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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

共收录 590 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 其他Agent 590 篇

1806.04965 2018-11-05 stat.ML cs.LG 57%

The streaming rollout of deep networks - towards fully model-parallel execution

Volker Fischer, Jan Köhler, Thomas Pfeil

专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract);分类 cs.LG

Comments To appear at NIPS 2018

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1806.07772 2018-10-16 cs.LG cs.CV stat.ML 57%

Accurate and Diverse Sampling of Sequences based on a "Best of Many" Sample Objective

Apratim Bhattacharyya, Bernt Schiele, Mario Fritz

专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract);分类 cs.LG

Comments Added additional references and baselines. (Appeared in CVPR 2018)

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1806.08544 2018-06-25 cs.AI 57%

Game AI Research with Fast Planet Wars Variants

Simon M. Lucas

专题命中 其他Agent :AI agent(abstract);分类 cs.AI

Comments To appear in Proceedings of IEEE Conference on Computational and Games, 2018

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1712.04363 2018-04-04 cs.AI 57%

Simulated Autonomous Driving on Realistic Road Networks using Deep Reinforcement Learning

Patrick Klose, Rudolf Mester

专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

Comments The paper is submitted to be included in the proceedings of Applications of Intelligent Systems 2018 (APPIS 2018)

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1610.07089 2016-10-25 cs.AI cs.HC cs.RO 57%

Reinforcement Learning in Conflicting Environments for Autonomous Vehicles

Dominik Meyer, Johannes Feldmaier, Hao Shen

专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

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1401.5424 2014-01-22 cs.AI 57%

Real Time Strategy Language

Roy Hayes, Peter Beling, William Scherer

专题命中 其他Agent :AI agent(abstract);分类 cs.AI

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1107.5242 2011-07-27 cs.LO cs.AI 57%

ALPprolog --- A New Logic Programming Method for Dynamic Domains

Conrad Drescher, Michael Thielscher

专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

Comments 16 pages

Journal ref Theory and Practice of Logic Programming, 11(4-5), 451-468, 2011

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1105.1386 2011-05-10 cond-mat.dis-nn cs.AI cs.RO nlin.CD q-bio.NC 57%

Self-organized adaptation of a simple neural circuit enables complex robot behaviour

Silke Steingrube, Marc Timme, Florentin Woergoetter, Poramate Manoonpong

专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

Comments 16 pages, non-final version, for final see Nature Physics homepage

Journal ref Nature Phys. 6:224 (2010)

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2403.09045 2026-08-13 econ.GN q-fin.EC 版本更新 50%

Entangled vs. Separable Choice

纠缠型与可分型选择

Nail Kashaev, Martin Plávala, Victor H. Aguiar

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 该论文提出了一种无需理性等假设的非参数方法,用于区分决策者的纠缠型与可分型选择,其可分性刻画可应用于匹配操纵、辩诉交易等场景。

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2608.08238 2026-08-11 cs.DS 新提交 50%

A Near-Optimal Lower Bound for Prefix-Matrix Factorizations

前缀矩阵分解的近最优下界

Honghao Lin, Vahab Mirrokni, David P. Woodruff

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 该研究针对下三角全1矩阵Q,利用Gemini智能体系统证明了前缀矩阵分解的近最优下界,其结果可应用于转置流估计与差分隐私计数的相关界。

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2608.07515 2026-08-11 cs.CY 新提交 50%

Bridging AI Risk Frameworks: Reconciling ISO/IEC 42001, the NIST AI Risk Management Framework, and the EU AI Act into a Uni ed Governance Taxonomy

衔接AI风险框架:将ISO/IEC 42001、美国国家标准与技术研究院AI风险管理框架(NIST AI RMF 1.0)及欧盟AI法案整合为统一治理分类体系

Vinod Dhiman

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 本文整合ISO/IEC 42001、NIST AI RMF和欧盟AI法案,构建统一AI治理分类体系,提出实施模型与示例,助力组织同时满足三者要求且无需重复付出。

