AI Agent

RooAgent: An LLM Agent for Root-Based High Energy Physics Analysis

RooAgent：基于根的高能物理分析的LLM代理

Aman Desai

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出RooAgent，一种通过自然语言接口进行根基于高能物理数据分析的LLM代理，支持两种操作模式，并实现了包括直方图检查、事件选择、动量分布可视化、拟合和显著性估计在内的多种任务。

Ergodicity Library: A Python Toolkit for Stochastic-Process Simulation, Time-Average Diagnostics, and Agent-Based Experiments

遍历性库：用于随机过程模拟、时间平均诊断和基于代理的实验的Python工具包

Ihor Kendiukhov

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了一个用于随机动态计算的开源Python库，专注于非遍历性、时间平均行为、重尾过程和不确定性决策。该工具包整合了过程定义、分析工具和基于代理的实验，提供可重复的示例。

Agentic AI for Particle-Based Simulation: Automating SPH Workflows for Debris Flow Modeling

基于代理的AI用于粒子模拟：自动化SPH工作流用于碎屑流建模

Danrong Zhang, Ruijia Wang, Chenying Liu, Yumeng Zhao

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出首个用于无网格模拟的代理AI工作流，通过整合工具编排、多模态输入和人机交互，实现了碎片流建模的端到端模拟，展示了多模态输入在提升用户体验和减少失败模式方面的优势。

Comments 24 pages, 10 figures, 5 tables

EQSANS-CLI: A natural-language, agent-ready command-line tool for small-angle neutron scattering data reduction at EQ-SANS

EQSANS-CLI：一种面向自然语言和智能体的命令行工具，用于EQ-SANS小角中子散射数据还原

Changwoo Do

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出EQSANS-CLI，一种命令行工具，通过统一的工作表和状态驱动的重还原模型，实现小角中子散射数据还原的自动化和可脚本化，支持自然语言指令和智能体交互。

Generative Intent Prediction Agentic AI empowered Edge Service Function Chain Orchestration

生成意图预测的代理AI赋能边缘服务功能链编排

Yan Sun, Shaoyong Guo, Sai Huang, Zhiyong Feng, Feng Qi, Xuesong Qiu

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出一种基于生成意图预测代理（GIPA）的边缘服务功能链（SFC）编排框架，通过多维意图空间和生成扩散模型预测用户隐含意图，实现主动预测和编排，实验表明在高并发高动态场景中性能更优。

EmbodiedClaw: Conversational Workflow Execution for Embodied AI Development

EmbodiedClaw：基于对话的多任务多场景多模型具身AI开发流程执行

Xueyang Zhou, Yihan Sun, Xijie Gong, Guiyao Tie, Pan Zhou, Lichao Sun, Yongchao Chen

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学信息科学与工程学院） ； School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学机械科学与工程学院） ； School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学信息与软件工程学院） ； Lehigh University（莱斯大学） ； College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出EmbodiedClaw，通过对话实现具身AI开发流程的自动规划与执行，减少人工工程工作量，提升可执行性、一致性和可重复性。

Comments 13 pages, 7 figure

BLAST: Blockchain-based LLM-powered Agentic Spectrum Trading

BLAST：基于区块链的大型语言模型驱动的代理频谱交易

Anas Abognah, Otman Basir

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出BLAST框架，结合大型语言模型代理与许可区块链，实现自主、隐私和安全的频谱交易生态系统。通过三种拍卖机制评估，证明第二价格拍卖在提升社会福利和分配效率方面最优，同时验证了隐私保护机制。

Comments This work has been submitted to the IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking for possible publication

Improving Layout Representation Learning Across Inconsistently Annotated Datasets via Agentic Harmonization

通过代理和谐化提升跨不一致标注数据集的布局表示学习

Renyu Li, Vladimir Kirilenko, Yao You, Crag Wolfe

机构 * Unstructured Technologies 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用视觉-语言模型在异质数据源中协调类别语义和边界框粒度，提升文档布局检测的准确性与一致性。

Comments 12 pages, 6 figures, 5 tables

VCAO: Verifier-Centered Agentic Orchestration for Strategic OS Vulnerability Discovery

VCAO：以验证者为中心的代理协调用于战略操作系统漏洞发现

Suyash Mishra

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 VCAO通过博弈论方法优化操作系统漏洞发现，利用多代理系统在资源约束下实现高效漏洞检测，相比传统方法提升漏洞发现效率并降低误报率。

