AI Agent

WARC-Bench: Web Archive Based Benchmark for GUI Subtask Executions

WARC-Bench：基于网络存档的GUI子任务执行基准

Sanjari Srivastava, Gang Li, Cheng Chang, Rishu Garg, Manpreet Kaur, Charlene Y. Lee, Yuezhang Li, Yining Mao, Ignacio Cases, Yanan Xie, Peng Qi

机构 * Uniphore 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：AI agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出WARC-Bench，一个基于网络存档的GUI子任务执行基准，通过438个任务评估多模态AI代理在子任务上的能力，实验表明SFT和RLVR方法在提升子任务执行效果上取得显著成果。

LiteGUI: Distilling Compact GUI Agents with Reinforcement Learning

LiteGUI: 通过强化学习蒸馏紧凑的GUI代理

Yubin Wu, Zicheng Cai, Liping Ning, Hua Wang, Zhi Chen, Yaohua Tang, Hao Chen

机构 * Moore Threads AI 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种无需监督微调的训练方法，通过引导在线蒸馏和多解决方案双层GRPO框架，提升小规模模型在GUI任务中的性能和探索能力。

WindowsWorld: A Process-Centric Benchmark of Autonomous GUI Agents in Professional Cross-Application Environments

WindowsWorld: 一个以进程为中心的自主GUI代理跨应用专业环境基准测试

Jinchao Li, Yunxin Li, Chenrui Zhao, Zhenran Xu, Baotian Hu, Min Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出WindowsWorld基准测试，用于评估自主GUI代理在跨应用复杂任务中的能力，发现代理在多应用任务中表现不佳，执行效率低，需进一步改进。

Odysseys: Benchmarking Web Agents on Realistic Long Horizon Tasks

Odysseys：在现实长周期任务上评估网络代理

Lawrence Keunho Jang, Jing Yu Koh, Daniel Fried, Ruslan Salakhutdinov

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出Odysseys基准，通过200个现实浏览任务评估长周期网络代理，引入基于评分的评估方法，发现传统二元评估不足，且前沿模型在效率上仍有提升空间。

Comments 29 pages

Coding with Eyes: Visual Feedback Unlocks Reliable GUI Code Generating and Debugging

通过眼睛编码：视觉反馈解锁可靠的GUI代码生成与调试

Zhilin Liu, Ye Huang, Ting Xie, Ruizhi Zhang, Wen Li, Lixin Duan

机构 * Shenzhen Institute for Advanced Study, University of Electronic Science 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出InteractGUI Bench基准和VF-Coder系统，通过视觉反馈提升GUI代码生成与调试效果，提高成功率和视觉评分。

DynaWeb: Model-Based Reinforcement Learning of Web Agents

DynaWeb：基于模型的Web代理强化学习

Hang Ding, Peidong Liu, Junqiao Wang, Ziwei Ji, Meng Cao, Rongzhao Zhang, Lynn Ai, Eric Yang, Tianyu Shi, Lei Yu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Sichuan University（四川大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； Gradient ； University of Toronto（多伦多大学） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出DynaWeb框架，通过模拟环境提升Web代理的强化学习效率，实验表明其在WebArena和WebVoyager基准上显著提升性能。

RiskWebWorld: A Realistic Interactive Benchmark for GUI Agents in E-commerce Risk Management

RiskWebWorld: 电子商务风险管理中GUI代理的现实交互基准

Renqi Chen, Zeyin Tao, Jianming Guo, Jing Wang, Zezhou Xu, Jingzhe Zhu, Qingqing Sun, Tianyi Zhang, Shuai Chen

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 RiskWebWorld是一个用于评估GUI代理在电子商务风险管理中能力的现实交互基准，揭示了通用模型与专用模型在长周期专业任务中的显著能力差距。

WebExpert: domain-aware web agents with critic-guided expert experience for high-precision search

WebExpert: 基于领域感知的网页代理：通过批评者引导的专家经验实现高精度搜索

Yuelin Hu, Zhengxue Cheng, Ronghua Wu, Qunshan Gu, Hongwei Hu, Wei Liu, Qiao Liang, Li Song

