Hybrid Analysis for Secure MCP Tool Use in LLM Agents
用于大语言模型智能体中安全MCP工具使用的混合分析
专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究LLM智能体中MCP工具使用的安全问题，提出基于混合分析的MTGuard框架，利用生命周期感知的静态 - 动态协同分析，有效减轻有害工具使用，保持良性任务性能。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工具调用 5014 篇
DRC-Aid: Design-Rule Correction via Agentic Framework utilizing Inference-Time Large Language Models
DRC-Aid：利用推理时大语言模型通过智能体框架进行设计规则校正
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 研究针对布局中设计规则违规问题，提出DRC-Aid闭环智能体框架，利用确定性规则引擎、大语言模型等，通过预算深度优先搜索等方法进行局部DRC修复，在相关布局评估中效果良好，基于LLM的选择优于其他策略。
Comments 7 pages
VecTree-RAG: An Agentic Retrieval-Augmented Generation Framework Combining Vector and Tree Retrieval for Efficiency and Accuracy
VecTree-RAG：一种结合向量和树检索的智能检索增强生成框架，以提高效率和准确性
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对科学问答中识别相关论文及找支持证据的问题，提出VecTree-RAG框架，结合向量与树检索机制。经多组问题评估，该框架在多个基准上获高分，证据页面精度高，且完整架构所需推理令牌少，为科学文献问答提供结构感知且可追溯的架构。
Search Beyond What Can Be Taught: Evolving the Knowledge Boundary in Agentic Visual Generation
超越可教内容的搜索：拓展智能体视觉生成的知识边界
机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Qwen Applications（通义千问应用） ； Imperial College London（帝国理工学院）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对视觉生成器的世界知识瓶颈，构建专用数据集与基准，提出教-搜协同训练框架定位动态知识边界，实现知识驱动的可迭代视觉生成性能提升。
Encode Once, Decode Never: Reusing Audio LM Internals for Efficient Temporal Localization
帧级内部工具使用用于音频语言模型中的时序定位
专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出帧级内部工具使用方法，通过二元分类器和IHP损失提升音频语言模型的时序定位能力，实现50倍加速和鲁棒长度泛化。
Comments To appear in COLM 2026. Refer to https://github.com/inkitori/taudio/ for the codebase
Silent Failures in Multimodal Agentic Search:A Diagnostic Taxonomy and Cross-Judge Evaluation
多模态智能体搜索中的无声故障：一种诊断分类法与跨评判者评估
机构 * Ant Group（蚂蚁集团）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究多模态智能体搜索中无声故障这一隐藏可靠性问题，引入六类分类法，构建轨迹级诊断管道，通过实验表明表面准确性高估真实正确性，且无声故障与能力相关、常转移。
Journal ref SIGIR 2026 SynthIR Workshop
LLMs and Agentic AI Systems for Smart Grids: A Tutorial on Architectures and Applications
用于智能电网的大语言模型和智能AI系统：架构与应用教程
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego（加州大学圣迭戈分校电气与计算机工程系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta（阿尔伯塔大学电气与计算机工程系）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究智能电网中LLMs和智能AI系统，提出基于求解器的设计原则，通过提示策略等构建模块及四个案例研究实例化该原则，比较不同方案，还提出四组评估框架，明确了各部分分工。
Comments 28 pages, 11 figures, 6 tables; plus supplementary material. Review/tutorial article
SlotGuard: Stop Oversharing Private Local Context in LLM Agent Transcri
SlotGuard：阻止大语言模型代理转录中过度共享私有本地上下文
机构 * Siebel School of Computing（计算机科学系） ； Data Science, University of Illinois Urbana-Champaign（数据科学，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 研究大语言模型代理转录本隐私泄露问题，提出SlotGuard方法，通过重写结构绑定、替换机密值、链接跨轮引用等操作隐藏敏感数据，在保持代理性能的同时大幅降低凭证泄漏率。
Comments ICML 2026 AIWILD
Scalable LLM Agent Tool Access in the Cloud
云中可扩展的大语言模型智能体工具访问
机构 * Nanjing University（南京大学） ； Alibaba Cloud（阿里云） ； Fudan University（复旦大学） ； RMIT University（皇家墨尔本理工大学） ； Politecnico di Milano（米兰理工学院） ； Zhejiang University（浙江大学）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究大语言模型智能体在云环境下工具访问问题，提出云规模网关系统，通过打破直接连接模型等整合多种功能，实现高召回率、扩展工具访问数量、提高准确性并减少时间和令牌使用量，还分享了部署经验。
Beyond Object Validation: Relational Conformance in Multi-Artifact Agent Releases
超越对象验证：多工件代理版本中的关系一致性
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究多工件代理版本中软件包的关系一致性问题，通过结合Schema Docs和Brand Shuttle GEO研究故障，提出候选Schema - SIP关系一致性配置文件（SIP - RC），建模版本为图，确定故障类别并证明机制可行，完整配置文件效果待实验。
