AI Agent

Look Before You Lift: Visual and Quantitative Diagnostics for Topological Deep Learning

先看再提升：拓扑深度学习的视觉与定量诊断

Mathilde Papillon, Guillermo Bernárdez, Álvaro Ballón Barreiro, Marco Montagna, Rémi Devaux, Antoine Jardin, Nina Miolane

机构 * University of California Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； Sapienza Universitá di Roma（罗马大学） ； Arlequin AI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出TopoExplorer可视化技术，将TDL工作流重构为“提升-查看-设计-训练”，通过可视化提升后数据集的邻域与关键图指标，辅助TDL预处理设计，提升模型开发的原则性、可解释性与效率。

Spectral Rank Certification for Foundation Model Adapters

基础模型适配器的谱秩验证

Mohammed Ahnouch, Lotfi Elaachak

机构 * Université Paris 1（巴黎第一大学） ； Faculty of Science and Technology of Tangier（丹吉尔科学与技术学院） ； Abdelmalek Essaadi University（阿卜杜勒-马利克·埃萨迪大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究针对基础模型适配器开发有限样本谱秩验证框架，提出PEFT LoRA适配器的经验空工作流程，经26个公开适配器审计发现校准有效秩远小于名义秩，且能量保留与统计惊喜对应不同问题。

Comments 11 pages, 4 figures , KDD 2026 Workshop TensorKDD

AgentR A Stateful and Recovery-Aware Software Architecture for LLM-based Auditable Workflows

AgentR：面向基于大语言模型的可审计工作流的有状态且故障恢复感知的软件架构

Riya Samanta, Bidyut Saha, Soumya Kanti Ghosh, Rajkumar Buyya

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出AgentR架构，以有状态设计结合异步编排与成本审计，实现LLM工作流的高可恢复性、可观测性与可审计性，原型在文献综述场景验证获99.2%作业完成率及最高4.3倍并行加速

Constraint-Aware Synthetic Tabular Data Generation via Inter-Column Constraint Discovery with LLM Agents

基于大语言模型智能体的列间约束发现的约束感知合成表格数据生成

Jianxing Zhao, Mao Guan, Dongyu Liu

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对合成表格数据易违反领域约束的问题，提出基于大语言模型智能体的列间约束发现的统一工作流，结合后处理器修复输出，提升了约束合规性与下游效用。

Looks Can be Deceiving: Annotator and Reviewer Performance Across Imagery Sources in Crowd-Sourced Aerial Damage Assessment

表象可能具有欺骗性：众包航空损伤评估中不同影像来源下标注者与审核者的表现

Thomas Manzini, Priyankari Perali, Raisa Karnik, Stephen Johnson, Robin R. Murphy

机构 * Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； University of Maryland（马里兰大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究多源航空影像损伤评估的标注与审核表现，发现低分辨率影像标注分歧更高，为多源数据集构建提出三项建议。

Comments Accepted ACM HCOMP'26. 13 pages, 6 figures

Data-knowledge dual-driven intelligent framework for full-chain, experiment-efficient synthesis of 2D dendrites

机器智能支持二维树突合成的全流程

Wenqiang Huang, Xuhang Gu, Susu Fang, Shen'ao Xue, Huanhuan Xing, Junjie Jiang, Junying Zhang, Shen Zhou, Zheng Luo, Jin Zhang, Fangping Ouyang, Shanshan Wang

机构 * School of Physics, Hunan Key Laboratory for Super-Microstructure and Ultrafast Process, and Hunan Key Laboratory of Nanophotonics and Devices, Central South University（物理学院，湖南超级微结构与超快工艺重点实验室，湖南纳米光子学与器件重点实验室，中南大学） ； College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology（航空科学与工程学院，国防科技大学） ； School of Advanced Materials, Guangdong Provincial Key Laboratory of Nano-Micro Materials Research, Peking University Shenzhen Graduate School（先进材料学院，广东省纳米-微米材料研究重点实验室，北京大学深圳研究生院） ； College of Science, National University of Defense Technology（科学学院，国防科技大学） ； School of Physics and Technology, and Xinjiang Key Laboratory of Solid-State Physics and Devices, Xinjiang University（物理与技术学院，新疆固态物理与器件重点实验室，新疆大学） ； State Key Laboratory of Powder Metallurgy, and Powder Metallurgy Research Institute, Central South University（粉末冶金国家重点实验室，中南大学粉末冶金研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于机器学习的材料合成全流程框架，通过主动学习优化实验参数，结合数据增强策略提升预测精度，并构建双驱动机制模型揭示多参数对产物形态的协同作用。

Comments 57 pages, 30 figures

Journal ref Science Bulletin (2026)

From Style Replication to Style Exploration: Enabling Art Style Exploration with Analyze-Experiment-Resituate Framework

从风格复制到风格探索：借助分析-实验-重定位框架实现艺术风格探索

Wen-Fan Wang, TsaiHsuan Lin, Chi-Lan Yang, An-Ru Cheng, Bing-Yu Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对现有生成式AI工具在艺术风格探索上的不足，提出AER框架，经原型系统及对照、实地研究验证，可提升艺术家风格探索的自主性与反思性，为未来艺术辅助工具设计提供启示。