Comments 13 Pages

ReCellTy: Domain-Specific Knowledge Graph Retrieval-Augmented LLMs Reasoning Workflow for Single-Cell Annotation

ReCellTy：领域特定的知识图谱检索增强型大语言模型推理工作流用于单细胞注释

Dezheng Han, Yibin Jia, Ruxiao Chen, Wenjie Han, Shuaishuai Guo, Jianbo Wang

机构 * Shandong University（山东大学） ； Qilu Hospital of Shandong University（山东大学齐鲁医院） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Cognicore Artificial Intelligence Co., Ltd.（科智人工智能有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出ReCellTy，通过整合生物信息知识图谱和多任务推理工作流，提升单细胞注释的准确性与自动化水平，改进人类评估得分和语义相似度，缩小大中小语言模型性能差距。

Applications of Large Language Models in Radiation Oncology: From Workflow Automation to Clinical Intelligence

大型语言模型在放射肿瘤学中的应用：从工作流自动化到临床智能

Yuzhen Ding, Jason Holmes, Yuexing Hao, Zhengliang Liu, Peilong Wang, Junjie Cui, Meiyun Cao, Caiwen Jiang, Shuoyang Wei, Lin Zhao, Chenbin Liu, Lian Zhang, Yunze Yang, Tianming Liu, Wei Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文探讨了大型语言模型在放射肿瘤学中的应用，包括工作流自动化、临床智能及决策支持，展示了其在标准化命名、注册管理及放疗计划评估中的核心贡献。

Designing Human-GenAI Interaction for cMOOC Discussion Facilitation: Effects of a Collaborative AI-in-the-Loop Workflow on Social and Cognitive Presence

为cMOOC讨论促进设计人类-GenAI交互：协作AI-in-the-loop工作流程对社会和认知存在的影响

Jianjun Xiao, Cixiao Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文研究了通过协作AI-in-the-loop工作流程设计人类-GenAI交互对cMOOC讨论促进的影响，发现协作式人机交互能提升社会存在和认知存在，但认知存在无显著提升。

PSDesigner: Automated Graphic Design with a Human-Like Creative Workflow

PSDesigner: 基于人类创意流程的自动化图形设计

Xincheng Shuai, Song Tang, Yutong Huang, Henghui Ding, Dacheng Tao

机构 * Institute of Big Data, College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学与技术学院大数据研究所） ； Generative AI Lab, College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院生成式人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；tool-use(abstract)

AI总结 PSDesigner通过模拟人类设计师的创意流程，实现了自动化图形设计，通过设计数据集CreativePSD提升工具使用能力，在多种设计任务中优于现有方法，使非专业人士能轻松创建高质量设计。

Comments CVPR 2026, Project Page: https://henghuiding.com/PSDesigner/

HISR: Hindsight Information Modulated Segmental Process Rewards For Multi-turn Agentic Reinforcement Learning

HISR: 基于 hindsight 信息的分段过程奖励用于多轮代理强化学习

Zhicong Lu, Zichuan Lin, Wei Jia, Changyuan Tian, Deheng Ye, Peiguang Li, Li Jin, Nayu Liu, Guangluan Xu, Wei Feng

机构 * Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院航空航天信息研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文脉） ； School of Computer Science and Technology, Tianjin University（天津大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出HISR方法，通过hindsight信息调节分段过程奖励，提升多轮代理强化学习中的信用分配可靠性，实验验证了方法的有效性。

Comments Submitted to ACL 2026 on Jan 5, 2026

OpenQlaw: An Agentic AI Assistant for Analysis of 2D Quantum Materials

OpenQlaw: 一种用于二维量子材料分析的代理AI助手

Sankalp Pandey, Xuan-Bac Nguyen, Hoang-Quan Nguyen, Tim Faltermeier, Nicholas Borys, Hugh Churchill, Khoa Luu

机构 * Quantum AI Lab, University of Arkansas, USA（量子人工智能实验室，美国亚拉巴马大学） ； University of Utah, USA（美国犹他大学） ； Department of Physics, University of Arkansas, USA（美国亚拉巴马大学物理系） ； MonARK NSF Quantum Foundry（MonARK NSF 量子熔炉） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 OpenQlaw通过整合NanoBot和QuPAINT，实现二维材料分析中的动态推理与可视化，提升科研人员在高通量器件制造中的效率。

