AI Agent

Skill-3D: Evolving Scene-Aware Skills for Agentic 3D Spatial Reasoning

Skill-3D：面向智能体3D空间推理的场景感知技能进化

Haoyuan Li, Zhengdong Hu, Jun Wang, Hehe Fan, Yi Yang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of Technology Sydney（技术悉尼大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；tool-use(abstract)

AI总结 提出Skill-3D框架，通过场景记忆和技能库的协同进化，使智能体根据场景自适应选择工具，显著提升3D空间推理中工具使用的正确性和充分性。

Cost-Aware Optimization for Agentic Query Execution

面向代价的智能查询执行优化

Lunyiu Nie, Yilin Xia, Yiren Liu, Christopher Jermaine, Swarat Chaudhuri

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 针对LLM支持的查询执行中算子放置、顺序和粒度影响代价与质量的问题，提出EnumGRPO优化器，通过上下文强化学习从枚举计划中蒸馏启发式策略，在SWAN数据库上实现0.011美元/查询的LLM代价和35.4%的执行准确率。

Nexus : An Agentic Framework for Time Series Forecasting

Nexus：一个用于时间序列预测的代理框架

Sarkar Snigdha Sarathi Das, Palash Goyal, Mihir Parmar, Nanyun Peng, Vishy Tirumalashetty, Chun-Liang Li, Rui Zhang, Jinsung Yoon, Tomas Pfister

机构 * Google（谷歌） ； Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 Nexus框架通过分解预测任务，整合上下文信息，提升时间序列预测的准确性与可解释性，超越传统模型和LLM的局限。

Comments 30 Pages, 3 figures, 5 Tables

CogDriver: Integrating Cognitive Inertia for Temporally Coherent Planning in Autonomous Driving

CogDriver：通过整合认知惯性实现自动驾驶中的时间一致规划

Pei Liu, Qingtian Ning, Xinyan Lu, Haipeng Liu, Weiliang Ma, Dangen She, Peng Jia, Xianpeng Lang, Jun Ma

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Li Auto Inc.（利汽车公司） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；autonomous agent(abstract)

AI总结 本文提出CogDriver框架，通过引入认知惯性提升自动驾驶中的时间一致性规划能力，通过大规模视觉-语言-动作数据集和稀疏时间记忆架构，显著提升了闭环驾驶得分和模仿准确性。

Exploring Agentic Visual Analytics: A Co-Evolutionary Framework of Roles and Workflows

探索代理式可视化分析：角色与工作流的共进化框架

Tianqi Luo, Leixian Shen, Yuyu Luo

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文通过调研55个代理式可视化分析系统，提出一个共进化框架，分析代理自主性与人类角色转变之间的关系，并提出设计指南和未来研究方向。

SASAV: Self-Directed Agent for Scientific Analysis and Visualization

SASAV：面向科学分析和可视化的自主代理

Jianxin Sun, David Lenz, Tom Peterka, Hongfeng Yu

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出SASAV，首个无需外部提示或人类在环反馈的自主AI代理，可自动执行科学数据分析并生成有洞察力的可视化，推动AI for Science加速大规模科学发现。

RecThinker: An Agentic Framework for Tool-Augmented Reasoning in Recommendation

RecThinker: 一种用于推荐中的工具增强推理的代理框架

Haobo Zhang, Yutao Zhu, Kelong Mao, Tianhao Li, Zhicheng Dou

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool-use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 RecThinker通过动态规划和主动工具调用，提升推荐系统中信息获取和推理能力，实现更优的用户-物品匹配。

GateLens: A Reasoning-Enhanced LLM Agent for Automotive Software Release Analytics

GateLens: 一种增强推理能力的LLM代理用于汽车软件发布分析

Arsham Gholamzadeh Khoee, Shuai Wang, Robert Feldt, Dhasarathy Parthasarathy, Yinan Yu

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 GateLens是一种基于LLM的代理，通过引入关系代数作为中间表示，提升复杂表格数据分析的效率与准确性，适用于汽车软件发布分析领域。

AlphaApollo: A System for Deep Agentic Reasoning

AlphaApollo：一个深度代理推理系统

Zhanke Zhou, Chentao Cao, Xiao Feng, Xuan Li, Zongze Li, Xiangyu Lu, Jiangchao Yao, Weikai Huang, Tian Cheng, Jianghangfan Zhang, Tangyu Jiang, Linrui Xu, Yiming Zheng, Brando Miranda, Tongliang Liu, Sanmi Koyejo, Masashi Sugiyama, Bo Han

