AI Agent

AI-Native Network Controller: A Modular Framework for Safe Agentic Control of Multi-Domain Network Infrastructure

AI原生网络控制器：面向多域网络基础设施安全代理控制的模块化框架

Merim Dzaferagic

机构 * School of Computer Science（计算机科学学院） ； Statistics, Trinity College Dublin, Ireland（统计学，都柏林信任学院，爱尔兰） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出AI-NNC开源模块化框架，通过协议无关架构和轻量级适配器实现多域网络的安全代理控制，支持闭环控制、数据集收集和协调测试。

ProfiLLM: Utility-Aligned Agentic User Profiling for Industrial Ride-Hailing Dispatch

ProfiLLM: 面向工业网约车调度的效用对齐智能用户画像

Tengfei Lyu, Zirui Yuan, Xu Liu, Kai Wan, Zihao Lu, Li Ma, Hao Liu

机构 * Didichuxing Co. Ltd（滴滴出行科技有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出ProfiLLM，一种通过工具增强全局知识挖掘和效用对齐画像探索的智能LLM数据管道，解决工业网约车调度中大规模行为日志的用户画像问题，在滴滴生产系统中实现AUC提升6.14%、GMV提升4.35%。

HARBOR: A Harness Framework for Agentic Robot Reinforcement Learning

HARBOR：面向智能体机器人强化学习的框架

Zechu Li, Yufeng Jin, Xiaoyang Liu, Puze Liu, Vignesh Prasad, Carlo D'Eramo, Georgia Chalvatzaki

机构 * TU Darmstadt（达姆施塔特工业大学） ； Honda Research Institute Europe（本田欧洲研究所） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Tongji University（同济大学） ； Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems（上海智能自主系统研究院） ； University of Würzburg（维尔茨堡大学） ； Hessian.AI（黑森人工智能中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出HARBOR框架，通过将机器人强化学习自动化视为框架工程问题，利用专用智能体、标准化命令和可复用知识，在模拟中自动完成从环境搭建到策略训练的全流程，并在6个基准测试和16个任务中验证其有效性。

Agentic multi-fidelity learning of quasiparticle and excitonic properties

准粒子和激子性质的智能多保真学习

Arnab Neogi, Aaron Forde, Christopher A. Lane, Sergei Tretiak, Jian-Xin Zhu

机构 * Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室理论部） ； Center for Integrated Nanotechnologies, Materials Physics and Applications Division, Los Alamos National Laboratory（集成纳米技术中心，材料物理与应用部，洛斯阿拉莫斯国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出智能引导的多保真框架，通过置信度加权和少量高精度参考点，结合机器学习校正GW-BSE计算中的数值不稳定性，准确预测应变MoS2-WS2双层中的准粒子带隙和激子结合能。

Workflow-to-Skill: Skill Creation via Routing-Workflow-Semantics-Attachments Decomposition

工作流到技能：通过路由-工作流-语义-附件分解创建技能

Yuyang Zhang, Xinyuan Han, Xudong Jiang, Run Wang

机构 * Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, Ministry of Education, School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（航天信息安全部门与可信计算重点实验室，教育部，网络安全科学与工程学院，武汉大学） ； Nanchang University（南昌大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出RWSA中间表示和W2S框架，从异构交互证据中自动构建技能，通过分解工作流结构、执行语义和运行时附件，提升行为重放一致性10.5%。

Comments 10 pages, 2 figures

Agentic Authoring of Interactive Multiview Visualizations in Genomics

交互式多视图基因组学可视化的智能体创作

Astrid van den Brandt, Kiroong Choe, Sehi L'Yi, Devin Lange, Nils Gehlenborg

机构 * Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Boston College（波士顿学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对基因组学可视化创作中定制化不足和编程门槛高的问题，提出基于大语言模型的智能体方案，通过结构化输出和迭代优化提升可视化质量。

Comments 11 pages, 12 figures

Modeling Agentic Technical Debt and Stochastic Tax: A Standalone Framework for Measurement, Simulation, and Dashboarding

建模代理技术债务与随机税：一个用于测量、模拟和仪表盘展示的独立框架

Muhammad Zia Hydari, Raja Iqbal, Narayan Ramasubbu

机构 * School of Business, University of Pittsburgh（匹兹堡大学商学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个形式化且可管理的框架，区分代理技术债务（累积的设计与治理负债存量）与随机税（使用随机代理时产生的运营负担流），并通过应付账款模拟和电子表格说明其应用。

GENIUS: An Agentic AI Framework for Autonomous Design and Execution of Simulation Protocols