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 WebExpert通过领域感知的网页代理，结合批评者引导的专家经验，提升搜索精度，其核心方法包括句子级经验检索、结构化轻量级领域诱导及偏好优化规划，有效提升了答案准确率。

Comments accepted by icassp2026

UI-AGILE: Advancing GUI Agents with Effective Reinforcement Learning and Precise Inference-Time Grounding

UI-AGILE: 通过有效的强化学习和精确的推理时间接地提升GUI代理

Shuquan Lian, Yuhang Wu, Jia Ma, Yifan Ding, Zihan Song, Bingqi Chen, Xiawu Zheng, Hui Li, Rongrong Ji

机构 * Sino-Russian Research Center for Digital Economy（中俄数字经济研究中心） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 UI-AGILE通过改进监督微调过程和推理中的分解接地，提升了GUI代理的接地性能和通用能力，在ScreenSpot-Pro和ScreenSpot-v2基准上实现了最佳表现，地面准确率提升23%。

GUIrilla: A Scalable Framework for Automated Desktop UI Exploration

GUIrilla：一个可扩展的自动化桌面UI探索框架

Sofiya Garkot, Maksym Shamrai, Ivan Synytsia, Mariya Hirna

机构 * MacPaw 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出GUIrilla框架，用于生成大规模真实桌面交互数据，以提升交互系统基础模型的性能与泛化能力，特别针对macOS平台，提供可重用的MacApp Trees结构化表示。

Comments Accepted to the 3rd DATA-FM Workshop @ ICLR 2026

MobileIPL: Enhancing Mobile Agents Thinking Process via Iterative Preference Learning

MobileIPL: 通过迭代偏好学习增强移动代理的思维过程

Kun Huang, Weikai Xu, Yuxuan Liu, Quandong Wang, Pengzhi Gao, Wei Liu, Jian Luan, Bin Wang, Bo An

机构 * Xiaomi Inc.（小米公司） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（人民大学人工智能学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出MobileIPL，通过迭代偏好学习构建CoaT树，结合规则奖励和反馈反向传播，提升移动代理在GUI任务中的推理能力与泛化能力。

Comments 9 pages, 8 figures, 7 tables

MobileKernelBench: Can LLMs Write Efficient Kernels for Mobile Devices?

MobileKernelBench: LLMs能否为移动设备编写高效的内核？

Xingze Zou, Jing Wang, Yuhua Zheng, Xueyi Chen, Haolei Bai, Lingcheng Kong, Syed A. R. Abu-Bakar, Zhaode Wang, Chengfei Lv, Haoji Hu, Huan Wang

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文探讨LLMs能否为移动设备编写高效内核，提出MobileKernelBench框架，发现现有模型在移动框架中表现不佳，提出MoKA多智能体系统提升编译成功率和性能。

Comments Paper webpage: https://zeezou-isee.github.io/Mobilekernelbench/

World-Model-Augmented Web Agents with Action Correction

具有动作修正的世界模型增强型网络代理

Zhouzhou Shen, Xueyu Hu, Xiyun Li, Tianqing Fang, Juncheng Li, Shengyu Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 WAC通过多代理协作和风险感知机制，提升网络代理在复杂任务中的鲁棒性和执行效率。

AmbiBench: Benchmarking Mobile GUI Agents Beyond One-Shot Instructions in the Wild

AmbiBench：在真实场景中超越单次指令的移动GUI代理基准测试

Jiazheng Sun, Mingxuan Li, Yingying Zhang, Jiayang Niu, Yachen Wu, Ruihan Jin, Shuyu Lei, Pengrongrui Tan, Zongyu Zhang, Ruoyi Wang, Jiachen Yang, Boyu Yang, Jiacheng Liu, Xin Peng

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Jilin University（吉林大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 AmbiBench是首个针对移动GUI代理在真实场景中超越单次指令的双向意图对齐的基准测试，通过引入清晰度分类和MUSE框架评估代理在不同清晰度下的表现。

Comments 21 pages, 7 figures

Avenir-Web: Human-Experience-Imitating Multimodal Web Agents with Mixture of Grounding Experts

