AI Agent

Agentic Large Language Models for Conceptual Systems Engineering and Design

Soheyl Massoudi, Mark Fuge

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments 32 pages, 4 figures

MedicalOS: An LLM Agent based Operating System for Digital Healthcare

Jared Zhu, Junde Wu

机构 * University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

EnvX: Agentize Everything with Agentic AI

Linyao Chen, Zimian Peng, Yingxuan Yang, Yikun Wang, Wenzheng Tom Tang, Hiroki H. Kobayashi, Weinan Zhang

机构 * EnvX Team（EnvX团队） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Structured Agentic Workflows for Financial Time-Series Modeling with LLMs and Reflective Feedback

Yihao Ang, Yifan Bao, Lei Jiang, Jiajie Tao, Anthony K. H. Tung, Lukasz Szpruch, Hao Ni

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

Open-Source Agentic Hybrid RAG Framework for Scientific Literature Review

Aditya Nagori, Ricardo Accorsi Casonatto, Ayush Gautam, Abhinav Manikantha Sai Cheruvu, Rishikesan Kamaleswaran

机构 * Department of Surgery, Department of Anesthesiology, Duke University School of Medicine Durham North Carolina United States ； Faculty of Technology, University of Brasilia Brasilia Federal District Brazil ； Indian Institute of Technology Goa Goa India ； Birla Institute of Technology \& Science Pilani Hyderabad India ； Department of Electrical ； Computer Engineering, Duke University Pratt School of Engineering Department of Surgery, Department of Anesthesiology, Duke University School of Medicine Durham North Carolina United States ； Department of Surgery, Department of Anesthesiology, Duke University School of Medicine ； Faculty of Technology, University of Brasilia ； Indian Institute of Technology Goa ； Birla Institute of Technology \& Science Pilani ； Computer Engineering, Duke University Pratt School of Engineering 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Autonomous Control Leveraging LLMs: An Agentic Framework for Next-Generation Industrial Automation

Javal Vyas, Mehmet Mercangoz

机构 * Autonomous Industrial Systems Lab,Imperial College London（自主工业系统实验室，帝国理工学院伦敦） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

ComfyUI-Copilot: An Intelligent Assistant for Automated Workflow Development

Zhenran Xu, Xue Yang, Yiyu Wang, Qingli Hu, Zijiao Wu, Longyue Wang, Weihua Luo, Kaifu Zhang, Baotian Hu, Min Zhang

机构 * Alibaba International Digital Commerce（阿里巴巴国际数字商业集团） ； Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

Comments ACL 2025 Demo. Github: https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot

Weak-for-Strong: Training Weak Meta-Agent to Harness Strong Executors

Fan Nie, Lan Feng, Haotian Ye, Weixin Liang, Pan Lu, Huaxiu Yao, Alexandre Alahi, James Zou

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AgentSimulator: An Agent-based Approach for Data-driven Business Process Simulation

Lukas Kirchdorfer, Robert Blümel, Timotheus Kampik, Han van der Aa, Heiner Stuckenschmidt

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

Comprehensive Lipidomic Automation Workflow using Large Language Models

Connor Beveridge, Sanjay Iyer, Caitlin E. Randolph, Matthew Muhoberac, Palak Manchanda, Amy C. Clingenpeel, Shane Tichy, Gaurav Chopra

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 53 pages, 4 main figures, 23 Supporting figures, 10 Supporting Tables

Workflow Complexity for Collaborative Interactions: Where are the Metrics? -- A Challenge

Kartik Talamadupula, Biplav Srivastava, Jeffrey O. Kephart

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

Comments 4 pages, 1 figure, 1 table Appeared in the ICAPS 2017 UISP Workshop

Progressive Crystallization: Turning Agent Exploration into Deterministic, Lower-Cost Workflows in Production

渐进式结晶：将代理探索转化为生产中确定性、低成本的工作流程

Arun Malik

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE；workflow(comments)

AI总结 研究针对IT运营中AI代理成本高问题，提出渐进式结晶方法，通过三阶段执行分类法及证据提升机制，将代理探索转化为低成本工作流程，在生产云网络AIOps系统上评估效果良好，提升确定性执行、降低成本并提高安全性。

Comments Conference-style paper; 10 pages (estimated from manuscript formatting if applicable); focuses on agentic AI, AIOps, workflow automation, deterministic execution, and LLM cost optimization

LLM-Based Data Science Agents: A Survey of Capabilities, Challenges, and Future Directions

Mizanur Rahman, Amran Bhuiyan, Mohammed Saidul Islam, Md Tahmid Rahman Laskar, Ridwan Mahbub, Ahmed Masry, Shafiq Joty, Enamul Hoque

机构 * York University（约克大学） ； Vector Institute for AI（人工智能矢量研究所） ； Dialpad Inc.（Dialpad公司） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

