arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv周末暂无论文更新,休息一下吧,周末愉快~~

AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

共收录 15729 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. Agent评测 15729 篇

2606.24107 2026-07-07 cs.CV cs.AI 新提交 70%

DramaDirector: Geometry-Guided Short Drama Generation

DramaDirector: 几何引导的短剧生成

Hengji Zhou, Sijie Liu, Jianrun Chen, Xingchen Zou, Lianghao Xia, Liqiang Nie

机构 * South China University of Technology(华南理工大学) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳))

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出几何引导框架DramaDirector,通过检索真实短剧的深度-姿态参考,结合模式约束SFT和GRPO训练规划器,实现从情节到多镜头短剧的生成,在忠实度、一致性和可控性上优于基线。

Comments 20 pages, 17 figures, 6 tables. Code is available at https://github.com/iLearn-Lab/DramaDirector

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28893 2026-07-07 cs.SE cs.CR 70%

Towards Demystifying and Repairing LLM-in-the-Loop Vulnerabilities

迈向揭示与修复LLM-in-the-Loop漏洞

Yujie Ma, Jialin Rong, Chenxi Yang, Lili Quan, Jin Wen, Xiaofei Xie, Yongqiang Lyu, Qiang Hu

专题命中 Agent评测 :agent(abstract,abstract_cn);分类 cs.SE

AI总结 通过构建首个LLM-in-the-loop漏洞数据集LLMCVE,分析发现LLM常作为目标或传播向量而非根因,并评估现有修复方法,揭示此类漏洞修复更具挑战性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.23433 2026-07-07 cs.AI 版本更新 70%

Mecha-nudges for Machines

机器人的微调:为机器设计的提示

Giulio Frey, Kawin Ethayarajh

机构 * University of Chicago(芝加哥大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);AI agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究探讨了机器学习代理在互联网上的决策影响,通过结合经济学和计算机科学框架,发现机器学习模型在环境中自动调整信息呈现,从而提升预测能力,但对人类影响有限。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.07202 2026-07-07 cs.DC cs.AI cs.MA cs.NI 版本更新 70%

Resilient by Design -- Active Inference for Distributed Continuum Intelligence

设计弹性——分布式连续体智能的主动推理

Praveen Kumar Donta, Alfreds Lapkovskis, Enzo Mingozzi, Schahram Dustdar

机构 * Department of Computer Systems and Sciences, Stockholm University(斯德哥尔摩大学计算机系统与科学系) Department of Information Engineering, University of Pisa(比萨大学信息工程系) Distributed Systems Group, TU Wien(维也纳技术大学分布式系统组)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI

AI总结 针对分布式计算连续体中设备故障问题,引入概率主动推理弹性代理,通过构建因果故障图、利用马尔可夫毯和自由能原理识别故障并主动推理修复,经理论验证其可靠有效。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.01813 2026-07-03 cs.CV cs.AI 新提交 70%

MMBench-Live: A Continuously Evolving Benchmark for Multimodal Models

MMBench-Live:一个持续演进的多模态模型基准

Yuanzhi Liu, Shousheng Zhao, Bo Zhou, Kongming Liang, Zhanyu Ma

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) PRIS-CV

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出MMBench-Live,一个通过多智能体自动化流水线构建的持续演进多模态基准,解决静态基准的时效性、数据污染和维护成本问题,采用分布一致性更新策略,每次更新成本约30美元。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2604.08169 2026-07-03 cs.AI 版本更新 70%

Activation Steering for Aligned Open-ended Generation without Sacrificing Coherence

激活引导用于不牺牲连贯性的对齐开放式生成

Niklas Herbster, Martin Zborowski, Alberto Tosato, Gauthier Gidel, Tommaso Tosato

机构 * Tara Research Technical University of Munich(慕尼黑工业大学) Mila Quebec AI Institute(Mila魁北克人工智能研究所)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出激活引导方法,通过在生成过程中持续修正偏差激活,提升大模型的对齐性能,实验表明StTP和StMP在保持连贯性的同时更有效维护通用能力。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2510.09517 2026-07-03 cs.CL 版本更新 70%

StatEval: A Comprehensive Benchmark for Large Language Models in Statistics

StatEval:大型语言模型在统计学中的综合基准

Yuchen Lu, Run Yang, Yichen Zhang, Shuguang Yu, Ziwei Wang, Jiayi Xiang, Wenxin E, Changyu Zhu, Fan Zhou

