AI Agent

From Self-Evolving Synthetic Data to Verifiable-Reward RL: Post-Training Multi-turn Interactive Tool-Using Agents

从自演化合成数据到可验证奖励强化学习：训练后多轮交互工具使用智能体

Jiaxuan Gao, Jiaao Chen, Chuyi He, Shusheng Xu, Di Jin, Yi Wu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出EigenData框架，结合自演化数据代理与验证器强化学习，通过合成数据提升多轮交互工具使用智能体的训练效率和性能。

Comments Submitted to ICML 2026

Graph-Based Self-Healing Tool Routing for Cost-Efficient LLM Agents

基于图的自愈工具路由用于成本高效的LLM代理

Neeraj Bholani

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；tool-use(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 Self-Healing Router通过自愈路由机制在LLM代理中实现成本高效且容错的工具使用，减少LLM调用并消除沉默故障。

Comments Working paper. 27 references, 13 figures, 8 tables, pseudocode appendix

FabDreamer: Exploring the Image-to-Physical Workflow Through AI-Assisted Layered Fabrication

FabDreamer：通过AI辅助分层制造探索图像到物理的工作流

Chenfeng Gao, Zeya Chen, Anjie Yang, Karan Ahuja, Danli Luo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 FabDreamer是一款图像转物理的AI辅助系统，通过三个阶段将图像转化为可制造SVG，经多轮评估验证其可提升制造效率并适配不同领域需求。

Comments 16 pages, 10 figures

Surprise2Refine: Axis-Centered Exploration-To-Refinement for Agent-Assisted Creative Scaffolding

Surprise2Refine：面向智能体辅助创意支架的以轴为中心的探索-细化方法

Yuzhe You, Gromit Yeuk-Yin Chan, Shunan Guo, Anlan Zhang, Eunyee Koh, Jian Zhao, Tongyu Zhou

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 针对现有智能体创意工具设计空间适配不足的问题，提出Surprise2Refine的以轴为中心的探索-细化工作流，原型可构建n×n设计空间，研究表明其能提升用户控制感与设计成果感知创意性。

Comments Accepted to ACM UIST 2026

Transforming Interactions in Thesis Supervision: An Exposé-First Workflow in Higher Education

转变论文指导中的互动：高等教育中以开题报告为核心的工作流程

Lin-Yin Huang, Dennis Zyska, Iryna Gurevych

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文以某机构的以开题报告为核心的论文指导工作流程为研究对象，采用混合方法结合反思性设计视角分析，发现其提升了论文准备的结构化程度但仅重新分配工作，贡献了对该社会技术工作流程的分析。

Comments 5 pages, 3 figures; accepted as Work in Progress at Mensch und Computer 2026 (MuC 2026)

"Nobody Did This": Contribution, Originality, and Accountability in Agent-Mediated Collaboration

“没人做过这件事”：智能体介导协作中的贡献、原创性与问责制

Kashif Imteyaz, Mohammad Rashidujjaman Rifat, Divya Ramesh, Steven R. Rick, Simo Hosio, Hauke Sandhaus, Advait Sarkar, Christoph Riedl, Saiph Savage

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本研讨会聚焦智能体介导协作中的贡献消解问题，将召集研究者与从业者，通过多元活动探讨应对方案，旨在形成共享研究议程与基础设施应对基础。

A Machine-Learning-Based Gas Lift Optimization Workflow for Unconventional Fields

一种基于机器学习的非常规油藏气举优化工作流程

Sha, Miao, Alexandra Vendetti, Logan Smart, Gunta Chomchalerm, Yang Chen, Christopher Frazier, Dustin Haralson, Jeremy Sorenson, Xiao Ma, Huafei Sun, Aaron Shinn, Haining Zheng, Xiao-Hui Wu, Peng Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 针对非常规油藏气举优化问题，提出基于机器学习的自动化数据驱动工作流程，集成预测气举性能曲线的模型与贝叶斯优化框架，利用历史数据求解最佳注气速率，试点及部署效果良好，为相关资产提供有效经济方案。

Comments 11 pages, 13 figures

Journal ref Proceedings of the Unconventional Resources Technology Conference (URTeC), Houston, TX, USA, June 17-19, 2024, pp. 1600-1610

Depth to Anatomy: Organ Localization from Depth Images for Automated Patient Table Positioning in Radiology Workflow

深度到解剖：从深度图像中定位器官以实现放射学工作流程中的自动化患者台定位

Eytan Kats, Kai Geissler, Daniel Mensing, Julien Senegas, Jochen G. Hirsch, Stefan Heldman, Mattias P. Heinrich

