AI Agent

Lit2Vec: A Reproducible Workflow for Building a Legally Screened Chemistry Corpus from S2ORC for Downstream Retrieval and Text Mining

Lit2Vec：从S2ORC构建法律审查化学语料库的可重复工作流程

Mahmoud Amiri, Jamile Mohammad Jafari, Sara Mostafapour, Thomas Bocklitz

机构 * Leibniz Institute of Photonic Technology（莱比锡光电技术研究所） ； Leibniz Health Technologies（莱比锡健康技术研究所） ； Leibniz Centre for Photonics in Infection Research (LPI)（感染研究中的光电中心（LPI）） ； Friedrich Schiller University Jena（耶拿弗里德里希·施勒特尔大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Lit2Vec工作流程，通过保守的元数据许可筛选构建并验证化学语料库，包含582,683篇结构化全文论文及嵌入向量，同时提供可重复的schema和验证资源。

From Papers to Property Tables: A Priority-Based LLM Workflow for Materials Data Extraction

从论文到属性表：一种基于优先级的LLM工作流用于材料数据提取

Koushik Rameshbabu, Jing Luo, Ali Shargh, Khalid A. El-Awady, Jaafar A. El-Awady

机构 * Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学应用数学与统计系） ； Department of Mechanical Engineering, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学机械工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于优先级的LLM工作流，用于从科研论文中自动提取和重建结构化材料实验数据，通过整合文本、表格、图表和物理推导信息，以合金劈裂强度为案例，实现了高精度的数据提取与验证。

COSMO-Agent: Tool-Augmented Agent for Closed-loop Optimization,Simulation,and Modeling Orchestration

COSMO-Agent：增强工具的代理用于闭环优化、仿真和建模协调

Liyuan Deng, Shujian Deng, Yongkang Chen, Yongkang Dai, Zhihang Zhong, Linyang Li, Xiao Sun, Yilei Shi, Huaxi Huang

机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出COSMO-Agent框架，通过强化学习使LLM完成闭环CAD-CAE流程，解决CAD-CAE语义鸿沟问题，提升设计效率和稳定性。

Comments 10 pages, 3 figures, preprint paper

A Semi-Automated Annotation Workflow for Paediatric Histopathology Reports Using Small Language Models

一种用于儿童病理科报告的半自动化标注工作流程使用小型语言模型

Avish Vijayaraghavan, Jaskaran Singh Kawatra, Sebin Sabu, Jonny Sheldon, Will Poulett, Alex Eze, Daniel Key, John Booth, Shiren Patel, Jonny Pearson, Dan Schofield, Jonathan Hope, Pavithra Rajendran, Neil Sebire

机构 * Imperial College London（帝国理工学院） ； NHS England（英国国家医疗服务体系） ； Great Ormond Street Hospital（大奥蒙德街儿童医院） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出一种基于小型语言模型的半自动化标注流程，用于从非结构化电子病历数据中提取结构化信息，尤其针对儿童病理科报告，通过临床监督和少量示例提升提取准确性。

Comments 36 pages, includes supplementary information

From Bits to Chips: An LLM-based Hardware-Aware Quantization Agent for Streamlined Deployment of LLMs

从比特到芯片：一种基于LLM的硬件感知量化代理，用于简化LLM的部署

Kaiyuan Deng, Hangyu Zheng, Minghai Qing, Kunxiong Zhu, Gen Li, Yang Xiao, Lan Emily Zhang, Linke Guo, Bo Hui, Yanzhi Wang, Geng Yuan, Gagan Agrawal, Wei Niu, Xiaolong Ma

机构 * The University of Arizona（亚利桑那大学） ； Clemson University（克莱姆森大学） ； University of Georgia（佐治亚大学） ； The University of Tulsa（塔尔萨大学） ； Northeastern University（东北大学） ； Western Digital Corporation（西部数据公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出HAQA，一种基于LLM的自动化框架，通过高效超参数调优和硬件配置，简化LLM的量化和部署流程，提升部署质量和易用性，实验显示推理速度提升2.3倍，吞吐量和精度均有提升。

AssetOpsBench: Benchmarking AI Agents for Task Automation in Industrial Asset Operations and Maintenance

AssetOpsBench：工业资产运维任务自动化AI代理的基准测试

Dhaval Patel, Shuxin Lin, James Rayfield, Nianjun Zhou, Chathurangi Shyalika, Suryanarayana R Yarrabothula, Roman Vaculin, Natalia Martinez, Fearghal O'donncha, Jayant Kalagnanam

