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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

共收录 15616 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. Agent评测 15616 篇

2412.21033 2025-07-16 cs.CL cs.AI 86%

Plancraft: an evaluation dataset for planning with LLM agents

Gautier Dagan, Frank Keller, Alex Lascarides

机构 * University of Edinburgh(爱丁堡大学)

专题命中 Agent评测 :planning(title,abstract);agent(abstract);tool use(abstract);分类 cs.AI、cs.CL

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2507.02004 2025-07-04 cs.AI cs.CL q-bio.BM 86%

STELLA: Self-Evolving LLM Agent for Biomedical Research

Ruofan Jin, Zaixi Zhang, Mengdi Wang, Le Cong

机构 * Princeton University(普林斯顿大学) Stanford University(斯坦福大学)

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);AI agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL

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2506.22485 2025-07-01 cs.CL cs.AI 86%

AI Agents-as-Judge: Automated Assessment of Accuracy, Consistency, Completeness and Clarity for Enterprise Documents

Sudip Dasgupta, Himanshu Shankar

机构 * Accenture(埃森哲)

专题命中 Agent评测 :AI agent(title,abstract);agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL

Comments 17 pages, 2 system diagrams, 1 table, no prior conference publication

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2403.11381 2024-06-21 cs.AI cs.CL 86%

Can LLM-Augmented autonomous agents cooperate?, An evaluation of their cooperative capabilities through Melting Pot

Manuel Mosquera, Juan Sebastian Pinzon, Manuel Rios, Yesid Fonseca, Luis Felipe Giraldo, Nicanor Quijano, Ruben Manrique

专题命中 Agent评测 :autonomous agent(title,abstract);agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL

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2608.11166 2026-08-12 cs.SE 新提交 86%

Agentic Configuration Management (ACM): A Reference Configuration Model for Governed Agentic Systems

智能体配置管理(ACM):受管控智能体系统的参考配置模型

Audrey Quessada-Vial

专题命中 Agent评测 :agentic(title,abstract);AI agent(abstract,abstract_cn);分类 cs.SE

AI总结 本文提出与框架无关的智能体配置管理(ACM)模型,经实验验证可实现异构智能体系统的管控等价表示,支持可复现性、可审计性等,适配LangGraph等主流框架。

Comments 77 pages, 12 figures, 17 tables. Includes formal appendices and experimental evaluation across LangGraph, CrewAI, and the OpenAI Agents SDK. Reference implementation and evaluation artifacts: https://github.com/audreyqvial/ACM

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2603.18829 2026-05-04 cs.CR cs.AI 86%

Agent Control Protocol: Admission Control for Agent Actions

代理控制协议:代理行为的准入控制

Marcelo Fernandez

机构 * TraslaIA

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出ACP协议,通过静态风险评分与状态信号结合,控制代理行为,实验显示其能显著降低恶意行为执行率,同时通过形式化验证确保安全性和活性。

Comments 95 pages. Paper 1 of 6 in the Agent Governance Series (Papers 0-6). Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.19672575. Companion: P0 (arXiv:2604.17511), P2/IML (arXiv:2604.17517), P3/4 (zenodo.19708496), P5/RAM (arXiv:2604.22898), P6 (zenodo.19699460). Spec: https://github.com/chelof100/acp-framework-en. v1.30: series updated to 6 papers, P3/4 consolidated, P6 added

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2604.16762 2026-04-21 cs.CR cs.AI 86%

CapSeal: Capability-Sealed Secret Mediation for Secure Agent Execution

CapSeal:能力密封的秘密调解用于安全的代理执行

Shutong Jin, Ruiyi Guo, Ray C. C. Cheung

机构 * City University of Hong Kong(香港城市大学) Beijing Foreign Studies University(北京外国语大学)

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);AI agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 CapSeal通过本地可信代理限制秘密访问,解决代理执行中秘密泄露问题,提供非导出动作能力。

Comments 11 pages, 5 figures. Research preprint on secure secret mediation for agent systems

