AI Agent

Agentic Explainability at Scale: Between Corporate Fears and XAI Needs

规模化代理可解释性：在企业恐惧与XAI需求之间

Yomna Elsayed, Cecily Jones

机构 * Credo AI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨企业规模化部署代理AI时面临的风险与治理挑战，提出设计时和运行时的可解释性技术，并展示一个初步原型以缓解企业部署大规模代理的担忧。

Comments Presented at Human-centered Explainable AI Workshop (HCXAI) @ CHI 2026, Barcelona, Spain, 2026

AgentSPEX: An Agent SPecification and EXecution Language

AgentSPEX：一种代理规范与执行语言

Pengcheng Wang, Jerry Huang, Jiarui Yao, Rui Pan, Peizhi Niu, Yaowenqi Liu, Ruida Wang, Renhao Lu, Yuwei Guo, Tong Zhang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Baylor College of Medicine（贝勒医学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出AgentSPEX，一种用于定义LLM代理工作流的显式控制流和模块化结构的语言，支持类型步骤、分支、循环、并行执行和显式状态管理，并提供可定制的代理框架。

Flowr -- Scaling Up Retail Supply Chain Operations Through Agentic AI in Large Scale Supermarket Chains

Flowr -- 通过大规模超市连锁中的代理AI实现零售供应链运营的扩展

Eranga Bandara, Ross Gore, Sachin Shetty, Piumi Siyambalapitiya, Sachini Rajapakse, Isurunima Kularathna, Pramoda Karunarathna, Ravi Mukkamala, Peter Foytik, Safdar H. Bouk, Abdul Rahman, Xueping Liang, Amin Hass, Tharaka Hewa, Ng Wee Keong, Kasun De Zoysa, Aruna Withanage, Nilaan Loganathan

机构 * Old Dominion University（老道明大学） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Colombo（科伦坡大学） ； Center for Wireless Communications, University of Oulu（奥卢大学无线通信中心） ； University of Sri Jayewardenepura（斯里贾亚瓦德纳普拉大学） ； Accenture Technology Labs（埃森哲技术实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Flowr框架，通过代理AI自动化大规模超市连锁的端到端供应链流程，减少人工协调负担，提升供需匹配度和异常处理能力。

Agentic Federated Learning: The Future of Distributed Training Orchestration

代理联邦学习：分布式训练编排的未来

Rafael O. Jarczewski, Gabriel U. Talasso, Leandro Villas, Allan M. de Souza

机构 * Institute of Computing, University of Campinas（坎皮纳斯州立大学计算研究所） ； Hub of Artificial Intelligence and Cognitive Architectures - H.IAAC（人工智能与认知架构中心 - H.IAAC） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出代理联邦学习框架，通过语言模型代理自主协调，缓解客户端异质性和系统动态波动，提升资源利用和公平性，推动联邦学习向去中心化生态系统演进。

StatsClaw: An AI-Collaborative Workflow for Statistical Software Development

StatsClaw：统计软件开发的AI协作工作流

Tianzhu Qin, Yiqing Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 StatsClaw通过多智能体架构实现统计软件开发的可靠自动化，通过信息隔离机制确保代码生成与验证的独立性，提升软件生命周期的工程效率并保持研究人员对方法学的控制。

Think, Act, Build: An Agentic Framework with Vision Language Models for Zero-Shot 3D Visual Grounding

思考、行动、构建：一种基于视觉语言模型的代理框架用于零样本3D视觉定位

Haibo Wang, Zihao Lin, Zhiyang Xu, Lifu Huang

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出TAB框架，通过2D到3D重建范式直接处理原始RGB-D流，利用2D VLMs解析复杂空间语义并结合多视图几何构建3D结构，克服传统方法依赖预处理点云的局限，实验证明其在ScanRefer和Nr3D上优于零样本方法和全监督基线。

FluxEDA: A Unified Execution Infrastructure for Stateful Agentic EDA

FluxEDA: 一种用于状态性代理EDA的统一执行基础设施

Zhengrui Chen, Zixuan Song, Yu Li, Qi Sun, Cheng Zhuo

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出FluxEDA，一种统一的状态性代理EDA基础设施，通过结构化请求响应和持久后端实例支持工具状态保留，实现异构EDA工具的多步分析与优化。

Comments qisunchn@zju.edu.cn, czhuo@zju.edu.cn

The Stochastic Gap: A Markovian Framework for Pre-Deployment Reliability and Oversight-Cost Auditing in Agentic Artificial Intelligence

