julian Geiger, Marnik Bercx, Xing Wang, Christina Ertural, Joerg Schaarschmidt, Alex M. Ganose, Giovanni Pizzi, Tilmann Hickel, Joerg Neugebauer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出Python工作流定义（PWD）以促进计算材料设计领域不同工作流管理系统的互操作性和可重现性。

Biosecurity-Aware AI: Agentic Risk Auditing of Soft Prompt Attacks on ESM-Based Variant Predictors

生物安全意识的AI：基于ESM变体预测器的软提示攻击代理审计

Huixin Zhan

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； New Mexico Institute of Mining and Technology（新墨西哥采矿与技术研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出SAGE框架，通过代理风险审计发现ESM变体预测器对软提示攻击的敏感性，揭示基因组基础模型的安全漏洞。

BashArena: A Control Setting for Highly Privileged AI Agents

BashArena: 一个用于高特权AI代理的控制环境

Adam Kaufman, James Lucassen, Tyler Tracy, Cody Rushing, Aryan Bhatt

机构 * Redwood Research（红木研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BashArena通过637个Linux任务和四个破坏目标，评估LLM在安全关键环境中的控制能力，展示Claude Sonnet 4.5在逃避监控方面的表现。

Comments The task generation pipeline can be found here: https://github.com/redwoodresearch/basharena_public

ProtoFlow: Interpretable and Robust Surgical Workflow Modeling with Learned Dynamic Scene Graph Prototypes

ProtoFlow: 基于学习动态场景图原型的可解释且鲁棒的手术流程建模

Felix Holm, Ghazal Ghazaei, Nassir Navab

机构 * Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心（MCML）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ProtoFlow通过学习动态场景图原型，实现了手术流程的可解释和鲁棒建模，提升了AI在手术培训和决策支持中的应用潜力。

Semantic Chain-of-Trust: Autonomous Trust Orchestration for Collaborator Selection via Hypergraph-Aided Agentic AI

语义信任链：通过超图辅助的智能体AI实现自主信任协调以选择协作者

Botao Zhu, Xianbin Wang, Dusit Niyato

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Western University（电气与计算机工程系，西部大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于超图和智能体AI的语义信任链模型，通过多维度语义评估实现高效协作者选择，实验表明其在信任评估上具有100%准确性。

From Task Executors to Research Partners: Evaluating AI Co-Pilots Through Workflow Integration in Biomedical Research

从任务执行者到研究伙伴：通过工作流整合在生物医学研究中评估AI共 pilot

Lukas Weidener, Marko Brkić, Chiara Bacci, Mihailo Jovanović, Emre Ulgac, Alex Dobrin, Johannes Weniger, Martin Vlas, Ritvik Singh, Aakaash Meduri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种以过程为导向的评估框架，用于评估AI系统在生物医学研究中的协作能力，强调对话质量、工作流编排、会话连续性和研究人员体验等关键维度。

Towards Corpus-Grounded Agentic LLMs for Multilingual Grammatical Analysis

迈向基于语料库的代理LLM用于多语言语法分析

Matej Klemen, Tjaša Arčon, Luka Terčon, Marko Robnik-Šikonja, Kaja Dobrovoljc

机构 * University of Ljubljana, Faculty of Computer and Information Science（卢布尔雅那大学计算机与信息科学学院） ； University of Ljubljana, Faculty of Arts（卢布尔雅那大学艺术学院） ； Jožef Stefan Institute（乔塞夫·斯塔芬研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出基于语料库的代理LLM框架，用于多语言语法分析，通过数据驱动推理提升语法探究的可解释性和扩展性。

Comments Pre-print, submission under review

Optimized Agent Shift Scheduling Using Multi-Phase Allocation Approach

使用多阶段分配方法优化代理轮班调度

Sanalkumar K, Koushik Dey, Swati Meena

机构 * Sprinklr AI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种多阶段分配方法，通过分解问题为日和轮班分配子问题，优化代理轮班调度以提高效率和准确性。

Comments 5 pages, 3 figures

CodeR3: A GenAI-Powered Workflow Repair and Revival Ecosystem

CodeR3: 一个基于生成式AI的工作流修复与复兴生态系统

Asif Zaman, Kallol Naha, Khalid Belhajjame, Hasan M. Jamil

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 CodeR3利用生成式AI修复和复兴退化的工作流，通过自动化与人类监督结合，提升工作流的可用性和正确性。