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2603.09157 2026-03-11 cs.AI 86%

Real-Time Trust Verification for Safe Agentic Actions using TrustBench

基于TrustBench的安全代理行为实时信任验证

Tavishi Sharma, Vinayak Sharma, Pragya Sharma

专题命中 Agent评测 :agentic(title,abstract);agent(abstract);autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 TrustBench通过双模式框架在代理行动前验证安全性,有效减少有害行为,提升自主代理的可信度

Comments Accepted at the AAAI 2026 Workshop on Trust and Control in Agentic AI (TrustAgent)

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2601.11903 2026-01-21 cs.AI 86%

AEMA: Verifiable Evaluation Framework for Trustworthy and Controlled Agentic LLM Systems

AEMA:可验证评估框架用于可信和受控的代理LLM系统

YenTing Lee, Keerthi Koneru, Zahra Moslemi, Sheethal Kumar, Ramesh Radhakrishnan

机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校) Center for Advanced AI, Accenture(Accenture高级人工智能中心) University of California, Irvine(加州大学伊拉斯姆斯分校)

专题命中 Agent评测 :agentic(title,abstract);agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 AEMA提出了一种可验证的评估框架,用于评估基于LLM的多代理系统,通过人类监督实现稳定、可追溯的自动化评估。

Comments Workshop on W51: How Can We Trust and Control Agentic AI? Toward Alignment, Robustness, and Verifiability in Autonomous LLM Agents at AAAI 2026

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2601.07880 2026-01-14 cs.CR cs.AI 86%

Sola-Visibility-ISPM: Benchmarking Agentic AI for Identity Security Posture Management Visibility

Sola-Visibility-ISPM:用于身份安全态势管理可见性的代理AI基准测试

Gal Engelberg, Konstantin Koutsyi, Leon Goldberg, Reuven Elezra, Idan Pinto, Tal Moalem, Shmuel Cohen, Yoni Weintrob

机构 * Sola Security(Sola安全)

专题命中 Agent评测 :agentic(title,abstract);agent(abstract);AI agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 Sola-Visibility-ISPM基准测试通过代理AI系统评估身份安全态势管理的可见性任务,展示了其在AWS、Okta和Google Workspace等环境中的高准确率和实用性。

Comments 20 pages, 3 figures. Benchmark and evaluation framework for agentic AI in identity security posture management, including expert evaluation and LLM-as-judge analysis

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2510.25518 2025-10-30 cs.AI 86%

Retrieval Augmented Generation (RAG) for Fintech: Agentic Design and Evaluation

Thomas Cook, Richard Osuagwu, Liman Tsatiashvili, Vrynsia Vrynsia, Koustav Ghosal, Maraim Masoud, Riccardo Mattivi

机构 * Mastercard, Ireland

专题命中 Agent评测 :agentic(title,abstract);agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI

Comments Keywords: RAG Agentic AI Fintech NLP KB Domain-Specific Ontology Query Understanding

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2606.20394 2026-06-19 cs.RO math.OC 新提交 86%

Agentic AutoResearch forSpace Autonomy: An Auditable, LLM-Driven Research Agent for Aerospace Control Problems

面向空间自主性的智能体自动研究:用于航空航天控制问题的可审计、LLM驱动的研究代理

Amit Jain, Richard Linares

机构 * Department of Aeronautics and Astronautics(航空航天学系)

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);agentic(title)

AI总结 提出AutoResearch框架,利用大语言模型作为离线研究代理,自动迭代开发航天控制策略,并通过内置可信层审计结果,消除种子噪声影响,在交会和对接问题上验证了有效性。

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2606.00915 2026-06-02 physics.optics 86%

Autonomous agentic design for photonics

光子学的自主智能体设计

Prashanta Kharel, Amin Khavasi, Xinzhong Chen, Tyler W. Hughes

专题命中 Agent评测 :autonomous agent(title);agentic(title);agent(abstract)