Agentic AI for SAGIN Resource Management_Semantic Awareness, Orchestration, and Optimization

面向SAGIN资源管理的代理AI：语义感知、编排与优化

Linghao Zhang, Haitao Zhao, Bo Xu, Hongbo Zhu, Xianbin Wang

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的代理AI框架，用于自主管理空间-空气-地面一体化网络资源，通过语义感知、意图驱动编排和自适应学习代理协作，实现动态环境下的高效资源管理。

Comments eg.: 7 pages, 6 figures

When to Screen, When to Bypass: LLM-Judges in Resource-Scarce AI-Human Workflow

何时筛查，何时绕过：LLM-判断在资源稀缺的AI-人类工作流中

Ruihan Lin, Jiheng Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 研究探讨在资源有限的AI-人类工作流中，何时通过LLM-判断筛选输出，何时直接绕过判断直接提交人类审核，提出基于队列网络模型的优化策略，分析不同瓶颈资源下的最优分配方案。

AgenticScholar: Agentic Data Management with Pipeline Orchestration for Scholarly Corpora

AgenticScholar: 基于管道编排的代理数据管理用于学术语料

Hai Lan, Tingting Wang, Zhifeng Bao, Guoliang Li, Daomin Ji, Ge Lee, Feng Luo, Zi Huang, Hailang Qiu, Gang Hua

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出AgenticScholar系统，整合结构化知识表示层、LLM中心混合查询规划层和统一执行层，实现多模态学术数据的端到端推理，有效提升学术数据管理的效率和可解释性。

Comments 54 pages, 25 figures

QCAgent: An agentic framework for quality-controllable pathology report generation from whole slide image

QCAgent：一种用于从全切片图像生成质量可控病理科报告的代理框架

Rundong Wang, Wei Ba, Ying Zhou, Yingtai Li, Bowen Liu, Baizhi Wang, Yuhao Wang, Zhidong Yang, Kun Zhang, Rui Yan, S. Kevin Zhou

机构 * School of Biomedical Engineering, Division of Life Sciences ； Medicine, University of Science ； Technology of China, Hefei, Anhui, 230026, P.R. China Center for Medical Imaging, Robotics, Analytic Computing \& Learning (MIRACLE), Suzhou Institute for Advance Research, USTC, 215123, P.R. China Chinese PLA General Hospital Ninth Medical Center, China Hong Kong University of Science 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 QCAgent通过引入定制批评机制和证据驱动的细化流程，实现从全切片图像生成质量可控、具有临床意义的病理科报告。

Vinedresser3D: Agentic Text-guided 3D Editing

Vinedresser3D: 基于代理的文本引导3D编辑

Yankuan Chi, Xiang Li, Zixuan Huang, James M. Rehg

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 Vinedresser3D通过多模态大语言模型和潜在空间编辑技术实现高质量文本引导的3D编辑，提升编辑精度与一致性。

Comments CVPR 2026, Project website:https://vinedresser3d.github.io/

Potential Role of Agentic Artificial Intelligence in Toxicologic Pathology

代理人工智能在毒理病理学中的潜在作用

Nasir Rajpoot, Richard Haworth, Xavier Palazzi, Alok Sharma, Manu Sebastian, Stephen Cahalan, Dinesh S. Bangari, Radhakrishna Sura, James Hartke, Marco Tecilla, Krishna Yekkala, Simon Graham, Dang Vu, David Snead, Mostafa Jahanifar, Adnan Khan, Erio Barale-Thomas

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了代理人工智能在毒理病理学报告中的应用，分析了当前工作流程中的痛点，提出了分阶段的采用路线图，并强调了跨领域协作的重要性。

SPECA: Specification-to-Checklist Agentic Auditing for Multi-Implementation Systems -- A Case Study on Ethereum Clients

SPECA：多实现系统的规范到检查表代理审计——以以太坊客户端为例

Masato Kamba, Akiyoshi Sannai

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 SPECA通过规范到检查表的审计框架，提高了多实现系统审计中跨实现重用的效率，减少假阳性，提升漏洞检测效果。

Failure is Feedback: History-Aware Backtracking for Agentic Traversal in Multimodal Graphs

