AI Agent

Agentic Inequality

代理不平等

Matthew Sharp, Omer Bilgin, Iason Gabriel, Lewis Hammond

机构 * Oxford Martin AI Governance Initiative（牛津马丁人工智能治理研究所） ； Access Partnership ； University of Oxford（牛津大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Cooperative AI Foundation（协作人工智能基金会） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文探讨了AI代理在政治经济中的影响，定义了代理不平等的概念，并分析了其成因与治理路径。

Scaling Test-Time Compute for Agentic Coding

为代理编程扩展测试时计算

Joongwon Kim, Wannan Yang, Kelvin Niu, Hongming Zhang, Yun Zhu, Eryk Helenowski, Ruan Silva, Zhengxing Chen, Srinivasan Iyer, Manzil Zaheer, Daniel Fried, Hannaneh Hajishirzi, Sanjeev Arora, Gabriel Synnaeve, Ruslan Salakhutdinov, Anirudh Goyal

机构 * Meta Superintelligence Labs（Meta超级智能实验室） ； University of Washington（华盛顿大学） ； New York University（纽约大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出基于轨迹紧凑表示的代理编程测试时扩展框架，通过递归竞赛投票和并行-蒸馏-细化方法提升长周期代理性能，实验证明在SWE-Bench和Terminal-Bench上显著提升效果。

Comments 70 pages, 26 figures, 12 tables

DeepER-Med: Advancing Deep Evidence-Based Research in Medicine Through Agentic AI

DeepER-Med: 通过代理AI推进医学中的深度证据导向研究

Zhizheng Wang, Chih-Hsuan Wei, Joey Chan, Robert Leaman, Chi-Ping Day, Chuan Wu, Mark A Knepper, Antolin Serrano Farias, Jordina Rincon-Torroella, Hasan Slika, Betty Tyler, Ryan Huu-Tuan Nguyen, Asmita Indurkar, Mélanie Hébert, Shubo Tian, Lauren He, Noor Naffakh, Aseem Aseem, Nicholas Wan, Emily Y Chew, Tiarnan D L Keenan, Zhiyong Lu

机构 * Division of Intramural Research (DIR), National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH)（国家医学图书馆（NLM）内务研究部，国家卫生研究院（NIH）） ； Hunterian Neurosurgical Laboratory, Johns Hopkins School of Medicine（约翰霍普金斯医学院霍尔特神经外科实验室） ； Cancer Data Science Laboratory, Center for Cancer Research, National Cancer Institute (NCI), National Institutes of Health (NIH)（国家癌症研究所（NCI）癌症数据科学实验室，国家癌症研究中心，国家卫生研究院（NIH）） ； Experimental Immunology Branch, National Cancer Institute (NCI), National Institutes of Health (NIH)（国家癌症研究所（NCI）实验免疫学分支，国家卫生研究院（NIH）） ； Epithelial Systems Biology Laboratory, Systems Biology Center, National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI), National Institutes of Health (NIH)（国家心肺血液研究所（NHLBI）上皮系统生物学实验室，系统生物学中心，国家卫生研究院（NIH）） ； Brain Tumor Genetics Lab, Department of Neurosurgery, Johns Hopkins Hospital（约翰霍普金斯医院神经外科部脑肿瘤遗传实验室） ； Division of Hematology/Oncology, University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校血液/肿瘤科部） ； University of Illinois Cancer Center, Chicago, IL 60612, USA（伊利诺伊大学癌症中心，芝加哥，IL 60612，美国） ； Division of Epidemiology and Clinical Applications, National Eye Institute (NEI), National Institutes of Health (NIH)（国家眼耳研究所（NEI）流行病学与临床应用部，国家卫生研究院（NIH）） ； University of Michigan Medical School, Ann Arbor, MI 48109, USA（密歇根大学医学学院，安阿伯，MI 48109，美国） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 DeepER-Med通过代理AI框架提升医学研究的证据生成流程，包含研究规划、协作和证据综合模块，并通过专家评估和真实临床案例验证其有效性。