Avenir-Web: 人类经验模拟的多模态网络代理与接地专家混合

Aiden Yiliu Li, Xinyue Hao, Shilong Liu, Mengdi Wang

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； The University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 Avenir-Web通过融合接地专家与经验模仿规划，实现了在复杂网络界面中可靠执行长周期任务的开源网络代理新纪录。

Mobile-Bench-v2: A More Realistic and Comprehensive Benchmark for VLM-based Mobile Agents

Mobile-Bench-v2: 一种更现实和全面的基于VLM的移动代理基准测试

Weikai Xu, Zhizheng Jiang, Yuxuan Liu, Pengzhi Gao, Wei Liu, Jian Luan, Yuanchun Li, Yunxin Liu, Bin Wang, Bo An

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学 Gallagher人工智能学院） ； MiLM Plus, Xiaomi Inc.（小米公司 MiLM Plus） ； Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（清华大学人工智能产业研究所） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 Mobile-Bench-v2通过引入基于槽位的指令生成方法，构建了一个更现实和全面的基准测试，以评估基于VLM的移动代理在处理噪声、多路径任务和主动交互方面的性能。

WebRollback: Enhancing Web Agents with Explicit Rollback Mechanisms

WebRollback: 通过显式回滚机制增强网络代理

Zhisong Zhang, Tianqing Fang, Kaixin Ma, Wenhao Yu, Hongming Zhang, Haitao Mi, Dong Yu

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Tencent AI Lab（腾讯人工智能实验室） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 通过显式回滚机制提升网络代理的导航效率与灵活性

Comments EACL 2026

GUIDEd Agents: Enhancing Navigation Policies through Task-Specific Uncertainty Abstraction in Localization-Limited Environments

GUIDEd Agents: 通过在定位受限环境中任务特定的不确定性抽象增强导航策略

Gokul Puthumanaillam, Paulo Padrao, Jose Fuentes, Leonardo Bobadilla, Melkior Ornik

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Providence College（普罗维登斯学院） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 GUIDE通过任务特定不确定性抽象提升机器人在定位受限环境中的导航策略，实现任务完成与不确定性管理的平衡。

Comments Accepted for publication at RAL (Robotics and automation letters). Updated with the final version

Web Technologies Security in the AI Era: A Survey of CDN-Enhanced Defenses

人工智能时代网络技术安全：CDN增强防御的综述

Mehrab Hosain, Sabbir Alom Shuvo, Matthew Ogbe, Md Shah Jalal Mazumder, Yead Rahman, Md Azizul Hakim, Anukul Pandey

机构 * Louisiana Tech University（路易斯安那科技大学） ； Delhi Technological University（德里技术大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文综述了人工智能时代CDN增强防御的现状，探讨了边缘计算中基于AI的Web安全防护技术，包括Web应用防火墙、DDoS缓解、机器人管理及API安全模型，提出了研究方向和治理挑战。

Comments Accepted at 2025 IEEE Asia Pacific Conference on Wireless and Mobile (APWiMob). 7 pages, 5 figures

Journal ref 2025 IEEE Asia Pacific Conference on Wireless and Mobile (APWiMob), Bali, Indonesia, 2025, pp. 180-186

UITron-Speech: Towards Automated GUI Agents Based on Speech Instructions

UITron-Speech: 向基于语音指令的自动化GUI代理迈进

Wenkang Han, Zhixiong Zeng, Jing Huang, Shu Jiang, Liming Zheng, Longrong Yang, Haibo Qiu, Chang Yao, Jingyuan Chen, Lin Ma

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 UITron-Speech通过语音指令和截图处理，实现首个端到端GUI代理，提升无障碍人机交互的可行性。

Scaling Computer-Use Grounding via User Interface Decomposition and Synthesis

Tianbao Xie, Jiaqi Deng, Xiaochuan Li, Junlin Yang, Haoyuan Wu, Jixuan Chen, Wenjing Hu, Xinyuan Wang, Yuhui Xu, Zekun Wang, Yiheng Xu, Junli Wang, Doyen Sahoo, Tao Yu, Caiming Xiong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI研究院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 49 pages, 13 figures

