AI Agent

Learning from Supervision with Semantic and Episodic Memory: A Reflective Approach to Agent Adaptation

通过语义和事件记忆学习：一种反思式智能体适应方法

Jackson Hassell, Dan Zhang, Hannah Kim, Tom Mitchell, Estevam Hruschka

机构 * Megagon Labs（Megagon实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出一种基于记忆增强的框架，利用预训练大语言模型生成的批判性反馈，通过语义和事件记忆提升智能体适应能力，实验证明其在多个任务中有效。

Comments 16 pages

Crowd Dynamics in Historical Perspective: Reframing the Amritsar Massacre through Agent-Based Modelling and Social Psychology

从历史视角看人群动态：通过基于代理建模和社会心理学重新审视阿姆利则大屠杀

Mohcine Chraibi, Krisztina Konya, Ezel Üsten

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文通过基于代理建模和社会心理学重新审视阿姆利则大屠杀，揭示人群作为现象的物理与社会心理动态，指出即使在保守的物理假设下，模拟结果仍高于官方死亡人数，强调跨学科建模对历史责任和当前人群安全的重要性。

Comments 28 pages, 5 figures

Can Virtual Agents Care? Designing an Empathetic and Personalized LLM-Driven Conversational Agent

虚拟代理能关心吗？设计一个具有同理心和个性化的LLM驱动对话代理

Truong Le Minh Toan, Dieu Bang Mach, Tan Duy Le, Nguyen Tan Viet Tuyen

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一种框架，通过检索增强架构、结构化记忆和多模态交互，设计出具有同理心和个性化支持的虚拟代理，以提升心理健康支持的质量和可靠性。

Comments Accepted manuscript version to be presented at the SCI-2026

StreamMeCo: Long-Term Agent Memory Compression for Efficient Streaming Video Understanding

StreamMeCo：用于高效流视频理解的长期智能体内存压缩

Junxi Wang, Te Sun, Jiayi Zhu, Junxian Li, Haowen Xu, Zichen Wen, Xuming Hu, Zhiyu Li, Linfeng Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； MemTensor (Shanghai) Technology Co., Ltd.（MemTensor（上海）技术有限公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 StreamMeCo通过内存图连通性引入边自由minmax采样和边感知权重剪枝，有效压缩内存并保持精度，实验表明在70%压缩下实现1.87倍检索速度提升和1.0%的准确率提升。

Comments 2026ACL Findings

MemoPhishAgent: Memory-Augmented Multi-Modal LLM Agent for Phishing URL Detection

MemoPhishAgent: 基于记忆的多模态大语言模型代理用于钓鱼URL检测

Xuan Chen, Hao Liu, Tao Yuan, Mehran Kafai, Piotr Habas, Xiangyu Zhang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出MemoPhishAgent，通过整合多模态推理与记忆机制，提升钓鱼URL检测性能，实验显示其在召回率上优于现有方法，并在真实场景中实现高召回率。

Comments ACL 2026 Industry Track Camera Ready

MemExplorer: Navigating the Heterogeneous Memory Design Space for Agentic Inference NPUs

MemExplorer: 在代理推理NPU中导航异构内存设计空间

Haoran Wu, Zeyu Cao, Yao Lai, Binglei Lou, Jiayi Nie, Can Xiao, Timi Adeniran, Przemyslaw Forys, Kauser Johar, Catriona Wright, Junyi Liu, Kai Shi, Nicholas D. Lane, Rika Antonova, Jianyi Cheng, Timothy Jones, Aaron Zhao, Robert Mullins

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)

AI总结 MemExplorer通过统一抽象模型和自动优化，为异构NPU系统设计高效内存架构，提升能效和性能。

Agentic Discovery with Active Hypothesis Exploration for Visual Recognition

具有主动假设探索的代理发现用于视觉识别

Jaywon Koo, Jefferson Hernandez, Ruozhen He, Hanjie Chen, Chen Wei, Vicente Ordonez

机构 * Rice University（里士大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文提出HypoExplore框架，通过进化分支发现视觉识别的神经网络架构，通过大语言模型生成假设并评估改进，最终在CIFAR-10上实现94.11%的准确率，并在其他数据集上展示出优越性能。

Risk-seeking conservative policy iteration with agent-state based policies for Dec-POMDPs with guaranteed convergence

基于代理状态的保守策略迭代：在具有保证收敛性的Dec-POMDPs中求解风险寻求策略

Amit Sinha, Matthieu Geist, Aditya Mahajan

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一种迭代最佳响应算法，通过修改目标函数在Dec-POMDP中实现风险寻求与保守策略迭代，以在有限内存下获得局部最优解。

The End of Human Judgment in the Kill Chain? Relocating Initiative and Interpretation with Agentic AI