机构 * IBM ； University of South Carolina（南卡罗来纳大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AssetOpsBench，一个统一框架，用于协调和评估工业4.0中的领域专用代理。该框架包含四个领域代理目录、140+人工撰写的自然语言查询数据集及模拟的CouchDB后端物联网环境，通过三个关键指标分析工具-代理与计划-执行者范式的架构权衡，并系统化发现新兴故障模式。

Comments 25 pages, 18 figures

RoboNeuron: A Middle-Layer Infrastructure for Agent-Driven Orchestration in Embodied AI

RoboNeuron：面向具身AI的代理驱动编排中层基础设施

Weifan Guan, Qinghao Hu, Huasen Xi, Chenxiao Zhang, Aosheng Li, Jian Cheng

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； AiRiA ； MAICRO 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出RoboNeuron中层框架，解决视觉-语言-动作模型与机器人中间件间的接口不匹配问题，通过统一执行抽象实现模块化编排与后端切换。

A Stitch in Time: Learning Procedural Workflow via Self-Supervised Plackett-Luce Ranking

时间之针：通过自监督学习学习过程性工作流

Chengan Che, Chao Wang, Xinyue Chen, Sophia Tsoka, Luis C. Garcia-Peraza-Herrera

机构 * Department of Informatics, King’s College London, UK（伦敦国王学院信息学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出PL-Stitch框架，通过自监督学习提升视频过程性表示，有效解决传统方法对序列结构的忽视问题，在手术和烹饪任务中取得显著提升。

Comments Accepted at CVPR2026 main conference

How Software Engineers Engage with AI: A Pragmatic Workflow

软件工程师如何与AI互动：一种务实的工作流程

Vahid Garousi, Zafar Jafarov, Aytan Mövsümova, Atif Namazov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一种务实的工作流程和四象限决策模型，帮助软件工程师在使用AI工具时决定何时信任、完善或丢弃生成的成果，通过实证研究和观察提供结构化指导。

RECAP: Reproducing Copyrighted Data from LLMs Training with an Agentic Pipeline

RECAP：通过代理流水线从LLM训练中重现受版权保护的数据

André V. Duarte, Xuying li, Bin Zeng, Arlindo L. Oliveira, Lei Li, Zhuo Li

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Instituto Superior Técnico/INESC-ID（里斯本技术大学/INESC-ID） ； Hydrox AI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 RECAP通过代理流水线从LLM输出中提取和验证记忆的训练数据，利用反馈循环和对抗模块提升版权文本提取效果，实验显示其在ROUGE-L评分上显著提升。

ChainFuzzer: Greybox Fuzzing for Workflow-Level Multi-Tool Vulnerabilities in LLM Agents

ChainFuzzer：针对LLM代理中工作流级多工具漏洞的灰盒模糊测试

Jiangrong Wu, Zitong Yao, Yuhong Nan, Zibin Zheng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出ChainFuzzer，通过可审计证据发现和复现多工具漏洞，利用TPS合成稳定提示并结合防护机制提升漏洞触发率，验证了20个流行开源LLM代理应用中的365个可复现漏洞。

Agentic Control Center for Data Product Optimization

数据产品优化的代理控制系统

Priyadarshini Tamilselvan, Gregory Bramble, Sola Shirai, Ken C. L. Wong, Faisal Chowdhury, Horst Samulowitz

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于AI代理的系统，通过连续优化循环自动化改进数据产品，平衡自动化与信任和监督。

Comments 3 figures

Vibe Researching as Wolf Coming: Can AI Agents with Skills Replace or Augment Social Scientists?

作为狼群的到来：AI代理能否取代或增强社会科学家？

Yongjun Zhang

机构 * Department of Sociology and Institute for Advanced Computational Science, Stony Brook University（社会学系和先进计算科学研究所，石英布鲁克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨AI代理在社会科学研究中的潜力，提出vibe研究概念，分析其在速度、覆盖和方法论上的优势及理论原创性的局限，并提出五条负责任的研究原则。

Comments Commentary

LiveAgentBench: Comprehensive Benchmarking of Agentic Systems Across 104 Real-World Challenges

LiveAgentBench: 104个现实挑战上代理系统全面评估基准

Hao Li, Huan Wang, Jinjie Gu, Wenjie Wang, Chenyi Zhuang, Sikang Bian

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 LiveAgentBench通过104个现实挑战全面评估代理系统，采用社会感知驱动的数据生成方法，提供374个任务用于验证和测试，揭示模型实际性能并识别改进方向。

RLAR: An Agentic Reward System for Multi-task Reinforcement Learning on Large Language Models

RLAR：一种用于大型语言模型多任务强化学习的代理奖励系统

Andrew Zhuoer Feng, Cunxiang Wang, Bosi Wen, Yidong Wang, Yu Luo, Hongning Wang, Minlie Huang