机构 * Shanghai University of Finance and Economics(上海财经大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出StatEval基准,包含10万+问题,覆盖本科到研究级统计推理,并开发TRACE管道和自适应评分方法,揭示LLM在基础任务上表现尚可但研究级推理薄弱。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.00627 2026-07-02 cs.AI 新提交 70%

AGI Maze as a Benchmark Framework for World-Modeling Agents

AGI Maze:作为世界建模智能体的基准框架

Alexey Potapov

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出AGI Maze框架,通过部分可观测网格迷宫任务评估LLM构建世界状态表示的能力,发现标准LLM在推理时无法内部表示迷宫,即使借助工作记忆也难以可靠求解。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.30863 2026-07-02 cs.AI 新提交 70%

Beyond expert users: agents should help users construct preferences, not just elicit them

超越专家用户:智能体应帮助用户构建偏好,而不仅仅是引出偏好

Irena Saracay, Ludwig Schmidt, Carlos Guestrin

机构 * Stanford University(斯坦福大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出用户通常不具备完整偏好,智能体应通过示例或解释帮助用户学习领域知识以构建偏好,并基于信息经济学引入CoPref模型,在推荐系统中通过CoShop基准测试发现现有智能体表现不佳。

Comments Update URLs

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.31639 2026-07-01 cs.CR cs.AI cs.GT cs.LO 新提交 70%

A Lifecycle and Application-Stack Survey of Large Language Model Vulnerabilities: Attacks, Risks, Defenses, and Open Problems

大语言模型漏洞的生命周期与应用栈调查:攻击、风险、防御与开放问题

Seyed Bagher Hashemi Natanzi, Bo Tang

机构 * Worcester Polytechnic Institute(伍斯特理工学院)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文通过生命周期与应用栈视角系统化梳理大语言模型系统的漏洞,涵盖数据收集、预训练、对齐、供应链、检索、推理、工具执行和部署等阶段,分析攻击、风险与防御,并提出安全研究议程。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.31551 2026-07-01 cs.CL 新提交 70%

AutoTrainess: Teaching Language Models to Improve Language Models Autonomously

AutoTrainess: 教语言模型自主改进语言模型

Zhaojian Yu, Penghao Yin, Shuzheng Gao, Shilin He, Kai Cai, Xiao-Ping Zhang

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);planning(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出AutoTrainess智能体,通过外部化人类经验为工作流和约束,在PostTrainBench上超越CLI基线,平均得分从23.21提升至26.94。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.31046 2026-07-01 cs.AI 新提交 70%

OpenLife: Toward Open-World Artificial Life with Autonomous LLM Agents

OpenLife:迈向基于自主LLM代理的开放世界人工生命

Atsushi Masumori, Itsuki Doi, Norihiro Maruyama, Ryosuke Takata, Takashi Ikegami

机构 * Alternative Machine Inc.(Alternative Machine公司) Their Inc.(Their公司) Atomi University(迹见学园女子大学) The University of Tokyo(东京大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);tool use(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出开放世界人工生命范式,通过将无状态LLM与异步进程(记忆、感知、评估、预算代谢)结合,使代理在开放世界中涌现自发活动、个体化、社会结构和自创收入。

Comments Accepted at ALIFE 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.23088 2026-07-01 cs.CR cs.AI 版本更新 70%

From Similarity to Vulnerability: Key Collision Attack on LLM Semantic Caching

从相似性到脆弱性:LLM语义缓存的密钥碰撞攻击

Zhixiang Zhang, Zesen Liu, Yuchong Xie, Quanfeng Huang, Dongdong She

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出语义缓存存在密钥碰撞攻击风险,通过CacheAttack框架在黑盒条件下实现86%的LLM响应劫持命中率,并能在不同嵌入模型间迁移,威胁智能体安全。

Comments Accepted to ICML 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.29592 2026-06-30 cs.LG cond-mat.mtrl-sci physics.atom-ph physics.optics quant-ph 70%

STEMGym: Benchmarking Sequential Decision-Making under Dose Budgets in Autonomous Electron Microscopy

STEMGym: 自主电子显微镜中剂量预算下的序列决策基准测试

Can Polat, Erchin Serpedin, Mustafa Kurban, Hasan Kurban

机构 * Dept. of Electrical & Computer Eng.(电气与计算机工程系) Texas A&M Univ.(德克萨斯A&M大学) Dept. of Prosthetics & Orthotics(假肢与矫形学系) College of Science & Eng.(科学与工程学院) Ankara Univ.(安卡拉大学) Hamad Bin Khalifa Univ. and Texas A&M Univ. at Qatar(哈马德·本·卡西姆大学和德克萨斯A&M大学(卡塔尔))

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 通过15个物理模拟的STEM环境基准,发现感知管道(CNN分析师)是剂量效率的主要决定因素,而非导航策略,为自主电子显微镜的机器学习投入方向提供新视角。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.28450 2026-06-30 cs.CR cs.AI 70%

LLM agents security duality: a comprehensive survey of self-security and empowered cybersecurity

LLM代理安全二元性:自我安全与赋能网络安全的综合调查

Yiwei Xu, Yong Zhuang, Xuanming Liu, Tian Zhang, Bowen Xiao, Xiaoyang Xu, Delong Jiang, Juan Wang, Hongxin Hu

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University(武汉大学计算机科学与工程学院) Department of Computer Science and Engineering, University at Buffalo(布法罗大学计算机科学与工程系)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);tool-use(abstract);分类 cs.AI

AI总结 综述LLM代理的自我安全威胁与防御,以及其在网络攻防中的赋能作用,首次揭示两者间的正反馈协同效应。

Comments 73 pages,12 figures, 9 tables, Artificial Intelligence Review

Journal ref Artif Intell Rev (2026)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.24515 2026-06-24 cs.AI cs.HC 新提交 70%

Reinforcement Learning for Computer-Use Agents with Autonomous Evaluation

基于自主评估的计算机使用智能体强化学习

Marta Sumyk, Oleksandr Kosovan

机构 * Ukrainian Catholic University(乌克兰天主教大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI

AI总结 提出利用视觉语言模型自主评估任务完成度作为奖励信号,并引入噪声校正方法,在多个桌面环境上提升计算机使用智能体的成功率。

Comments Accepted to the 4th International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW @ IJCAI 2026)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.24370 2026-06-24 cs.AI cs.CY 新提交 70%

When Helpfulness Overrides Causal Caution: Context-Dependent Suppression and Recovery in LLMs

当有用性凌驾于因果谨慎之上:LLM中的上下文依赖抑制与恢复

Hiroshi Okumura

机构 * Mitsubishi Research Institute, Inc.(三菱电机研究所) Kobe University(北九州市立大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究LLM从学术到实践咨询语境中因果谨慎的系统性抑制,发现有用性导向响应模式导致因果谨慎表达大幅下降,而自纠正提示可有效恢复。

Comments 43 pages, 3 figures, 5 tables. SSRN Abstract ID: 6965680

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.22000 2026-06-23 cs.AI cs.CL cs.LG cs.SE 新提交 70%

CFAgentBench: A Reproducible Environment and Benchmark for Autonomous Construction-Finance Agents

CFAgentBench:面向自主建筑金融智能体的可复现环境与基准测试

Rishi Srivastava

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出CFAgentBench,一个可复现的建筑金融智能体基准,包含1014个任务、35个模拟应用,通过功能正确性评分,强调资金流动防护,实验表明单次准确率高估了部署能力。

Comments 28 pages, 2 figures, 13 tables. Benchmark, environment spec, and app contract released. First open-weight three-model sweep (k=5) on a 40-task oracle-validated executable suite; frontier-model leaderboard committed in the roadmap

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.21959 2026-06-23 cs.CL 新提交 70%

OpenBioRQ: Unsolved Biomedical Research Questions for Agents

OpenBioRQ: 未解决的生物医学研究问题

Minbyul Jeong

机构 * Upstage AI

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出OpenBioRQ基准,包含12,553个无答案的未解决生物医学问题,用于评估智能体在检索、忠实性和工具使用方面的能力,发现当前模型存在工具使用崩溃问题。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.19924 2026-06-19 cs.AI 新提交 70%

The Tao of Agency: Autotelic AI, Embedded Agency and Dissolution of the Self

主体之道:自生目标人工智能、嵌入主体与自我的消解

Aritra Sarkar

机构 * Aritra Sarkar

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文探讨自生目标AI中主体生成自身目标的问题,通过内在动机、资源驱动先验、因果干预学习、稳态和嵌入性等概念,揭示嵌入性虽必要但不充分,并指出核心难题在于主体如何生成并相对化自我,最后提出量子表述、哲学解读和基于LLM的具体实现。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.19868 2026-06-19 cs.AI 新提交 70%

A Systematic Evaluation of Black-Box Uncertainty Estimation Methods for Large Language Models

大型语言模型黑盒不确定性估计方法的系统评估

Jiayi Wang, Xu-Yao Zhang

机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统国家重点实验室)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 系统评估了24种黑盒不确定性估计方法在4个模型和4个数据集上的表现,发现无单一方法普遍最优,但基于答案空间推理和比较的方法通常有效,混合方法在多数条件下表现良好。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.19704 2026-06-19 cs.AI 新提交 70%

Beyond Static Leaderboards: Predictive Validity for the Evaluation of LLM Agents

超越静态排行榜:LLM智能体评估的预测有效性

Dhaval C. Patel, Kaoutar El Maghraoui, Shuxin Lin, Yusheng Li, Tianjun Feng, Chun-Yi Tsai, Yihan Sun, Wei Alexander Xin, Akshat Bhandari, Tanisha Rathod, Aaron Fan, Sanskruti Vijay Shejwal, Tomas Pasiecznik, Sagar Chethan Kumar, Tanmay Agarwal, Rohith Kanathur, Sam Colman, Amaan Sheikh, Dev Bahl, Ann Li, Krish Veera, Alimurtaza Mustafa Merchant, Shambhawi Baswaraj Bhure, Sajal Kumar Goyla, Chengrui Li, Kirthana Natarajan, Rui Li, Thomas Ajai, Rujing Li, Vivek G. Iyer, Sanjaii Vijayakumar, Yitong Bai, Ayal Yakobe, Darief Maes, Yassine Jebbouri, Tianyang Xu, Thai Quoc On, Vera Mazeeva, Winston Li, Yuval Shemla, Yeshitha Bhuvanesh, Rushin Bhatt, Siddharth Chethan Gowda, Alisha Vinod, Caroline Cahill, Shriya Aishani Rachakonda, Yunfeng Chen, Aryaman Agrawal, Aman Upganlawar, Mao Le Jonathan Ang, Yubin Sally Go, Madhav Rajkondawar, Yang-Jung Chen, Trisha Maturi, Ananya Kapoor, Andrew Li, Shrey Arora, Mana Abbaszadeh, Shen Li, Charles Xu, Byeolah Kwon

机构 * IBM

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文通过14项并行研究,论证聚合分数排行榜无法泛化到分布外场景,提出基于预测有效性的排名配置方法,并设计可证伪的分布外评估标准。

Comments 17 pages, 2 tables, 5 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.15345 2026-06-18 cs.CL cs.IR 新提交 70%

Beyond Monolingual Deep Research: Evaluating Agents and Retrievers with Cross-Lingual BrowseComp-Plus

超越单语言深度研究:用跨语言 BrowseComp-Plus 评估智能体和检索器

Yuheng Lu, Qingcheng Zeng, Heli Qi, Puxuan Yu, Fuheng Zhao, Rui Yang, Hitomi Yanaka, Naoto Yokoya, Weihao Xuan

机构 * Waseda University(早稻田大学) Northwestern University(西北大学) RIKEN AIP(理化学研究所革新智能研究中心) Snowflake Inc.(Snowflake公司) University of Utah(犹他大学) Duke-NUS Medical School(杜克-新加坡国立大学医学院) The University of Tokyo(东京大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出跨语言基准 XBCP,评估深度研究智能体在证据语言与查询不同时的表现,发现检索和智能体端均存在显著性能下降。

Comments Preprint

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.17546 2026-06-17 cs.AI 新提交 70%

SEAGym: An Evaluation Environment for Self-Evolving LLM Agents

SEAGym: 自我进化LLM智能体的评估环境

Congjie Zheng, Chuanyi Xue, Bin Liang, Jun Yang, Changshui Zhang

机构 * Department of Automation, Tsinghua University(清华大学自动化系) Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), Tsinghua University(北京信息科学与技术国家研究中心(BNRist),清华大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI

AI总结 提出SEAGym评估环境,通过训练、验证、测试、重放和成本记录多维度衡量智能体框架更新,揭示更新是否带来可复用改进、过拟合、成本增加或旧行为退化。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.17511 2026-06-17 cs.RO cs.AI cs.CV 新提交 70%

MagicSim: A Unified Infrastructure for Executable Embodied Interaction

MagicSim: 可执行具身交互的统一基础设施

Haoran Lu, Songling Liu, Yue Chen, Guo Ye, Mutian Shen, Shuyang Yu, Yu Xiao, Jihai Zhao, Shang Wu, Jianshu Zhang, Xiangtian Gui, Chuye Hong, Yuran Wang, Maojiang Su, Jiayi Wang, Ruihai Wu, Zhaoran Wang, Han Liu

机构 * Northwestern University(西北大学) Peking University(北京大学) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ShanghaiTech University(上海科技大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出MagicSim,一个基于确定性批处理运行时和共享MDP的具身交互基础设施,通过YAML规范解耦内容、放置、行为和智能体暴露,统一世界构建、执行、评估和自动生成轨迹。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.17114 2026-06-17 cs.CR cs.AI 新提交 70%

An Evaluation of Data Leakage Risks in Tool-Using LLM Agents in Realistic Scenarios

现实场景中工具使用LLM代理的数据泄露风险评估

Hankyul Baek, Jaewon Noh, Sang Seo, Yongsu Kim, Gabriel Waikin Loh Matienzo, Young Il Kim, Ee Wei Seah, Akriti Vij

机构 * Korea AI Safety Institute(韩国人工智能安全研究所) Singapore AI Safety Institute(新加坡人工智能安全研究所)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);AI agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 评估了12个非对抗性任务中AI代理的数据泄露风险,发现所有代理均存在数据安全意识不足、信息过度访问等问题,表明操作数据泄露是独立于对抗性窃取的一阶安全风险。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.16605 2026-06-16 cs.AI 新提交 70%

ARB4WM: An Adversarial Robustness Benchmark for World Models in Continuous Control

ARB4WM:连续控制中世界模型的对抗鲁棒性基准

Junjian Zhang, Hao Tan, Ruonan Li, Dong Zhu, Aiping Li, Zhaoquan Gu

机构 * College of Computer Science, National University of Defense Technology(国防科技大学计算机学院) College of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院) Department of New Networks, Peng Cheng Laboratory(鹏城实验室新型网络部) National Key Laboratory of Advanced Communication Networks(先进通信网络全国重点实验室)

专题命中 Agent评测 :planning(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出ARB4WM统一基准,从策略、价值和潜在动力学三个层面评估世界模型在视觉扰动下的对抗鲁棒性,发现多目标攻击和时序暴露模式对安全评估至关重要。

Comments 24 pages, 10 figures, 5 tables. Source code available at https://github.com/zaoanguai/ARB4WM

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.16596 2026-06-16 cs.CL 新提交 70%

How Far Can Machine Translation Quality Take You? Extrinsic Discourse Evaluation in Goal-Oriented Setups

机器翻译质量能带你走多远?目标导向设置中的外在话语评估

Wafaa Mohammed, Kata Naszadi, Vlad Niculae

机构 * Language Technology Lab, University of Amsterdam(语言技术实验室,阿姆斯特丹大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.CL

AI总结 研究机器翻译在静态和交互式目标导向任务中的外在话语评估,发现高内在翻译质量不能保证下游话语成功,且强系统仍存在指代不一致问题。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.16190 2026-06-16 cs.AR cs.AI 新提交 70%

Embedded Arena: Iterative Optimization via Hardware Feedback

嵌入式竞技场:通过硬件反馈的迭代优化

Zhihan Zhang, Alexander Le Metzger, Jiuyang Lyu, Chun-Cheng Chang, Jiayi Shao, Yujia Liu, Emmanuel Azuh Mensah, Edward Wang, Kurtis Heimerl, Gregory D. Abowd, Shwetak Patel, Natasha Jaques, Vikram Iyer

机构 * University of Washington(华盛顿大学) University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校) Northeastern University(东北大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出硬件在环智能体框架,通过迭代编译、烧录和测量真实硬件,实现模型与固件的闭环优化,在嵌入式设备上达到250倍压缩且精度损失<3.3%。

Comments Code: https://github.com/ubicomplab/embedded-arena

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.12969 2026-06-12 cs.AI 新提交 70%

Multi-Modal Agents for Power Distribution Defect Detection: An Evaluation of Foundation Models

用于配电缺陷检测的多模态智能体:基础模型评估

Quan Quan

机构 * Quan Quan

专题命中 Agent评测 :agent(abstract);autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出多模态智能体框架,系统评估基础模型在感知、推理和工具使用三方面的能力,用于配电缺陷检测的闭环自动化。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