AI Agent

T2VTree: User-Centered Visual Analytics for Agent-Assisted Thought-to-Video Authoring

T2VTree: 以用户为中心的视觉分析用于代理辅助的思维到视频创作

Zhuoyun Zheng, Yu Dong, Gaorong Liang, Guan Li, Guihua Shan, Shiyu Cheng, Dong Tian, Jianlong Zhou, Jie Liang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 T2VTree通过树形可视化和可编辑代理计划，支持多场景视频创作中的可靠细化、局部比较和实用重用。

Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce

人工智能代理的未来工作：跨美国劳动力市场的自动化与增强潜力审计

Yijia Shao, Humishka Zope, Yucheng Jiang, Jiaxin Pei, David Nguyen, Erik Brynjolfsson, Diyi Yang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出一种审计框架，评估职业任务中人工智能代理的自动化与增强潜力，揭示人类自主性需求与技术能力的匹配情况，为AI代理发展提供关键洞察。

Comments Preprint, data available at https://futureofwork.saltlab.stanford.edu/

Probing the Future of Meta-Analysis: Eliciting Design Principles via an Agentic Research IDE

探索元分析的未来：通过代理研究IDE eliciting设计原则

Sizhe Cheng, Feng Liang, Yuhan Wen, Xipei Yu, Yong Wang

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 Research IDE通过'研究作为代码'隐喻，提供一种多代理后端支持的写作环境，通过'假设断点'实现现场验证，提升研究人员的自主权和智力所有权。

Nalar: An agent serving framework

Nalar：一个代理服务框架

Marco Laju, Donghyun Son, Saurabh Agarwal, Nitin Kedia, Myungjin Lee, Jayanth Srinivasa, Aditya Akella

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 Nalar是一个高效代理服务框架，通过分离工作流规范与执行，实现异构代理应用的可扩展、高效和基于策略的服务，显著提升性能和稳定性。

Classifier-Augmented Generation for Structured Workflow Prediction

Thomas Gschwind, Shramona Chakraborty, Nitin Gupta, Sameep Mehta

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Accepted at EMNLP 2025

Towards Robust Agentic CUDA Kernel Benchmarking, Verification, and Optimization

Robert Tjarko Lange, Qi Sun, Aaditya Prasad, Maxence Faldor, Yujin Tang, David Ha

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

Comments 62 pages, 10 figures

Agentic AI framework for End-to-End Medical Data Inference

Soorya Ram Shimgekar, Shayan Vassef, Abhay Goyal, Navin Kumar, Koustuv Saha

机构 * University of Illinois - Urbana Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Illinois - Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 10 pages, 5 figures, 2 tables, BIBM conference

From Conversation to Orchestration: HCI Challenges and Opportunities in Interactive Multi-Agentic Systems

Sarah Schömbs, Yan Zhang, Jorge Goncalves, Wafa Johal

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

RGD: Multi-LLM Based Agent Debugger via Refinement and Generation Guidance

Haolin Jin, Zechao Sun, Huaming Chen

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

Reinforcement Learning based Workflow Scheduling in Cloud and Edge Computing Environments: A Taxonomy, Review and Future Directions

Amanda Jayanetti, Saman Halgamuge, Rajkumar Buyya

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

A Deep Reinforcement Learning Approach for Cost Optimized Workflow Scheduling in Cloud Computing Environments

Amanda Jayanetti, Saman Halgamuge, Rajkumar Buyya

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)

Comments 9 pages, 4 figures

Compositional Discovery of Workflow Nets from Event Logs Using Morphisms

Luca Bernardinello, Irina Lomazova, Roman Nesterov, Lucia Pomello

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments The extended version of the paper accepted for ATAED'18

Coupling Clinical Decision Support System with Computerized Prescriber Order Entry and their Dynamic Plugging in the Medical Workflow System

Lotfi Bouzguenda, Manel Turki

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments International Conference on Information Technology and e-services, ICITeS'12, IEEE, March 24-26,Sousse-Tunisia, 2012

DiscopFlow: A new Tool for Discovering Organizational Structures and Interaction Protocols in WorkFlow

Mahdi Abdelkafi, Lotfi Bouzguenda, Faiez Gargouri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments Journal of E-Technology, Volume: 2, Issue: 2 May 2011; http://www.dline.info/jet/v2n2.php, 2011

AgentGuard: Runtime Verification of AI Agents

Roham Koohestani

机构 * JetBrains Research, The Netherlands（JetBrains研究院，荷兰） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agentic(abstract,comments)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments Accepted for publication in the proceedings of the 40th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, ASE 2025, in the 1st international workshop on Agentic Software Engineering (AgenticSE)

Toward Automated Simulation Research Workflow through LLM Prompt Engineering Design

Zhihan Liu, Yubo Chai, Jianfeng Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract,comments)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments The source code and example results of ASA can be found at https://github.com/zokaraa/autonomous_simulation_agent

Digital Harf: A Clinically Integrated Multimodal AI System for Pervasive Arabic Speech and Language Therapy

Digital Harf：用于普及型阿拉伯语言语和语言治疗的临床整合多模态AI系统

Asif Azad, Mohammad Sadat Hossain, MD Sadik Hossain Shanto, Sabri Boughorbel, Abdulrhman Aljouie, Bdour Alwuqaysi, Yahya Bokhari, Ayah Othman Sindi, Ehsan Hoque

专题命中 工作流自动化 ：agentic(summary_cn,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Digital Harf是专为阿拉伯语自闭症儿童设计的多模态AI治疗平台，其核心Agentic合成数据引擎解决阿拉伯语治疗内容短缺问题，获专家高接受率，为代表性语言环境构建AI治疗系统提供了思路。

The Last Harness You'll Ever Build

你将永远不需要再构建的最后一个Harness

Haebin Seong, Li Yin, Haoran Zhang, Zhan Shi

专题命中 工作流自动化 ：agent(summary_cn,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出双层框架，通过Harness进化循环和元进化循环自动化Harness工程，使agent适应新领域无需人工干预。

Optimizing LLM Annotation of Classroom Discourse through Multi-Agent Orchestration

通过多智能体协调优化LLM对课堂话语的标注

Bakhtawar Ahtisham, Kirk Vanacore, Rene F. Kizilcec

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；multi-agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种分层、成本敏感的多阶段标注框架，通过自检和争议解决阶段提升LLM标注的可靠性，以应对教育数据科学中规模与效度之间的矛盾。

Comments Accepted for presentation at the Education Data Science Conference (EDS 2026), Stanford, USA, May 26-28, 2026. Extended abstract

AutoAgent: Evolving Cognition and Elastic Memory Orchestration for Adaptive Agents

AutoAgent：为自适应智能体演化认知与弹性记忆编排

Xiaoxing Wang, Ning Liao, Shikun Wei, Chen Tang, Feiyu Xiong

机构 * MemTensor (Shanghai) Technology Co., Ltd.（MemTensor（上海）科技有限公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Institute for Advanced Algorithms Research, Shanghai（上海先进算法研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 AutoAgent通过自我进化多智能体框架，实现动态认知演化与弹性记忆编排，提升智能体在动态环境中的适应性和任务执行效率。

Automated Safety Benchmarking: A Multi-agent Pipeline for LVLMs

自动化安全基准测试：一种用于大型视觉语言模型的多代理流程

Xiangyang Zhu, Yuan Tian, Zicheng Zhang, Qi Jia, Chunyi Li, Renrui Zhang, Heng Li, Zongrui Wang, Wei Sun

机构 * Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； PolyU HK（PolyU香港分校） ； East China Normal University（东华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；multi-agent(title)；分类 cs.CL

AI总结 VLSafetyBencher通过多代理流程自动化构建高质量安全基准，有效区分不同模型的安全性，提升LVLMs的安全评估效率。

Resume Means Resume: A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint, Interrupt, and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers

恢复即恢复：工作流持久层中检查点、中断与恢复语义的机器可检查一致性契约

Sajjad Khan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 该研究提出了RESUME CONTRACT契约，用TLA+模型等方法验证了五个智能体工作流框架的一致性问题，并通过REMIT修复了相关故障。

Comments 25 pages, 10 tables, 1 figure. Supplementary material included as an ancillary file. v3: rejoins a paragraph split across a table float and harmonizes a label glyph in the supplement; no change to results, claims, or numbers

Can AI agents conduct open-ended AI research? Early evidence from two case studies

AI智能体能否开展开放式AI研究？来自两个案例研究的早期证据

Peter Kirgis, Sayash Kapoor, Andrew Schwartz, Stephan Rabanser, David Africa, Konstantinos Voudouris, Viet Nguyen, Toby Pilditch, Magda Dubois, Harry Coppock, Cozmin Ududec, Nitya Nadgir, Matilda Orona, Tilman Bayer, Derrick Chan-Sew, Yue Ling, Abhishek Shetty, Helen Toner, Gillian Hadfield, Seth Lazar, Steve Newman, Shoshannah Tekofsky, Rishi Bommasani, Arvind Narayanan

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究通过影子评估发现，前沿AI智能体可完成AI研究的工程工作，但在回答开放式研究问题时存在多种失败模式，无法取得实质性进展。

LeanFlow: A Case Study in Workflow-Driven Lean Autoformalization

LeanFlow：工作流驱动的精益自动形式化案例研究

Lazar Milikic, Simon Guilloud, Khanh Nguyen, Viktor Kuncak

机构 * Moonshot AI（月球计划人工智能公司） ； epfl-lara（洛桑联邦理工学院拉腊实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究通过对两篇数学论文案例研究，探讨文档到项目形式化中运行时机制对相关指标的影响，使用Kimi2.6和GPT5.5进行消融实验，报告多项数据，展示LeanFlow在特定任务上的表现及校准成果。

Comments 14 pages, 3 figures, ICML 2026: AI for Math Workshop

Workflow as Knowledge: Semantic Persistence for LLM-Mediated Workflows

作为知识的工作流：大语言模型介导的工作流的语义持久性

Emanuele Quinto, Carlo Andrea Rozzi, Francesco Zanitti

机构 * UNHCR København（联合国难民署哥本哈根办事处） ； CNR—Istituto Nanoscienze Modena（意大利国家研究委员会-纳米科学研究所摩德纳分所） ； ZeLe & F ApS København（泽勒与F有限公司哥本哈根分公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究大语言模型介导的工作流，提出受Lisp启发的概念模型，用符号形式等作解释视角，将工作流相关元素表示为持久知识对象，区分派生和推理，初步阐述了工作流的语义持久性。

Comments 39 pages, 18 figures

From Specification to Execution: AI Assisted Scientific Workflow Management

从规范到执行：AI辅助的科学工作流管理

Komal Thareja, Hamza Safri, Rajiv Mayani, Anirban Mandal, Ewa Deelman

机构 * RENCI, University of North Carolina at Chapel Hill, NC, USA（RENCI，北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Information Sciences Institute, University of Southern California, Marina del Rey, CA, USA（信息科学研究所，南加州大学马里纳德尔雷耶斯分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出一种AI辅助方法，通过规范驱动的工作流生成、自动化调试和分布式执行，结合Pegasus与MCP层，实现从自然语言到大规模科学工作流的端到端管理。

Graph-based Target Back-Propagation for Context Adaptation in Multi-LLM Agentic Systems

基于图的目标反向传播用于多LLM智能体系统中的上下文自适应

Tan Zhu, Tong Yao, Kananart Kuwaranancharoen, Amit Singh, Yushang Lai, Deepa Mohan, Shankara Bhargava

机构 * Retail Intelligence, Walmart Global Tech（零售智能，沃尔玛全球技术） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 提出GTBP框架，通过图结构反向传播局部目标输出，实现多LLM智能体工作流的上下文自适应，理论保证稳定性，实验优于基线。

Harnessing the Collective Intelligence of AI Agents in the Wild for New Discoveries

利用野外AI代理的集体智慧实现新发现

Federico Bianchi, Yongchan Kwon, Aneesh Pappu, James Zou

机构 * Together AI ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出EinsteinArena平台，通过开放分布式环境中的自主代理交互，在数学问题中实现12项新最优结果，展示了集体AI驱动研究的范式。

GCA Framework: A GCC Countries-Grounded Dataset and Agentic Pipeline for Climate Decision Support

GCA框架：面向海湾合作委员会国家的数据集与气候决策支持智能体管道

Muhammad Umer Sheikh, Khawar Shehzad, Salman Khan, Fahad Shahbaz Khan, Muhammad Haris Khan

机构 * Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（莫扎德人工智能大学） ； University of Missouri（密苏里大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Linköping University（林肯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出GCA框架，包含GCC国家多模态数据集GCA-DS和工具增强型智能体GCA，通过领域微调和工具集成提升气候决策可靠性。

MOSAIC: Modular Orchestration for Structured Agentic Intelligence and Composition

MOSAIC：结构化智能体智能与组合的模块化编排

Yifan Bao, Xinyu Xi, Xinyu Liu, Wen Ge, Lei Jiang, Kevin Zhang, Raad Khraishi, Yihao Ang, Anthony K. H. Tung, Lukasz Szpruch, Hao Ni

机构 * Department of Computer Science, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机科学系） ； University College London（伦敦大学学院） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Data & Analytics, Digital X（Digital X 数据与分析部） ； Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出MOSAIC框架，通过结构化智能体编排、记忆驱动的模型选择和蓝图构建，将自动化数据科学转化为可验证、可复用的模型选择问题，在金融时间序列任务中优于AutoML和智能体基线。