Comments 37 pages, 6 figures, 5 tables

Formalizing the Safety, Security, and Functional Properties of Agentic AI Systems

形式化代理AI系统的安全、安全性和功能性属性

Edoardo Allegrini, Ananth Shreekumar, Z. Berkay Celik

机构 * Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)

AI总结 本文提出一个统一的语义框架，用于分析、设计和部署正确、可靠且稳健的代理AI系统，通过形式化验证确保系统行为的安全性和功能性。

HTAA: Enhancing LLM Planning via Hybrid Toolset Agentization & Adaptation

HTAA：通过混合工具集代理化与适应增强大语言模型规划

Chengrui Huang, Junshuo Zhang, Zhiyuan Ma, Xikun Wang, Ximeng Wang, Menghua Jiang, Gang Zeng, Zhaobing Han, Shen Gao, Shuo Shang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； DiDi Global Inc.（滴滴全球股份有限公司） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出HTAA框架，通过混合工具集代理化与适应方法，提升大语言模型在复杂任务中的规划效率与可靠性，实验表明其在任务成功率、工具调用轨迹长度及上下文开销方面均优于基线模型。

Comments 22 pages, 3 figures

Towards a Science of Scaling Agent Systems

迈向代理系统的科学：扩展性研究

Yubin Kim, Ken Gu, Chanwoo Park, Chunjong Park, Samuel Schmidgall, A. Ali Heydari, Yao Yan, Zhihan Zhang, Yuchen Zhuang, Yun Liu, Mark Malhotra, Paul Pu Liang, Hae Won Park, Yuzhe Yang, Xuhai Xu, Yilun Du, Shwetak Patel, Tim Althoff, Daniel McDuff, Xin Liu

机构 * Google Research（谷歌研究院） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文通过260种配置评估六种代理基准，探讨代理系统在扩展维度上的性能变化规律，揭示协调、模型能力与任务结构之间的关系，发现协作成功取决于协调与任务结构的匹配程度。

Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption

代理AI与职业替代：新兴劳动力市场破坏的多地区任务暴露分析

Ravish Gupta, Saket Kumar

机构 * BigCommerce ； University at Buffalo, The State University of New York（纽约州立大学布法罗分校） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文扩展了Acemoglu-Restrepo的任务暴露框架，分析代理AI系统对劳动力市场的影响，提出Agentic Task Exposure（ATE）评分，揭示职业替代风险及新兴职业领域。

Comments 26 pages, 2 figures, 6 tables. Submitted to IMF-OECD-PIIE-World Bank Conference on Labor Markets and Structural Transformation 2026

Agentic AI for Embodied-enhanced Beam Prediction in Low-Altitude Economy Networks

面向低空经济网络的具身增强型波束预测的代理AI

Min Hao, Zhizhuo Li, Zirui Zhang, Maoqiang Wu, Han Zhang, Rong Yu

机构 * School of Electronic Science and Engineering, South China Normal University（南方科技大学电子科学与工程学院） ； School of Intelligent Engineering, Shaoguan university（韶关大学智能工程学院） ； School of Automation, Guangdong University of Technology（广东工业大学自动化学院） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于多代理协作推理的混合波束预测模型，通过整合时序建模、视觉编码和多模态融合，提升低空经济网络中UAV通信的波束预测精度与鲁棒性。

The Controllability Trap: A Governance Framework for Military AI Agents

可控性陷阱：军事AI代理的治理框架

Subramanyam Sahoo

机构 * MARS (Mentorship for Alignment Researchers) 4.0 Fellow（MARS（对齐研究导师计划）4.0 Fellow） ； Cambridge AI Safety Hub (CAISH) University of Cambridge（剑桥AI安全中心（CAISH）剑桥大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：AI agent(title)；agent(abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出AMAGF框架，通过预防、检测和纠正三个支柱，解决军事AI代理中的控制失效问题，通过控制质量评分实现持续控制管理。