Comments 10 pages, 1 figure, 5 tables. Schema Sandbox Research Preprint
Lost in the Maze: Overcoming Context Limitations in Long-Horizon Agentic Search
迷失在迷宫中：克服长期智能体搜索中的上下文限制
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 研究长期智能体搜索中因上下文限制难以扩展的问题，提出SLIM框架，该框架分离检索工具并定期总结轨迹，在多任务中以低成本和少调用实现可比性能，还减少幻觉，为未来长期智能体提供参考。
Comments COLM 2026; Code and data are available here: https://github.com/howard-yen/SLIM
RISKTAGGER: Evidence-Guided LLM Agent for Post-Incident Forensic Analysis of Money Laundering in Web3
RISKTAGGER：用于Web3中洗钱事件后法医分析的证据引导大语言模型智能体
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 针对Web3加密货币洗钱法医分析面临的挑战，提出RISKTAGGER，将大语言模型作为证据约束决策组件，从公共事件材料提取线索，递归扩展资金流图并生成报告。经多案例评估，能恢复资金路径、识别风险账户，组织证据成可验证报告。
Comments 11 pages(main text), 6 figures
Optimizing Interventions for Agent-Based Infectious Disease Simulations
优化面向基于代理的传染病模拟的干预措施
机构 * University of Rostock（罗斯托克大学） ； University of Münster（明斯特大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出ADIOS系统，利用语法引导遗传编程优化基于代理的传染病模拟中的非药物干预措施，通过领域特定语言和约束减少搜索空间，提升优化效率。
AgoraSim: A Hybrid Agent-Based Modeling Framework
AgoraSim：一个基于混合智能体的建模框架
机构 * Human-Agent Ally Lab (HAA Lab)（人机协作实验室（HAA实验室）） ； National Institute of Informatics, Japan（日本国立信息学研究所）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对大语言模型智能体模拟输出易被过度解读及难与社会动态比较的问题，提出AgoraSim框架，能将文本等解析为可编辑配置，运行混合智能体群体并比较场景，通过多种接口公开，助用户检查轨迹、比较假设及识别需验证的案例。
Attributing Structured-Output Gains in Function Calling: Interface Alignment versus Procedural Transfer
函数调用中结构化输出增益的归因：接口对齐与过程转移
专题命中 工具调用 ：function calling(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究结构化输出基准中提示诱导函数调用增益的归因，介绍四层增益归因协议，应用于相关数据集得出部分增益源于接口对齐而非过程转移的结论，并发布相关资源。
Comments 18 pages, 5 figures
Bringing Agentic Search to Earth Observation Data Discovery
将智能搜索引入地球观测数据发现
机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出一个基于智能搜索的系统，利用知识图谱和大型语言模型，从自然语言查询中返回匹配的地球科学数据集和工具，显著提升检索性能。
Comments 19 pages, 1 figure, 6 tables
Hardening x402: PII-Safe Agentic Payments via Pre-Execution Metadata Filtering
x402协议的强化：通过预执行元数据过滤实现隐私信息安全的代理支付
机构 * SRH University Heidelberg（SRH海德堡大学） ； PRESIDIO Group（PRESIDIO集团）
专题命中 工具调用 ：agentic(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出presidio-hardened-x402，通过拦截x402支付请求检测并屏蔽个人身份信息，同时执行支出政策和阻止重复支付。实验表明其在精度和召回率上表现优异，且延迟符合预算要求。
Comments 2: corrected NLP-mode precision/recall after a recogniser fix that lifts the US_SSN and PHONE detection v1 understated, and revised the recommended threshold to min_score=0.5 (the curve is flat, not peaked). Section 5 tables, the threshold analysis, and Figures 1-2 are updated; headline micro-F1 = 0.898
GROW$^2$: Grounding Which and Where for Robot Tool Use
GROW$^2$：为机器人工具使用确定哪个物体和哪个部位
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出GROW$^2$方法，通过分层语义和几何接地实现开放世界工具选择与部位定位，在零样本泛化中优于基线。
KbSD: Knowledge Boundary aware Self-Distillation for Behavioral Calibration in Agentic Search
KbSD: 面向智能体搜索中行为校准的知识边界感知自蒸馏
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Peking University（北京大学）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 针对智能体搜索中知识边界校准的奖励稀疏问题，提出KbSD框架，通过密集令牌级监督、稀疏结果奖励和象限自适应优化，利用提示增强教师模型生成校准推理演示，显著提升任务准确率并减少幻觉。
Monte Carlo Query Search: Active Capability Assessment of AI Agents
蒙特卡罗查询搜索：人工智能代理的主动能力评估
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Indian Institute of Technology Madras（印度理工学院马德拉斯分校）
专题命中 工具调用 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出蒙特卡罗查询合成方法，用于学习黑盒AI系统的符号随机能力模型，通过主动学习策略加速能力评估，实验表明该方法在多个系统中更高效。
Agentic AI-Powered Re-Identification: An Emerging, Scalable Threat to Mobility Microdata Privacy