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出基于学习的框架，通过单张2D深度图像预测41种解剖结构的3D位置和形状，利用MRI数据训练卷积神经网络，实现器官预测，提升患者定位自动化水平。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2026:024

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2026 (2026)

ABISS: Evaluating Text-to-SQL Systems Through Agent Interaction

ABISS：通过代理交互评估文本到SQL系统

Giovanni Sullutrone, Luca Sala, Sania Aftar, Georgia Koutrika, Sonia Bergamaschi

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 研究针对文本到SQL系统在处理现实模糊问题的不足，提出统一分类法、多代理生成管道及动态模拟环境ABISS。通过实验揭示模型在子类别分类和澄清条件下SQL生成的瓶颈，提供真实类别虽有收益，但模糊问题执行率仍低，且发布相关代码。

NexForge: Scaling Agent Capabilities through Requirement-Driven Task Synthesis for LLMs

NexForge：通过需求优先合成扩展可执行智能体任务

Jiarong Zhao, Zhikai Lei, Zhiheng Xi, Rui Zheng, Hang Yan, Jie Zhou, Qin Chen, Liang He

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 研究针对可执行智能体训练数据扩展瓶颈，提出需求优先框架NexForge，通过需求发现、任务编译等步骤生成训练数据，提升了模型在多个基准测试中的性能，助力Nex-N2模型达到开源先进水平。

Open-KNEAD: Knowledge-grounded Nutrition Estimation via Agentic Decomposition

Open-KNEAD：通过智能分解实现基于知识的营养估计

Bruce Coburn, Jingbo Yue, Jinge Ma, Siddeshwar Raghavan, Gautham Vinod, Fengqing Zhu

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 研究探讨多模态大语言模型用于膳食评估时检索增强基础方法是否仍有价值。提出无需训练、可本地部署的Open-KNEAD框架，通过营养感知检索关联食物项与FNDDS代码，提高份量估计，还能恢复非美国烹饪风格估计偏差，优势显著并开源相关框架与知识库。

Comments 10 pages main paper, 5 pages supplementary

Fundamental market design as a layer of AI-agent alignment

作为人工智能-智能体对齐层次的基础市场设计

Omar Inverso, Emilio Tuosto, Dragisa Zunic

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 研究探讨市场中人工智能-智能体对齐，提出将基础市场设计视为该对齐层次，通过对市场核心形式化建模，利用理论计算机科学严谨性构建透明盒模型，支持激励分析与机制设计，使期望行为受青睐，不良行为难维持。

Comments Accepted as at the EC'26 Workshop on Incentive-Based AI Alignment, co-located with the 27th ACM Conference on Economics and Computation, Rome, Italy, July 2026. This version is prepared for public dissemination following workshop acceptance

Certifying Ghosts: How Cybersecurity AI Agents Break the EU Cyber Resilience Act

认证幽灵：网络安全人工智能代理如何突破欧盟网络弹性法案

Víctor Mayoral-Vilches

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 研究欧盟网络弹性法案在网络安全人工智能代理冲击下的问题，指出其四点假设被打破，法案应对方式有矛盾，提出应转向持续且由代理操作的安全模式，并通过机器人实验验证补救措施。

Evaluating Agentic Harness Systems for Autonomous Computational Pathology

评估用于自主计算病理学的智能控制框架系统

Jie Lin, Zongyi Chen, Qiaoling Zheng, Liuyi Wang, Hengyi Jiang, Jiabao Chen, Xiang Liu, Yinghong Yang, Liansheng Wang

机构 * National Institute for Data Science in Health and Medicine, Xiamen University（厦门大学健康医疗大数据国家研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 研究将高级病理学分析目标转化为可执行工作流，贡献 ACP-Bench 框架，评估 41 个病理学工作流任务、9 个模型和 3 个控制框架组，通过多方面评估为智能系统实现病理学工作流提供标准。

TO-Master: an LLM-agent framework for automated topology optimization

TO-Master：用于自动化拓扑优化的大语言模型智能体框架

Haoju Lin, Wenchang Zhang, Weipeng Xu, Xiang Li, Tian Xu, Tianju Xue

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出TO-Master框架，利用大语言模型智能体将有限元拓扑优化转化为对话式工作流，通过自然语言指令自动完成几何处理、网格生成、边界条件设置和优化求解，无需用户编写代码。

Comments 29 pages, 10 figures, 2 tables; submitted manuscript

A Scientific Human-Agent Reproduction Pipeline

一种科学人机再生产流水线

Joschka Birk, Gregor Kasieczka, Siddharth Mishra-Sharma, Benjamin Nachman, Dennis Noll, Tanvi Wamorkar