Comments 9 pages, 4 figures

Artificial Intelligence Driven Workflow for Accelerating Design of Novel Photosensitizers

由人工智能驱动的工作流加速新型光敏剂设计

Hongyi Wang, Xiuli Zheng, Weimin Liu, Zitian Tang, Sheng Gong

机构 * Department of Chemistry（化学系） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出AAPSI工作流，结合专家知识和AI优化，加速新型光敏剂设计，发现具有高量子产率和长吸收波长的HB4Ph候选者

The Workflow as Medium: A Framework for Navigating Human-AI Co-Creation

流程作为媒介：一种导航人机协同创作的框架

Lee Ackerman

机构 * Media University of Applied Sciences（应用科学媒体大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出创意智能循环框架，通过图文小说探讨人工智能在人机协同创作中的伦理与治理挑战，推动AI素养提升。

Comments 57 pages, 13 images, 6 tables

Standardising the NLP Workflow: A Framework for Reproducible Linguistic Analysis

标准化NLP工作流程：可重复语言分析的框架

Yves Pauli, Jan-Bernard Marsman, Finn Rabe, Victoria Edkins, Roya Hüppi, Silvia Ciampelli, Akhil Ratan Misra, Nils Lang, Wolfram Hinzen, Iris Sommer, Philipp Homan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出LPDS数据结构和pelican nlp框架，旨在通过标准化流程提升语言数据处理的可重复性和透明度。

Comments 26 pages, 3 figures

Ontology-Driven Model-to-Model Transformation of Workflow Specifications

Francisco Abreu, Luís Cruz, Sérgio Guerreiro

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

A Workflow for Full Traceability of AI Decisions

Julius Wenzel, Syeda Umaima Alam, Andreas Schmidt, Hanwei Zhang, Holger Hermanns

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments 10 pages, 10 figures

Hybrid Retrieval-Augmented Generation Agent for Trustworthy Legal Question Answering in Judicial Forensics

Yueqing Xi, Yifan Bai, Huasen Luo, Weiliang Wen, Hui Liu, Haoliang Li

机构 * Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong(DongGuan)（香港城市大学（东莞）电子工程系） ； Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong（香港城市大学电子工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

NetGent: Agent-Based Automation of Network Application Workflows

Jaber Daneshamooz, Eugene Vuong, Laasya Koduru, Sanjay Chandrasekaran, Arpit Gupta

机构 * University of California Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； California State University, East Bay（加州州立大学东湾分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AutoSynth: Automated Workflow Optimization for High-Quality Synthetic Dataset Generation via Monte Carlo Tree Search

Shuzhen Bi, Chang Song, Siyu Song, Jinze Lv, Jian Chen, Xinyun Wang, Aimin Zhou, Hao Hao

机构 * Shanghai Innavation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Institute of AI for Education（上海人工智能教育研究院） ； Department of Education Information Technology（教育信息技术部） ； School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

Perspectives on a Reliability Monitoring Framework for Agentic AI Systems

Niclas Flehmig, Mary Ann Lundteigen, Shen Yin

机构 * Norwegian University of Science and Technology (NTNU)（挪威科学技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

A Modular, Data-Free Pipeline for Multi-Label Intention Recognition in Transportation Agentic AI Applications

Xiaocai Zhang, Hur Lim, Ke Wang, Zhe Xiao, Jing Wang, Kelvin Lee, Xiuju Fu, Zheng Qin

机构 * Department of Infrastructure Engineering, Faculty of Engineering and Information Technology, The University of Melbourne, Australia（工程与信息技术学院基础设施工程系，墨尔本大学，澳大利亚） ； School of Computing, National University of Singapore, Singapore（计算学院，新加坡国立大学，新加坡） ； Institute of High Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore（高性能计算研究所，科学、技术与研究局（A*STAR），新加坡） ； Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong SAR（土木与环境工程系，香港科学与技术大学，香港特别行政区） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.LG

Comments Present in the Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting 2026

Reproducible workflow for online AI in digital health

Susobhan Ghosh, Bhanu T. Gullapalli, Daiqi Gao, Asim Gazi, Anna Trella, Ziping Xu, Kelly Zhang, Susan A. Murphy

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Imperial College London（帝国理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

E2E Process Automation Leveraging Generative AI and IDP-Based Automation Agent: A Case Study on Corporate Expense Processing

Cheonsu Jeong, Seongmin Sim, Hyoyoung Cho, Sungsu Kim, Byounggwan Shin

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

Journal ref 2025, Artificial Intelligence and Applications