失败是反馈：面向多模态图中代理遍历的历史感知回溯

Joohyung Yun, Doyup Lee, Wook-Shin Han

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 FiF通过历史感知回溯和经济理性的代理工作流程，提升多模态图中检索的适应性和效率。

Comments Project page: https://failureisfeedback.github.io/

Kimi K2: Open Agentic Intelligence

Kimi K2：开放代理智能

Kimi Team, Yifan Bai, Yiping Bao, Y. Charles, Cheng Chen, Guanduo Chen, Haiting Chen, Huarong Chen, Jiahao Chen, Ningxin Chen, Ruijue Chen, Yanru Chen, Yuankun Chen, Yutian Chen, Zhuofu Chen, Jialei Cui, Hao Ding, Mengnan Dong, Angang Du, Chenzhuang Du, Dikang Du, Yulun Du, Yu Fan, Yichen Feng, Kelin Fu, Bofei Gao, Chenxiao Gao, Hongcheng Gao, Peizhong Gao, Tong Gao, Yuyao Ge, Shangyi Geng, Qizheng Gu, Xinran Gu, Longyu Guan, Haiqing Guo, Jianhang Guo, Xiaoru Hao, Tianhong He, Weiran He, Wenyang He, Yunjia He, Chao Hong, Hao Hu, Yangyang Hu, Zhenxing Hu, Weixiao Huang, Zhiqi Huang, Zihao Huang, Tao Jiang, Zhejun Jiang, Xinyi Jin, Yongsheng Kang, Guokun Lai, Cheng Li, Fang Li, Haoyang Li, Ming Li, Wentao Li, Yang Li, Yanhao Li, Yiwei Li, Zhaowei Li, Zheming Li, Hongzhan Lin, Xiaohan Lin, Zongyu Lin, Chengyin Liu, Chenyu Liu, Hongzhang Liu, Jingyuan Liu, Junqi Liu, Liang Liu, Shaowei Liu, T. Y. Liu, Tianwei Liu, Weizhou Liu, Yangyang Liu, Yibo Liu, Yiping Liu, Yue Liu, Zhengying Liu, Enzhe Lu, Haoyu Lu, Lijun Lu, Yashuo Luo, Shengling Ma, Xinyu Ma, Yingwei Ma, Shaoguang Mao, Jie Mei, Xin Men, Yibo Miao, Siyuan Pan, Yebo Peng, Ruoyu Qin, Zeyu Qin, Bowen Qu, Zeyu Shang, Lidong Shi, Shengyuan Shi, Feifan Song, Jianlin Su, Zhengyuan Su, Lin Sui, Xinjie Sun, Flood Sung, Yunpeng Tai, Heyi Tang, Jiawen Tao, Qifeng Teng, Chaoran Tian, Chensi Wang, Dinglu Wang, Feng Wang, Hailong Wang, Haiming Wang, Jianzhou Wang, Jiaxing Wang, Jinhong Wang, Shengjie Wang, Shuyi Wang, Si Wang, Xinyuan Wang, Yao Wang, Yejie Wang, Yiqin Wang, Yuxin Wang, Yuzhi Wang, Zhaoji Wang, Zhengtao Wang, Zhengtao Wang, Zhexu Wang, Chu Wei, Qianqian Wei, Haoning Wu, Wenhao Wu, Xingzhe Wu, Yuxin Wu, Chenjun Xiao, Jin Xie, Xiaotong Xie, Weimin Xiong, Boyu Xu, Jinjing Xu, L. H. Xu, Lin Xu, Suting Xu, Weixin Xu, Xinran Xu, Yangchuan Xu, Ziyao Xu, Jing Xu, Jing Xu, Junjie Yan, Yuzi Yan, Hao Yang, Xiaofei Yang, Yi Yang, Ying Yang, Zhen Yang, Zhilin Yang, Zonghan Yang, Haotian Yao, Xingcheng Yao, Wenjie Ye, Zhuorui Ye, Bohong Yin, Longhui Yu, Enming Yuan, Hongbang Yuan, Mengjie Yuan, Siyu Yuan, Haobing Zhan, Dehao Zhang, Hao Zhang, Wanlu Zhang, Xiaobin Zhang, Yadong Zhang, Yangkun Zhang, Yichi Zhang, Yizhi Zhang, Yongting Zhang, Yu Zhang, Yutao Zhang, Yutong Zhang, Zheng Zhang, Haotian Zhao, Yikai Zhao, Zijia Zhao, Huabin Zheng, Shaojie Zheng, Longguang Zhong, Jianren Zhou, Xinyu Zhou, Zaida Zhou, Jinguo Zhu, Zhen Zhu, Weiyu Zhuang, Xinxing Zu