Comments Accepted at ICLR 2026 Workshop on Agents in the Wild. 20 Pages and 3 Figures

ESAA: Event Sourcing for Autonomous Agents in LLM-Based Software Engineering

基于大语言模型的自主代理的事件溯源：ESAA

Elzo Brito dos Santos Filho

专题命中 规划决策 ：autonomous agent(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 ESAA架构通过事件溯源技术提升自主代理在软件工程中的状态管理和任务执行能力，支持多代理并发调度和异构LLM的协同工作。

Comments 13 pages, 1 figure, 4 tables. Includes 5 technical appendices

Alignment in Time: Peak-Aware Orchestration for Long-Horizon Agentic Systems

时间对齐：面向长时间 horizon 代理系统的峰值感知 orchestration

Hanjing Shi, Dominic DiFranzo

机构 * Lehigh University（莱维大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 APEMO通过时间-情感信号优化计算分配，提升长horizon代理系统轨迹质量和重用概率。

TRACER: Trajectory Risk Aggregation for Critical Episodes in Agentic Reasoning

TRACER：轨迹风险聚合用于代理推理中的关键事件

Sina Tayebati, Divake Kumar, Nastaran Darabi, Davide Ettori, Ranganath Krishnan, Amit Ranjan Trivedi

机构 * University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； AI Labs at Capital One（Capital One 人工智能实验室） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；tool use(abstract)

AI总结 TRACER通过轨迹级不确定性度量提升复杂对话工具使用中的不确定性检测精度。

From Prompt-Response to Goal-Directed Systems: The Evolution of Agentic AI Software Architecture

从提示-响应到目标导向系统：代理AI软件架构的演变

Mamdouh Alenezi

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文探讨了代理AI从提示-响应到目标导向系统的架构演变，提出了生产级代理的参考架构、多代理拓扑分类及企业加固检查表，强调标准化代理循环和可审计控制机制的重要性。

SeeUPO: Sequence-Level Agentic-RL with Convergence Guarantees

SeeUPO：具有收敛保证的序列级代理强化学习

Tianyi Hu, Qingxu Fu, Yanxi Chen, Zhaoyang Liu, Bolin Ding

机构 * Tongyi Lab（通义实验室） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 SeeUPO通过逆向归纳实现多轮交互的单调改进和收敛，显著提升训练稳定性与性能

A-RAG: Scaling Agentic Retrieval-Augmented Generation via Hierarchical Retrieval Interfaces

A-RAG：通过分层检索接口扩展代理检索增强生成

Mingxuan Du, Benfeng Xu, Chiwei Zhu, Shaohan Wang, Pengyu Wang, Xiaorui Wang, Zhendong Mao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Metastone Technology（metastone技术公司） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 A-RAG通过分层检索接口提升检索增强生成效果，有效利用模型能力并适应不同任务。

Comments 18 pages, 8 figures

LLM$\times$MapReduce-V3: Enabling Interactive In-Depth Survey Generation through a MCP-Driven Hierarchically Modular Agent System

LLM×MapReduce-V3：通过MCP驱动的分层模块化代理系统实现交互式深入调研生成

Yu Chao, Siyu Lin, xiaorong wang, Zhu Zhang, Zihan Zhou, Haoyu Wang, Shuo Wang, Jie Zhou, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

机构 * Dept. of Comp. Sci. & Tech., Institute for AI, BNRist Center, Tsinghua University（计算机科学与技术系，人工智能研究院，BNRist中心，清华大学） ； Peking University（北京大学） ； Modelbest Inc.（Modelbest公司） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 LLM×MapReduce-V3通过MCP驱动的分层模块化代理系统实现交互式深入调研生成，提升调研内容深度与长度。