Comments 17 pages, 5 tables

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2608.04033 2026-08-06 cs.CR 新提交 50%

SoK: How Frontier AI Reshapes System-Level Security Risk Dynamics in Critical Infrastructure

SoK:前沿人工智能如何重塑关键基础设施中的系统级安全风险动态

Chandra Thapa, Mohan Baruwal Chhetri, Marthie Grobler, Shahroz Tariq, Tooba Aamir

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 本研究提出五维风险动态框架,分析前沿人工智能重塑关键基础设施系统级安全风险的机制,指出学术研究与运营约束的错配,推动系统级安全保证研究。

Comments 19 pages

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2607.20393 2026-07-28 cs.DS cs.IR 版本更新 50%

Near-Optimal Dimension Lower Bounds for Single-Vector Embeddings of Maximum Inner Product Similarity

最大内积相似度单向量嵌入的近最优维度下界

Rajesh Jayaram, Honghao Lin, Vahab Mirrokni, David P. Woodruff

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 研究针对最大内积相似度单向量嵌入的维度下界问题。此前上下界在m指数上有差距,本文几乎弥合。证明结合方法得出,对固定δ及足够小ε、m≥(1/ε)^A_δ,单向量近似维度D≥m^(c_δ/ε^(2 - 2δ)),此结论对多种情况适用,指数接近上界。

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2601.09179 2026-07-28 eess.SP 版本更新 50%

WiFo-M$^2$: Empower Wireless Communications With Plug-and-Play Environment Sensing via Foundation Model

WiFo-M$^2$:通过基础模型利用插件式环境感知增强无线通信

Haotian Zhang, Shijian Gao, Xiang Cheng

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 WiFo-M$^2$通过基础模型实现环境感知与无线通信的无缝集成,提升物理层行为的性能和泛化能力。

Comments 16 pages, 11 figures, 9 tables

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2607.18506 2026-07-22 cs.CY 新提交 50%

AI Value Alignment for Evolving Social Norms

用于不断演变的社会规范的人工智能价值对齐

Nenad Tomašev, Matija Franklin, Simon Osindero

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 研究人工智能价值对齐对社会规范演变的影响,引入基于社会物理学的数学建模框架,通过解析与模拟分析长期后果,强调价值锁定等风险,倡导用此模型作认知桥梁助力社会技术预见及大规模智能体评估。

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2606.30855 2026-07-22 astro-ph.IM 版本更新 50%

Deep Learning for Astrophysics: An Open Textbook from the NASA Cosmic Origins AI/ML Science and Technology Interest Group

天体物理学深度学习:来自NASA宇宙起源AI/ML科学与技术兴趣小组的开放教材

Yuan-Sen Ting, Digvijay Wadekar, Phill Cargile, Carol Cuesta-Lazaro, André Curtis-Trudel, Gregory Green, Ryan McClelland, Daniel Muthukrishna, Tri Nguyen, Helen Qu, Tomasz Rozanski, Anna Scaife, Jesse Thaler, Licia Verde, Francisco Villaescusa-Navarro, John F. Wu, Duo Xu, Siyu Yao, Alex Gagliano, Siddharth Mishra-Sharma, Andrew K. Saydjari, Georgios Valogiannis, Peter Kurczynski, Swara Ravindranath

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 针对机器学习在射电天文学中应用的教育障碍,NASA宇宙起源AI/ML兴趣小组编写了免费教材《天体物理学深度学习》,涵盖从计算基础到大型语言模型代理的23章内容,并包含可执行笔记本。

Comments 4 pages, 1 figure; Published in Research Notes of the AAS (RNAAS)

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2607.18152 2026-07-21 cs.IR 新提交 50%

jina-reranker-v3.5: An Efficient Listwise Reranker with Hybrid Attention and Self-Distillation

jina-reranker-v3.5:一种具有混合注意力和自蒸馏的高效列表式重排器

Christina Nasika, Feng Wang, Antonis Krasakis, Han Xiao

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 研究提出jina-reranker-v3.5列表式重排器,通过混合注意力改进、多领域训练及三阶段自蒸馏方法,在满足效率等需求同时提升性能,如在BEIR上表现出色,在半结构化检索中有显著提升,还降低了推理延迟,并开源模型权重。