随机空隙：一种马尔可夫框架，用于代理人工智能的预部署可靠性和监督成本审计

Biplab Pal, Santanu Bhattacharya

机构 * CARDS (Center for Real-Time Distributed Sensing and Autonomy), University of Maryland Baltimore County, Baltimore, MD, USA（实时分布式传感与自主性中心，马里兰大学巴尔的摩县） ； Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA（麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种马尔可夫框架，用于评估代理人工智能在部署前的可靠性及监督成本审计，通过分析业务流程日志，展示了如何通过扩展状态空间来提高决策的统计支持度和经济可控性。

Comments 22 pages, 5 figures, submitted to Engineering Applications of Artificial Intelligence

AwesomeLit: Towards Hypothesis Generation with Agent-Supported Literature Research

AwesomeLit: 向基于代理支持的文献研究进行假设生成

Zefei Xie, Yuhan Guo, Kai Xu

机构 * School of Computer Science, University of Nottingham, UK（诺丁汉大学计算机科学学院） ； School of Intelligence Science and Technology, Peking University, China（北京大学智能科学与技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AwesomeLit系统，通过可视化工具帮助用户探索未知领域，识别研究方向并提升信心。

A Trace-Based Assurance Framework for Agentic AI Orchestration: Contracts, Testing, and Governance

基于跟踪的代理AI编排保证框架：合同、测试与治理

Ciprian Paduraru, Petru-Liviu Bouruc, Alin Stefanescu

机构 * University of Bucharest Romania ； University of Bucharest \& Institute for Logic 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于跟踪的代理AI编排保证框架，通过显式步骤和跟踪合同进行执行仪器化，支持机器可验证的判定和确定性回放，同时提供压力测试和结构化故障注入以评估在现实故障和退化条件下的容错能力。

Interpretable Context Methodology: Folder Structure as Agentic Architecture

可解释的上下文方法论：文件夹结构作为代理架构

Jake Van Clief, David McDermott

机构 * Eduba, University of Edinburgh（埃杜巴，爱丁堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出Model Workspace Protocol，通过文件夹结构替代传统多代理框架，用编号文件夹和Markdown文件实现单代理工作流，减少工程开销，借鉴Unix管道、模块分解等理念。

Comments 28 pages, 5 figures, 2 tables, 54 references

Efficient LLM Serving for Agentic Workflows: A Data Systems Perspective

高效代理工作流的LLM服务：数据系统视角

Noppanat Wadlom, Junyi Shen, Yao Lu

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文从数据系统视角重新思考LLM和服务，提出Helium框架，通过主动缓存和缓存感知调度提升代理工作流效率，实现1.56倍速度提升。

Context is all you need: Towards autonomous model-based process design using agentic AI in flowsheet simulations

上下文即一切：利用流表模拟中的代理AI实现自主的基于模型的过程设计

Pascal Schäfer, Lukas J. Krinke, Martin Wlotzka, Norbert Asprion

机构 * BASF SE（巴斯夫股份有限公司） ； RWTH Aachen University（亚琛工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种代理AI框架，利用先进LLM在工业流表模拟环境中辅助过程设计，通过分解任务实现工程知识与代码生成的协同，展示了在反应分离、压力 swing 蒸馏和异构azeotropic 蒸馏中的应用效果。

The Attack and Defense Landscape of Agentic AI: A Comprehensive Survey

代理AI的攻击与防御景观：全面调查

Juhee Kim, Xiaoyuan Liu, Zhun Wang, Shi Qiu, Bo Li, Wenbo Guo, Dawn Song

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文首次系统调查了代理AI的安全性，分析了设计空间、攻击景观和防御机制，并指出现有安全不足及开放挑战，为构建安全系统和推进研究提供基础。

Comments Accepted to USENIX Security 2026. This manuscript is an extended version of the conference paper, including additional discussion and updated content

Human-Centered LLM-Agent System for Detecting Anomalous Digital Asset Transactions

面向人类的LLM-智能体系统用于检测异常数字资产交易

Gyuyeon Na, Minjung Park, Hyeonjeong Cha, Sangmi Chai

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 HCLA是一种面向人类的多智能体系统，用于通过自然语言交互提高数字资产交易异常检测的可解释性和透明度。

CT-Flow: Orchestrating CT Interpretation Workflow with Model Context Protocol Servers

CT-Flow: 通过模型上下文协议服务器协调CT解释工作流

Yannian Gu, Xizhuo Zhang, Linjie Mu, Yongrui Yu, Zhongzhen Huang, Shaoting Zhang, Xiaofan Zhang

机构 * Qing Yuan Research Institute, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（清元研究院，上海交通大学，上海，中国） ； Shanghai Innovation Institute, Shanghai, China（上海创新研究院，上海，中国） ； Sensetime Research, Shanghai, China（senseTime研究院，上海，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；tool-use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CT-Flow通过模型上下文协议实现3D CT解释工作流的动态协调，提升诊断准确性和工具调用效率。

