AI Agent

A Survey on Agent Workflow -- Status and Future

Chaojia Yu, Zihan Cheng, Hanwen Cui, Yishuo Gao, Zexu Luo, Yijin Wang, Hangbin Zheng, Yong Zhao

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)

Comments 12 pages, 3 figures, accepted to IEEE Conference, ICAIBD(International Conference of Artificial Intelligence and Big Data) 2025. This is the author's version, not the publisher's. See https://ieeexplore.ieee.org/document/11082076

Journal ref IEEE ICAIBD 2025, pp. 770-781

BMW Agents -- A Framework For Task Automation Through Multi-Agent Collaboration

Noel Crawford, Edward B. Duffy, Iman Evazzade, Torsten Foehr, Gregory Robbins, Debbrata Kumar Saha, Jiya Varma, Marcin Ziolkowski

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)

Comments 24 pages. 21 PDF images

Agentopic: A Generative AI Agent Workflow for Explainable Topic Modeling

Agentopic：一种用于可解释主题建模的生成式AI代理工作流

Brice Valentin Kok-Shun, Johnny Chan, Gabrielle Peko, David Sundaram

机构 * The University of Auckland, New Zealand（奥克兰大学，新西兰） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；AI agent(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Agentopic通过多代理协作实现主题识别与解释，提升可解释性与准确性，其在BBC数据集上达到0.95的F1分数，优于LDA并接近BERTopic。

Comments 16 pages, 2 figures

MenTeR: A fully-automated Multi-agenT workflow for end-to-end RF/Analog Circuits Netlist Design

Pin-Han Chen, Yu-Sheng Lin, Wei-Cheng Lee, Tin-Yu Leu, Po-Hsiang Hsu, Anjana Dissanayake, Sungjin Oh, Chinq-Shiun Chiu

机构 * MediaTek Technology West Lafayette, Indiana（联发科技术西拉法叶，印第安纳州） ； MediaTek Hsinchu, Taiwan（联发科桃园，台湾） ； MediaTek USA West Lafayette, Indiana（联发科美国西拉法叶，印第安纳州） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(title)；multi-agent(title)；AI agent(abstract)

Comments 9 pages, 7 figures, accepted by IEEE ICLAD 2025

From Single Chatbots to Governed Agent Ecosystems: An Agentic AI Pattern Catalogue and Orchestration Framework for Mission-Critical Hospital Information Management Systems

从单一聊天机器人到受管控的智能体生态系统：面向关键任务型医院信息管理系统的智能体AI模式目录与编排框架

Manideep Dhar, Ritwik Singh, Sharat Chandra Kumar Manikonda

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本研究针对医院信息管理系统提出以合规为核心的智能体AI模式目录与编排框架，可减少文档处理时间等成本、强化管控，助力医院将AI投资转化为可持续回报。

Comments Peer-reviewed published article

Journal ref International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT), 11-2026(5), IJISRT26MAY1651

DeepLens Diagnosis Agent: Agentic Workflow Design Lets a Small Reasoning Model Compete with Frontier LLMs

深度镜头诊断代理：代理工作流程设计使小型推理模型能够与前沿语言模型竞争

Mahmood Bayeshi, Veysel Kocaman, Muhammed Ali Naqvi, Yigit Gul, David Talby

机构 * John Snow Labs（约翰·斯诺实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对医疗诊断中前沿语言模型单步提示诊断推理脆弱的问题，提出以小型医疗推理模型和检索增强生成的深度镜头诊断代理五阶段利用管道，提升了诊断准确率，降低成本，还产生结构化工件支持高风险设置。

Comments 20 pages, 5 figures, 5 tables. Technical report, John Snow Labs

The Agent's First Day: Benchmarking Learning, Exploration, and Scheduling in the Workplace Scenarios

Agent 的第一天：在工作场景中基准测试学习、探索和调度

Daocheng Fu, Jianbiao Mei, Rong Wu, Xuemeng Yang, Jia Xu, Ding Wang, Pinlong Cai, Yong Liu, Licheng Wen, Botian Shi

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对多模态大语言模型在动态工作场景中面临的任务调度、主动探索和持续学习三大挑战，提出动态评估环境 EvoEnv，实验表明现有 agent 在这些方面存在显著不足。

R2V Agent: Teaching SLMs When to Ask for Help

R2V Agent：教SLMs何时请求帮助

Raghu Vamshi Hemadri, Humaira Firdowse Mohammed, Rishabh Maheshwary, Srivatsava Daruru, Sagar Davasam, Vikas Yadav, Srinivas Sunkara, Sai Rajeswar

机构 * New York University Tandon School of Engineering（纽约大学Tandon工程学院） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； ServiceNow Research（ServiceNow研究） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究院） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 R2V-Agent通过风险校准的SLM-LLM路由框架提升交互代理的可靠性，结合小型语言模型策略、更强的教师LLM、轻量级过程验证器和校准的步骤路由器，在多个基准测试中显著提升性能与成本效率。

