AI Agent

Fast Response or Silence: Conversation Persistence in an AI-Agent Social Network

快速响应还是沉默：AI代理社交网络中的对话持续性

Aysajan Eziz

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 Moltbook上的AI代理社交互动表现为快速响应或沉默，缺乏长期持续的多步骤协调。

Comments 32 pages, 6 figures, 18 tables

MemAdapter: Fast Alignment across Agent Memory Paradigms via Generative Subgraph Retrieval

MemAdapter：通过生成子图检索实现跨代理记忆范式的快速对齐

Xin Zhang, Kailai Yang, Chenyue Li, Hao Li, Qiyu Wei, Jun'ichi Tsujii, Sophia Ananiadou

机构 * The University of Manchester（曼彻斯特大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； National Institute of Advanced Industrial Science（国家先进工业科学与技术研究院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 MemAdapter通过生成子图检索实现跨代理记忆范式的快速对齐，提升记忆检索灵活性并降低对齐成本，实验显示其性能优于现有系统。

CONCUR: High-Throughput Agentic Batch Inference of LLM via Congestion-Based Concurrency Control

CONCUR: 通过基于拥堵的并发控制实现LLM的高吞吐量代理批推断

Qiaoling Chen, Zhisheng Ye, Tian Tang, Peng Sun, Boyu Tian, Guoteng Wang, Shenggui Li, Yonggang Wen, Zhenhua Han, Tianwei Zhang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 CONCUR通过基于拥堵的并发控制，有效缓解LLM批推断中的中间阶段抖动问题，提升吞吐量达4.09倍。

AegisAgent: An Autonomous Defense Agent Against Prompt Injection Attacks in LLM-HARs

AegisAgent：一种对抗LLM-HAR中提示注入攻击的自主防御代理

Yihan Wang, Huanqi Yang, Shantanu Pal, Weitao Xu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)

AI总结 AegisAgent通过自主推理和验证机制，有效降低LLM-HAR系统中提示注入攻击的成功率，提升系统安全性。

WebATLAS: An LLM Agent with Experience-Driven Memory and Action Simulation

WebATLAS: 一种基于经验驱动记忆和动作模拟的LLM代理

Jiali Cheng, Anjishnu Kumar, Roshan Lal, Rishi Rajasekaran, Hani Ramezani, Omar Zia Khan, Oleg Rokhlenko, Sunny Chiu-Webster, Gang Hua, Hadi Amiri

机构 * University of Massachusetts Lowell（马萨诸塞大学洛威尔分校） ； Amazon Alexa AI（亚马逊Alexa人工智能） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 WebATLAS通过经验驱动的记忆和前瞻动作模拟，实现无需微调的自主网页导航，成功率达63%。

Comments 9 pages, NeurIPS 2025 Workshop on Language Agents and World Models

Hindsight is 20/20: Building Agent Memory that Retains, Recalls, and Reflects

事后诸葛亮：构建具有保留、回忆和反思能力的智能体记忆

Chris Latimer, Nicoló Boschi, Andrew Neeser, Chris Bartholomew, Gaurav Srivastava, Xuan Wang, Naren Ramakrishnan

机构 * The Washington Post（华盛顿邮报） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 Hindsight通过结构化内存架构提升智能体在长对话中的记忆与推理能力，显著提高多会话和开放领域问题的准确率。

PANDA: Towards Generalist Video Anomaly Detection via Agentic AI Engineer

Zhiwei Yang, Chen Gao, Mike Zheng Shou

机构 * Xidian University（西安电子科技大学） ； Show Lab, National University of Singapore（新加坡国立大学Show实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Auto-scaling Continuous Memory for GUI Agent

Wenyi Wu, Kun Zhou, Ruoxin Yuan, Vivian Yu, Stephen Wang, Zhiting Hu, Biwei Huang

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Fudan University（复旦大学） ； Abel AI 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Nova: Real-Time Agentic Vision-Language Model Serving with Adaptive Cross-Stage Parallelization

Yuhang Xu, Shengzhong Liu, Dong Zhang, Bingheng Yan, Fan Wu, Guihai Chen

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

Aegis: Taxonomy and Optimizations for Overcoming Agent-Environment Failures in LLM Agents

Kevin Song, Anand Jayarajan, Yaoyao Ding, Qidong Su, Zhanda Zhu, Sihang Liu, Gennady Pekhimenko

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)

Growing Trees with an Agent: Accelerating RRTs with Learned, Multi-Step Episodic Exploration

Xinyu Wu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)

UProp: Investigating the Uncertainty Propagation of LLMs in Multi-Step Agentic Decision-Making

Jinhao Duan, James Diffenderfer, Sandeep Madireddy, Tianlong Chen, Bhavya Kailkhura, Kaidi Xu

机构 * Drexel University（德雷塞尔大学） ； Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 19 pages, 5 figures, 4 tables

CALICO: Conversational Agent Localization via Synthetic Data Generation

Andy Rosenbaum, Pegah Kharazmi, Ershad Banijamali, Lu Zeng, Christopher DiPersio, Pan Wei, Gokmen Oz, Clement Chung, Karolina Owczarzak, Fabian Triefenbach, Wael Hamza

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Accepted to The 37th International Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023) December 10-16, 2023 - SyntheticData4ML Workshop, New Orleans, United States https://neurips.cc/virtual/2023/workshop/66540

How to Correctly do Semantic Backpropagation on Language-based Agentic Systems

Wenyi Wang, Hisham A. Alyahya, Dylan R. Ashley, Oleg Serikov, Dmitrii Khizbullin, Francesco Faccio, Jürgen Schmidhuber

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 11 pages in main text + 2 pages of references + 15 pages of appendices, 2 figures in main text + 17 figures in appendices, 2 tables in main text + 1 table in appendices, 2 algorithms in main text; source code available at https://github.com/HishamAlyahya/semantic_backprop

CollaMamba: Efficient Collaborative Perception with Cross-Agent Spatial-Temporal State Space Model

Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo, Xiaoyuan Fu, Xuanhan Zhu, Yujia Yang, Rui Pan, Jinglin Li

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)

Large Language Models as Urban Residents: An LLM Agent Framework for Personal Mobility Generation

Jiawei Wang, Renhe Jiang, Chuang Yang, Zengqing Wu, Makoto Onizuka, Ryosuke Shibasaki, Noboru Koshizuka, Chuan Xiao

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments NeurIPS 2024. Source codes are available at https://github.com/Wangjw6/LLMob/

VideoAgent: A Memory-augmented Multimodal Agent for Video Understanding

Yue Fan, Xiaojian Ma, Rujie Wu, Yuntao Du, Jiaqi Li, Zhi Gao, Qing Li

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)

Comments ECCV-24; Project page: videoagent.github.io; First two authors contributed equally

STEVE Series: Step-by-Step Construction of Agent Systems in Minecraft

Zhonghan Zhao, Wenhao Chai, Xuan Wang, Ke Ma, Kewei Chen, Dongxu Guo, Tian Ye, Yanting Zhang, Hongwei Wang, Gaoang Wang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)

Comments CVPR 2024 Embodied AI Workshop

STARLING: Self-supervised Training of Text-based Reinforcement Learning Agent with Large Language Models

Shreyas Basavatia, Keerthiram Murugesan, Shivam Ratnakar

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments ACL 2024 (Findings)

CLIN: A Continually Learning Language Agent for Rapid Task Adaptation and Generalization

Bodhisattwa Prasad Majumder, Bhavana Dalvi Mishra, Peter Jansen, Oyvind Tafjord, Niket Tandon, Li Zhang, Chris Callison-Burch, Peter Clark

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Project page: https://allenai.github.io/clin/

Agent-Based Modelling for Urban Analytics: State of the Art and Challenges

Nick Malleson, Mark Birkin, Daniel Birks, Jiaqi Ge, Alison Heppenstall, Ed Manley, Josie McCulloch, Patricia Ternes

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)

Journal ref AI Communications 35, 393--406 (2022)

Intelligent Autonomous Agents are Key to Cyber Defense of the Future Army Networks

Alexander Kott

专题命中 记忆与上下文管理 ：autonomous agent(title,abstract)；agent(abstract)

Comments This is a pre-print version of the article appearing in The Cyber Defense Review journal, Fall 2018. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1803.11256

A Human-Inspired Reading Agent with Gist Memory of Very Long Contexts

Kuang-Huei Lee, Xinyun Chen, Hiroki Furuta, John Canny, Ian Fischer

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Website: https://read-agent.github.io

From Cognitive Architectures to Language Agents: A Mechanism-Level Review of Lineage, Convergence, and Migration Gaps

从认知架构到语言智能体：谱系、融合与迁移差距的机制层面综述

Haodi Fan, Zucong Lan

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 该综述连接多个认知架构与语言智能体系统，重构机制并编码相关关系，指出现代智能体部分功能已实现，最强机会在机制耦合，存在五个剩余组合，贡献了机制目录、证据深度框架及可证伪议程。

Comments 28 pages, 9 figures, 14 tables. Review article

When Agents Remember Too Much: Memory Poisoning Attacks on Large Language Model Agents

当智能体记忆过多时：对大语言模型智能体的内存中毒攻击

George Torres, Sharad Shrestha, Satyajayant Misra

机构 * George Torres3（乔治·托雷斯（第三作者）） ； Sharad Shrestha1（沙拉德·什雷斯塔（第一作者）） ； Satyajayant Misra4（萨蒂亚扬特·米什拉（第四作者）） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 研究大语言模型驱动的个人智能体因缺乏内存安全治理存在安全漏洞，提出攻击向量GhostWriter，实现近98%注入率和约60%激活率，还提出AM-Sentry缓解技术，显著降低GhostWriter成功率并保持智能体效用。

ReThinker: Scientific Reasoning by Rethinking with Guided Reflection and Confidence Control

ReThinker：通过引导反思与置信度控制实现科学推理

Zhentao Tang, Yuqi Cui, Shixiong Kai, Wenqian Zhao, Ke Ye, Xing Li, Anxin Tian, Zehua Pei, Hui-Ling Zhen, Shoubo Hu, Xiaoguang Li, Yunhe Wang, Mingxuan Yuan

机构 * Noah's Ark Lab, Huawei, China（诺亚实验室，华为，中国） ； The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China（香港中文大学，香港，中国） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 ReThinker通过引导反思与置信度控制，提升大语言模型在专家级科学推理任务中的性能

Enabling Personalized Long-term Interactions in LLM-based Agents through Persistent Memory and User Profiles

Rebecca Westhäußer, Wolfgang Minker, Sebatian Zepf

机构 * Ulm University（乌尔姆大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments 8 pages, 1 figure, 1 table

A Survey on Autonomy-Induced Security Risks in Large Model-Based Agents

Hang Su, Jun Luo, Chang Liu, Xiao Yang, Yichi Zhang, Yinpeng Dong, Jun Zhu

机构 * Dept. of Comp. Sci. & Tech.（计算机科学与技术系） ； College of AI（人工智能学院） ； Institute for AI（人工智能研究院） ； BNRist Center（BNRist中心） ； THBI Lab（THBI实验室） ； Tsinghua-Bosch Joint Center for ML（清华大学-博世联合机器学习中心） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

Comments 18 pages

Advancing Tool-Augmented Large Language Models via Meta-Verification and Reflection Learning

Zhiyuan Ma, Jiayu Liu, Xianzhen Luo, Zhenya Huang, Qingfu Zhu, Wanxiang Che

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学） ； Research Center for Social Computing and Interactive Robotics, Harbin Institute of Technology（社会计算与交互机器人研究中心，哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments Accepted at the Research Track of KDD 2025

ECHO: A Locally-Deployable Agentic Health Assistant with Temporal Memory, Safety Guardrails, and Speech Assessment

ECHO：具备时序记忆、安全护栏与语音评估功能的本地可部署智能体式健康助手

Abdulkadir Külçe, Alihan Esen, Çağla Fikir, Berke Kurt, Kuzey Arar, Gökhan Ercan, Faik Boray Tek

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出具备时序记忆、安全护栏与语音评估功能的本地可部署智能体式健康助手ECHO，其核心聊天机器人、安全层、语音评估模块均达特定性能指标，且可在消费级硬件运行，符合数据保护法规。

Comments 5 pages