Comments 13 pages, 2 figures, 9 tables

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2607.13924 2026-07-21 cs.HC 版本更新 50%

ExpressionCueLens: A Cross-Cultural Analysis of Human-AI Companion Conversations on Social Media

表情线索透镜:社交媒体上人类与人工智能伴侣对话的跨文化分析

Lynnette Hui Xian Ng, Yunze Xiao, Lionel Z. Wang, Weihao Xuan, Mona Diab

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 研究社交媒体上人类与人工智能伴侣对话,引入表情线索透镜框架,将语言等线索归为十类。通过分析约3500篇Reddit和小红书帖子发现,文化和平台规范影响对陪伴智能体的认知,为具文化敏感性的智能体设计提供启示。

Comments Accepted at Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

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2510.18860 2026-07-21 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.soft 50%

An Encoder-Decoder Foundation Chemical Language Model for Generative Polymer Design

一种用于生成性聚合物设计的编码器-解码器基础化学语言模型

Harikrishna Sahu, Wei Xiong, Anagha Savit, Shivank S Shukla, Rampi Ramprasad

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 本文提出polyT5,一种基于T5架构的编码器-解码器化学语言模型,用于生成具有特定性质的聚合物,通过实验验证其在介电聚合物设计中的有效性。

Journal ref npj Artif. Intell. 2, 30 (2026)

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2607.15051 2026-07-17 cs.CY 新提交 50%

SCITUS: A Multi-Jurisdictional Framework for Adapting NIST AI RMF to the Canadian Regulatory Context

SCITUS:将美国国家标准与技术研究院人工智能风险管理框架(NIST AI RMF)适配到加拿大监管环境的多辖区框架

Mohammad Etemad

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 针对加拿大人工智能监管碎片化问题,提出SCITUS框架,它能将NIST AI RMF 1.0同时适配到加联邦和省级法规,整合多种要素,通过多场景展示适用性,为多辖区合规提供了更优模式及可复制模型。

Comments 74 pages, 1 figure. SCITUS Framework v2.0 (July 2026). Framework documentation: https://scitus.ca/scitus-framework

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2607.13087 2026-07-16 cs.CR 新提交 50%

GDM AI Control Roadmap

GDM人工智能控制路线图

Mary Phuong, Erik Jenner, Laurent Simon, Lewis Ho, Rohin Shah, Sebastian Farquhar, Scott Coull

专题命中 其他Agent :AI agent(abstract)

AI总结 研究如何保障人工智能代理融入系统时的安全,提出GDM人工智能控制路线图,通过保守威胁建模、基于能力的缓解措施及一系列实际防御构建多层防御体系,平衡安全与开发者速度,为内部安全提供蓝图。

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2606.08914 2026-06-09 cs.HC 新提交 50%

Vibe Visualizing: How Visualization Novices Try (and Fail) to Generate and Interpret Visualizations with Conversational AI

Vibe 可视化:可视化新手如何尝试(并失败)使用对话式 AI 生成和解读可视化

Sam Yu-Te Lee, Yun-Hsin Kuo, Chifang Chou, Matthew Ward, Xiwei Xuan, Kwan-Liu Ma

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 通过用户研究发现,可视化新手在使用 ChatGPT 等对话式 AI 生成和解读可视化时面临执行错误、误解和信任问题,并提出了改进 AI 辅助可视化系统的设计建议。

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2606.05961 2026-06-05 cs.CY physics.soc-ph 50%

Political Persuasion and Endorsement in Large Language Models

大型语言模型中的政治说服与支持

Alessia Antelmi, Alessia Galdeman, Lucio La Cava, Arianna Pera, Giovanni Da San Martino