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出SHARP框架，通过人机协作实现科学分析的再生产，通过AI代理自动执行代码生成、测试和质量保证，研究人员在关键节点提供反馈和指导，提升科学理解而非替代人类。

Comments 6 pages, 1 figure, submitted to 2026 Conference on Physics and AI (PAI26)

From Search to Synthesis: Training LLMs as Zero-Shot Workflow Generators

从搜索到合成：训练大语言模型为零样本工作流生成器

Gan Luo, Zihan Qin, Bin Dong, Wotao Yin

机构 * School of Mathematics Science, Peking University（北京大学数学科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出MetaFlow，将工作流生成视为元学习问题，通过两阶段训练（监督微调+强化学习）使模型能生成可泛化的任务级工作流，在问答、代码生成和数学推理任务上实现零样本泛化。

Comments 35 pages, 8 figures

MedSWFlow: An Open-Source LLM Workflow for Drafting Medical Social Work Case Plans

MedSWFlow: 一个用于起草医务社会工作案例计划的开源LLM工作流

Yulin Mao, Shiyu Li, Shuping Song, Yuling Zhang, Yajun Song

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出开源、模型无关的LLM工作流MedSWFlow，将案例计划任务分解为六个阶段，通过结构化提示生成可审查的评估表和服务计划，旨在辅助从业者起草案例计划。

Comments 26pages, 8tables, 2figuers

Design-Life Levels for Environmental Extremes: A Dependence-Aware Block-Maxima Workflow for Severity and Persistence

环境极值的设计寿命水平：一种考虑依赖性的严重性与持续性块最大值工作流

Tuoyuan Cheng, Xiao Peng, Achmad Choiruddin, Xiaogang He, Kan Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出一种依赖感知的块最大值工作流，统一估计极端严重性、聚类持续性及设计寿命水平，通过滑动块最大值分位数缩放和稳定块窗口池化方法，在短记录依赖数据中改善区间校准，应用于水文和保险损失数据。

Trust-as-a-Service: Intelligent Collaboration Orchestration via Model Context Protocol-Aided Agentic AI

信任即服务：基于模型上下文协议辅助的自主人工智能的智能协作编排

Botao Zhu, Xianbin Wang

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 提出信任即服务（TaaS）范式，通过模型上下文协议（MCP）辅助的自主AI框架，实现面向不同任务需求的自主信任评估与协作者选择，达到100%选择准确率和高可靠性。

Seeing Is Not Screening: Multimodal Hidden Instruction Attacks on Agent Skill Scanners

看见不等于筛查：针对智能体技能扫描仪的多模态隐藏指令攻击

Xiaojun Jia, Jie Liao, Simeng Qin, Ke Ma, Wenbo Guo, Yebo Feng, Aishan Liu, Yang Liu

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡） ； Chongqing University, China（重庆大学） ； Northeastern University, China（东北大学） ； University of Chinese Academy of Sciences, China（中国科学院大学） ； Beihang University, China（北航大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 针对现有技能扫描仪忽视图像中恶意指令的盲点，提出SkillCamo多模态攻击将指令隐藏于图像，并设计ExecScan执行级扫描模块，通过意图提取、行为重建等检测隐藏指令，实验证明其有效性。

Mind Companion: An Embodied Conversational Agent for Process-Based Psychotherapy

Mind Companion: 一种用于基于过程心理治疗的具身对话代理

Sofie Kamber, Lukas Diebold, Pascal Riachi, Stella Brogna, Andrew Gloster, Rafael Wampfler

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出Mind Companion，一种基于大语言模型的具身对话代理，通过多层级心理分析与过程治疗原则，实时分析客户陈述并生成回应，评估显示GPT-5.2在多个维度上优于人类治疗师。

Journal ref 2026 IEEE 14th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), Minneapolis, MN, June 1-3, 2026, pp. 980-989

Struct-Searcher: Agentic Structural Thinking Advances Multimodal Deep Information Seeking

Struct-Searcher：代理式结构化思维推进多模态深度信息检索

Fan Zhang, Vireo Zhang, Shengju Qian, Haoxuan Li, Zheng Lian, Hao Wu, Yuan Gao, Xinyu Geng, Xin Wang, Pheng-Ann Heng

机构 * CUHK（香港中文大学） ； LIGHTSPEED ； PKU（北京大学） ； Tongji University（同济大学） ； THU（清华大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出基于信念修正理论的结构化代理工作流Struct-Searcher，通过维护多模态结构图实现冲突感知的深度信息检索，在多个基准上平均相对准确率提升17.2%。

When Surface Form Changes Moderation Decisions: A Paired Study of Code-Mixed Workflow Instability

