AI Agent

Computational frame analysis revisited: On LLMs for studying news coverage

计算框架分析再审视：关于用于研究新闻报道的LLM

Sharaj Kunjar, Alyssa Hasegawa Smith, Tyler R Mckenzie, Rushali Mohbe, Samuel V Scarpino, Brooke Foucault Welles

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了生成式LLM在新闻报道框架分析中的有效性，发现其在某些情况下仍不如手动编码，强调了人类验证和方法论多元化的必要性。

Smart Manufacturing: MLOps-Enabled Event-Driven Architecture for Enhanced Control in Steel Production

智能制造：基于MLOps的事件驱动架构以增强钢铁生产控制

Bestoun S. Ahmed, Tommaso Azzalin, Andreas Kassler, Andreas Thore, Hans Lindback

机构 * Karlstad University, Computer Science Department（卡尔斯塔德大学计算机科学系） ； University of Bologna, Department of Computer Science and Engineering（博洛尼亚大学计算机科学与工程系） ； Deggendorf Institute of Technology, Faculty of Applied Computer Science（德格多夫技术学院应用计算机科学系） ； Smart Industrial Automation, RISE Research Institutes of Sweden（智能工业自动化，瑞典RISE研究机构） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于MLOps的事件驱动架构，通过数字孪生和深度强化学习优化钢铁生产控制，提升效率与可持续性。

Journal ref Journal of Systems and Software 2025

Leveraging CVAE for Joint Configuration Estimation of Multifingered Grippers from Point Cloud Data

利用CVAE从点云数据联合估计多指抓取器的关节配置

Julien Merand, Boris Meden, Mathieu Grossard

机构 * Université Paris-Saclay, CEA, List（巴黎-萨克雷大学，法国国家科学研究中心，List） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用CVAE从点云数据联合估计多指抓取器关节配置，通过机器学习提高效率和准确性。

Journal ref 2025 IEEE 21st International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Los Angeles, CA, USA, 2025, pp. 895-900

A Hybrid Computational Intelligence Framework for scRNA-seq Imputation: Integrating scRecover and Random Forests

一种用于scRNA-seq补全的混合计算智能框架：整合scRecover和随机森林

Ali Anaissi, Deshao Liu, Yuanzhe Jia, Weidong Huang, Widad Alyassine, Junaid Akram

机构 * University of Technology Sydney, Australia（悉尼科技大学） ； University of Sydney, Australia（悉尼大学） ； Asia Pacific International College (APIC), Parramatta, NSW, Australia（亚太国际学院） ； Lincoln Institute of Higher Education (LIHE), Sydney, Australia（林肯高等教育研究所） ； The Institute of International Studies (TIIS), Sydney, Australia（国际研究学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SCR-MF框架，结合scRecover和随机森林，实现scRNA-seq数据补全，兼顾准确性和效率，适用于中等规模单细胞数据集。

Augmentation-Based Deep Learning for Identification of Circulating Tumor Cells

基于增强的深度学习用于循环肿瘤细胞的识别

Martina Russo, Giulia Bertolini, Vera Cappelletti, Cinzia De Marco, Serena Di Cosimo, Petra Paiè, Nadia Brancati

机构 * Institute for High Performance Computing and Networking-National Research Council of Italy (ICAR-CNR)（高性能计算与网络研究所-意大利国家研究理事会） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出基于深度学习的CTC识别方法，利用明场图像和数据增强技术提升诊断准确性，实现无荧光标记的CTC检测。

Comments 20 pages, 4 figures, 3 tables

A New Causal Rule Learning Approach to Interpretable Estimation of Heterogeneous Treatment Effect

一种新的因果规则学习方法用于可解释的异质治疗效应估计

Ying Wu, Hanzhong Liu, Kai Ren, Shujie Ma, Xiangyu Chang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种因果规则学习方法，用于可解释性地估计心房间隔缺损的异质治疗效应，通过规则发现、选择和分析步骤提升模型的可解释性与准确性。

Leveraging Reinforcement Learning, Genetic Algorithms and Transformers for background determination in particle physics