Comments Accepted by EMNLP2025 System Demonstration

ChemNavigator: Agentic AI Discovery of Design Rules for Organic Photocatalysts

ChemNavigator: 基于代理AI的有机光催化剂设计规则发现

Iman Peivaste, Ahmed Makradi, Salim Belouettar

机构 * Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)（卢森堡科学技术研究所） ； University of Luxembourg（卢森堡大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 ChemNavigator通过代理AI自主发现有机光催化剂设计规则，推导出六个化学基础设计原则，为AI辅助材料发现提供新框架。

Agentic AI Meets Edge Computing in Autonomous UAV Swarms

代理AI遇见边缘计算在自主无人机群中

Thuan Minh Nguyen, Vu Tuan Truong, Long Bao Le

机构 * INRS, University of Québec（INRS大学、魁北克大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出利用LLM驱动的代理AI与边缘计算结合，提升无人机群在高风险场景中的自主性和任务效率。

The Hierarchy of Agentic Capabilities: Evaluating Frontier Models on Realistic RL Environments

代理能力的层级：在现实强化学习环境中评估前沿模型

Logan Ritchie, Sushant Mehta, Nick Heiner, Mason Yu, Edwin Chen

机构 * Surge AI 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文评估了前沿AI模型在现实强化学习环境中的代理能力层级，揭示了模型在工具使用、规划、适应性等任务上的能力差异及改进方向。

A Survey of Agentic AI and Cybersecurity: Challenges, Opportunities and Use-case Prototypes

代理AI与网络安全的综述：挑战、机遇与用例原型

Sahaya Jestus Lazer, Kshitiz Aryal, Maanak Gupta, Elisa Bertino

机构 * Tennessee Tech University（田纳西科技大学） ； University of Nebraska Omaha（内布拉斯加大学奥马哈分校） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文综述了代理AI在网络安全中的应用，探讨了其在防御和攻击方面的双重用途，分析了系统性风险，并展示了三个实际用例以说明其在网络安全中的行为和影响。

Youtu-LLM: Unlocking the Native Agentic Potential for Lightweight Large Language Models

Youtu-LLM：解锁轻量级大语言模型的原生代理潜力

Junru Lu, Jiarui Qin, Lingfeng Qiao, Yinghui Li, Xinyi Dai, Bo Ke, Jianfeng He, Ruizhi Qiao, Di Yin, Xing Sun, Yunsheng Wu, Yinsong Liu, Shuangyin Liu, Mingkong Tang, Haodong Lin, Jiayi Kuang, Fanxu Meng, Xiaojuan Tang, Yunjia Xi, Junjie Huang, Haotong Yang, Zhenyi Shen, Yangning Li, Qianwen Zhang, Yifei Yu, Siyu An, Junnan Dong, Qiufeng Wang, Jie Wang, Keyu Chen, Wei Wen, Taian Guo, Zhifeng Shen, Daohai Yu, Jiahao Li, Ke Li, Zongyi Li, Xiaoyu Tan

机构 * Youtu-LLM Team（Youtu-LLM团队） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool-use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 Youtu-LLM通过紧凑架构和长上下文支持，实现了轻量级大语言模型在代理任务中的高效推理与规划能力。

Comments 57 pages, 26 figures

Agentic AI for Autonomous, Explainable, and Real-Time Credit Risk Decision-Making

代理AI用于自主、可解释和实时的信用风险决策制定

Chandra Sekhar Kubam

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出代理AI框架，通过多代理系统实现自主、可解释和实时的信用风险决策，提升决策效率并应对监管与技术挑战。

Comments 8 pages

Journal ref INTELLIGENT SYSTEMS AND APPLICATIONS IN ENGINEERING, vol 12 No23, 2024

AgroAskAI: A Multi-Agentic AI Framework for Supporting Smallholder Farmers' Enquiries Globally

AgroAskAI: 一种支持全球小农户提问的多智能体AI框架

Nadine Angela Cantonjos, Arpita Biswas

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 AgroAskAI通过多智能体系统为小农户提供气候适应决策支持，支持多语言交互并整合实时数据，提升农业可持续性和决策透明度。

How AI Agents Follow the Herd of AI? Network Effects, History, and Machine Optimism

AI代理如何跟随AI的群体？网络效应、历史与机器乐观

Yu Liu, Wenwen Li, Yifan Dou, Guangnan Ye

专题命中 规划决策 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本研究探讨AI代理在网络效应游戏中的决策行为，发现历史数据对LLM推理有显著影响，揭示了AI系统中均衡结果受历史塑造而非单纯激励驱动的特性。

Comments 7 pages, 5 figures

The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity

AI代理的采用与使用：来自困惑度的早期证据

Jeremy Yang, Noah Yonack, Kate Zyskowski, Denis Yarats, Johnny Ho, Jerry Ma

机构 * Perplexity 纠错

专题命中 规划决策 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文研究了AI代理在开放网络环境中的采用情况，揭示了不同用户群体在使用强度和用途上的差异，并提出了分层的代理使用分类法。

Training Task Reasoning LLM Agents for Multi-turn Task Planning via Single-turn Reinforcement Learning

通过单次强化学习训练多轮任务规划的LLM代理

Hanjiang Hu, Changliu Liu, Na Li, Yebin Wang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL)（三菱电机研究实验室（MERL）） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；tool use(abstract)

AI总结 本文通过单次强化学习训练LLM代理进行多轮任务规划，利用GRPO实现高效策略优化，实验显示其在复杂任务规划中的表现优于大参数基线模型。

Comments Accepted by IEEE Control Systems Letters (L-CSS)

Towards 6G Native-AI Edge Networks: A Semantic-Aware and Agentic Intelligence Paradigm

迈向6G原生AI边缘网络：一种语义感知和代理智能范式

Chenyuan Feng, Anbang Zhang, Geyong Min, Yongming Huang, Tony Q. S. Quek, Xiaohu You

机构 * College of Computer Science, University of Exeter, Exeter, U.K.（埃克塞特大学计算机科学学院） ； Sony China Research Laboratory, Beijing, China（索尼中国研究实验室） ； School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China（东南大学信息科学与工程学院） ； Purple Mountain Laboratories, Nanjing, China（紫金山实验室） ； Information System Technology and Design Pillar, Singapore University of Technology and Design, Singapore（新加坡科技设计大学信息系统技术与设计支柱） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出语义感知和代理智能范式，旨在通过统一分类法和促进技术推动6G原生AI边缘网络的发展。

Comments submitted to Digital Communications and Networks

An LLM-Powered Agent for Real-Time Analysis of the Vietnamese IT Job Market

Minh-Thuan Nguyen, Thien Vo-Thanh, Thai-Duy Dinh, Xuan-Quang Phan, Tan-Ha Mai, Lam-Son Lê

机构 * Computer Science Department Vietnamese-German University, Vietnam（越南德意志大学计算机科学系） ； Business Administration Department FPT University, Vietnam（越南FPT大学商学院） ； IT Operation Department Mantu Group, Vietnam（越南Mantu集团IT运营部） ； CSIE Department National Taiwan University, Taiwan（台湾国立台湾大学CSIE系） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)

Comments Accepted at ACOMPA 2025

Policy Cards: Machine-Readable Runtime Governance for Autonomous AI Agents

Juraj Mavračić

机构 * Symbiotic Dynamics Ltd（共生动力有限公司） 纠错

专题命中 规划决策 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments First published on 19/10/2025. Canonical archived record and DOI: 10.5281/zenodo.17391796

Position Paper: Towards Open Complex Human-AI Agents Collaboration Systems for Problem Solving and Knowledge Management

Ju Wu, Calvin K. L. Or

专题命中 规划决策 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments polish the structures, flows and connections, while complement the diagrams