AI Agent

Memanto: Typed Semantic Memory with Information-Theoretic Retrieval for Long-Horizon Agents

Memanto：基于信息论检索的类型语义记忆用于长周期智能体

Seyed Moein Abtahi, Rasa Rahnema, Hetkumar Patel, Neel Patel, Majid Fekri, Tara Khani

机构 * Moorcheh 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Memanto通过信息论检索引擎实现高效持久记忆，无需复杂知识图谱，提升长周期智能体性能，实现89.8%和87.1%的高准确率。

Comments 13 Pages, 10 Tables, 8 Figures

Memory for Autonomous LLM Agents:Mechanisms, Evaluation, and Emerging Frontiers

自主LLM代理的记忆：机制、评估与新兴前沿

Pengfei Du

机构 * Hong Kong Research Institute of Technology（香港理工大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了自主LLM代理中记忆的机制、评估及未来发展方向，分析了五种核心机制及评估挑战，强调记忆对代理适应性和应用的重要性。

Evolving Medical Imaging Agents via Experience-driven Self-skill Discovery

通过经验驱动的自我技能发现进化医疗影像代理

Lin Fan, Pengyu Dai, Zhipeng Deng, Haolin Wang, Xun Gong, Yefeng Zheng, Yafei Ou

机构 * Southwest Jiaotong University, China（西南交通大学） ； The University of Tokyo, Japan（东京大学） ； RIKEN, Japan（日本理化学研究所） ； Westlake University, China（西湖大学） ； Hokkaido University, Japan（北海道大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MACRO通过经验驱动的自我技能发现，实现医疗影像代理的自我进化，提升多步骤协调精度和跨领域泛化能力。

Comments 18 pages, 4 figures, 3 tables

Astraea: A State-Aware Scheduling Engine for LLM-Powered Agents

Astraea：一种面向LLM代理的基于状态的调度引擎

Hongqiu Ni, Jiabao Zhang, Guopeng Li, Zilong Wang, Ruiqi Wu, Chi Zhang, Haisheng Tan

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Astraea通过基于状态的分层调度算法优化LLM代理的全局作业完成时间，减少端到端延迟并提升系统效率与公平性。

Comments 12 pages, 8 figures

The Gatekeeper Knows Enough

Fikresilase Wondmeneh Abebayew

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 7 pages, 1 figure

Linear Memory SE(2) Invariant Attention

Ethan Pronovost, Neha Boloor, Peter Schleede, Noureldin Hendy, Andres Morales, Nicholas Roy

机构 * Zoox 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG

Comments Best paper award, Equivariant Systems Workshop at RSS

Large Model Based Agents: State-of-the-Art, Cooperation Paradigms, Security and Privacy, and Future Trends

Yuntao Wang, Yanghe Pan, Zhou Su, Yi Deng, Quan Zhao, Linkang Du, Tom H. Luan, Jiawen Kang, Dusit Niyato

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Xi’an Jiaotong University（网络科学与工程学院，西安交通大学） ； School of Automation, Guangdong University of Technology（自动化学院，广东工业大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted by IEEE Communications Surveys & Tutorials in May 2025. 41 pages, 36 figures, 10 tables

AriGraph: Learning Knowledge Graph World Models with Episodic Memory for LLM Agents

Petr Anokhin, Nikita Semenov, Artyom Sorokin, Dmitry Evseev, Andrey Kravchenko, Mikhail Burtsev, Evgeny Burnaev

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

Comments Code for this work is avaliable at https://github.com/AIRI-Institute/AriGraph

Semantic Commit: Helping Users Update Intent Specifications for AI Memory at Scale

Priyan Vaithilingam, Munyeong Kim, Frida-Cecilia Acosta-Parenteau, Daniel Lee, Amine Mhedhbi, Elena L. Glassman, Ian Arawjo

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

Comments 22 pages; 10 figures

V-Stylist: Video Stylization via Collaboration and Reflection of MLLM Agents

Zhengrong Yue, Shaobin Zhuang, Kunchang Li, Yanbo Ding, Yali Wang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments CVPR 2025

Dynamic Environment Prediction in Urban Scenes using Recurrent Representation Learning

Masha Itkina, Katherine Driggs-Campbell, Mykel J. Kochenderfer

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.LG

Comments 8 pages, updated final draft, accepted into Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC) 2019

Memory as a Service (MaaS): Purpose-Bound Memory Mediation for Cooperative Agents