利用强化学习、遗传算法和变换器进行粒子物理中背景确定

Guillermo Hijano Mendizabal, Davide Lancierini, Alex Marshall, Andrea Mauri, Patrick Haworth Owen, Mitesh Patel, Konstantinos Petridis, Shah Rukh Qasim, Nicola Serra, William Sutcliffe, Hanae Tilquin

机构 * Physik-Institut, Universität Zürich（苏黎世大学物理研究所） ； Imperial College London（帝国理工学院伦敦校区） ； H.H. Wills Physics Laboratory, University of Bristol（布里斯托大学H.H.威尔斯物理实验室） ； University of Bristol（布里斯托大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用强化学习、遗传算法和变换器解决粒子物理中背景确定问题，通过系统方法提升衰变测量精度。

Comments 34 pages, 12 figures

A Scalable NorthPole System with End-to-End Vertical Integration for Low-Latency and Energy-Efficient LLM Inference

可扩展的北极系统：端到端垂直集成用于低延迟和节能的LLM推理

Michael V. DeBole, Rathinakumar Appuswamy, Neil McGlohon, Brian Taba, Steven K. Esser, Filipp Akopyan, John V. Arthur, Arnon Amir, Alexander Andreopoulos, Peter J. Carlson, Andrew S. Cassidy, Pallab Datta, Myron D. Flickner, Rajamohan Gandhasri, Guillaume J. Garreau, Megumi Ito, Jennifer L. Klamo, Jeffrey A. Kusnitz, Nathaniel J. McClatchey, Jeffrey L. McKinstry, Tapan K. Nayak, Carlos Ortega Otero, Hartmut Penner, William P. Risk, Jun Sawada, Jay Sivagnaname, Daniel F. Smith, Rafael Sousa, Ignacio Terrizzano, Takanori Ueda, Trent Gray-Donald, David Cox, Dharmendra S. Modha

机构 * IBM Research, IBM Software（IBM研究院，IBM软件） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 北极系统通过端到端垂直集成实现低延迟和节能的LLM推理，支持多种模型规模和上下文长度，适用于企业AI应用部署。

Subnational Geocoding of Global Disasters Using Large Language Models

Michele Ronco, Damien Delforge, Wiebke S. Jäger, Christina Corbane

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

Streamlining Industrial Contract Management with Retrieval-Augmented LLMs

Kristi Topollai, Tolga Dimlioglu, Anna Choromanska, Simon Odie, Reginald Hui

机构 * New York University（纽约大学） ； Consolidated Edison Company of New York Inc.（纽约 Consolidated Edison 公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

Towards Authentic Movie Dubbing with Retrieve-Augmented Director-Actor Interaction Learning

Rui Liu, Yuan Zhao, Zhenqi Jia

机构 * Rui Liu \equalcontrib , Yuan Zhao \equalcontrib , Zhenqi Jia（Rui Liu、Yuan Zhao、Zhenqi Jia） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by AAAI 2026

Run, Ruminate, and Regulate: A Dual-process Thinking System for Vision-and-Language Navigation

Yu Zhong, Zihao Zhang, Rui Zhang, Lingdong Huang, Haihan Gao, Shuo Wang, Da Li, Ruijian Han, Jiaming Guo, Shaohui Peng, Di Huang, Yunji Chen

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

Case study of a differentiable heterogeneous multiphysics solver for a nuclear fusion application

Jack B. Coughlin, Archis Joglekar, Jonathan Brodrick, Alexander Lavin

机构 * Pasteur Labs（帕斯特实验室） ； Ergodic LLC（Ergodic公司） ； ISI（信息科学研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

From Black Box to Bijection: Interpreting Machine Learning to Build a Zeta Map Algorithm

Xiaoyu Huang, Blake Jackson, Kyu-Hwan Lee

机构 * Department of Mathematics, Temple University, Philadelphia, PA 19122, U.S.A.（特拉华大学数学系） ； Department of Mathematics, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, U.S.A.（康涅狄格大学数学系） ； Korea Institute for Advanced Study, Seoul 02455, Republic of Korea（韩国高级研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

Comments Extended abstract submitted to the 38th FPSAC (2026, Seattle). 12 pages, 1 figure

One VLM, Two Roles: Stage-Wise Routing and Specialty-Level Deployment for Clinical Workflows

Shayan Vassef, Soorya Ram Shimegekar, Abhay Goyal, Koustuv Saha, Pi Zonooz, Navin Kumar

机构 * Nimblemind USA（Nimblemind公司） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） ； University of Illinois - Urbana Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

Towards autonomous quantum physics research using LLM agents with access to intelligent tools

Sören Arlt, Xuemei Gu, Mario Krenn

机构 * Machine Learning in Science Cluster, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Tuebingen, Germany（图宾根大学科学与技术学院计算机科学系机器学习科学集群） ； Max Planck Institute for the Science of Light, Erlangen, Germany（马克斯·普朗克光科学研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 24 pages, 5 figures

AI Assisted AR Assembly: Object Recognition and Computer Vision for Augmented Reality Assisted Assembly

Alexander Htet Kyaw, Haotian Ma, Sasa Zivkovic, Jenny Sabin

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted to the Association for Computing Machinery (ACM) Symposium on Computational Fabrication (SCF '25)

Rethinking Science in the Age of Artificial Intelligence

Maksim E. Eren, Dorianis M. Perez

机构 * Information Systems and Modeling, Los Alamos National Laboratory（信息系统与建模，洛斯阿拉莫斯国家实验室） ； Verification and Analysis, Los Alamos National Laboratory（验证与分析，洛斯阿拉莫斯国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

OpenSR-SRGAN: A Flexible Super-Resolution Framework for Multispectral Earth Observation Data

Simon Donike, Cesar Aybar, Julio Contreras, Luis Gómez-Chova

机构 * Image and Signal Processing Group University of Valencia（图像与信号处理组大学瓦伦西亚） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

Zero-Shot Referring Expression Comprehension via Vison-Language True/False Verification

Jeffrey Liu, Rongbin Hu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

A Fourier-Based Global Denoising Model for Smart Artifacts Removing of Microscopy Images

Huanhuan Zhao, Connor Vernachio, Laxmi Bhurtel, Wooin Yang, Ruben Millan-Solsona, Spenser R. Brown, Marti Checa, Komal Sharma Agrawal, Adam M. Guss, Liam Collins, Wonhee Ko, Arpan Biswas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

Comments 21 pages, 9 figures

The Data Fusion Labeler (dFL): Challenges and Solutions to Data Harmonization, Labeling, and Provenance in Fusion Energy

Craig Michoski, Matthew Waller, Brian Sammuli, Zeyu Li, Tapan Ganatma Nakkina, Raffi Nazikian, Sterling Smith, David Orozco, Dongyang Kuang, Martin Foltin, Erik Olofsson, Mike Fredrickson, Jerry Louis-Jeune, David R. Hatch, Todd A. Oliver, Mitchell Clark, Steph-Yves Louis

机构 * University of Texas, Austin, TX, USA（德克萨斯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

Lithological Controls on the Permeability of Geologic Faults: Surrogate Modeling and Sensitivity Analysis

Hannah Lu, Lluıs Salo-Salgado, Ruben Juanes

机构 * Oden Institute for Computational Engineering and Sciences（奥登计算工程与科学研究所） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Earth and Planetary Sciences（地球与行星科学系） ； Harvard University（哈佛大学） ； Department of Civil and Environmental Engineering（土木与环境工程系） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Department of Earth, Atmospheric, and Planetary Sciences（地球、大气与行星科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

From Semantic Roles to Opinion Roles: SRL Data Extraction for Multi-Task and Transfer Learning in Low-Resource ORL

Amirmohammad Omidi Galdiani, Sepehr Rezaei Melal, Mohammad Norasteh, Arash Yousefi Jordehi, Seyed Abolghasem Mirroshandel

机构 * Department of Computer Engineering University of Guilan（计算机工程系加兹万大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

Comments 12 pages, 16 figures

Emergence of Goal-Directed Behaviors via Active Inference with Self-Prior

Dongmin Kim, Hoshinori Kanazawa, Naoto Yoshida, Yasuo Kuniyoshi

机构 * Graduate School of Information Science and Technology（信息科学与技术研究生院） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Graduate School of Informatics（信息学研究生院） ； Kyoto University（京都大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 23 pages, 8 figures, Code is available at https://github.com/kim135797531/self-prior

Intelligent Orchestration of Distributed Large Foundation Model Inference at the Edge

Fernando Koch, Aladin Djuhera, Alecio Binotto

机构 * Florida Atlantic University, USA（佛罗里达大学） ； Technical University Munich, Germany（慕尼黑技术大学） ； Carl Zeiss AG, Germany（蔡司股份公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

Comments 26 pages, 3 figures, 4 tables, 52 references

Journal ref Computer Networks and Communications, 2025

NoteEx: Interactive Visual Context Manipulation for LLM-Assisted Exploratory Data Analysis in Computational Notebooks

Mohammad Hasan Payandeh, Lin-Ping Yuan, Jian Zhao

机构 * School of Computer Science\ of Waterloo Waterloo Ontario Canada ； The Hong Kong University of Science ； School of Computer Science\ of Waterloo 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

Generating CodeMeta through declarative mapping rules: An open-ended approach using ShExML

Herminio García-González

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

Comments Submitted to Scientific Data

Introducing LongCat-Flash-Thinking: A Technical Report

Meituan LongCat Team, Anchun Gui, Bei Li, Bingyang Tao, Bole Zhou, Borun Chen, Chao Zhang, Chao Zhang, Chengcheng Han, Chenhui Yang, Chi Zhang, Chong Peng, Chuyu Zhang, Cong Chen, Fengcun Li, Gang Xu, Guoyuan Lin, Hao Jiang, Hao Liang, Haomin Fu, Haoxiang Ma, Hong Liu, Hongyan Hao, Hongyin Tang, Hongyu Zang, Hongzhi Ni, Hui Su, Jiahao Liu, Jiahuan Li, Jialin Liu, Jianfei Zhang, Jianhao Xu, Jianing Wang, Jiaqi Sun, Jiaqi Zhang, Jiarong Shi, Jiawei Yang, Jingang Wang, Jinrui Ding, Jun Kuang, Jun Xu, Ke He, Kefeng Zhang, Keheng Wang, Keqing He, Li Wei, Liang Shi, Lin Qiu, Lingbin Kong, Lingchuan Liu, Linsen Guo, Longfei An, Mai Xia, Meng Zhou, Mengshen Zhu, Peng Pei, Pengcheng Jia, Qi Gu, Qi Guo, Qiong Huang, Quan Chen, Quanchi Weng, Rongxiang Weng, Ruichen Shao, Rumei Li, Shanglin Lei, Shuai Du, Shuaikang Liu, Shuang Zhou, Shuhao Hu, Siyu Xu, Songshan Gong, Tao Liang, Tianhao Hu, Wei He, Wei Shi, Wei Wang, Wei Wu, Wei Zhuo, Weifeng Tang, Wenjie Shi, Wenlong Zhu, Xi Su, Xiangcheng Liu, Xiangyu Xi, Xiangzhou Huang, Xiao Liu, Xiaochen Jiang, Xiaowei Shi, Xiaowen Shi, Xiaoyu Li, Xin Chen, Xinyue Zhao, Xuan Huang, Xuemiao Zhang, Xuezhi Cao, Xunliang Cai, Yajie Zhang, Yang Chen, Yang Liu, Yang Liu, Yang Zheng, Yaoming Wang, Yaqi Huo, Yerui Sun, Yifan Lu, Yiyang Li, Youshao Xiao, Yuanzhe Lei, Yuchen Xie, Yueqing Sun, Yufei Zhang, Yuhuai Wei, Yulei Qian, Yunke Zhao, Yuqing Ding, Yuwei Jiang, Zhaohua Yang, Zhengyu Chen, Zhijian Liu, Zhikang Xia, Zhongda Su, Ziran Li, Ziwen Wang, Ziyuan Zhuang, Zongyu Wang, Zunyuan Yang

机构 * Meituan LongCat Team（美团LongCat团队） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

Generate, Evaluate, Iterate: Synthetic Data for Human-in-the-Loop Refinement of LLM Judges

Hyo Jin Do, Zahra Ashktorab, Jasmina Gajcin, Erik Miehling, Martín Santillán Cooper, Qian Pan, Elizabeth M. Daly, Werner Geyer

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

Comments 29 pages, 4 figures