AI总结 提出一种基于大型语言模型的自主智能体方法,通过自动设计循环(提出、模拟、评估、迭代)实现光子器件的高性能设计,并成功应用于无源、有源、射频及芯片布局四类问题。

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2604.27271 2026-05-13 cs.CY 86%

Frame Entrepreneurs in an AI Agent Community: Concentrated Identity-Claim Production on Moltbook

人工智能代理社区中的框架企业家:在Moltbook上的身份主张集中生产

Sungguk Cha, DongWook Kim

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);AI agent(title)

AI总结 研究探讨了人工智能代理社区中身份主张的形成机制,发现少数作者主导了大部分身份主张,且事件覆盖影响关注度,但强主张本身无额外影响。

Comments 2026 American Sociological Association (ASA) Annual Meeting CITAMS Roundtable

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2505.18882 2026-01-14 cs.CY 86%

Personalized Safety in LLMs: A Benchmark and A Planning-Based Agent Approach

大语言模型中的个性化安全:一个基准和基于规划的代理方法

Yuchen Wu, Edward Sun, Kaijie Zhu, Jianxun Lian, Jose Hernandez-Orallo, Aylin Caliskan, Jindong Wang

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);planning(title)

AI总结 本文提出个性化安全框架PENGUIN和RAISE,通过获取用户背景信息提升LLM的安全性,实验显示安全评分提升达31.6%。

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2512.17838 2025-12-22 cs.CV 86%

ReX-MLE: The Autonomous Agent Benchmark for Medical Imaging Challenges

ReX-MLE:医疗影像挑战的自主代理基准

Roshan Kenia, Xiaoman Zhang, Pranav Rajpurkar

机构 * Harvard Medical School(哈佛医学院) Department of Biomedical Informatics(生物医学信息学系)

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);autonomous agent(title)

AI总结 ReX-MLE是一个针对医学影像挑战的自主代理基准,通过评估端到端工作流程,揭示了现有代理在领域知识和工程能力上的不足。

Comments https://github.com/rajpurkarlab/ReX-MLE

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2506.13794 2025-06-18 cs.MA 86%

AgentFacts: Universal KYA Standard for Verified AI Agent Metadata & Deployment

Jared James Grogan

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);AI agent(title)

Comments 15 pages, 1 figure, technical specification with appendix. Apache 2.0 license. Prior art established 2022

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2102.00528 2021-02-02 cs.CR 86%

How to Measure Cyber Resilience of an Autonomous Agent: Approaches and Challenges

Alexandre Ligo, Alexander Kott, Igor Linkov

专题命中 Agent评测 :autonomous agent(title,abstract);agent(title)

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2608.12313 2026-08-13 cs.CV cs.CL 新提交 85%

AVA-Encoder: Towards Agent-Native Video Representation Learning

AVA-Encoder:面向智能体原生的视频表示学习

Chuyue Li, Jinpeng Yu, Haozhe Wang, Tian Xueyun, Zhijing Zhang, Bingnan Li, Shuqi Gu, Kan Ren, Jiaming Liu, Ruihua Hua

机构 * Qwen Business Unit of Alibaba(阿里巴巴通义千问业务部) ShanghaiTech University(上海科技大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Institute of Computing Technology(中国科学院计算技术研究所) Southeast University(东南大学)

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);agentic(abstract,abstract_cn);分类 cs.CL

AI总结 针对创意智能体缺乏从高质量电影学习的有效方式的问题,提出AVA-Encoder框架,其视频表示经重构优化后,在相关基准上性能优于现有方法,还发布了配套框架、基准及数据集。

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2608.08775 2026-08-12 cs.CL 版本更新 85%

OmnilingualGAIA2: Evaluating the Multilingual Gap in Frontier AI Agents

OmnilingualGAIA2:评估前沿AI智能体的多语言差距

Andrea Caciolai, Pere-Lluís Huguet Cabot, Chierh Cheng, Albert Ventayol-Boada, Gabriel Mejia Gonzalez, Christophe Ropers, Lucas Bandarkar, Sebastian Ruder, Darlene Sakakihara, Elliot Yun, Pierre Andrews, Grégoire Mialon, Romain Froger, Marta R. Costa-jussà

专题命中 Agent评测 :AI agent(title,abstract);agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.CL

AI总结 研究人员推出OmnilingualGAIA2基准,发现前沿AI智能体存在8.8-18.4分的跨语言差距,提出多语言评估应成为全球部署智能体的标准评估环节。

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2608.07965 2026-08-11 cs.AI 新提交 85%

CyberAGENTS: Structured Autonomy for Agentic Gamified Learning in Cybersecurity

CyberAGENTS:面向网络安全领域智能体游戏化学习的结构化自主机制

Ivan Hornung, Deepthi Marasinghe Arachchige, Tharindu Kumarage, Garima Agrawal, Yuli Deng, Ying-Chih Chen, Huan Liu

机构 * Arizona State University(亚利桑那州立大学) Amazon AGI(亚马逊AGI)

专题命中 Agent评测 :agentic(title,abstract);agent(abstract);AI agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究提出CyberAGENTS框架,通过结构化自主机制实现游戏化网络安全学习,经课堂评估验证其可提升学习者参与度与对AI响应的信任度,为相关系统设计提供蓝图。

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2607.15434 2026-08-11 cs.MA cs.AI cs.CR 版本更新 85%

Coercion and Deception in AI-to-AI Management: An Agentic Benchmark of Unprompted Escalation

人工智能对人工智能管理中的胁迫与欺骗:无提示升级的代理基准测试

Jasmine Brazilek, Maheep Chaudhary, Zoe Lu, Miles Tidmarsh

机构 * CaML Sentient Futures

专题命中 Agent评测 :agentic(title);agent(abstract);AI agent(abstract);multi-agent(abstract)

AI总结 研究人工智能管理中代理升级问题,引入管理者胁迫基准测试,通过九级阶梯衡量升级,对五个家族六个模型实验,发现权威增加胁迫,伪造成功局限于部分模型,发布基准测试和代码,为管理多智能体动态提供重要参考。

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2608.05573 2026-08-07 cs.AI 新提交 85%

SkillTV-Bench: Benchmarking How Well Judges Perform on Skill-Augmented Agentic Execution

SkillTV-Bench:评估评判者在技能增强型智能体执行任务中的表现

Zhi Han, Chenxi Zeng, Liuhaichen Yang, Zihan Guo, Ming Zhou, Yang Li

专题命中 Agent评测 :agentic(title);agent(abstract,abstract_cn);tool use(abstract);分类 cs.AI

AI总结 SkillTV-Bench是含681个案例的智能体轨迹基准,用于评估技能感知轨迹验证;提出SkillTV-Evolve优化JudgeSkill,使智能体评判者准确率提升14.8个百分点,选定轨迹成功率大幅提高。

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2608.02657 2026-08-05 cs.CR cs.AI 新提交 85%

Your Agentic LLMs Secretly Encode Latent Signals of Indirect Prompt-Injection Exposure

你的智能体大模型会秘密编码间接提示注入暴露的潜在信号

Jianshuo Dong, Yiming Liu, Maosen Zhang, Nan Deng, Xu Peng, Xiaoping Zhang, Tianwei Zhang, Jie Zhang, Han Qiu

专题命中 Agent评测 :agentic(title,abstract);agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文研究智能体大模型的间接提示注入暴露问题,通过探测、防御、解释三方面分析,提出AGRI防御方法,可大幅降低攻击成功率且保持任务效用

Comments Preprint

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2607.15314 2026-08-05 cs.AI 版本更新 85%

Cura 1T: Specialized Model for Agentic Healthcare

Cura 1T:用于智能医疗保健的专用模型

actAVA AI, :, Haolin Chen, Leon Qi, Steve Brown, Deon Metelski, Tao Xia, Joonyul Lee, Qixuan Wang, Kevin Riley, Frank Wang, Weiran Yao

机构 * actAVA AI(actAVA人工智能公司)

专题命中 Agent评测 :agentic(title,abstract);AI agent(abstract);tool use(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究针对医疗保健中多任务需求及能力失效问题,提出通过人工门控自我进化循环训练的Cura 1T模型,以数据为中心改进模型,该模型在医疗评估套件中表现优异,在相关基准测试中保持竞争力。

Comments Model: https://actava.ai/cura; Docs: https://actava.ai/cura/docs; Github: https://github.com/actava-ai/Cura

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2606.02965 2026-08-05 cs.AI 版本更新 85%

Designing for Doubt: The Case for Informed Abstention in Autonomous Agents

基准测试无法衡量的:论自主智能体弃权能力的评估

Victor Ojewale, Suresh Venkatasubramanian

机构 * Brown University(布朗大学)

专题命中 Agent评测 :autonomous agent(title,abstract);agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文指出自主智能体基准测试忽视弃权能力,提出合规偏差概念,并引入弃权场景分类和评估协议,实验表明安全-可用性权衡是可调的。

Comments Accepted to AIES 2026, this is an updated version to the RLEval workshop paper

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2608.02470 2026-08-04 cs.CV cs.AI 新提交 85%

Grounding Agentic VLMs with Dedicated Segmentation for Fine-Grained Vehicle Damage Assessment

基于专用分割模型实现具身智能视觉语言模型(Agentic VLMs)的细粒度车辆损伤评估

Vishwajeet Shivaji Hogale, Anjali Pai, Nitya Ravi

机构 * Northeastern University(东北大学)

专题命中 Agent评测 :agentic(title,title_cn);agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对VLMs空间定位不可靠问题,本文提出TinyDamage架构,将空间定位委托给专用多任务分割模型,集成至7节点LangGraph智能体流程,在车辆损伤评估中大幅降低报告虚构率。

Comments 8 pages, 2 figures

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2607.26064 2026-07-30 cs.CY cs.AI 新提交 85%

The Age of AI Agents Demands A New Scientific Paradigm To Sustain Trustworthy Science

AI智能体时代需要新的科学范式以维持可信科学

Belinda Mo

专题命中 Agent评测 :AI agent(title,abstract);agent(abstract);autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对AI自主研究智能体带来的科学产出验证缺口扩大问题,该文提出需进化科学验证基础设施的标准,以应对无人能核查结果等风险,维持科学信任。

Comments Accepted at ICML 2026, Position Paper Track

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2607.25891 2026-07-29 cs.AI cs.DB 新提交 85%

Messier: A High-Resolution Corpus for Cross-Benchmark Agent Evaluation

梅西耶:用于跨基准智能体评估的高分辨率语料库

Stefan Krsteski, Charlotte Meyer, Guillaume Allegre, Tony O'Halloran, Alexandre Sallinen

机构 * Andromede AI(仙女座人工智能公司)

专题命中 Agent评测 :agent(title,abstract);AI agent(abstract);function calling(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究针对智能体评估中任务等碎片化问题,引入梅西耶语料库,整合多基准、智能体、任务和验证器等信息,标准化记录并分类。通过该语料库发现基准进展不均衡,指出多验证器任务评分问题,得出能力量表,为智能体评估提供基础可复用设施。

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2607.23147 2026-07-28 cs.CR cs.AI 新提交 85%

False Prophets: On the Security of World Models in Agentic Systems

虚假预言:论智能体系统中世界模型的安全性

Erik Imgrund, Anna Wimbauer, Klim Kireev, Konrad Rieck

专题命中 Agent评测 :agentic(title,abstract);agent(abstract);autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究智能体系统中世界模型的安全性,发现其存在特定漏洞,引入安全基准数据集,指出攻击者能诱导错误预测,成功率达95%,并为从业者提供减轻危害、强化系统的实用建议。

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