GENIUS: 一种用于自主设计和执行模拟协议的智能AI框架

Mohammad Soleymanibrojeni, Roland Aydin, Diego Guedes-Sobrinho, Alexandre C. Dias, Maurício J. Piotrowski, Wolfgang Wenzel, Celso Ricardo Caldeira Rêgo

机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； Institute of Nanotechnology（纳米技术研究所） ； Hamburg University of Technology（汉堡技术大学） ； Federal University of Paraná（帕拉纳联邦大学） ； University of Brasília（巴西利亚大学） ； Federal University of Pelotas（普拉多斯联邦大学） ； Institute of Physics and International Center of Physics（物理研究所和国际物理中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出GENIUS框架，融合量子ESPRESSO知识图谱与分层大语言模型，通过有限状态错误恢复机器实现从自由文本到验证输入文件的自动生成，在295个基准测试中达到约80%的成功率，并大幅降低推理成本与幻觉。

Journal ref Communications Materials 7, 115 (2026)

Causal Past Logic for Runtime Verification of Distributed LLM Agent Workflows

因果过去逻辑用于分布式大语言模型代理工作流的运行时验证

Benedikt Bollig

机构 * Université Paris-Saclay, CNRS, ENS Paris-Saclay, LMF, Gif-sur-Yvette, France（巴黎-萨克雷大学，国家科学研究中心，巴黎-萨克雷高等师范学院，LMF，法国吉夫昂蒂埃） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种因果过去逻辑（CPL）用于分布式大语言模型代理工作流的运行时验证，通过在ZipperGen框架中引入CPL，实现了对工作流中因果可见事件的实时监控和控制流影响，从而将运行时验证整合到协调语言本身。

Comments 20 pages

Agentic Discovery of Cryomicroneedle Formulations

代理发现冷冻微针制剂配方

Hao Li, Lifu Du, Nurul Hameed, Shemonti Saha Authai, Zlata Stefanovic, Chenjie Xu

机构 * Department of Biomedical Engineering, City University of Hong Kong（香港城市大学生物医学工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出了一种结合文献整理、高斯过程代理建模、贝叶斯优化和顺序湿实验验证的闭环工作流程，用于发现冷冻微针的冷冻保护剂配方，通过迭代湿实验验证提高了配方的准确性和有效性。

Towards Discovery of Polymers for Insulin Delivery via Physics-Grounded Agentic Workflows

通过物理基础的代理工作流发现胰岛素输送聚合物

Martins Otun

机构 * Algonix AI Ltd.（Algonix AI有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于物理的代理工作流方法，用于发现胰岛素输送的聚合物，通过大规模语言模型和物理工具的结合，在有限预算内高效搜索离散的PSMILES空间，实现了优于强化学习和贝叶斯优化的胰岛素-聚合物相互作用能。

Agentic Pipeline for Self-Synchronized Multiview Joint Angle Monitoring in Uncalibrated Environments

基于代理的自同步多视角关节角度监控管道：在无标定环境中

Juncheng Yu, Lusi A, Haoxuan Xie, Weiming Wang

机构 * National Engineering Research Center of Neuromodulation, School of Aerospace Engineering, Tsinghua University（神经调制国家工程研究中心，航空航天工程学院，清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于代理的自同步多视角关节角度监控方法，利用两台摄像头在无标定环境下实现自动视频同步和自验证，通过多模态大语言模型和先进单目2D姿态估计模型提取候选姿态，并通过代理选择机制自动识别和跟踪目标个体，以在多人和遮挡情况下产生一致的2D姿态，从而估计关节角度。

Comments Accepted by EMBC 2026. 7 pages, 3 figures

MediaClaw: Multimodal Intelligent-Agent Platform Technical Report

MediaClaw：多模态智能体平台技术报告

Shaoan Zhao, Huanlin Gao, Qiang Hui, Ting Lu, Xueqiang Guo, Yantao Li, Xinpei Su, Fuyuan Shi, Chao Tan, Fang Zhao, Kai Wang, Shiguo Lian

机构 * China Unicom AI (Yuanjing) Team（中国unicom AI (元京)团队） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MediaClaw基于OpenClaw生态系统构建多模态智能体平台，通过统一抽象、插件扩展和工作流编排三层架构解决AIGC应用中的碎片化能力、异构接口、生产流程断层和高质量流程复用不足问题。

SkillFlow: Flow-Driven Recursive Skill Evolution for Agentic Orchestration

SkillFlow: 以流程驱动的递归技能进化用于代理编排

Mingda Zhang, Tiesunlong Shen, Haoran Luo, Wenjin Liu, Zikai Xiao, Erik Cambria, Xiaoying Tang

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SkillFlow通过流程驱动的递归技能进化解决代理编排中的策略崩溃、梯度方差高和无指导技能进化问题，实现高效任务编排。

Comments 49 pages, 5 figures, 6 tables

Quantitative Certification of Agentic Tool Selection

代理工具选择的定量认证

Jehyeok Yeon, Isha Chaudhary, Gagandeep Singh

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出LLMCert-T框架，通过统计方法为代理工具选择流程提供高置信度的正确性上限，揭示当前LLM代理在干扰选择和Top-N饱和规格下的脆弱性。

Generating synthetic electronic health record data using agent-based models to evaluate machine learning robustness under mass casualty incidents

利用基于代理的模型生成合成电子健康记录数据以评估机器学习在大规模伤亡事件中的鲁棒性

Roben Delos Reyes, Daniel Capurro, Nicholas Geard

机构 * School of Computing and Information Systems The University of Melbourne（墨尔本大学计算与信息系统学院） ； Department of Medicine The University of Melbourne（墨尔本大学医学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于代理的模型生成合成电子健康记录数据，用于评估机器学习模型在大规模伤亡事件中的鲁棒性，通过模拟紧急情况下的系统变化，检验模型预测住院时间的性能。

Comments 14 pages, 1 figure; accepted at CHIL 2026

Towards Autonomous Business Intelligence via Data-to-Insight Discovery Agent

通过数据到洞察发现代理实现自主商业智能

Dongming Wu, Junwen Li, Ming Lu, Gang Wang, Ting Chen

机构 * Rajax Network Technology(Taobao Shangou of Alibaba)（阿里淘宝购物网络技术） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AIDA框架，通过灵活的零售环境和定制DSL实现复杂业务环境的自主探索，实验表明其在洞察发现和分析深度上优于传统方法。

Efficient Serving for Dynamic Agent Workflows with Prediction-based KV-Cache Management

基于预测的动态代理工作流高效服务系统

Haoyu Zheng, Fangcheng Fu, Jia Wu, Binhang Yuan, Yongqiang Zhang, Hao Wang, Yuanyuan Zhu, Xiao Yan, Jiawei Jiang

机构 * Wuhan University（武汉大学） ； Dameng Database（达梦数据库） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出PBKV系统，通过预测未来代理调用并管理KV缓存，提升动态工作流的效率，实验显示在动态工作流中比LRU快1.85倍，在静态工作流中比KVFlow快1.26倍。

Supervising Ralph Wiggum: Exploring a Metacognitive Co-Regulation Agentic AI Loop for Engineering Design

监督拉尔夫·维格姆：探索一种元认知共调节智能体循环用于工程设计

Zeda Xu, Nikolas Martelaro, Christopher McComb

机构 * Department of Mechanical Engineering（机械工程系） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种自我调节循环和共调节设计智能体循环，通过元认知共调节缓解设计固定问题，提升工程设计性能。

An Agent-Oriented Pluggable Experience-RAG Skill for Experience-Driven Retrieval Strategy Orchestration

面向经验的可插拔经验型RAG技能：用于经验驱动的检索策略编排

Dutao Zhang, Tian Liao

机构 * Macao Polytechnic University（澳门理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出经验型RAG技能，通过分析场景和经验记忆选择合适检索策略，提升多任务检索效果，实测在多个数据集上优于固定检索基线。

Comments Preprint. 6 pages, 1 figure, 3 tables

AI Agents for Sustainable SMEs: A Green ESG Assessment Framework

为可持续中小企业的AI代理：一个绿色ESG评估框架

Viet Trinh, Tan Nguyen, Minh-Huyen Phan, Quan Luu

机构 * European Union（欧洲联盟） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个基于AI的ESG评估框架，利用AI代理系统对欧洲中小企业的ESG表现进行自动化分类和推荐，验证了其与人工结果的一致性，支持绿色协议下的有效监控。

Agentic AI for Cybersecurity: A Meta-Cognitive Architecture for Governable Autonomy

面向网络安全的代理AI：一种用于可控自主性的元认知架构

Andrei Kojukhov, Arkady Bovshover

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于概率的代理框架，通过元认知机制协调多个代理，提升网络安全决策的鲁棒性和准确性，减少误报并增强适应性。

Agentic Compilation: Mitigating the LLM Rerun Crisis for Minimized-Inference-Cost Web Automation

代理编译：缓解LLM重跑危机以实现最小化推理成本的网络自动化

Jagadeesh Chundru

机构 * Selfotix 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出编译与执行架构，通过分离LLM推理与浏览器执行，将每项工作流的推理成本降至0.1美元以下，实现零样本编译成功率80-94%，并证明确定性编译可经济可行地实现大规模自动化。

