AI Agent

Exploring Autonomous Agentic Data Engineering for Model Specialization

探索用于模型专业化的自主智能体数据工程

Yujie Luo, Xiangyuan Ru, Jingsheng Zheng, Jingjing Wang, Yuqi Zhu, Jintian Zhang, Runnan Fang, Kewei Xu, Ye Liu, Zheng Wei, Jiang Bian, Zang Li, Shumin Deng

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Platform and Content Group, Tencent（腾讯平台与内容部） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出自主智能体数据工程任务，让LLM作为自主数据工程师，通过端到端数据策划驱动模型专业化，实验显示GPT-5.2通过迭代数据适应使学生模型性能提升57.29%。

Comments Work in progress

HexAGenT: Efficient Agentic LLM Serving via Workflow- and Heterogeneity-Aware Scheduling

HexAGenT: 通过工作流和异构性感知调度实现高效的代理LLM服务

You Peng, Youhe Jiang, Wenshuang Li, Xu Xu, Ke Zhou, Jiawei Jiang, Chen Wang, Binhang Yuan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出HexAGenT，一种异构prefill-decode推理服务的工作流感知调度器，通过动态调整预填和解码位置及队列优先级，减少工作流完成SLO需求，提升效率。

Pythia: Exploiting Workflow Predictability for Efficient Agent-Native LLM Serving

Pythia：利用工作流可预测性实现高效的智能体原生LLM服务

Shan Yu, Junyi Shu, Yuanjiang Ni, Kun Qian, Xue Li, Yang Wang, Jinyuan Zhang, Ziyi Xu, Shuo Yang, Lingjun Zhu, Ennan Zhai, Qingda Lu, Jiarong Xing, Youyou Lu, Xin Jin, Xuanzhe Liu, Harry Xu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出Pythia系统，通过在服务层简单接口捕获工作流语义，解决智能体服务中的缓存命中率低、资源竞争和队列延迟问题，提升吞吐量和任务完成时间。

CarePilot: A Multi-Agent Framework for Long-Horizon Computer Task Automation in Healthcare

CarePilot: 一种用于医疗领域长周期计算机任务自动化的多智能体框架

Akash Ghosh, Tajamul Ashraf, Rishu Kumar Singh, Numan Saeed, Sriparna Saha, Xiuying Chen, Salman Khan

机构 * Indian Institute of Technology Patna（印度理工学院帕纳布分校） ； Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出CarePilot多智能体框架，通过双记忆机制和actor-critic范式，解决医疗领域长周期任务自动化中的复杂推理问题，实验表明其在基准和分布外数据集上均优于现有基线。

Comments CVPR 2026 Findings

Benchmarking Multi-Agent LLM Architectures for Financial Document Processing: A Comparative Study of Orchestration Patterns, Cost-Accuracy Tradeoffs and Production Scaling Strategies

多代理LLM架构在金融文档处理中的基准测试：协作模式、成本准确性权衡及生产扩展策略的比较研究

Siddhant Kulkarni, Yukta Kulkarni

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； New York University（纽约大学） ； New York, NY 10012（纽约市NY 10012） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文比较四种多代理架构在金融文档处理中的表现，揭示了反射架构在字段级F1得分最高但成本更高，而分层架构在成本准确性帕累托前沿表现最佳，同时展示了语义缓存等策略对性能的影响。

From Generation to Attribution: Music AI Agent Architectures for the Post-Streaming Era

Wonil Kim, Hyeongseok Wi, Seungsoon Park, Taejun Kim, Sangeun Keum, Keunhyoung Kim, Taewan Kim, Jongmin Jung, Taehyoung Kim, Gaetan Guerrero, Mael Le Goff, Julie Po, Dongjoo Moon, Juhan Nam, Jongpil Lee

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

Comments Accepted to the NeurIPS 2025 AI4Music Workshop

Self-Organizing Agent Network for LLM-based Workflow Automation

Yiming Xiong, Jian Wang, Bing Li, Yuhan Zhu, Yuqi Zhao

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

APIGen-MT: Agentic Pipeline for Multi-Turn Data Generation via Simulated Agent-Human Interplay

Akshara Prabhakar, Zuxin Liu, Ming Zhu, Jianguo Zhang, Tulika Awalgaonkar, Shiyu Wang, Zhiwei Liu, Haolin Chen, Thai Hoang, Juan Carlos Niebles, Shelby Heinecke, Weiran Yao, Huan Wang, Silvio Savarese, Caiming Xiong

机构 * Salesforce AI Research（Salesforce AI研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 12 pages plus references and appendices; fixes typo in fig 6

MLZero: A Multi-Agent System for End-to-end Machine Learning Automation

Haoyang Fang, Boran Han, Nick Erickson, Xiyuan Zhang, Su Zhou, Anirudh Dagar, Jiani Zhang, Ali Caner Turkmen, Cuixiong Hu, Huzefa Rangwala, Ying Nian Wu, Bernie Wang, George Karypis

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Re-Aligning Language to Visual Objects with an Agentic Workflow

Yuming Chen, Jiangyan Feng, Haodong Zhang, Lijun Gong, Feng Zhu, Rui Zhao, Qibin Hou, Ming-Ming Cheng, Yibing Song

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

Comments 33 pages, 20 figures, 17 tables, ICLR 2025

Benchmarking Agentic Workflow Generation

Shuofei Qiao, Runnan Fang, Zhisong Qiu, Xiaobin Wang, Ningyu Zhang, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title)；agent(abstract)；planning(abstract)

Comments ICLR 2025

KC-Agent: A Dual-Process Cognitive Architecture for Efficient ML Model Improvement

KC-Agent：用于高效机器学习模型改进的双进程认知架构

Gusseppe Bravo-Rocca, Jordi Guitart, Ajay Dholakia, David Ellison, Puneet Jain

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；分类 cs.AI

AI总结 KC-Agent是一种双进程认知架构，结合快速模式识别与审慎增量更新，在五组数据集评估中，以最优效率和领先性能优于现有认知架构，可高效应对真实世界数据漂移场景。

Comments Accepted at IEEE COMPSAC 2026

APT-Agent: Automated Penetration Testing using Large Language Models

APT-Agent：利用大语言模型的自动化渗透测试

William Guanting Li, Alsharif Abuadbba, Kristen Moore, Dan Dongseong Kim

机构 * University of Queensland（昆士兰大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；分类 cs.AI

AI总结 提出APT-Agent框架，通过混合修正模块和命令特定记忆架构解决大语言模型在渗透测试中的幻觉和长期记忆问题，在Metasploitable 2上实现84.29%的端到端利用成功率。

Comments 11 pages, 8 figures

Towards Agentic Test-Driven Quality Assurance for 6G Networks

面向6G网络的代理驱动测试驱动质量保证

Christos Tranoris, Besiana Agko, Kostis Trantzas, Irene Denazi

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；tool-use(abstract)

AI总结 本文提出一个代理驱动的端到端 orchestration 框架，通过意图共创与测试驱动质量保证相结合，确保SLA合规性。

Comments 8 pages

Small Model as Master Orchestrator: Learning Unified Agent-Tool Orchestration with Parallel Subtask Decomposition

小模型作为主指挥者：通过并行子任务分解学习统一的智能体-工具协调

Wenzhen Yuan, Wutao Xiong, Fanchen Yu, Shengji Tang, Ting Liu, Tao Chen, Peng Ye, Yuzhuo Fu, Wanli Ouyang, Lei Bai

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； Sichuan University（四川大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Agent-as-Tool框架，通过并行子任务分解和状态反馈提升多智能体系统协调效率，ParaManager在多个基准测试中表现出色。

Agent WARPP: Workflow Adherence via Runtime Parallel Personalization

Maria Emilia Mazzolenis, Ruirui Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(abstract,comments)；分类 cs.AI