机构 * Tsinghua Univeristy（清华大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 RLAR通过动态生成奖励函数提升大型语言模型在多任务强化学习中的性能和泛化能力。

Comments 25 pages, 7 figures

The Agentic Automation Canvas: a structured framework for agentic AI project design

代理自动化画布：一种结构化框架，用于代理AI项目设计

Sebastian Lobentanzer

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种结构化框架，用于代理AI项目的前瞻性设计，通过一个可互操作的元数据模式和开源工具，提升用户与开发者之间的沟通效率。

Comments 12 pages, 2 figures

CoLyricist: Enhancing Lyric Writing with AI through Workflow-Aligned Support

CoLyricist：通过与工作流对齐的支持增强歌词创作

Masahiro Yoshida, Bingxuan Li, Songyan Zhao, Qinyi Zhou, Shiwei Hu, Xiang Anthony Chen, Nanyun Peng

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CoLyricist通过与工作流对齐的AI支持，提升歌词创作效率和体验，适用于不同技能水平的创作者。

Agentic AI for Scalable and Robust Optical Systems Control

面向可扩展和鲁棒光学系统控制的代理AI

Zehao Wang, Mingzhe Han, Wei Cheng, Yue-Kai Huang, Philip Ji, Denton Wu, Mahdi Safari, Flemming Holtorf, Kenaish AlQubaisi, Norbert M. Linke, Danyang Zhuo, Yiran Chen, Ting Wang, Dirk Englund, Tingjun Chen

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University（电气与计算机工程系，杜克大学） ； Duke Quantum Center and Department of Physics, Duke University（杜克量子中心和物理系，杜克大学） ； Department of Computer Science, Duke University（计算机科学系，杜克大学） ； NEC Laboratories America（NEC美国实验室） ； Axiomatic AI（公理AI） ； Joint Quantum Institute, Department of Physics, and the National Quantum Laboratory (QLab), University of Maryland（联合量子研究所、物理系以及国家量子实验室（QLab），马里兰大学） ； Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology（电子研究实验室，麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AgentOptics通过代理AI框架实现异构光学系统的可扩展和鲁棒自主控制，展示了高保真任务成功率和多任务协调能力。

AgentCAT: An LLM Agent for Extracting and Analyzing Catalytic Reaction Data from Chemical Engineering Literature

AgentCAT: 一种用于从化学工程文献中提取和分析催化反应数据的LLM代理

Wei Yang, Zihao Liu, Tao Tan, Xiao Hu, Hong Xie, Lulu Li Xin Li, Jianyu Han, Defu Lian, Mao Ye

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） ； National Engineering Research Center of Lower-Carbon Catalysis Technology（低碳催化技术国家工程研究中心） ； Dalian Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of Sciences（化学物理研究所，中国科学院） ； IFLYTEK CO.LTD（IFLYTEK有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AgentCAT是一种用于从化学工程文献中提取和分析催化反应数据的LLM代理，通过形式化抽象和挑战分析，解决了复杂依赖结构下的数据提取问题。

Amortized Bayesian Workflow

批处理贝叶斯工作流

Chengkun Li, Aki Vehtari, Paul-Christian Bürkner, Stefan T. Radev, Luigi Acerbi, Marvin Schmitt

机构 * University of Helsinki（赫尔辛基大学） ； ELLIS Institute Finland, Aalto University（芬兰埃利斯研究所、阿尔托大学） ； TU Dortmund University（多特蒙德技术大学） ； Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院） ； Independent Scientist（独立研究者） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种结合快速近似推断与MCMC技术的自适应工作流，通过在处理大量数据集时平衡速度与精度，提升推断效率并保持高质量后验结果。

Comments Accepted in Transactions on Machine Learning Research

HyFunc: Accelerating LLM-based Function Calls for Agentic AI through Hybrid-Model Cascade and Dynamic Templating

HyFunc: 通过混合模型级联和动态模板加速基于LLM的功能调用以实现代理AI

Weibin Liao, Jian-guang Lou, Haoyi Xiong

机构 * Peking University（北京大学） ； Microsoft Corporation（微软公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 HyFunc通过混合模型级联和动态模板技术，高效解决代理AI中功能调用的冗余问题，实现低延迟和高性能。

Comments Accepted by KDD'26

An Agentic Framework with LLMs for Solving Complex Vehicle Routing Problems

基于大语言模型的代理框架用于解决复杂车辆路径问题

Ni Zhang, Zhiguang Cao, Jianan Zhou, Cong Zhang, Yew-Soon Ong

机构 * School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（计算与信息系统学院，新加坡管理大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于大语言模型的代理框架AFL，实现复杂车辆路径问题的完全自动化，通过分解任务和协调代理提升解决方案的可靠性和可行性。