Comments 12 pages, 4 figures, 2 tables. v2: Expanded literature review and clarified architecture limitations

AutoResearchBench: Benchmarking AI Agents on Complex Scientific Literature Discovery

AutoResearchBench：基于复杂科学文献发现的AI代理基准测试

Lei Xiong, Kun Luo, Ziyi Xia, Wenbo Zhang, Jin-Ge Yao, Zheng Liu, Jingying Shao, Jianlyu Chen, Hongjin Qian, Xi Yang, Qian Yu, Hao Li, Chen Yue, Xiaan Du, Yuyang Wang, Yesheng Liu, Haiyu Xu, Zhicheng Dou

机构 * AutoResearchBench Team（AutoResearchBench团队） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AutoResearchBench，用于评估AI代理在复杂科学文献发现中的能力，包含深度研究和广泛研究两种任务，相比现有代理网络浏览基准，其研究导向、文献聚焦和开放性特征使其更具挑战性。

StepFly: Agentic Troubleshooting Guide Automation for Incident Diagnosis

StepFly: 用于事件诊断的代理自动化故障排查指南

Jiayi Mao, Liqun Li, Yanjie Gao, Zegang Peng, Shilin He, Chaoyun Zhang, Si Qin, Samia Khalid, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Sitaram Lanka, Dongmei Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft（微软） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 StepFly通过三阶段框架实现故障排查指南自动化，提升TSG质量并支持并行执行，实测在GPT-4.1上达到94%的成功率。

OpenGame: Open Agentic Coding for Games

OpenGame: 开源代理游戏开发

Yilei Jiang, Jinyuan Hu, Qianyin Xiao, Yaozhi Zheng, Ruize Ma, Kaituo Feng, Jiaming Han, Tianshuo Peng, Kaixuan Fan, Manyuan Zhang, Xiangyu Yue

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 OpenGame通过Game Skill和GameCoder-27B实现端到端网页游戏开发，解决跨文件不一致和逻辑不一致问题，建立新状态-of-the-art。

Comments OpenGame Report-v1

Is Agentic RAG worth it? An experimental comparison of RAG approaches

代理RAG值得吗？RAG方法的实验比较

Pietro Ferrazzi, Milica Cvjeticanin, Alessio Piraccini, Davide Giannuzzi

机构 * Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·科塞拉基金会） ； University of Padova（帕多瓦大学） ； Cargill Geneve（卡吉尔日内夫） ； Alkemy（阿尔凯米） ； Komebi Studio（科梅比工作室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过多场景多维度实验比较了增强型和代理型RAG方法，揭示了两者在性能与成本上的权衡，为实际应用提供选择指导。

Comments Accepted at ACL 2026 (Industry Track)

Workstream: A Local-First Developer Command Center for the AI-Augmented Engineering Workflow

Workstream: 一个面向AI增强工程流程的本地优先开发者指挥中心

Happy Bhati

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.SE

AI总结 Workstream通过整合多个工具的数据，提供AI读熟度评分和审查智能分析，提升开发者工作效率和响应速度。

Comments 6 pages, 3 figures, 5 tables. Open source: https://github.com/happybhati/workstream

SemiFA: An Agentic Multi-Modal Framework for Autonomous Semiconductor Failure Analysis Report Generation

SemiFA：一种用于自主半导体故障分析报告生成的代理多模态框架

Shivam Chand Kaushik

机构 * School of Artificial Intelligence and Data Engineering (SAIDE)（人工智能与数据工程学院） ； Indian Institute of Technology Jodhpur（印度理工学院贾尔普尔） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SemiFA通过多代理语言图框架实现自主生成半导体故障分析报告，利用多模态数据融合提升根因分析精度，首次整合SECS/GEM设备 telemetry 进行自动化报告生成。

Comments 11 pages, 6 figures, 8 tables. Dataset available at https://huggingface.co/datasets/ShivamChand/SemiFA-930. Code available at https://github.com/Shivamckaushik/SemiFA

ORBIT: Guided Agentic Orchestration for Autonomous C-to-Rust Transpilation

ORBIT: 用于自主C到Rust转换的引导代理 orchestration

Muhammad Farrukh, Baris Coskun, Tapti Palit, Michalis Polychronakis

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 ORBIT 提出一种自主代理框架，通过动态上下文收集和依赖引导 orchestration 实现项目级 C到Rust转换，显著提升大规模代码转换的准确性和安全性。