Comments Accepted at the ICML 2025 Workshop on Multi-Agent Systems in the Era of Foundation Models: Opportunities, Challenges, and Futures. Code repo: https://github.com/emiliamazzo/WARPP/

Graph-Based Agentic AI with LangGraph: Workflow Pathways for Long-Running Stateful Business Processes

基于LangGraph的基于图的智能体人工智能：长期运行的有状态业务流程的工作流路径

Daniel Pearson, Sidney Shapiro, Emiliano Sebastian Gonzalez Venegas, Sanad Al-Khatib, Aurora Pinzón Arzola

机构 * Dhillon School of Business, University of Lethbridge（莱斯布里奇大学迪隆商学院） ； Universidad de Guadalajara（瓜达拉哈拉大学） ； Al Hussein Technical University（侯赛因技术大学） ； Universidad de Guanajuato（瓜纳华托大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文为业务流程中的生成式AI系统提供基于图的工作流路径实践指南，提出三种可执行方法展示相关技术协同，按工作流复杂性定位LangGraph，解释其适用场景及实现模式，明确产品行为。

Comments 25 pages, 2 figures. With ancillary code

Beyond Generalist LLMs: Specialist Agentic Systems for Structured Code Workflow Execution

超越通用语言模型：用于结构化代码工作流执行的专业代理系统

Harris Borman, Herman Wandabwa, Fusun Yu, Sandeepa Kannangara, Justin Liu, Anna Leontjeva, Ritchie Ng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究在业务流程自动化中，将BPMN图转换为可执行代理工作流时，专业代理是否值得额外开发。引入专业工作流并与通用代理比较，结果显示专业代理在多方面表现更优，通用代理代码生成不一致，不适用于工业环境。

LOGOS: A Living Logic for AI Agent Teams That Evolve With Humans

LOGOS：一种与人类共同进化的人工智能代理团队的动态逻辑

Yuma Ichikawa, Yamato Arai, Kosaku Kimura, Akira Sakai, Hiromichi Kobashi

机构 * Fujitsu Limited（富士通有限公司） ； RIKEN Center for AIP（理化学研究所人工智能中心） ； The University of（某大学（原文未完整给出大学名称）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究人工智能代理团队与人类共同进化的问题，提出LOGOS这一可插拔层，通过编译多模态输入、转换代理活动并应用验证，实现可验证的人机循环工程，为可问责自动化提供动态逻辑。

Comments 58 pages, 14 figures

PDEFlow: Autonomous Agentic PDE Pipelines for Neural Operator Learning and Solver-Free Inference

PDEFlow：面向神经算子学习与无求解器推理的自主智能体PDE流水线

Akshat Jani, Prathamesh Gadekar, Sakhinana Sagar Srinivas, Venkataramana Runkana

机构 * Tata Research Development and Design Center（塔塔研究发展与设计中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出PDEFlow自主智能体框架，将用户ODE/PDE描述转化为神经算子流水线，实现多轮自然语言输入处理、自动数据生成、算子训练与无求解器推理，大幅降低相关科学工程任务的手动干预成本。

Agent Behavior Mining: Generative AI Agent Governance in Business Processes

智能体行为挖掘：业务流程中的生成式AI智能体治理

Hoang Vu, Maximilian Körner, Adrian Rebmann, Gabriel Kevorkian, Michael Perscheid, Gregor Berg, Timotheus Kampik

机构 * SAP ； Umeå University（于默奥大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对生成式AI智能体在业务流程中的不可见自主性风险，提出智能体行为挖掘方法，通过事件数据模型将智能体活动转化为标准流程日志，实现决策可观测与可追溯，并验证其实用性。

Comments Accepted at BPM conference 2026 management main track

AgentXRay: White-Boxing Agentic Systems via Workflow Reconstruction

AgentXRay: 通过工作流重建实现对代理系统的白盒化

Ruijie Shi, Houbin Zhang, Yuecheng Han, Yuheng Wang, Jingru Fan, Runde Yang, Yufan Dang, Huatao Li, Dewen Liu, Yuan Cheng, Chen Qian