人类判断在杀链中的终结？通过代理AI重新定位主动性和解释力

Jovana Davidovic

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文探讨了基于大语言模型的代理AI在杀链中取代人类判断的问题，指出其主动性和解释力导致人类控制失效，并提出国际治理框架需应对这一挑战。

Dual-Agent Reinforcement Learning for Adaptive and Cost-Aware Visual-Inertial Odometry

双代理强化学习用于自适应和成本感知的视觉惯性里程计

Feiyang Pan, Shenghe Zheng, Chunyan Yin, Guangbin Dou

机构 * Southeast University（东南大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出双代理强化学习框架，通过智能选择代理和融合代理优化视觉惯性里程计的运行时机和信任度，提升精度与效率的平衡。

Comments Accepted to the CVPR 2026 Main Track

Temperature Measurement in Agent Systems

代理系统中的温度测量

Christoph J. Börner, Ingo Hoffmann

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文研究了如何在非资本市场应用中测量代理系统中的温度，通过建立测量方程和示例展示方法，并提出影响竞争子系统平均意见的策略。

Comments 1 figure

VoiceAgentRAG: Solving the RAG Latency Bottleneck in Real-Time Voice Agents Using Dual-Agent Architectures

VoiceAgentRAG: 通过双代理架构解决实时语音代理中RAG的延迟瓶颈

Jielin Qiu, Jianguo Zhang, Zixiang Chen, Liangwei Yang, Ming Zhu, Juntao Tan, Haolin Chen, Wenting Zhao, Rithesh Murthy, Roshan Ram, Akshara Prabhakar, Shelby Heinecke, Caiming Xiong, Silvio Savarese, Huan Wang

机构 * Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 VoiceAgentRAG通过双代理架构实现实时语音代理中RAG的延迟优化，利用预加载缓存提升检索效率。

SARAH: Spatially Aware Real-time Agentic Humans

SARAH：具有空间意识的实时代理人类

Evonne Ng, Siwei Zhang, Zhang Chen, Michael Zollhoefer, Alexander Richard

机构 * Meta Reality Labs（Meta现实实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；agent(abstract)

AI总结 SARAH提出了一种实时、完全因果的方法，实现具有空间意识的对话运动，通过结合因果变换器VAE和流匹配模型，在VR中实现自然的人机交互。

Comments Project page: https://evonneng.github.io/sarah/

MMA: Multimodal Memory Agent

MMA：多模态记忆代理

Yihao Lu, Wanru Cheng, Zeyu Zhang, Hao Tang

机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 MMA通过动态可靠性评分和冲突感知网络共识，提升多模态代理在长horizon任务中的记忆检索与决策能力，同时在多个基准测试中展现优越性能。

Enhancing Computational Efficiency in NetLogo: Best Practices for Running Large-Scale Agent-Based Models on AWS and Cloud Infrastructures

提升NetLogo计算效率：在AWS和云基础设施上运行大规模基于代理模型的最佳实践

Michael A. Duprey, Georgiy V. Bobashev

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文介绍了在AWS和云基础设施上运行大规模基于代理模型的最佳实践，通过优化NetLogo的内存管理、Java选项和实例选择，实现了计算成本降低和性能提升。

FactorMiner: A Self-Evolving Agent with Skills and Experience Memory for Financial Alpha Discovery

FactorMiner: 一种具备技能与经验记忆的自演化代理，用于金融alpha发现

Yanlong Wang, Jian Xu, Hongkang Zhang, Shao-Lun Huang, Danny Dongning Sun, Xiao-Ping Zhang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 FactorMiner通过模块化技能架构和经验记忆实现自演化，有效挖掘高可解释性的金融alpha因子，降低冗余并提升性能。

Generalized Langevin Models of Linear Agent-Based Systems: Strategic Influence Through Environmental Coupling

线性基于代理系统的一般化 Langevin 模型：通过环境耦合实现战略影响

Semra Gunduc, David J. Butts, Michael S. Murillo

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于一般化 Langevin 方程的线性代理系统模型，通过环境耦合揭示记忆效应和战略影响机制。

Comments 7 pages, 3 figures

Botender: Supporting Communities in Collaboratively Designing AI Agents through Case-Based Provocations

Botender：通过基于案例的挑衅支持社区协同设计AI代理

Tzu-Sheng Kuo, Sophia Liu, Quan Ze Chen, Joseph Seering, Amy X. Zhang, Haiyi Zhu, Kenneth Holstein

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title,abstract)

AI总结 Botender通过基于案例的挑衅方法，使社区无需编程即可协同设计定制化的AI代理，提升社区对机器人行为的共同塑造能力。

Journal ref Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26)

