Infant Agent: A Tool-Integrated, Logic-Driven Agent with Cost-Effective API Usage
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
专题命中 工具调用 :function calling(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments Wordplay Workshop @ ACL 2024
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments Under Review on EMNLP 2024
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments 17 pages, 13 tables, 6 figures. Under review
专题命中 工具调用 :tool use(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
专题命中 工具调用 :function calling(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments ACL 2024 Main. Code available at: https://github.com/facebookresearch/FnCTOD
专题命中 工具调用 :function calling(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments 4 pages, demo
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments 32 pages, 5 figures
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments To appear at EMNLP 2023; Repo at https://github.com/choosewhatulike/trainable-agents
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS 2023 Poster
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments 13 pages, 2 figures
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments pre-print
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 工具调用 :tool use(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments This manuscript is in press at PNAS. It is an extended version of a paper "Rapid Trial-and-Error Learning in Physical Problem Solving" accepted for oral presentation at the 41st Annual Meeting of the Cognitive Science Society (2019). It represents ongoing work on the part of the authors
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments AAAI 2022 (11 pages)
专题命中 工具调用 :tool use(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 11 pages, 10 figures, 14 pdf-embedded animations
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Preprint
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 16 pages
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.LG、cs.SE
Comments Author order is alphabetical. Correspondence to Mark Harman (markharman@fb.com). This paper appears in GI 2020: 8th International Workshop on Genetic Improvement
专题命中 工具调用 :planning(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 工具调用 :tool use(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 13 pages, 5 figures
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments IEEE Transactions on Computational Intelligence and Artificial Intelligence in Games
解析智能体RAG:基于本地7B模型的多跳问答组件消融研究
机构 * Independent Researcher(独立研究员)
专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract);分类 cs.CL
AI总结 通过消融实验,发现固定混合检索和短检索循环对多跳问答贡献最大,自适应路由和深度循环并非必要。
Comments 8 pages, 4 figures, 4 tables. Code: https://github.com/sherozshaikh/agentic-rag-eval
专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);分类 cs.AI
Comments ICLR 2025, https://mat-agent.github.io/
EPM-RL:电商产品映射的强化学习方法
机构 * AI Research, Enhans(AI研究,Enhans)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);agentic(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出EPM-RL框架,通过强化学习提升电商产品映射的准确性和效率,解决传统方法依赖外部API和高成本的问题,实现私有部署和低成本运营。
Comments preprint
Journal ref Proceedings of the AAAI Symposium Series, vol. 9, no. 1, p. 227, 2026