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 研究大型语言模型是否支持包含说服技巧的信息,以及党派角色提示如何调节这种支持,发现无政治条件时模型通常不支持,但党派提示加剧极化。

Comments 9 pages, 4 figures, 3 tables

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0908.3565 2026-06-03 math.OC cs.SY eess.SY math.DS 50%

Coverage Optimization using Generalized Voronoi Partition

基于广义Voronoi划分的覆盖优化

K. R. Guruprasad, Debasish Ghose

专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract)

AI总结 本文利用广义Voronoi划分实现异构传感器自主代理的最优部署,以最大化传感器覆盖,并证明广义质心Voronoi配置是局部最优配置。

Comments 16 pages

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1110.1151 2026-06-03 math.OC cs.SY eess.SY 50%

Mathematical aspects of decentralized control of formations in the plane

平面编队分散控制的数学方面

M. -A. Belabbas

专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract)

AI总结 本文介绍分散控制稳定性所需的数学背景,包括流形上全局稳定性的推广和非线性系统反馈控制的鲁棒性,并正式定义编队控制问题类别及总结已知结果。

Comments 10 pages

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2606.00088 2026-06-02 cs.CR cs.CY 50%

From Frontier to Shadow AI: A Simmering Threat to Assurance and Security in Critical Infrastructure

从前沿AI到影子AI:对关键基础设施保障与安全的潜伏威胁

Mohan Baruwal Chhetri, Shahroz Tariq, Tooba Aamir, Marthie Grobler, Chandra Thapa, Ronal Singh

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 本研究通过访谈澳大利亚27家关键基础设施组织的高管,首次实证分析了影子AI在关键基础设施中的表现、风险及安全退化机制,提出了边界绕过、未评估能力扩展和治理规避三种威胁模型。

Comments 21 pages, 2 figures, 2 tables, paper under review

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2506.09220 2026-06-02 cs.HC 50%

Beyond the Hype: Mapping Uncertainty and Gratification in AI Assistant Use

超越炒作:映射AI助手使用中的不确定性和满足感

Karen Joy, Tawfiq Ammari, Alyssa Sheehan

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 通过早期采用者访谈,研究AI助手使用中的功能性、关系性和形而上学不确定性,发现用户最满意的使用方式是用户策划的窄工具组合而非独立“第二自我”。

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2605.31104 2026-06-01 cs.HC 50%

Extending the UXR Point of View Playbook: Triangulating Insights in Complex Developer Domains

扩展UXR观点剧本:在复杂开发者领域中的三角验证洞察

Sarah Kianfar

专题命中 其他Agent :AI agent(abstract)

AI总结 本文通过云开发者工具的多方法研究,提出扩展UXR观点剧本,引入三张新卡片(范式转变、可解释性即信任、摩擦成本),以三角验证定性和定量数据,形成高置信度观点。

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2605.30338 2026-05-29 cs.CV 50%

REST3D: Reconstructing Physically Stable 3D Scenes from a Single Image

REST3D: 从单张图像重建物理稳定的3D场景

Xiaoxuan Ma, Jiashun Wang, Nicolas Ugrinovic, Yehonathan Litman, Kris Kitani

机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

专题命中 其他Agent :agentic(abstract)

AI总结 提出REST3D框架,通过物理场景理解与物理约束优化,从单张RGB图像重建物理稳定的3D场景,显著减少物理错误并提升仿真稳定性。

Comments Project page: https://shirleymaxx.github.io/REST3D/

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2605.28908 2026-05-29 cs.HC cs.CY 50%

Who Does Your AI Work For? Designing Conversational Agents as Digital Fiduciaries

你的AI为谁工作?将对话代理设计为数字受托人

Jacob Erickson

专题命中 其他Agent :AI agent(abstract)

AI总结 本文提出将对话式AI代理视为数字受托人,通过引入受托设计原则,建立类似法律受托责任的标准,以统一信任与问责机制。

Comments To appear in the proceedings of the 8th ACM Conference on Conversational User Interfaces (CUI '26)

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