基于智能体AI的重识别：对移动微数据隐私的新兴可扩展威胁
机构 * University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland (FHNW)（西北瑞士应用科学和艺术大学（FHNW））
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究利用智能体AI自动从公开网络搜索并交叉引用数据，实现从时空轨迹中重识别个体，实验成功率达72%，揭示了大规模重识别威胁。
Comments 15 pages, 2 figures
Agentic Generation of AST Transformation Rules for Fixing Breaking Updates
用于修复破坏性更新的AST转换规则的智能体生成
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 提出BigBag框架，通过智能体生成可复用的API级AST转换规则，修复依赖更新导致的编译错误，在BUMP基准上实现78.6%的修复率和跨项目33.3%的修复率。
Efficient and Sound Probabilistic Verification for AI Agents
高效且可靠的AI智能体概率验证
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Google（谷歌） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
专题命中 工具调用 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出基于分布鲁棒优化的框架，为AI智能体在复杂数字环境中的概率策略违规提供可靠上界，无需独立性假设，在终端和工具调用智能体基准上优于现有方法。
Beyond Global Replanning: Hierarchical Recovery for Cross-Device Agent Systems
超越全局重规划：跨设备智能体系统的分层恢复
机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Southeast University（东南大学） ； Tsinghua University（清华大学）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出分层重规划框架H-RePlan，通过统一API-CLI-GUI执行和跨层失败抽象，区分设备本地策略恢复与全局重规划，在HeraBench基准上显著提升跨设备任务完成率和指令遵循度。
A T-API-Compliant ReAct Agentic Loop for Optical Networks: Generic vs. Domain-Specific Tool Abstractions
一种符合T-API规范的ReAct智能循环用于光网络：通用与领域特定工具抽象
机构 * Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学电子工程系）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出首个符合T-API规范的推理与行动（ReAct）循环，通过领域特定复合工具实现90%的oracle验证正确性，并节省三倍令牌。
Comments 4 pages, 2 figures, accepted for presentation at the 52nd European Conference on Optical Communications (ECOC), 2026
Beyond Parallel Sampling: Diverse Query Initialization for Agentic Search
超越并行采样：面向智能搜索的多样化查询初始化
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Instituto Superior Técnico and INESC-ID, University of Lisbon（里斯本大学高等技术学院和INESC-ID） ； NOVA LINCS, NOVA School of Science and Technology（新里斯本大学科学与技术学院NOVA LINCS）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对智能搜索中的广度缩放，提出DivInit方法，通过在第一轮生成多样化查询而非独立采样，缓解查询冗余问题，在多跳问答任务中平均提升5-7个点。
Comments 15 pages, 8 figures; under review at EMNLP 2026
Parallelizing Tool Execution and LLM Generation for Low-Latency Agent Serving
并行化工具执行与LLM生成以实现低延迟代理服务
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Stevens Institute of Technology（Stevens 工程学院） ； Google（谷歌） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出PASTE系统，通过预测性执行未来工具调用与LLM生成并行，减少任务完成时间43.5%。
PathRouter: Aligning Rewards with Retrieval Quality in Agentic Graph Retrieval-Augmented Generation
PathRouter: 在智能体图检索增强生成中对齐奖励与检索质量
机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Joy Future Academy（京东探索研究院）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 针对智能体图RAG中答案路径奖励混淆和搜索更新模糊问题，提出PathRouter框架，通过路径感知训练联合评估答案正确性与证据路径重叠，并引入冻结金证据教师提供token级KL指导，在六个QA基准上显著提升F1和证据路径重叠。
Exploiting Search in Symbolic Numeric Planning with Patterns
利用模式在符号数值规划中进行搜索
机构 * DIBRIS, University of Genoa（热那亚大学DIBRIS）
专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出基于符号模式规划(SPP)的数值规划过程，通过动态重计算模式并利用中间状态引导搜索，提高规划效率。
Comments Under Review at the Journal of Artificial Intelligence Research
Interactor: Agentic RL oriented Iterative Creation for Ad Description Generation in Sponsored Search
Interactor: 面向赞助搜索中广告描述生成的智能体强化学习迭代创建框架
机构 * Baidu Inc.（百度公司）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出Interactor框架，利用智能体强化学习多轮迭代生成广告描述，通过多个生成奖励模型评估知识容量和落地页一致性，显著提升广告描述的知识丰富度和忠实度。