Comments submitting to ACL 2026

An Agentic AI Control Plane for 6G Network Slice Orchestration, Monitoring, and Trading

面向6G网络切片编排、监控与交易的代理式AI控制平面

Eranga Bandara, Ross Gore, Sachin Shetty, Ravi Mukkamala, Tharaka Hewa, Abdul Rahman, Xueping Liang, Safdar H. Bouk, Amin Hass, Peter Foytik, Ng Wee Keong, Kasun De Zoysa

机构 * Florida International University, USA（佛罗里达国际大学） ； Center for Wireless Communications, University of Oulu, Finland（无线通信中心，奥卢大学） ； Accenture Technology Labs, Arlington, VA, USA（埃森哲技术实验室） ； Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出面向6G网络切片编排、监控与交易的代理式AI控制平面，通过市场感知编排和自然语言接口实现经济导向的智能控制。

AnalyticsGPT: An LLM Workflow for Scientometric Question Answering

AnalyticsGPT: 一个基于大语言模型的科学度量问答工作流

Khang Ly, Georgios Cheirmpos, Adrian Raudaschl, Christopher James, Seyed Amin Tabatabaei

机构 * Elsevier B.V.（埃塞尔弗斯有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 AnalyticsGPT通过LLM实现科学度量问答，结合检索增强生成和代理概念，提升科学数据分析效率。

Towards Agentic Intelligence for Materials Science

迈向材料科学的代理智能

Huan Zhang, Yizhan Li, Wenhao Huang, Ziyu Hou, Yu Song, Xuye Liu, Farshid Effaty, Jinya Jiang, Sifan Wu, Qianggang Ding, Izumi Takahara, Leonard R. MacGillivray, Teruyasu Mizoguchi, Tianshu Yu, Lizi Liao, Yuyu Luo, Yu Rong, Jia Li, Ying Diao, Heng Ji, Bang Liu

机构 * DIRO & Institut Courtois, Université de Montréal（蒙特利尔大学DIRO与Courtois研究所） ； Mila – Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Université de Sherbrooke（Sherbrooke大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； The University of Tokyo, Institute of Industrial Science（东京大学工业科学研究所） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Singapore Management University（新加坡管理学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology, Guangzhou（香港科学与技术大学（广州）） ； Alibaba DAMO Academy（阿里巴巴达摩院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； CIFAR AI Chair（CIFAR人工智能主席） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出以流程为中心的代理系统框架，通过整合人工智能与材料科学，推动材料发现的自主化与智能化。

Comments 81 pages

Vibe AIGC: A New Paradigm for Content Generation via Agentic Orchestration

Vibe AIGC：通过代理编排实现内容生成的新范式

Jiaheng Liu, Yuanxing Zhang, Shihao Li, Xinping Lei

机构 * NJU-LINK Team, Nanjing University（南京大学NJU-LINK团队） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技Kling团队） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Vibe AIGC通过代理编排实现内容生成，解决意图-执行差距问题，推动人机协作经济变革。

To Defend Against Cyber Attacks, We Must Teach AI Agents to Hack

为抵御网络攻击，我们必须教AI代理黑客

Terry Yue Zhuo, Yangruibo Ding, Wenbo Guo, Ruijie Meng

机构 * Monash University（墨尔本大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文主张AI代理驱动的网络攻击不可避免，需转变防御策略，提出构建全面基准、发展训练代理发现漏洞及实施治理限制进攻性AI能力，以负责任地掌握进攻性AI能力作为防御基础设施。

Agent-Q: Fine-Tuning Large Language Models for Quantum Circuit Generation and Optimization

Agent-Q: 为量子电路生成和优化微调大型语言模型

Linus Jern, Valter Uotila, Cong Yu, Bo Zhao

机构 * Aalto University ； Aalto University \& University of Helsinki 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Agent-Q通过微调LLMs生成和优化量子电路，提供14,000个电路用于多种优化问题。

Comments 12 pages, 8 figures, 3 tables, presented at IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE) 2025

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), Albuquerque, NM, USA, 2025, pp. 1621-1632

Toward Safe and Responsible AI Agents: A Three-Pillar Model for Transparency, Accountability, and Trustworthiness

迈向安全和负责任的AI代理：透明、问责和可信的三支柱模型

Edward C. Cheng, Jeshua Cheng, Alice Siu

机构 * InquiryOn 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出三支柱模型，旨在通过透明、问责和可信机制，确保AI代理的安全性和责任性，促进负责任的AI发展。