记忆即服务 (MaaS)：面向合作智能体的目的绑定记忆中介

Haichang Li

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract,comments)；agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出记忆即服务 (MaaS) 框架，通过目的绑定的记忆中介机制，在合作编程智能体间平衡记忆共享效用与隐私泄露风险，实验表明现有检索方法存在严重隐私泄露。

Comments Accepted to the KDD 2026 Workshop on Agentic Software Engineering (AgenticSE @ KDD 2026)

Agentic Anomaly Detection with ORCA-Style Dynamic Inductive Bias Adaptation in Multimodal Wearable Time Series Data

基于ORCA风格动态归纳偏差自适应的多模态可穿戴时间序列智能体异常检测

Anushka Roy, Jyotirmoy Singh, Shreea Bose, Chittaranjan Hota

机构 * BITS Pilani（皮尔尼理工学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究针对资源受限的非平稳生理时间序列异常检测问题，提出ORCA框架，通过监督控制器动态调整时间感受野，在WBAN和MIMIC-IV数据集上实现稳健性能，无需预调时间范围。

MemTxn: A Transaction Boundary for Source-Supported Updates and Complete-State Recovery in Agent Memory

MemTxn：智能体记忆中源支持更新与完整状态恢复的事务边界

Hanshuai Cui, Zhiqing Tang, Zhi Yao, Fanshuai Meng, Qianli Ma, Weijia Jia

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 针对大语言模型智能体持久内存错误问题，提出MemTxn治理层，通过Ordered PatchTest等组件实现可靠更新与恢复，在多个基准测试中性能优于现有方法。

Learning What Not to Forget: Long-Horizon Agent Memory from a Few Kilobytes of Learning

学习不忘：从几KB学习的长时程智能体记忆

Nusrat Jahan Lia, Aritra Mazumder

机构 * University of Utah（犹他大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出LRE（学习相关性驱逐）方法，通过轻量级评分器保留历史中的关键信息，在匹配预算下精度优于无驱逐基线，减少峰值上下文大小52%，并解决循环任务。

A Case for Agentic Tuning: From Documentation to Action in PostgreSQL

为代理调优辩护：从文档到PostgreSQL中的行动

Hongyu Lin, Mingyu Li, Weichen Zhang, Yihang Lou, Mingjie Xing, Yanjun Wu, Haibo Chen

机构 * Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Key Laboratory of System Software (Chinese Academy of Sciences)（中国科学院系统软件重点实验室） ； Beihang University（北航） ； Peking University（北京大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出通过动态行动替代静态文档进行系统调优，引入PerfEvolve工具，利用LLM代理实现版本一致性验证、工作负载特定分析和多参数联合优化，实验表明其在PostgreSQL上比现有文档驱动调优方法提升35.2%。

ReacTOD: Bounded Neuro-Symbolic Agentic NLU for Zero-Shot Dialogue State Tracking

ReacTOD：用于零样本对话状态跟踪的受限神经符号代理NLU

Yanjun Lin, Zimo Xiao, Kartik Natarajan, Mahesh Sankaranarayanan, Niraj Nawanit, Rakshit Parashar, Austin Zhang, Karthik Konaraddi, Rishita Mote, Wei Niu

机构 * Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 该研究提出ReacTOD，一种受限神经符号架构，通过在自我纠正的ReAct循环中将NLU重新表述为离散工具调用来解决零样本对话状态跟踪问题，其核心方法是确定性验证，主要贡献是实现了新的零样本状态-of-the-art结果。

Comments Accepted at TrustNLP Workshop at ACL 2026

Can LLMs Infer Conversational Agent Users' Personality Traits from Chat History?

大语言模型能否从聊天记录中推断出对话代理用户的人格特质？

Derya Cögendez, Verena Zimmermann, Noé Zufferey

机构 * ETH Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院，瑞士） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究探讨了大语言模型能否从用户与对话代理的交互中推断出人格特质，通过分析ChatGPT日志数据，发现模型在多个案例中能以高于随机水平的准确率推断出性格特质，揭示了与对话代理交互带来的隐私风险。

COMIC: Agentic Sketch Comedy Generation

COMIC：基于代理的即兴喜剧生成

Susung Hong, Brian Curless, Ira Kemelmacher-Shlizerman, Steve Seitz

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 COMIC提出了一种基于代理的自动化系统，通过LLM评论家和迭代优化生成高质量喜剧视频。

Comments Project page: https://susunghong.github.io/COMIC/

Semantic XPath: Structured Agentic Memory Access for Conversational AI

语义XPath：面向对话AI的结构化代理内存访问

Yifan Simon Liu, Ruifan Wu, Liam Gallagher, Jiazhou Liang, Armin Toroghi, Scott Sanner

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute of Artificial Intelligence（人工智能向量研究所） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出语义XPath，一种基于树状结构的对话AI内存模块，通过提升性能和降低token消耗，为任务导向的对话系统提供新方法。

Live-Evo: Online Evolution of Agentic Memory from Continuous Feedback

Live-Evo: 从连续反馈中在线进化智能记忆

Yaolun Zhang, Yiran Wu, Yijiong Yu, Qingyun Wu, Huazheng Wang

机构 * Oregon State University（俄勒冈州立大学） ； AG2 AI（AG2人工智能） ； Penn State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Live-Evo通过在线进化记忆系统，在连续反馈中提升任务性能和市场收益。

Comments 13 pages

TeleMem: Building Long-Term and Multimodal Memory for Agentic AI

TeleMem: 构建面向代理AI的长期和多模态记忆

Chunliang Chen, Ming Guan, Xiao Lin, Jiaxu Li, Luxi Lin, Qiyi Wang, Xiangyu Chen, Jixiang Luo, Changzhi Sun, Dell Zhang, Xuelong Li

机构 * Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom（人工智能研究院（TeleAI），中国电信） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 TeleMem通过统一的长期和多模态记忆系统，提升代理AI在长对话和多模态任务中的表现，实现更高的准确率、更低的令牌使用和更快的操作速度。

Every 28 Days the AI Dreams of Soft Skin and Burning Stars: Scaffolding AI Agents with Hormones and Emotions

Leigh Levinson, Christopher J. Agostino

机构 * Indiana University（印第安纳大学） ； NPC Worldwide（NPC全球） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 9 pages, 1 figure, submitted to NeurIPS Creative AI track

Logic layer Prompt Control Injection (LPCI): A Novel Security Vulnerability Class in Agentic Systems

Hammad Atta, Ken Huang, Manish Bhatt, Kamal Ahmed, Muhammad Aziz Ul Haq, Yasir Mehmood

机构 * Qorvex Consulting（Qorvex咨询公司） ； Roshan Consulting（Roshan咨询公司） ； OWASP Top 10 for LLMs（OWASP顶级LLM列表） ； NIST GenAI PWG（NIST生成AI工作组） ； Deloitte Enterprise Risk | Internal Audit | Technology GRC（德勤企业风险管理|内部审计|技术治理与合规） ； Reykjavik University（雷克雅未克大学） ； Nokia, Technology Center, Ulm, Germany（诺基亚技术中心，德国乌尔姆） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.LG

Cultural Bias in Large Language Models: Evaluating AI Agents through Moral Questionnaires

Simon Münker

机构 * Tier University（Tier大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 15pages, 1 figure, 2 tables

Journal ref Proceedings of 0th Symposium on Moral and Legal AI Alignment of the IACAP/AISB Conference, 2025

Actions Speak Louder than Words: Agent Decisions Reveal Implicit Biases in Language Models

Yuxuan Li, Hirokazu Shirado, Sauvik Das

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL

QuArch: A Question-Answering Dataset for AI Agents in Computer Architecture

Shvetank Prakash, Andrew Cheng, Jason Yik, Arya Tschand, Radhika Ghosal, Ikechukwu Uchendu, Jessica Quaye, Jeffrey Ma, Shreyas Grampurohit, Sofia Giannuzzi, Arnav Balyan, Fin Amin, Aadya Pipersenia, Yash Choudhary, Ankita Nayak, Amir Yazdanbakhsh, Vijay Janapa Reddi

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title)；分类 cs.AI、cs.LG

Golden-Retriever: High-Fidelity Agentic Retrieval Augmented Generation for Industrial Knowledge Base

Zhiyu An, Xianzhong Ding, Yen-Chun Fu, Cheng-Chung Chu, Yan Li, Wan Du

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL

Agent based modelling for continuously varying supply chains

Wan Wang, Haiyan Wang, Adam J. Sobey

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.LG

Stateless Decision Memory for Enterprise AI Agents

无状态决策记忆用于企业AI代理

Vasundra Srinivasan

机构 * Vasundra Srinivasan 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title,comments)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出无状态决策记忆(DPM)，在企业监管领域中通过无状态设计提升决策精度和可审计性，同时提高效率。

Comments 16 pages, 4 figures, 4 tables. Companion paper to "Four-Axis Decision Alignment for Long-Horizon Enterprise AI Agents" (arXiv:TBD). Code and reproducibility artifacts at https://github.com/vasundras/stateless-decision-memory-enterprise-ai-agents