Comments Survey paper; 45 data science agents; under review

Calendar.help: Designing a Workflow-Based Scheduling Agent with Humans in the Loop

Justin Cranshaw, Emad Elwany, Todd Newman, Rafal Kocielnik, Bowen Yu, Sandeep Soni, Jaime Teevan, Andrés Monroy-Hernández

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(title)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 10 pages

FAME: QoS-aware Async Service Orchestration for Agentic Workflows

为MCP启用的智能工作流优化FaaS平台

Haseeb Abdullah Kollorath, Vaibhav Jha, Varad Kulkarni, Vinay, Nikhil Reddy, Anand Eswaran, Praveen Jayachandran, Yogesh Simmhan

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出FAME架构，利用FaaS平台优化MCP启用的智能工作流，实现模块化组合和状态持久化，提升效率与成本效益。

Comments Extended version of paper to appear in the proceedings of the International Conference on Web Services (ICWS), 2026

Agentic Artificial Intelligence for Reproducible Human-in-the-Loop Environmental Health Research

用于可复现人在环环境健康研究的智能体式人工智能

Edmund Seto

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出人在环智能体框架，结合领域知识与编码素养，利用智能体式大语言模型生成R代码，通过美国超级基金场地案例验证其可提升环境健康研究结果的严谨性与可复现性。

Comments 41 pages, 3 figures

Omics Data Discovery Agents: Agent-Supported Retrieval, Reanalysis, and Synthesis of Published Omics Data

组学数据发现代理

Alexandre Hutton, Jesse G. Meyer

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于代理的框架，通过自动化提取和处理组学数据，实现对生物医学文献的可执行查询和大规模数据重用。

An Agentic AI Pipeline for Appliance-Level Energy Anomaly Detection and LLM-Driven Recommendations

一种用于设备级能源异常检测和基于LLM的推荐建议的智能体AI流水线

Dihia Falouz, Aida Douaibia, Amine Bechar, Youssef Elmir, Abbes Amira, Adel Oulefki

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出一种端到端智能体流水线，结合深度时间序列预测、变分异常检测和LLM推理，为办公建筑设备级能耗生成优先级排序的可操作维护建议。

Comments 07 pages, 01 figure, accepted for presentation at the IEEE International Conference on Communication, Computing, Networking, and Control in Cyber-Physical Systems (CCNCPS 2026)

Toward Self-Evolution-Ready Workflow Harnesses: A Reversible Migration Path and Convertibility Taxonomy for Expert LLM Pipelines

面向自进化就绪工作流工具：专家大语言模型管道的可逆迁移路径与可转换性分类法

Yimo Lin, Zhen Zhang, Yibin Li

机构 * Yunyong Century (Beijing) Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.（云涌世纪（北京）人工智能科技有限公司） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 针对专家验证的“LLM+脚本”工作流静态、无法自适应的问题，提出一种基于绞杀者模式的可逆迁移路径，将遗留工作流重构为可组合、类型化、可审计的阶段，并引入三级可转换性分类法（A/B/C）作为路由阶段诊断工作流就绪状态。

Graph of Trace: Visualizing Execution Traces of Scientific Agent

追踪图：科学智能体执行轨迹的可视化

Tianci Gao, Haoxuan Li, Jianhe Li, Tianxiang Zhao, Runze Shi, Weiran Wang, Zezhao Wu, Lu Mi

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出一种监控与可视化框架，通过记录细粒度执行事件并组织为有向图，实时展示科学智能体的工作流结构，提升可解释性与人机协作效率。

Comments Accepted to ACL 2026 Demo Track

A Robust Agentic Framework for Expert-Level Automation of Atomistic Simulations

用于原子模拟专家级自动化的鲁棒智能体框架

Yutack Park, Yeonwoo Chung, Jinmu You, Jisu Kim, Suyeon Ju, Seungwu Han

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出Paimon平台，通过抑制静默错误、支持外部科学智能体协作和自主复现文献方法，实现原子模拟全生命周期的连续自动化。

Comments added data availability

MDForge: Agentic Molecular Dynamics Pipeline Design under Sparse Simulator Feedback

MDForge：稀疏模拟器反馈下的智能分子动力学流水线设计

Zehong Wang, Yijun Ma, Connor R. Schmidt, Tianyi Ma, Weixiang Sun, Ziming Li, Xiaoguang Guo, Chuxu Zhang, Matthew J. Webber, Yanfang Ye

机构 * University of Notre Dame（圣母大学） ； University of Connecticut（康涅狄格大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出MDForge，利用LLM智能体通过多智能体辩论将稀疏奖励稠密化，自动设计分子动力学流水线，在SAMPL基准上达到专家水平，并发现新型高亲和力CB[7]结合剂。

VideoWeaver: Evaluating and Evolving Skills for Agentic Long Video Generation

VideoWeaver: 评估与进化智能体长视频生成技能

Jianhui Wei, Jie Tan, Hengchuan Zhu, Xiaotian Zhang, Yan Zhang, Ziyi Chen, Daoan Zhang, Wei Xu, Zuozhu Liu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；tool use(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出VideoWeaver框架，让智能体自主组合基础技能生成视频，并设计智能体裁判评估过程与结果，通过技能进化算法提升生成质量。

Toward Pre-Deployment Assurance for Enterprise AI Agents: Ontology-Grounded Simulation and Trust Certification

面向企业AI代理的部署前保障：基于本体的仿真与信任认证

Thanh Luong Tuan, Abhijit Sanyal

机构 * Golden Gate University（金门大学） ； Data, Digital & IT, Novartis Healthcare Pvt. Ltd.（数据、数字与IT，诺华健康护理私人有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 提出一种基于本体的验证框架，通过本体驱动的场景生成和信任证书，实现企业AI代理在部署前的自动化监管合规与安全认证。

Comments 26 pages, 3 figures. Companion to arXiv:2604.00555. Code and data: https://github.com/frank-luongt/faos-research/tree/main/RA-6

CuTeGen: An LLM-Based Agentic Framework for Generation and Optimization of High-Performance GPU Kernels using CuTe

CuTeGen: 基于LLM的代理框架用于使用CuTe生成和优化高性能GPU内核

Tara Saba, Zhiyang Chen, Jikai Jason Li, Anne Ouyang, Xujie Si, Fan Long

机构 * Department of Computer Science, University of Toronto（计算机科学系，多伦多大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出CuTeGen，一种基于LLM的代理框架，通过CuTe抽象层实现GPU内核的生成和优化，通过结构化生成-测试-优化工作流，在标准基准测试中实现了比PyTorch快1.71倍的速度提升，并在生成成本相近的情况下优于现有代理基线CudaForge。

APE: Agentic Prompt Enhancer for Image Generation and Editing

APE: 用于图像生成与编辑的智能提示增强器

Zijian Huang, Jay Zhangjie Wu, Zian Wang, Tianshi Cao, Jiasi Chen, Sanja Fidler, Huan Ling, Xuanchi Ren

机构 * NVIDIA ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 提出APE框架，通过后训练小型语言模型作为提示增强代理，以单代理或多代理方式改进文本到图像生成与编辑中的提示质量，无需修改下游视觉模型。

Comments Project Page: https://research.nvidia.com/labs/sil/projects/ape/

Agentic AI for 6G: A New Paradigm for Autonomous RAN Security Compliance

面向6G的代理AI：自主RAN安全合规的新范式

Sotiris Chatzimiltis, Mahdi Boloursaz Mashhadi, Mohammad Shojafar, Merouane Debbah, Rahim Tafazolli

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出利用基于LLM的AI代理与RAG流程框架，实现RAN安全合规的智能自主执行，通过案例研究展示其在O-RAN联盟和3GPP标准合规性评估中的应用，并探讨模型幻觉、供应商不一致等挑战及未来发展方向。

Comments Accepted at IEEE Communications Standards Magazine

Process-Centric Analysis of Agentic Software Systems

以过程为中心的代理软件系统分析

Shuyang Liu, Yang Chen, Rahul Krishna, Saurabh Sinha, Jatin Ganhotra, Reyhan Jabbarvand

机构 * University of Illinois Urbana–Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 本文提出Graphectory用于分析代理软件系统的时序和语义关系，通过自动分析4000条轨迹发现代理策略随问题难度和LLM变化，揭示代理行为的复杂性与效率问题。

OpenEarth-Agent: From Tool Calling to Tool Creation for Open-Environment Earth Observation

OpenEarth-Agent：从工具调用到工具创建用于开放环境地球观测

Sijie Zhao, Feng Liu, Xueliang Zhang, Hao Chen, Xinyu Gu, Zhe Jiang, Fenghua Ling, Ben Fei, Wenlong Zhang, Junjue Wang, Weihao Xuan, Pengfeng Xiao, Naoto Yokoya, Lei Bai

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出OpenEarth-Agent框架，通过自适应工作流规划与工具创建，解决开放环境地球观测中多源数据和异构任务的挑战，并通过OpenEarth-Bench评估其适应性和工具创建能力。

Comments 15 pages, 4 figures

Your Agent May Misevolve: Emergent Risks in Self-evolving LLM Agents

你的代理可能误进化：自我进化大语言模型代理中的新兴风险

Shuai Shao, Qihan Ren, Chen Qian, Boyi Wei, Dadi Guo, Jingyi Yang, Xinhao Song, Linfeng Zhang, Weinan Zhang, Dongrui Liu, Jing Shao

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文研究了自我进化代理中因自我进化偏离导致的误进化风险，揭示了其广泛存在及对安全对齐的影响，并提出缓解策略。

Comments Published in ICLR 2026