机构 * TMLR Group Department of Computer Science Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学计算机科学系 TMLR 组） ； RIKEN AIP ； Cooperative Medianet Innovation Center Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学合作中立创新中心） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Sydney AI Centre The University of Sydney（悉尼大学悉尼AI中心） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 AlphaApollo通过多轮代理推理、学习和进化机制，提升基础模型在复杂问题解决中的推理能力和工具使用可靠性。

Comments Ongoing project

Agentic Mixed-Source Multi-Modal Misinformation Detection with Adaptive Test-Time Scaling

具有自适应测试时间缩放的代理混合源多模态虚假信息检测

Wei Jiang, Tong Chen, Wei Yuan, Quoc Viet Hung Nguyen, Hongzhi Yin

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 AgentM3D通过自适应测试时间缩放和多代理框架提升零样本多模态虚假信息检测性能。

AgentMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Tool-Augmented Agent

AgentMath: 通过工具增强代理赋能大语言模型的数学推理

Haipeng Luo, Huawen Feng, Qingfeng Sun, Can Xu, Kai Zheng, Yufei Wang, Tao Yang, Han Hu, Yansong Tang

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 AgentMath通过整合语言模型和代码解释器，提升大语言模型在复杂数学问题上的推理能力，实现高效训练和高准确率。

Comments This paper has been accepted to ICLR 2026

Adversarial Intent is a Latent Variable: Stateful Trust Inference for Securing Multimodal Agentic RAG

对抗意图是潜在变量：用于安全多模态代理RAG的状态信任推断

Inderjeet Singh, Vikas Pahuja, Aishvariya Priya Rathina Sabapathy, Chiara Picardi, Amit Giloni, Roman Vainshtein, Andrés Murillo, Hisashi Kojima, Motoyoshi Sekiya, Yuki Unno, Junichi Suga

机构 * Fujitsu Research of Europe, UK（富士通欧洲研究机构，英国） ； Fujitsu Limited, Japan（富士通株式会社，日本） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出MMA-RAG^T框架，通过状态化信任推断提升多模态代理RAG的安全性，实验显示攻击成功率显著降低。

Comments 13 pages, 2 figures, 5 tables

DeepAgent: A General Reasoning Agent with Scalable Toolsets

DeepAgent: 一种具有可扩展工具集的通用推理代理

Xiaoxi Li, Wenxiang Jiao, Jiarui Jin, Guanting Dong, Jiajie Jin, Yinuo Wang, Hao Wang, Yutao Zhu, Ji-Rong Wen, Yuan Lu, Zhicheng Dou

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 DeepAgent通过自主记忆折叠机制和ToolPO强化学习策略，实现高效通用工具使用和长周期交互，优于现有基线方法。

Comments Accepted by WWW 2026

LLM-Empowered Agentic AI for QoE-Aware Network Slicing Management in Industrial IoT

基于大语言模型的代理AI用于工业物联网中面向QoE的网络切片管理

Xudong Wang, Lei Feng, Ruichen Zhang, Fanqin Zhou, Hongyang Du, Wenjing Li, Dusit Niyato, Abbas Jamalipour, Ping Zhang

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于大语言模型的代理AI方法，用于工业物联网中面向服务质量的网络切片管理，通过整合推理、规划和适应能力，提升网络切片的延迟、可靠性和成本效率。

Comments 8 pages, 5 figures

Learn the Ropes, Then Trust the Wins: Self-imitation with Progressive Exploration for Agentic Reinforcement Learning

学习绳索，然后信任胜利：基于渐进探索的自我模仿用于代理强化学习

Yulei Qin, Xiaoyu Tan, Zhengbao He, Gang Li, Haojia Lin, Zongyi Li, Zihan Xu, Yuchen Shi, Siqi Cai, Renting Rui, Shaofei Cai, Yuzheng Cai, Xuan Zhang, Sheng Ye, Ke Li, Xing Sun

机构 * Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 SPEAR通过渐进探索与自我模仿提升代理强化学习性能，有效提升多个任务的成功率，具有良好的可扩展性。

Comments 45 pages, 14 figures

UniVA: Universal Video Agent towards Open-Source Next-Generation Video Generalist