Comments 15 pages, 8 figures, conference paper

Agentic AI for Intent-Based Industrial Automation

基于意图的工业自动化代理AI

Marcos Lima Romero, Ricardo Suyama

机构 * Center for Engineering, Modeling（工程、建模中心） ； Applied Social Sciences Federal University of ABC - UFABC（应用社会科学联邦大学-UFABC） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于意图的工业自动化代理AI框架，通过自然语言表达目标并分解为可执行组件，实现人本、可持续的自动化系统。

Comments Preprint - Submitted to 16th IEEE/IAS International Conference on Industry Applications - INDUSCON 2025

Governing Cloud Data Pipelines with Agentic AI

用智能体AI治理云数据管道

Aswathnarayan Muthukrishnan Kirubakaran, Adithya Parthasarathy, Nitin Saksena, Ram Sekhar Bodala, Akshay Deshpande, Suhas Malempati, Shiva Carimireddy, Abhirup Mazumder

机构 * IEEE Senior Member, USA（IEEE高级会员，美国） ； Independent Researcher, USA（独立研究者，美国） ； Albertsons, USA（Albertsons公司，美国） ； Amtrak, USA（Amtrak公司，美国） ； Cato, USA（Cato公司，美国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出Agentic Cloud Data Engineering，通过智能体AI实现云数据管道的治理，显著提升恢复效率、降低成本并减少人工干预。

Comments https://www.ijcstjournal.org/volume-13/issue-6/IJCST-V13I6P44.pdf

Journal ref International Journal of Computer Science Trends and Technology (IJCST), Volume 13 Issue 6,Dec 2025

From Prompt Injections to Protocol Exploits: Threats in LLM-Powered AI Agents Workflows

从提示注入到协议利用：LLM驱动的AI代理工作流中的威胁

Mohamed Amine Ferrag, Norbert Tihanyi, Djallel Hamouda, Leandros Maglaras, Abderrahmane Lakas, Merouane Debbah

机构 * Department of Computer and Network Engineering, College of Information Technology, United Arab Emirates University（阿联酋大学计算机与网络工程系） ； Technology Innovation Institute（技术创新研究所） ； Eötvös Loránd University（埃奥瓦大学） ； Department of Computer Science, Guelma University（古尔马大学计算机科学系） ； De Montfort University（德蒙福特大学） ； Khalifa University of Science and Technology（卡里玛科学技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种统一的端到端威胁模型，系统分类了LLM代理生态系统中的三十多种攻击技术，涵盖输入操纵、模型妥协、系统和隐私攻击及协议漏洞，并提供缓解策略以设计安全的代理AI系统。

Comments The paper is published in ICT Express (Elsevier)

Simple Agents Outperform Experts in Biomedical Imaging Workflow Optimization

简单代理在生物医学影像工作流优化中胜过专家

Xuefei, Wang, Kai A. Horstmann, Ethan Lin, Jonathan Chen, Alexander R. Farhang, Sophia Stiles, Atharva Sehgal, Jonathan Light, David Van Valen, Yisong Yue, Jennifer J. Sun

机构 * Caltech（加州理工学院） ； Cornell（康奈尔大学） ； UT Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校） ； Rensselaer Polytechnic Institute（罗切斯特理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出简单代理在生物医学影像工作流优化中优于专家，通过系统评估框架验证了代理设计的实用性。

Context-Aware Visual Prompting: Automating Geospatial Web Dashboards with Large Language Models and Agent Self-Validation for Decision Support

基于上下文的视觉提示：利用大语言模型和代理自我验证自动化地理空间网络看板

Haowen Xu, Jose Tupayachi, Xiao-Ying Yu

机构 * Computational Urban Sciences Group, Oak Ridge National Laboratory（计算城市科学组，橡树岭国家实验室） ； Materials Science and Technology Division, Oak Ridge National Laboratory（材料科学与技术 division，橡树岭国家实验室） ； Industrial and Systems Engineering, The University of Tennessee, Knoxville（工业与系统工程，田纳西大学， Knoxville） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于大语言模型和代理自我验证的地理空间看板自动化框架，通过上下文感知视觉提示提升风险分析和决策支持的可视化能力。

Simpliflow: A Lightweight Open-Source Framework for Rapid Creation and Deployment of Generative Agentic AI Workflows

Deven Panchal

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI-assisted workflow enables rapid, high-fidelity breast cancer clinical trial eligibility prescreening

Jacob T. Rosenthal, Emma Hahesy, Sulov Chalise, Menglei Zhu, Mert R. Sabuncu, Lior Z. Braunstein, Anyi Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG