Understanding Multi-Agent Reasoning with Large Language Models for Cartoon VQA
通过大型语言模型理解多智能体推理用于漫画视觉问答
机构 * University of Reading(阅读大学)
专题命中 规划决策 :agent(title,abstract);multi-agent(title,abstract)
AI总结 本文提出多智能体LLM框架,用于解决漫画图像中视觉抽象和叙事上下文的VQA问题,通过三个智能体协作提升推理能力。