StoryState: Agent-Based State Control for Consistent and Editable Storybooks

StoryState: 基于代理的状态控制用于一致且可编辑的故事书

Ayushman Sarkar, Zhenyu Yu, Wei Tang, Chu Chen, Kangning Cui, Mohd Yamani Idna Idris

机构 * Birbhum Institute of Engineering and Technology（比尔布尔工程科技学院） ； Universiti Malaya（马来亚大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Wake Forest University（威克森林大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 StoryState通过基于代理的状态控制实现多页故事书的一致性与编辑优化

Epigenetic state inheritance drivers drug-tolerant persister-induced resistance in solid tumors: A stochastic agent-based model

表观遗传状态继承驱动药物耐受休眠者诱导固有肿瘤抗性：一种随机群体基于模型

Xiyin Liang, Jinzhi Lei

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本研究通过随机群体基于模型揭示表观遗传状态继承如何驱动药物耐受休眠者诱导固有肿瘤抗性，并展示优化治疗策略可有效延迟肿瘤复发。

Comments 38 pages, 14 figures

From Atom to Community: Structured and Evolving Agent Memory for User Behavior Modeling

从原子到社区：结构化和演化的代理记忆用于用户行为建模

Yuxin Liao, Le Wu, Min Hou, Yu Wang, Han Wu, Meng Wang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 STEAM通过结构化和演化的代理记忆框架，提升用户行为建模的准确性与多样性。

Controllable Financial Market Generation with Diffusion Guided Meta Agent

受扩散引导的元代理可控金融市场生成

Yu-Hao Huang, Chang Xu, Yang Liu, Weiqing Liu, Wu-Jun Li, Jiang Bian

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出DigMA模型，通过扩散引导元代理生成可控且保真度高的金融市场，适用于高频交易任务。

Comments To appear in The Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26 Oral)

Characterizing Agent-Based Model Dynamics via $ε$-Machines and Kolmogorov-Style Complexity

通过ε机和柯尔莫戈洛夫式复杂性表征基于代理模型的动力学

Roberto Garrone

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 通过ε机和柯尔莫戈洛夫复杂性分析基于代理模型的动力学，揭示预测信息分布及系统层面上的涌现特性。

Comments 33 pages, methodological preprint

ChatGraPhT: A Visual Conversation Interface for Multi-Path Reflection with Agentic LLM Support

ChatGraPhT: 多路径反思的视觉对话界面与代理LLM支持

Geoff Kimm, Linus Tan

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)

AI总结 ChatGraPhT通过可视化对话地图和代理LLM支持，提升复杂任务中的反思深度与灵活性。

Comments Early-stage research prototype; exploratory study

Agent-based simulation of online social networks and disinformation

基于代理的在线社交网络与虚假信息模拟

Alejandro Buitrago López, Alberto Ortega Pastor, David Montoro Aguilera, Mario Fernández Tárraga, Jesús Verdú Chacón, Javier Pastor-Galindo, José A. Ruipérez-Valiente

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于代理的社交网络模拟框架，结合生成模块和红色模块，用于研究虚假信息传播的动态及影响。

Developing an Agent-Based Mathematical Model for Simulating Post-Irradiation Cellular Response: A Crucial Component of a Digital Twin Framework for Personalized Radiation Treatment

开发一种基于代理的数学模型以模拟照射后细胞响应：数字双框架中个性化放射治疗的关键组成部分

Ruirui Liu, Marciek H. Swat, James A. Glazier, Yu Lei, Sumin Zhou, Kathryn A. Higley

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出基于代理的数学模型，用于模拟细胞照射后的响应，为构建数字双框架提供关键支持，以实现个性化放射治疗的研究与预测。

Design Framework for Conversational Agent in Couple relationships: A Systematic Review

Soyoung Jung, Sung Park

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

Q-Router: Agentic Video Quality Assessment with Expert Model Routing and Artifact Localization

Shuo Xing, Soumik Dey, Mingyang Wu, Ashirbad Mishra, Naveen Ravipati, Binbin Li, Hansi Wu, Zhengzhong Tu

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Cranberry-Lemon University（Cranberry-Lemon 大学） ； Texas A&M University（德克萨斯A&M大学） ； eBay Inc.（eBay公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)

Seeing, Listening, Remembering, and Reasoning: A Multimodal Agent with Long-Term Memory

Lin Long, Yichen He, Wentao Ye, Yiyuan Pan, Yuan Lin, Hang Li, Junbo Zhao, Wei Li

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

TeraAgent: A Distributed Agent-Based Simulation Engine for Simulating Half a Trillion Agents

Lukas Breitwieser, Ahmad Hesam, Abdullah Giray Yağlıkçı, Mohammad Sadrosadati, Fons Rademakers, Onur Mutlu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)