CAX-Agent: A Lightweight Agent Harness for Reliable APDL Automation

CAX-Agent：一种轻量级代理工具用于可靠的APDL自动化

Chenying Lin, Yichen Hai, Yi He, Ran Wang, Haiyan Qiang, Liang Yu

机构 * Shanghai Ultradimension Technology Co., Ltd.（上海超维科技有限公司） ； College of Logistics Engineering, Shanghai Maritime University（上海海洋大学物流学院） ； School of Civil Aviation, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学航空学院） ； State Key Laboratory of Airliner Integration Technology（航空器集成技术国家重点实验室） ； National Key Laboratory of Strength（强度与结构完整性国家实验室） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出CAX-Agent，一种轻量级代理工具，用于可靠APDL自动化。通过引入领域特定的 orchestration 中间件，管理工具生命周期、工作流状态和恢复升级。评估了三种恢复策略，模型_only表现最佳。

Comments 8 pages, 6 figures, IEEE conference format

SciFi: A Safe, Lightweight, User-Friendly, and Fully Autonomous Agentic AI Workflow for Scientific Applications

SciFi: 一种安全、轻量、用户友好且完全自主的科学应用代理AI工作流

Qibin Liu, Julia Gonski

机构 * SLAC National Accelerator Laboratory（SLAC国家加速器实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(title)；workflow(title)；agent(abstract)

AI总结 本文提出一种安全、轻量、用户友好的自主代理AI框架，通过隔离执行环境、三层代理循环和自我评估do-until机制，实现科学任务的可靠自动化，减少人工干预。

MOSS: Self-Evolution through Source-Level Rewriting in Autonomous Agent Systems

MOSS：自主智能体系统中通过源代码级重写的自我进化

Qianshu Cai, Yonggang Zhang, Xianzhang Jia, Huajiang Zheng, Wei Xue, Jun Song, Xinmei Tian, Yike Guo

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Hong Kong Generative AI Research & Development Center（香港生成式AI研究与开发中心） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 提出MOSS系统，通过源代码级重写实现自主智能体系统的自我进化，利用生产故障证据自动批处理和多阶段确定性流水线，在OpenClaw上单周期内将平均评分从0.25提升至0.61。

Comments 12 pages, 3 figures, 2 tables. Preprint. Code: https://github.com/hkgai-official/Moss

Qualixar OS: A Universal Operating System for AI Agent Orchestration

Qualixar OS：面向AI代理编排的通用操作系统

Varun Pratap Bhardwaj

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 Qualixar OS是首个应用层操作系统，支持异构多代理系统，提供10个LLM供应商、8+代理框架和7种传输的完整运行时，包含12种多代理拓扑执行语义、LLM驱动的团队设计引擎、三层模型路由、共识判断管道、四层内容归属和通用兼容性等功能。

Comments 20 pages, 7 figures, 8 tables. Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19454219

Foam-Agent 2.0: An End-to-End Composable Multi-Agent Framework for Automating CFD Simulation in OpenFOAM

Ling Yue, Nithin Somasekharan, Tingwen Zhang, Yadi Cao, Shaowu Pan

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（拉特格斯理工学院） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AgentMesh: A Cooperative Multi-Agent Generative AI Framework for Software Development Automation

Sourena Khanzadeh

机构 * Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation

Mengkang Hu, Yuhang Zhou, Wendong Fan, Yuzhou Nie, Bowei Xia, Tao Sun, Ziyu Ye, Zhaoxuan Jin, Yingru Li, Qiguang Chen, Zeyu Zhang, Yifeng Wang, Qianshuo Ye, Bernard Ghanem, Ping Luo, Guohao Li

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； The University of Chicago（芝加哥大学） ； Northwestern University（西北大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)

Comments Project Page: https://github.com/camel-ai/owl

Aligning Audio-Visual Joint Representations with an Agentic Workflow

Shentong Mo, Yibing Song

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

Agentic AI and Human-in-the-Loop Interventions: Field Experimental Evidence from Alibaba's Customer Service Operations

Agentic AI与人在回路干预：来自阿里巴巴客服运营的现场实验证据

Yiwei Wang, Chuan Zhu, Tianjun Feng, Lauren Xiaoyuan Lu, Bingxin Jia

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,title_cn)；workflow(abstract)

AI总结 通过在阿里巴巴淘宝平台上的随机现场实验，研究Agentic AI在客服运营中失败时，人类干预如何影响服务结果，发现干预效果取决于AI失败类型、干预时机和努力程度。

Internet of Agentic Things: Networked AI Agents for Closed-Loop IoT Orchestration

智能物联网络：用于闭环物联网编排的联网人工智能代理

Quanyan Zhu

机构 * New York University, Tandon School of Engineering（纽约大学坦登工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 介绍智能物联网络（IoAT）架构框架，它集成多种技术成统一闭环编排框架，由多层通过自主AI代理连接，用半形动态规划框架形式化问题，以智能建筑编排为例，还讨论了相关关键研究挑战。

Agent Economics: An Entropy-Controlled Pluralistic Alignment Framework for Preventing Artificial Hivemind in Autonomous Agents

