AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
迈向基于大语言模型的自动化安全配置方法的开发：符合乌克兰网络安全法规
机构 * National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”（乌克兰国立技术大学“伊戈尔·西科尔斯基基辅理工学院”）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文探讨将国际最佳实践整合到国家监管体系中，提出利用大语言模型实现自动化安全配置的方法，以应对高密度混合威胁环境下的网络安全挑战。
Comments 12 pages, 2 figures
GLUE：协调预训练生成模型进行系统级设计
机构 * Department of Engineering, University of [REDACTED]（[已编辑]大学工程系） ； Department of Mechanical and Process Engineering, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院机械与过程工程系）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出GLUE方法，通过协调预训练生成模型生成可行、多样且高性能的系统设计，对比了数据驱动和无数据方法的性能与效率。
Comments 12 pages, 10 figures, Preprint
迈向工业级产品配置
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出基于COOM语言的产品配置解决方案，通过三个递增复杂度的基准模型和自行车示例，提供可扩展的工业级产品配置框架。
Comments Under consideration in Theory and Practice of Logic Programming (TPLP)
在Minecraft游戏中多模态大语言模型代理的经验迁移
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出Echo框架，通过分解经验为五维，使代理能从历史交互中提取可操作知识，提升复杂环境下的任务解决效率。
不要盲目行动：通过动作-效果验证和自我修正实现鲁棒的GUI自动化
机构 * Beijing University of Technology（北京工业大学） ； Baidu Inc.（百度公司）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文提出VeriGUI框架，通过动作-效果验证和自我修正机制，解决GUI自动化中环境噪声导致的失败问题，提升恢复性能。
Comments ACL 2026 Main Conference
基于信号时间逻辑的强化学习分层化
机构 * University at Albany, State University of New York（纽约州立大学奥尔巴尼分校） ； Lockheed Martin, Advanced Technology Labs（洛克希德·马丁公司先进技术实验室）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出基于分层理论的信号时间逻辑语义，揭示分层理论与STL的对应关系，为深度强化学习嵌入空间结构分析提供新框架，并推动新型计算技术发展。
Comments 8 pages, 13 figures
Profile-Then-Reason: 用于工具增强语言代理的有界语义复杂度
机构 * Escola Politénica University of São Paulo（圣保罗大学理工学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出Profile-Then-Reason框架，通过预设工作流和验证机制减少语言模型调用次数，提升工具增强推理效率。
Sandpiper：大规模教育对话中的协同AI标注
机构 * National Tutoring Observatory（国家辅导观察站） ； FreshCognate ； Cornell University（康奈尔大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 Sandpiper通过结合交互式研究仪表板与大语言模型，实现高体积对话数据与人类定性专家的协同分析，提升研究效率和可靠性。
联邦数据处理的合规管理
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出一种合规导向的联邦数据处理框架，整合了政策即代码、工作流编排和大语言模型辅助的合规管理，以解决跨组织边界的数据访问政策管理难题。
多模态病理生成模型基础框架
机构 * Department of Radiation Oncology, Stanford University School of Medicine（斯坦福大学医学院放射肿瘤学系） ； Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University School of Medicine（斯坦福大学医学院精神病学与行为科学系） ； Department of Statistics and Data Science, Yale University（耶鲁大学统计与数据科学系） ； Department of Computer Science, Stanford University（斯坦福大学计算机科学系） ； Department of Electrical Engineering, Stanford University（斯坦福大学电气工程系） ； Department of Biomedical Data Science, Stanford University（斯坦福大学生物医学数据科学系） ； Department of Radiology, Stanford University（斯坦福大学放射学系） ； Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging, Stanford University（斯坦福大学医学与影像人工智能中心）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出MuPD模型，通过扩散变压器整合病理图像、分子数据和临床文本，实现跨模态生成任务，提升诊断准确性和数据扩展性。
Comments 33 pages, 9 figures
迈向完全自主实验室仪器控制的大型语言模型
机构 * Key Laboratory of Wide Band-Gap Semiconductor Technology, School of Advanced Materials and Nanotechnology, Xidian University（西安电子科技大学先进材料与纳米技术学院宽禁带半导体技术重点实验室）
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文探讨了大型语言模型在实验室仪器自动化中的应用，展示如何通过ChatGPT生成定制脚本，降低技术门槛，并展示LLM辅助工具如何发展为自主AI代理，实现仪器的自主操作与策略优化。
Comments 16 pages, 5 figures. Accepted manuscript published in Small Structures. Supporting data and code available at https://doi.org/10.5281/zenodo.15065601
Journal ref Small Structures, 2025, 6(8), 2500173
利用大语言模型评估数字农业工具的包容性：人类与AI评估的比较分析
机构 * International Water Management Institute（国际水资源管理研究所）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文探讨大语言模型在快速评估数字农业工具包容性方面的潜力，比较四种模型与专家评估的性能，发现其在某些维度上能接近专家判断，但可靠性因模型和情境而异。
Comments 24 pages, 6 figures, 5 tables
从时间序列生成、模型选择到迁移学习：对大规模像素级作物制图方法的比较综述
机构 * College of Forest Resources and Environmental Science, Michigan Technological University（密歇根理工大学森林资源与环境科学学院） ； Warnell School of Forestry and Natural Resources, University of Georgia（佐治亚大学沃内尔林业与自然资源学院） ； Annis Water Resources Institute, Grand Valley State University（大峡谷州立大学安尼斯水资源研究所） ； BioSense Institute（生物感知研究所） ； Department of Agricultural, Food, and Resource Economics, Michigan State University（密歇根州立大学农业、食品与资源经济学系）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文综述了大规模像素级作物制图流程，比较了传统监督方法与迁移学习方法，发现细粒度预处理与Transformer模型在监督和迁移任务中表现最佳，迁移学习在不同域移位下具有适应性，且样本充足时监督学习更准确。
Comments A review paper on pixel-wise approaches for large-scale crop mapping. 29 pages, 18 figures. Preprint
Journal ref Computers and Electronics in Agriculture, Volume 246, May 2026, 111646
人机协作的游戏测试与视觉语言模型
机构 * Zhengzhou University（郑州大学） ； University of the Arts London（伦敦艺术大学） ； Royal College of Art（皇家艺术学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文研究了如何利用AI提升游戏测试效率，通过800个测试用例和276名参与者实验，发现AI辅助能显著提高缺陷识别，但AI错误会影响人类决策，强调优化人机协作的重要性。
Comments Experiment Report
能力问题作为可执行计划：一种受控的RAG架构用于文化遗产叙事
机构 * School of Computer Science and Informatics, University of Liverpool（利物浦大学计算机科学与信息学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出一种基于知识图谱的神经符号架构，通过将能力问题转化为可执行叙事计划，提升文化遗产叙事的准确性和可审计性，通过Live Aid KG进行验证，比较了三种RAG策略的优劣。
Comments Accepted at the 23rd European Semantic Web Conference (ESWC 2026)
基于模型的强化学习用于时间变化动态下的控制
机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院人工智能中心）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文研究了在时间变化动态下基于模型的强化学习控制，通过高斯过程动态模型分析，提出适应性数据缓冲机制的算法，提升了非平稳动态连续控制任务的性能。
Comments 15 pages, 5 figues, 2 tables. This work has been submitted to the IEEE for possible publication
LLM代理作为社会科学家：一种人机协作的社会科学自动化平台
机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学高瓴人工智能学院） ； Beijing Key Laboratory of Big Data Management and Analysis Methods（大数据管理与分析方法北京市重点实验室）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出S-Researcher平台，通过LLM代理实现社会科学研究的高效化与规模化，结合自动编程、分布式架构和反馈驱动微调，构建人机协作的研究闭环，验证了三种推理模式在社会科学中的应用。
IDEA2: 专家在环的协作本体工程能力问题 elicitation
机构 * School of Computer Science and Informatics, University of Liverpool（利物浦大学计算机科学与信息学院） ； College of Computer Science and Engineering, Taibah University（塔伊巴大学计算机科学与工程学院） ； Unilever Plc., Materials Innovation Factory, University of Liverpool（联合利华公司，利物浦大学材料创新工厂）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 IDEA2通过整合大语言模型和专家反馈，解决本体工程中能力问题提取的瓶颈，提升问题相关性和可接受性。
博物馆视频下的资源与监管约束下的目录引导多模态归因
机构 * University of Surrey（萨里大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出一种目录引导的多模态归因方法，用于博物馆视频内容的自动化元数据生成，以提高档案馆发现性并满足资源和监管要求。
Comments Demo video url: https://jn00767.pages.surrey.ac.uk/catalogue-grounded-multimodal-attribution-for-museum-video/
基于访谈的生成代理在产品发现中的应用：一项验证研究
机构 * Adobe Research（Adobe研究院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文探讨了基于访谈的生成代理在概念测试场景中模拟用户反馈的有效性，发现代理在群体层面响应分布上准确但个体层面不够精准，为产品开发流程中合理整合模拟提供了启示。
Comments CHI 2026 Honourable Mention
平衡效率与同理心：急诊部门医护人员对AI支持的严重疾病对话工作流的视角
机构 * Northeastern University（东北大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Beth Israel Deaconess Medical Center（贝斯以色列女执事医疗中心） ； Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute, Brigham and Women’s Hospital（哈佛医学院、丹娜-法伯癌症研究所、布里格姆妇女医院） ； Pace University（佩斯大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究探讨急诊医护人员在严重疾病对话中使用AI技术的挑战与机遇，提出四阶段工作流及设计指南，强调效率与人文关怀的平衡。
Comments To appear at ACM CHI'26
人力与AI协作的经济学：部分自动化何时比完全自动化更具吸引力？
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） ； IBM Research（IBM研究院） ； IBM’s Institute for Business Value（IBM商业价值研究院）
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文构建了评估任务自动化最优程度的统一框架，通过连续选择而非二元决策，分析企业在AI准确性水平上的成本最小化选择，揭示部分自动化在人力保留任务下的经济优势。
当AI弯曲金属：AI辅助的金属板材成形设计参数优化
机构 * Technical University of Darmstadt（达姆施塔特工业大学） ； RWTH Aachen University（亚琛工业大学） ； GNS Systems GmbH（GNS系统有限公司）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出一种AI辅助的工作流，通过贝叶斯优化减少专家在参数优化中的参与，利用深度学习模型初步估计参数并迭代优化设计，以加速设计空间探索并减少专家介入需求。
Comments 20 pages
真理为何？面向档案文档分析的模块化框架
机构 * Università degli Studi di Milano（米兰大学） ； University Library Service（大学图书馆服务部） ； Department of Literary Studies, Philology and Linguistics（文学、语文学与语言学系） ； Department of Historical Studies（历史研究系） ； Department of Computer Science（计算机科学系）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出VERITAS框架，通过整合转录、版式分析和语义增强，提升历史文档数字化分析能力，实验显示其在词错误率和处理时间上均有显著提升。
Comments to be published in: LLMs4SSH: Shaping Multilingual, Multimodal AI for the Social Sciences and Humanities, organized within the 15th Language Resource and Evaluation Conference (2026)
Synonymix：生成模拟的统一群体人格
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出Synonymix，通过图抽象和融合构建统一群体人格，实现群体层面的交互与模拟，验证了在社会调查中保留行为信号并保障隐私。
Comments 6 pages (excluding appendix), 3 figures, CHI'26 Extended Abstract (Poster)
与AI共进：开发者日志的纵向分析
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究通过纵向数据和调查分析AI对开发者日常编码实践的长期影响，发现AI使用提高了代码产出但也增加了删除量，同时开发者报告生产力提升但其他维度变化不明显。
Comments Accepted to ICSE'26 Research track. 12 pages, 5 figures, 1 table
在问答生成中优化覆盖度和难度
机构 * CNRS, Univ. Grenoble Alpes（法国国家科学研究中心，格勒诺布尔阿尔卑斯大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文旨在自动化从多项选择题中生成测验，通过强化学习方法优化测验的覆盖范围和难度，通过实验验证不同算法在不同数据分布下的表现。
拖拽或牵引：理解设计师如何在AI构思输出中利用摩擦
机构 * University of Technology Sydney（悉尼科技大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文探讨设计师如何通过引入摩擦来改变AI输出，提出生成摩擦概念，分析不同摩擦类型对设计的影响，并提出摩擦倾向作为调节因素。
Comments Paper accepted to ACM CHI Workshop on Tools for Thought, 2026
通过空间和时间监听器可视化机器学习模型
机构 * School of Computer Science & Engineering, Beihang University（北京航空航天大学计算机科学与工程学院） ； Institute of Medical Technology, Peking University Health Science Center and National Institute of Health Data Science, Peking University（北京大学医学部医学技术研究院与北京大学健康数据科学国家研究所） ； School of Software, Beihang University（北京航空航天大学软件学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University（浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出一种以模型为中心的两阶段框架，通过抽象监听器捕捉模型的空间和时间行为，并将其连接到经典信息可视化流程，分析显示可视化模型结果、定量/名义数据类型和统计图表是主要关注点。
在基于笔记的系统中高效重现分布式工作流
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出NBRewind系统，通过增量检查点和日志提升分布式工作流在笔记中的可重现性与效率，减少全量重执行开销。
Comments 10 pages
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