Zhengyang Liang, Daoan Zhang, Huichi Zhou, Rui Huang, Bobo Li, Yuechen Zhang, Shengqiong Wu, Xiaohan Wang, Jiebo Luo, Lizi Liao, Hao Fei

机构 * Singapore Management University（新加坡管理大学） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments Technical Report. 24 figures, 37 pages. Website: https://univa.online/

Agentic Entropy-Balanced Policy Optimization

Guanting Dong, Licheng Bao, Zhongyuan Wang, Kangzhi Zhao, Xiaoxi Li, Jiajie Jin, Jinghan Yang, Hangyu Mao, Fuzheng Zhang, Kun Gai, Guorui Zhou, Yutao Zhu, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Working in progress

Dyna-Think: Synergizing Reasoning, Acting, and World Model Simulation in AI Agents

Xiao Yu, Baolin Peng, Ruize Xu, Michel Galley, Hao Cheng, Suman Nath, Jianfeng Gao, Zhou Yu

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 规划决策 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

HiBerNAC: Hierarchical Brain-emulated Robotic Neural Agent Collective for Disentangling Complex Manipulation

Hongjun Wu, Heng Zhang, Pengsong Zhang, Jin Wang, Cong Wang

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Italian Institute of Technology（意大利理工学院） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Massachusetts General Hospital, Harvard University（哈佛大学麻省总医院） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments 31 pages,5 figures

Agentic Knowledgeable Self-awareness

Shuofei Qiao, Zhisong Qiu, Baochang Ren, Xiaobin Wang, Xiangyuan Ru, Ningyu Zhang, Xiang Chen, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments ACL 2025

Agent Context Protocols Enhance Collective Inference

Devansh Bhardwaj, Arjun Beniwal, Shreyas Chaudhari, Ashwin Kalyan, Tanmay Rajpurohit, Karthik R. Narasimhan, Ameet Deshpande, Vishvak Murahari

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Conversational Planning for Personal Plans

Konstantina Christakopoulou, Iris Qu, John Canny, Andrew Goodridge, Cj Adams, Minmin Chen, Maja Matarić

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Planning with Multi-Constraints via Collaborative Language Agents

Cong Zhang, Derrick Goh Xin Deik, Dexun Li, Hao Zhang, Yong Liu

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

FISHNET: Financial Intelligence from Sub-querying, Harmonizing, Neural-Conditioning, Expert Swarms, and Task Planning

Nicole Cho, Nishan Srishankar, Lucas Cecchi, William Watson

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Accepted at the 5th ACM International Conference on AI in Finance (ICAIF '24)

CAMPHOR: Collaborative Agents for Multi-input Planning and High-Order Reasoning On Device

Yicheng Fu, Raviteja Anantha, Jianpeng Cheng

专题命中 规划决策 ：planning(title)；agent(abstract)；function calling(abstract)；multi-agent(abstract)

Towards a copilot in BIM authoring tool using a large language model-based agent for intelligent human-machine interaction

Changyu Du, Stavros Nousias, André Borrmann

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Understanding the planning of LLM agents: A survey

Xu Huang, Weiwen Liu, Xiaolong Chen, Xingmei Wang, Hao Wang, Defu Lian, Yasheng Wang, Ruiming Tang, Enhong Chen

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 9 pages, 2 tables, 2 figures

Efficient Non-Parametric Uncertainty Quantification for Black-Box Large Language Models and Decision Planning

Yao-Hung Hubert Tsai, Walter Talbott, Jian Zhang

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AdaPlanner: Adaptive Planning from Feedback with Language Models

Haotian Sun, Yuchen Zhuang, Lingkai Kong, Bo Dai, Chao Zhang

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Model Validation of Agentic AI Systems: A POMDP-Based Framework for Belief-State, Forecast, and Policy Validation

智能体AI系统的模型验证：基于POMDP的信念状态、预测与策略验证框架

Matthew Francis Dixon

机构 * Quiota LLC（Quiota公司） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出基于部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）的智能体AI模型验证框架，将自主决策分解为信息、信念、预测、动作和效用组件独立验证，并通过投资组合管理案例展示其有效性。

Comments 28 pages, 3 figures, 6 tables. Source code available from https://github.com/mfrdixon/agentic-AI-as-POMDP