当表面形式改变审核决策：代码混合工作流不稳定性的配对研究

Suraj Babu Thimma Krishnaram, Yibo Hu, Karthikeyan Saravanan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 通过配对评估设置，研究在清洁英语与泰米尔语-英语代码混合输入下，仇恨审核工作流的变化，发现代码混合导致决策翻转率高达0.265，并增加审核负担和误报。

Carrollian holography with agentic AI: Real mass is imaginary

Carrollian 全息术与智能体 AI：实质量是虚的

Reiko Liu, Wen-Jie Ma, Hu Zheng, Yu-fan Zheng

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文引入验证驱动的智能体 AI 工作流 LACIA，通过独立人工检查构建 Carrollian 共形基，发展 Poincare-Carrollian 交织子方法，为无质量粒子再现天球和 Carrollian 共形基，并为有质量和快子粒子构建缺失的 Carrollian 基，其中质量基需要在散射振幅中进行复动量平移。

Comments 5 pages, 1 figure

Agentic AI and Pedagogical Best Practice: The Tension Between Automation and Learning

自主AI与教学最佳实践：自动化与学习之间的张力

Steve Woollaston, Brendan Flanagan, Isanka Wijerathne, Hiroaki Ogata

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文探讨自主AI在教育中自动化与学习之间的张力，基于六项教学原则提出设计建议，以确保AI支持而非取代人类学习。

Comments Accepted for publication at AIED 2026 - Festival of Learning HAI-Agency Workshop on Orchestrating Human and AI Agency for Proactive and Reflective Learning

Powering An Ecosystem Of Pedagogical AI Agents: A Validation Strategy For A Unified Data Architecture

赋能教学型AI代理生态系统：统一数据架构的验证策略

Natalia Theodora, Ploy Thajchayapong, Ashok K. Goel

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 针对教学型AI代理生态系统中的数据架构验证问题，提出一种两阶段测试方法，确保功能多样性和实际可扩展性，并在大规模在线项目中成功处理超过270万条请求。

Agentic Language-to-Objective Synthesis for Optofluidic Assembly

面向光流组件的智能语言到目标合成

Ivan Saraev, Elena Erben, Weida Liao, Fan Nan, Gerhard Neumann, Eric Lauga, Moritz Kreysing

机构 * Institute of Biological and Chemical Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Germany（马克斯·普朗克研究所生物和化学系统研究所，卡尔斯鲁厄技术大学，德国） ； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge, UK（应用数学和理论物理系，剑桥大学，英国） ； Department of Mathematics, Imperial College London, UK（数学系，伦敦帝国理工学院，英国） ； Institute of Anthropomatics and Robotics (IAR), Karlsruhe Institute of Technology, Germany（人机学与机器人研究所（IAR），卡尔斯鲁厄技术大学，德国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出Speak-to-Objective模块化智能流水线，利用条件大语言模型将口语或书面指令转换为可微目标函数，实现光流控微粒子组装，并支持用户反馈学习。

Comments 21 pages, 5 figures

From Replacement to Orchestration: A Socio-Technical Architecture for Agentic AI in Corporate R&D

从替代到编排：企业研发中代理型人工智能的社会技术架构

Haithem Boussaid, Marc Heemskerk, Jimmy Siméon, Adam Breen, Merouane Debbah

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 针对企业研发中的生产力悖论（如Eroom定律），提出HARMONY社会技术架构，通过认知负荷再分配和有界自主性设计，引入科学企业家角色和编排杠杆指标，以提升人类-代理混合系统的研发产出。

Radiuma: A Unified Zero-Code Executable Graphical Workflow Generator for Reproducible and Shareable Medical Image Analysis and Machine Learning

Radiuma: 一个统一的无代码可执行图形工作流生成器，用于可重复和可共享的医学图像分析与机器学习

Mohammad Salmanpour, Mehrdad Oveisi, Isaac Shiri, Arman Rahmim

机构 * Department of Basic and Translational Research, BC Cancer Research Institute（基础与转化研究部，BC癌症研究中心） ； Department of Radiology, University of British Columbia（放射科，不列颠哥伦比亚大学） ； Technological Virtual Collaboration (TECVICO Corp.)（技术虚拟协作（TECVICO公司）） ； Department of Computer Science, University of British Columbia（计算机科学系，不列颠哥伦比亚大学） ； Department of Cardiology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern（心脏病学部，Inselspital，伯恩大学医院，伯恩大学） ； Department of Digital Medicine, University of Bern（数字医学系，伯恩大学） ； Departments of Physics & Biomedical Engineering, University of British Columbia（物理学与生物医学工程系，不列颠哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出Radiuma模块化平台，通过可视化工作流系统集成图像处理、放射组学特征提取和机器学习模块，实现无需编程即可构建可重复的多步分析流程。