Banking Done Right: Redefining Retail Banking with Language-Centric AI

Xin Jie Chua, Jeraelyn Ming Li Tan, Jia Xuan Tan, Soon Chang Poh, Yi Xian Goh, Debbie Hui Tian Choong, Chee Mun Foong, Sze Jue Yang, Chee Seng Chan

机构 * Universiti Malaya（马来大学） ； YTL AI Labs（YTL人工智能实验室） ； Ryt Bank（Ryt银行） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Accepted at EMNLP2025 Industry Track

Flash-Searcher: Fast and Effective Web Agents via DAG-Based Parallel Execution

Tianrui Qin, Qianben Chen, Sinuo Wang, He Xing, King Zhu, He Zhu, Dingfeng Shi, Xinxin Liu, Ge Zhang, Jiaheng Liu, Yuchen Eleanor Jiang, Xitong Gao, Wangchunshu Zhou

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Efficient Multi-turn RL for GUI Agents via Decoupled Training and Adaptive Data Curation

Pengxiang Li, Zechen Hu, Zirui Shang, Jingrong Wu, Yang Liu, Hui Liu, Zhi Gao, Chenrui Shi, Bofei Zhang, Zihao Zhang, Xiaochuan Shi, Zedong YU, Yuwei Wu, Xinxiao Wu, Yunde Jia, Liuyu Xiang, Zhaofeng He, Qing Li

机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI（通用人工智能国家重点实验室，BIGAI） ； DataCanvas ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Shenzhen MSU-BIT University（深圳MSU-BIT大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

DreamNav: A Trajectory-Based Imaginative Framework for Zero-Shot Vision-and-Language Navigation

Yunheng Wang, Yuetong Fang, Taowen Wang, Yixiao Feng, Yawen Tan, Shuning Zhang, Peiran Liu, Yiding Ji, Renjing Xu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Zhejiang Normal University（浙江师范大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

I2EDL: Interactive Instruction Error Detection and Localization

Francesco Taioli, Stefano Rosa, Alberto Castellini, Lorenzo Natale, Alessio Del Bue, Alessandro Farinelli, Marco Cristani, Yiming Wang

机构 * University of Verona（威尼斯大学） ； Istituto Italiano di Tecnologia（意大利技术研究院） ； Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·凯斯勒基金会） ； Polytechnic of Turin（都灵理工学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Accepted at IEEE RO-MAN 2024

Journal ref 33rd IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (ROMAN), 2024

ObjectReact: Learning Object-Relative Control for Visual Navigation

Sourav Garg, Dustin Craggs, Vineeth Bhat, Lachlan Mares, Stefan Podgorski, Madhava Krishna, Feras Dayoub, Ian Reid

机构 * University of Adelaide, Australia（澳大利亚阿德莱德大学） ； IIIT Hyderabad, India（印度海得拉巴IIIT） ； MBZUAI, UAE（阿联酋MBZUAI） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments CoRL 2025; 23 pages including appendix

Cognitive Duality for Adaptive Web Agents

Jiarun Liu, Chunhong Zhang, Zheng Hu

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AgentCPM-GUI: Building Mobile-Use Agents with Reinforcement Fine-Tuning

Zhong Zhang, Yaxi Lu, Yikun Fu, Yupeng Huo, Shenzhi Yang, Yesai Wu, Han Si, Xin Cong, Haotian Chen, Yankai Lin, Jie Xie, Wei Zhou, Wang Xu, Yuanheng Zhang, Zhou Su, Zhongwu Zhai, Xiaoming Liu, Yudong Mei, Jianming Xu, Hongyan Tian, Chongyi Wang, Chi Chen, Yuan Yao, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Updated results in Table 2 and Table 3; The project is available at https://github.com/OpenBMB/AgentCPM-GUI

AgentOccam: A Simple Yet Strong Baseline for LLM-Based Web Agents

Ke Yang, Yao Liu, Sapana Chaudhary, Rasool Fakoor, Pratik Chaudhari, George Karypis, Huzefa Rangwala

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL