AI Agent

sql4ml A declarative end-to-end workflow for machine learning

Nantia Makrynioti, Ruy Ley-Wild, Vasilis Vassalos

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

Comments 14 pages, 9 figures, replaced code repository link

Rethinking Continual Learning for Autonomous Agents and Robots

German I. Parisi, Christopher Kanan

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1802.07569

Two-stage Optimization for Machine Learning Workflow

Alexandre Quemy

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Submitted to Information Systems, DOLAP special issue

Term Set Expansion based on Multi-Context Term Embeddings: an End-to-end Workflow

Jonathan Mamou, Oren Pereg, Moshe Wasserblat, Ido Dagan, Yoav Goldberg, Alon Eirew, Yael Green, Shira Guskin, Peter Izsak, Daniel Korat

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments COLING 2018 System Demonstration paper

RIOT: a Stochastic-based Method for Workflow Scheduling in the Cloud

Jianfeng Chen, Tim Menzies

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments 8 pages, 4 figures, 3 tables. In Proceedings of IEEE international conference on Cloud Computing'18

Towards Adaptive Training of Agent-based Sparring Partners for Fighter Pilots

Brett W. Israelsen, Nisar Ahmed, Kenneth Center, Roderick Green, Winston Bennett

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments submitted copy

Journal ref SciTech 2017, paper 2545524

SAP Speaks PDDL: Exploiting a Software-Engineering Model for Planning in Business Process Management

Joerg Hoffman, Ingo Weber, Frank Michael Kraft

专题命中 工作流自动化 ：planning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Journal ref Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 44, pages 587-632, 2012

HawkesLLM: Semantic Uncertainty Propagation in Agentic Text Simulation

HawkesLLM：智能体文本模拟中的语义不确定性传播

Zewei Deng, Tinghan Ye, Liyan Xie

机构 * Department of Industrial and Systems Engineering, University of Minnesota（工业与系统工程系，明尼苏达大学） ； H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（H. Milton Stewart工业与系统工程学院，佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出HawkesLLM框架，通过多变量Hawkes过程建模时间影响与文本生成分离，解决智能体文本模拟中语义不确定性路径依赖问题，在GDELT新闻级联案例中提升后期语义对齐。

Comments 10 pages, 4 figures, Accepted at the ICML 2026 Workshop on Statistical Frameworks for Uncertainty in Agentic Systems

Large Language Models to the Rescue: Reducing the Complexity in Scientific Workflow Development Using ChatGPT

Mario Sänger, Ninon De Mecquenem, Katarzyna Ewa Lewińska, Vasilis Bountris, Fabian Lehmann, Ulf Leser, Thomas Kosch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL

Journal ref Sänger et. al: A qualitative assessment of using ChatGPT as large language model for scientific workflow development, GigaScience, Volume 13, 2024, giae030

A Workflow for Offline Model-Free Robotic Reinforcement Learning

Aviral Kumar, Anikait Singh, Stephen Tian, Chelsea Finn, Sergey Levine

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

Comments CoRL 2021. Project Website: https://sites.google.com/view/offline-rl-workflow. First two authors contributed equally

MolSSI and BioExcel Workflow Workshop 2018 Report

Levi N. Naden, Sam Ellis, Shantenu Jha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

Comments 13 pages, Workflow Developers, Workshop, Report

Mining Event Logs to Support Workflow Resource Allocation

Tingyu Liu, Yalong Cheng, Zhonghua Ni

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

Comments T. Liu et al., Mining event logs to support workflow resource allocation, Knowl. Based Syst. (2012), http://dx.doi.org/ 10.1016/j.knosys.2012.05.010

Journal ref Knowledge-based Systems 35(2012) 320-331

The Orchestration Gap: Why Process Automation Stalls in Operationally Complex Industries

编排鸿沟：为何流程自动化在操作复杂行业中停滞不前

Jiechao Gao, Yuandong Pan. Yuangang Li, Jie Wang, Kincho Law, Michael Lepech

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出“编排鸿沟”概念，分析为何多智能体系统在物流、医疗等复杂行业自动化中失败，并给出基于约束执行和可解释性的分阶段自动化路径。

AIMD-L: An automated laboratory for high-throughput characterization of structural materials for extreme environments

AIMD-L: 一种用于极端环境下结构材料高通量表征的自动化实验室

Todd C. Hufnagel, Pranav Addepalli, Anuruddha Bhattacharjee, Rohit Berlia, Jaafar El-Awady, David Elbert, Lori Graham-Brady, Axel Krieger, Harichandana Neralla, T. Joseph Nkansah-Mahaney, Mostafa M. Omar, Hyun Sang Park, K. T. Ramesh, Matthew Shaeffer, Eric Walker, Piyush Wanchoo, Timothy P. Weihs

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 AIMD-L是一种自动化实验室，用于高通量表征极端环境下结构材料的微观结构和性能。

Comments 15 pages, 10 figures, submitted to Matter

Empowering Scientific Workflows with Federated Agents

通过联邦代理赋能科学工作流

Alok Kamatar, J. Gregory Pauloski, Yadu Babuji, Ryan Chard, Mansi Sakarvadia, Daniel Babnigg, Kyle Chard, Ian Foster

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 Academy通过模块化中间件实现联邦研究生态系统中自主代理的部署，支持异构资源和高吞吐量数据流，提升科学计算的性能和可扩展性。

Comments To appear at the IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS '26)

Are LLM Agents the New RPA? A Comparative Study with RPA Across Enterprise Workflows

Petr Průcha, Michaela Matoušková, Jan Strnad

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

GreenTEA: Gradient Descent with Topic-modeling and Evolutionary Auto-prompting

Zheng Dong, Luming Shang, Gabriela Olinto

机构 * Amazon Buyer Risk Prevention（亚马逊买家风险预防） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Verbal Process Supervision Elicits Better Coding Agents

Hao-Yuan Chen, Cheng-Pong Huang, Jui-Ming Yao

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Skill2Query: Exploiting Skill Structure to Generate Pseudo-Queries for Agent Skill Retrieval

Skill2Query：利用技能结构生成智能体技能检索的伪查询

Lihui Ding, Zihan Guo, Bingwei Lu, Chenyu Zhou, Yuanjian Zhou, Weinan Zhang, Jianghao Lin, Dongdong Ge

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Skill2Query是利用技能知识图谱生成伪查询的框架，可提升多类检索性能，生成的训练数据表现最优，还能提高智能体任务成功率。

MechMath: Sorrifier-Driven Formal Decomposition Workflow for Automated Theorem Proving

Mechanic：基于遗憾的正式分解工作流用于自动定理证明

Ruichen Qiu, Yichuan Cao, Junqi Liu, Dakai Guo, Xiao-Shan Gao, Lihong Zhi, Ruyong Feng

机构 * Academy of Mathematics and Systems Science, CAS（数学与系统科学研究院，中国科学院） ； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, UCAS（交叉科学学院，中国科学院大学） ； School of Mathematical Science, UCAS（数学科学学院，中国科学院大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Mechanic通过基于遗憾的正式分解策略提升自动定理证明效率，有效解决传统方法在处理失败尝试时的效率与上下文过长问题。

Comments Published as a conference paper at COLM 2026

ClimateSOM: A Visual Analysis Workflow for Climate Ensemble Datasets

Yuya Kawakami, Daniel Cayan, Dongyu Liu, Kwan-Liu Ma

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； Scripps Institution of Oceanography, University of California, San Diego（Scripps海洋研究所，加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

Agentic Instruction Data Selection: Let DataMaster Interpret Your Intent

智能体式指令数据选择：让DataMaster解读你的意图

Fanqi Zhou, Qiaosheng Chen, Zixian Huang, Gong Cheng

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出指令数据选择智能体DataMaster，可解读用户意图自动构建最优数据选择策略，在多领域实验中其性能优于静态基线及全池训练。

Comments 21 pages, 3 figures

AttriMem: Attribution-Guided Process Feedback for Agent Memory Construction

AttriMem：用于智能体记忆学习的归因引导过程反馈

Qinfeng Li, Yuntai Bao, Xinyan Yu, Hongze Chen, Yanming Liu, Huifeng Zhu, Yier Jin, Jintao Chen, Wenqi Zhang, Xuhong Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对LLM智能体有效构建记忆难的问题，提出AttriMem框架，通过用token级对最终答案贡献的局部奖励增强全局结果奖励，以学习记忆构建策略，实验表明该框架性能优于多种基线，具有泛化性且稳定了RL优化。

flowengineR: A Modular and Extensible Framework for Fair and Reproducible Workflow Design in R

flowengineR：R语言中用于公平性与可复现性工作流设计的模块化可扩展框架

Maximilian Willer, Peter Ruckdeschel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 flowengineR是R语言的模块化可扩展框架，用于构建可复现的机器学习工作流，支持公平性等场景下的方法整合与评估，具备透明、可扩展等特性。

Comments 27 pages, 7 figures, 1 table. v2: revised terminology (S7 renamed "Regulatory Suitability", FAIR acronym corrected), added discussion of AI governance frameworks, updated related-work positioning and references, added a caveat on LLM-assisted engine generation, and hedged claims on runtime overhead and synthetic data. Software and reported benchmarks unchanged

HLSmith: An Expert-Guided Agentic Framework for C/C++-to-HLS Translation

HLSmith：专家引导的C/C++到HLS转换智能体框架

Yuebo Luo, Ahmad Sedigh Baroughi, Philip Stachura, Le Chen, Venkatram Vishwanath, Zhenman Fang, Caiwen Ding

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出HLSmith框架，结合HLS优化专业知识库、分阶段反馈驱动编排流程及模型适配流水线，在PolyBench上较ChatHLS实现4.24倍几何平均加速比，所有基准均生成正确设计，开放权重模型下最高加速比达138倍。

When Experience Becomes Instruction: Trajectory Poisoning in Self-Evolving Agent Skill Systems

当经验成为指令：自进化智能体技能系统中的轨迹中毒攻击

Jialuo Chen, Lingqi Jiang, Xinhao Deng, Xiaohu Du, Jianan Ma, Yunhao Feng, Yuqi Qing, Zhihao Yuan, Linkang Du, Jingyi Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出PoisonedEvolution轨迹中毒攻击，针对自进化智能体技能系统的经验转指令过程，在SkillClaw等平台实现高成功率，证明了证据转化是这类系统的安全边界。

Comparative Approaches to Agent Retrieval over Large Skill Libraries

基于大型技能库的智能体检索方法的比较研究

Indivara Kolluru, Nathan Sportsman

机构 * Praetorian 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究对比了混合排名器与类型化知识图谱在690个技能库的117个真实查询上的检索效果，发现添加结构无法提升强排名器的检索性能，明确了结构优化的适用条件。

Comments 9 pages, 6 figures

Domain-Grounded Candidate Selection for Agentic Image Editing: A Shadow Removal Case

面向智能体图像编辑的领域 grounded 候选选择：以阴影去除为例

Shilin Hu, Jingyi Xu, Dimitris Samaras, Hieu Le

机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； UNC Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究以阴影去除为例，提出领域 grounded 的智能体候选选择流程，结合物理原理约束商用视觉-语言模型的生成，在 ShadowRemovalRefine 基准上使 CDD 降低至少 47%，证明经典低级视觉先验仍具实用价值。

ChainClaw: A Layered Agent Framework for Reliable On-Chain Execution

ChainClaw：一种用于可靠链上执行的分层智能体框架

Jiacheng Wei, Zhaoxin Fan, Xin Wen, Yuqin Lan, Dongrun Li, Wenjun Wu, Faguo Wu, Xiao Zhang

机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, Beihang University（北京航空航天大学未来区块链与隐私计算高精尖创新中心） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； School of Mathematical Sciences, Beihang University（北京航空航天大学数学科学学院） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ChainClaw是基于OpenClaw的分层区块链原生智能体框架，通过三层架构解决链上执行的反应性、不可逆性和可观测性缺口，在自建基准上的安全性和任务完成度均优于代表性基线。

Comments 8 pages,3 figures

BlockPython: A Process-Aware Agent-Supported Platform for the Transition from Block-Based to Python Programming

BlockPython：一种支持从积木式编程向Python编程过渡的进程感知智能体平台

Jesse Yusuf Chan, Haoming Wang, Mingwei Xu, Xianlong Xu

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BlockPython是支持从积木式编程向Python过渡的平台，以双向转换为核心，通过四阶段引导学习者，利用进程证据诊断困难，为相关系统设计提供参考。

Comments AIED 2026 Interactive Event Track