Comments Accepted by iclr2026

CLI-Gym: Scalable CLI Task Generation via Agentic Environment Inversion

CLI-Gym: 通过代理环境反向工程实现可扩展的CLI任务生成

Yusong Lin, Haiyang Wang, Shuzhe Wu, Lue Fan, Feiyang Pan, Sanyuan Zhao, Dandan Tu

机构 * Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CLI-Gym通过代理环境反向工程生成大规模环境密集型任务，LiberCoder在Terminal-Bench上实现46.1%的提升。

Pushing the Limits: Concurrency Detection in Acyclic Sound Free-Choice Workflow Nets in $O(P^2 + T^2)$

突破极限：在无环声音自由选择工作流网中检测并发性在O(P² + T²)

Thomas M. Prinz, Julien Klaus, Nick R. T. P. van Beest

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种在无环声音自由选择工作流网中以O(P² + T²)复杂度检测并发性的CP算法，提升并发性分析效率。

Comments 19 pages, 14 figures, 5 algorithms

dziribot: rag based intelligent conversational agent for algerian arabic dialect

dziribot: 一种基于RAG的智能对话代理，用于阿尔及利亚阿拉伯语方言

El Batoul Bechiri, Dihia Lanasri

机构 * CESI, ATM Mobilis（CESI、ATM Mobilis） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Dziribot是一种基于RAG的智能对话代理，专门针对阿尔及利亚阿拉伯语方言的挑战，通过多层架构和微调模型实现高效自然交互。

Evaluating Workflow Automation Efficiency Using n8n: A Small-Scale Business Case Study

利用n8n评估工作流自动化效率：一个小型企业案例研究

Ahmed Raza Amir, Syed Muhammad Atif

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过n8n平台评估工作流自动化效率，发现自动化可将执行时间减少151倍并消除错误，证明了低代码自动化在提升小规模工作流效率和可靠性方面的有效性。

Comments 8 pages, 4 figures, 2 tables

Leveraging AI Agents for Autonomous Networks: A Reference Architecture and Empirical Studies

利用AI代理实现自主网络：一种参考架构与实证研究

Binghan Wu, Shoufeng Wang, Yunxin Liu, Ya-Qin Zhang, Joseph Sifakis, Ye Ouyang

机构 * AsiaInfo Technologies Limited（亚洲信息科技有限公司） ； Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（人工智能产业研究院（AIR），清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用AI代理实现自主网络的参考架构，并通过实证研究验证了其在提升网络自主性和性能方面的有效性。

Comments 7 pages, 5 figures. This manuscript has been accepted by IEEE Communication Magazine

Designing and Evaluating a Conversational Agent for Early Diagnosis of Alzheimer's Disease and Related Dementias

设计并评估用于阿尔茨海默病及相关痴呆症早期诊断的对话代理

Andrew G. Breithaupt, Nayoung Choi, James D. Finch, Jeanne M. Powell, Arin L. Nelson, Oz A. Alon, Howard J. Rosen, Jinho D. Choi

机构 * Emory University（埃默里大学） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文设计并评估了基于大型语言模型的对话代理，用于获取阿尔茨海默病及相关痴呆症患者的相关叙述，以支持早期诊断。

Comments First two authors contributed equally

The Responsibility Vacuum: Organizational Failure in Scaled Agent Systems

责任真空：规模化智能体系统中的组织失效

Oleg Romanchuk, Roman Bondar

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究揭示规模化智能体系统中因决策生成吞吐量超出人类验证能力导致的责任归属问题，指出自动化加剧而非缓解责任真空现象，呼吁重新设计决策边界以缓解系统失效。

Cloud-based digitization workflow with rich metadata acquisition for cultural heritage objects

基于云的数字化工作流程与丰富元数据采集用于文化遗产对象

Krzysztof Kutt, Luiz do Valle Miranda, Jakub Gomułka, Grzegorz J. Nalepa

机构 * Department of Human-Centered Artificial Intelligence, Institute of Applied Computer Science, Faculty of Physics, Astronomy and Applied Computer Science, Jagiellonian University（以人为本的人工智能系、应用计算机科学研究所、物理、天文学和应用计算机科学学院，雅盖隆大学） ； Faculty of Humanities, AGH University of Krakow（人文学院，克拉科夫AGH大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出了一种基于云的数字化工作流程，利用微软365等技术实现高精度元数据采集，适用于文化遗产对象的数字化与知识图谱构建。

Comments 24 pages, 4 figures; submitted to The Journal of Academic Librarianship