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 AgentXRay通过基于搜索的框架实现对代理系统的白盒化，通过工作流重建生成可编辑的显式工作流，提高可解释性和可控性。

A Cloud-based Multi-Agentic Workflow for Science

基于云的多智能体工作流用于科学

Anurag Acharya, Timothy Vega, Rizwan A. Ashraf, Anshu Sharma, Derek Parker, Robert Rallo

机构 * Pacific Northwest National Laboratory（太平洋西北国家实验室） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出了一种基于云的多智能体工作流框架，用于科学领域，能够协调多个智能体完成科学任务，通过实验验证其在催化剂研究中的有效性。

Norm-Governed Multi-Agent Decision-Making in Simulator-Coupled Environments:The Reinsurance Constrained Multi-Agent Simulation Process (R-CMASP)

规范引导的多智能体决策在耦合环境中的应用：再保险约束的多智能体仿真过程（R-CMASP）

Stella C. Dong

机构 * Reinsurance Analytics（再保险分析） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出R-CMASP模型，通过规范引导和模拟器耦合机制，提升多智能体在再保险决策中的稳定性与合规性。

Z-Space: A Multi-Agent Tool Orchestration Framework for Enterprise-Grade LLM Automation

Z-Space：面向企业级LLM自动化的一种多智能体工具协调框架

Qingsong He, Jing Nan, Jiayu Jiao, Liangjie Tang, Xiaodong Xu, Mengmeng Sun, Qingyao Wang, Minghui Yan

机构 * Rajax Network Technology (ele.me)（Rajax网络技术（ele.me）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 Z-Space通过多智能体协作框架提升企业级LLM自动化工具调用效率与准确性

FHE-Agent: Automating CKKS Configuration for Practical Encrypted Inference via an LLM-Guided Agentic Framework

FHE-Agent：通过LLM引导的代理框架自动化CKKS配置以实现实用的加密推断

Nuo Xu, Zhaoting Gong, Ran Ran, Jinwei Tang, Wujie Wen, Caiwen Ding

机构 * University of Minnesota -- Twin Cities（明尼苏达大学-双城分校） ； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 FHE-Agent通过LLM引导的代理框架自动化CKKS配置，提升加密推断的精度与效率

Conversational Education at Scale: A Multi-LLM Agent Workflow for Procedural Learning and Pedagogic Quality Assessment

Jiahuan Pei, Fanghua Ye, Xin Sun, Wentao Deng, Koen Hindriks, Junxiao Wang

机构 * Vrije University of Amsterdam（阿姆斯特丹自由大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； National Institute of Informatics（日本信息处理学会） ； Shandong University（山东大学） ； Guangzhou University（广州大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 14 pages, accepted by EMNLP 2025

Murakkab: Resource-Efficient Agentic Workflow Orchestration in Cloud Platforms

Gohar Irfan Chaudhry, Esha Choukse, Haoran Qiu, Íñigo Goiri, Rodrigo Fonseca, Adam Belay, Ricardo Bianchini

机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； Microsoft Azure Research -- Systems（微软Azure研究系统） ； Microsoft Azure（微软Azure） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

From Barriers to Tactics: A Behavioral Science-Informed Agentic Workflow for Personalized Nutrition Coaching

Eric Yang, Tomas Garcia, Hannah Williams, Bhawesh Kumar, Martin Ramé, Eileen Rivera, Yiran Ma, Jonathan Amar, Caricia Catalani, Yugang Jia

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 22 pages

Herding, Momentum, and Reversal in China's A-Share Market: An Agent-Based Network Model with Information Diffusion

中国A股市场的羊群效应、动量与反转：基于信息扩散的 Agent 网络模型

Jiahao Weng

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)

AI总结 本研究构建基于Agent的金融市场模型，结合局部羊群效应与信息扩散机制，解释中国A股市场的动量与反转现象，经实证验证相关机制的互补作用。