机构 * Kimi Team（Kimi 团队） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 Kimi K2是一款开源大语言模型，通过混合专家架构和MuonClip优化器实现先进代理能力，表现优于现有非思考模型。

Comments tech report of Kimi K2, with minor updates

Experimental and computational dosimetry in an integrated workflow for remote audits in Ir-192 interstitial brachytherapy: Development and pilot implementation

在Ir-192近距离放射治疗中集成工作流的实验和计算剂量学审计：开发与试点实施

Eleftherios P Pappas, Vasiliki Peppa, Alexandra Drakopoulou, Eleni Velissariou, Zoi Thrapsanioti, Georgios Kollias, Efi Koutsouveli, Georgia Lymperopoulou, Pantelis Karaiskos

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本研究开发了一种集成实验和计算剂量学的远程Ir-192近距离放射治疗审计流程，通过优化工作流程提高了审计的稳健性和准确性。

Comments Published in Journal of Applied Clinical Medical Physics

NWQWorkflow: The Northwest Quantum Workflow

NWQWorkflow：西北量子工作流

Ang Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 NWQWorkflow是一个集成量子应用开发、编译、纠错和模拟的端到端工作流系统，旨在推动量子计算领域的开源协作与规模化发展。

Comments This whitepaper reflects the author's own perspectives on the NWQ software ecosystem and does not represent an official position of PNNL, UW, or the U.S. Department of Energy

AI Agents vs. Human Investigators: Balancing Automation, Security, and Expertise in Cyber Forensic Analysis

AI代理与人类调查员：在自动化、安全与专业知识之间平衡网络取证分析

Sneha Sudhakaran, Naresh Kshetri

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本研究比较了AI代理与人类调查员在网络取证分析中的有效性，揭示AI的局限性及人类监督的重要性。

Comments 10 pages, 1 figure

Generative AI Agents for Controllable and Protected Content Creation

可控且受保护的内容生成的生成式AI代理

Haris Khan, Sadia Asif

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种多代理框架，通过整合可控内容生成和来源保护，解决生成式AI在可控性和内容保护方面的挑战。

Comments Accepted GenProCC NeurIPS 2025, Paper # 33

Journal ref GenProCC NeurIPS 2025, Paper # 33

Reinforcement Learning for Dynamic Workflow Optimization in CI/CD Pipelines

强化学习在CI/CD流水线动态工作流优化中的应用

Aniket Abhishek Soni, Milan Parikh, Rashi Nimesh Kumar Dhenia, Jubin Abhishek Soni, Ayush Raj Jha, Sneja Mitinbhai Shah

机构 * Independent Researcher Senior Member, IEEE Brooklyn, NY, USA（独立研究者高级会员，IEEE，布鲁克林，纽约州，美国） ； Independent Researcher Senior Member, IEEE Richmond, TX, USA（独立研究者高级会员，IEEE，里士满，弗吉尼亚州，美国） ； Independent Researcher Atlanta, GA, USA（独立研究者，亚特兰大，佐治亚州，美国） ； Independent Researcher Senior Member, IEEE San Francisco, CA, USA（独立研究者高级会员，IEEE，旧金山，加利福尼亚州，美国） ； Independent Researcher Senior Member, IEEE Milpitas, CA, USA（独立研究者高级会员，IEEE，米尔皮塔斯，加利福尼亚州，美国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出基于强化学习的CI/CD流水线动态优化方法，通过智能体动态决策提升吞吐量并减少测试时间，实验显示在效率和稳定性方面取得显著改进。

Comments Accepted and presented at CICN 2025 (International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks). 7 pages, 5 figures

R-LAM: Reproducibility-Constrained Large Action Models for Scientific Workflow Automation

R-LAM：具有可重复性约束的大型动作模型用于科学工作流自动化

Suriya Sureshkumar

机构 * 1, Department of AI \& Data Science, RMK Engineering College, Chennai, India 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 R-LAM通过引入结构化动作模式、确定性执行策略和显式溯源跟踪，提升科学工作流自动化的可重复性和可靠性。

Comments 9 pages, 3 figures, 1 Table, 2 Artifacts