Agent经济学：一种熵控制的多元对齐框架以防止自主智能体中的蜂群思维

Cheonsu Jeong

机构 * AX Center, SAMSUNG SDS（三星SDS AX中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；autonomous agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出行为协议框架(BPF)，通过心智化社会智能、多元对齐和可验证执行内核三个模块，在闭环架构中控制熵以保持策略多样性，提升自主智能体经济的稳定性、效率和可信度。

Comments 15 pages, 2 figures, 1 table

FAMA: Failure-Aware Meta-Agentic Framework for Open-Source LLMs in Interactive Tool Use Environments

FAMA：面向交互工具使用环境的开源大语言模型失败意识元代理框架

Amir Saeidi, Venkatesh Mishra, Souradeep Mukhopadhyay, Gaowen Liu, Ali Payani, Jayanth Srinivasa, Chitta Baral

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；tool use(title)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)

AI总结 FAMA框架通过分析基线代理的失败轨迹识别常见错误，并利用 orchestration 机制激活专门的代理来针对性解决失败问题，实验显示在开源LLM上性能提升达27%。

Comments Accepted to ACL 2026 Findings

PaperScout: An Autonomous Agent for Academic Paper Search with Process-Aware Sequence-Level Policy Optimization

PaperScout: 一种用于学术论文搜索的自主代理 with 过程感知的序列级策略优化

Tingyue Pan, Jie Ouyang, Mingyue Cheng, Qingchuan Li, Zirui Liu, Daoyu Wang, Mingfan Pan, Shuo Yu, Qi Liu

机构 * State Key Lab of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 PaperScout通过过程感知的序列级策略优化，解决传统固定流程在复杂查询中的不足，实验表明其在召回率和相关性上优于现有方法。

Constrained Process Maps for Multi-Agent Generative AI Workflows

多代理生成AI工作流的约束过程图

Ananya Joshi, Michael Rudow

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于有限时间跨度马尔可夫决策过程的多代理系统，用于提升多步骤工作流中处理不确定性和协调的能力，通过案例研究验证了其在提高准确性和减少人工审查方面的显著效果。

Agentic JWT: A Secure Delegation Protocol for Autonomous AI Agents

Abhishek Goswami

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)

Comments 17 pages, 6 figures, 2 Tables

MAO-ARAG: Multi-Agent Orchestration for Adaptive Retrieval-Augmented Generation

Yiqun Chen, Erhan Zhang, Lingyong Yan, Shuaiqiang Wang, Jizhou Huang, Dawei Yin, Jiaxin Mao

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

MermaidFlow: Redefining Agentic Workflow Generation via Safety-Constrained Evolutionary Programming

Chengqi Zheng, Jianda Chen, Yueming Lyu, Wen Zheng Terence Ng, Haopeng Zhang, Yew-Soon Ong, Ivor Tsang, Haiyan Yin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)

An Agentic AI Workflow for Detecting Cognitive Concerns in Real-world Data

Jiazi Tian, Liqin Wang, Pedram Fard, Valdery Moura Junior, Deborah Blacker, Jennifer S. Haas, Chirag Patel, Shawn N. Murphy, Lidia M. V. R. Moura, Hossein Estiri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AutoML-Agent: A Multi-Agent LLM Framework for Full-Pipeline AutoML

Patara Trirat, Wonyong Jeong, Sung Ju Hwang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments ICML 2025, Project Page: https://deepauto-ai.github.io/automl-agent

SAT-Edge-Agent: Hardware-in-the-Loop Edge-Agent Orchestration for Onboard Satellite Intelligence

SAT-Edge-Agent：用于星载智能的硬件在环边缘智能体编排系统

Longji He, Jeto Xu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出SAT-Edge-Agent硬件在环边缘智能体系统，部署于ARM异构边缘片上系统，通过实验验证其星载边缘编排可行性，为相关研究提供可复现的HIL边界。

Comments 17 pages, 4 figures, and 10 tables. Code and sanitized research artifacts are available at SAT-Edge-Agent" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/keithhegit/SAT-Edge-Agent

Lean4Agent: Formal Modeling and Verification for Agent Workflow and Trajectory

Lean4Agent：面向智能体工作流与轨迹的形式化建模与验证

Ruida Wang, Jerry Huang, Pengcheng Wang, Xuanqing Liu, Luyang Kong, Tong Zhang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Independent researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 提出Lean4Agent框架，利用依赖类型形式语言Lean4对智能体工作流进行形式化建模与验证，通过FormalAgentLib库和LeanEvolve方法提升工作流可靠性，实验验证通过的工作流性能平均提升11.94%。

DynaMate2: runtime registration of expert-defined tools for agentic scientific workflow automation

DynaMate2：使代理AI民主化，用于专家设计的定制工作流

Orlando A. Mendible-Barreto, Ajay Vallabh, Ubaldo M. Córdova-Figueroa, Yamil J. Colón

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出DynaMate2，一种分层代理框架和开源模板，旨在降低研究人员将现有专家定义的Python函数转换为AI可调用工具的门槛，通过让LLM负责任务路由和工具选择，而非生成科学代码，从而实现自动化科学工作流的民主化。