Comments Accepted to UIST '26

AgilePE: Autonomous UAV Pursuit-Evasion via Self-Play Reinforcement Learning

AgilePE：基于自博弈强化学习的自主无人机追逃

Wenhao Tang, Tianyang Chen, Zhejun Cui, Boyuan An, Jiayu Chen, Ruize Zhang, Huidong Liu, Tianyue Wu, Qingmin Liao, Fei Gao, Yu Wang, Chao Yu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Chongqing University（重庆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出AgilePE系统，通过自博弈强化学习实现自主无人机追逃，其策略可零样本迁移至真实四旋翼，展现出复杂追逃战术与交互式部署能力。

Comments 8 pages, 7 figures. Under review

HELIX: Model-Harness Co-evolution for Recursive Self-Improvement

HELIX：用于递归自我改进的模型-控制器协同进化

Tianyu Fan, Chao Huang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 HELIX是支持模型-控制器协同进化的可溯源框架，在代码修复任务中，其65个候选组合提升了4.0%任务覆盖率，生成438条学习记录，形成模型、控制器与数据的反馈系统。

BCIJelly: An integrated ecosystem for brain-computer interface research

BCIJelly：用于脑机接口研究的集成生态系统

Liyuan Han, Xinrui Yang, Tianyu Zheng, Qizhi Yang, Yitao Qin, Liang Chen, Qinglai Wei, Binjie Hong, Xinhe Zhang, Rui Xiong, Yong Gu, Mu-ming Poo, Bo Xu, Chengyu Li, Tielin Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 BCIJelly是集成多类BCI数据集、解码器及工具的Python生态系统，可通过AAS与LLM支持多任务跨物种解码，经多范式多物种验证，为BCI研究提供统一可扩展的开发部署基础设施。

Comments 67 pages, 6 figures, 7 extended data figures, 20 supplementary tables

Making AI-Generated Feedback Matter: A Large-Scale Study of Feedback Workflows and Student Enactment

让AI生成的反馈发挥作用：从提供到学生执行

Omar Alsaiari, Nilufar Baghaei, Jason M. Lodge, Dragan Gaševi'c, Naomi Winstone, Hassan Khosravi

机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） ； University of Surrey（萨里大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究通过13037名学生的大规模准实验，发现主动构建的AI反馈执行工作流可显著提升学生对AI反馈的接受度、自我评估信心及作品质量，强调需设计针对性AI反馈工作流。

Beyond Handcrafted Security: Towards Self-Evolving Defense for LLM Agents

超越手工安全：面向大语言模型智能体的自演化防御

Jiajun Ruan, Peiyang Li, Yukun Chen, Fengting Li, Chao Feng

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对 LLM 智能体的安全威胁，提出自演化运行时防御框架 HARD，将防御开发从人工工程转为自主演化，在保留任务效用的同时提升了安全性能。

Why AI Governance Frameworks Are Hard to Adopt: A Role-Based Stress Test of the NIST AI RMF

为何AI治理框架难以被采用：对NIST AI RMF的基于角色的压力测试

Joseph R. Simons, David A. Broniatowski

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过对NIST AI RMF的基于角色的压力测试，发现AI治理框架的核心问题在于活动能否产生治理价值，角色、部署类型对治理价值有显著影响，仅当治理价值与结构适配性同时满足时才易实现风险降低。

On the Structural Limits of Machine Learning Decision Systems: An Information-Theoretic, Interaction-Based, and Stochastic-Dynamical Perspective

机器学习决策系统的结构极限：基于信息论、交互与随机动力学的视角

Nestor R. Barraza, Gabriel Pena

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究从信息论等视角分析机器学习决策系统的结构极限，通过Fano型边界等方法推导分类与参数估计的性能极限，指出合适的数据模型是拓展预测能力的前提。

Journal ref JAIIO 2026

AIFS-TC: A simple correction competitive with the operational frontier for tropical cyclone intensity forecasting

AIFS-TC：一种可与业务前沿水平媲美的热带气旋强度预报简单修正方法

Anna Allen, Wessel P. Bruinsma, Michael Maier-Gerber, Harrison Cook, Matthew Chantry, Richard E. Turner

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出AIFS-TC修正方法，基于开源AIFS-Single模型，可在12小时至7天时效内媲美业务前沿的热带气旋强度预报性能，且由Claude Fable 5自主设计，凸显智能体编码在预警系统研发中的潜力。

Comments 6 pages, 5 figures, 2 tables

Hardware-Aware Deployment of Joint SAR Compression and Despeckling on FPGA

面向FPGA的联合SAR压缩与去噪的硬件感知部署

Cédric Léonard, Francescopaolo Sica, Martin Schulz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究在ZCU102 FPGA平台部署联合SAR去噪与数据压缩框架，发现ReLU比GDN更适配SAR图像、残差块增益低且FPGA能效最高，为星载SAR压缩提供部署方案。

Comments Submitted to IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 11 pages, 8 figures, 4 tables

A Framework for Designing Reward Functions: From Objectives to Features to Human-Aligned Reward Functions

奖励函数设计框架：从目标到特征再到人类对齐的奖励函数

Di Yang Shi, W. Bradley Knox

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出一套三步式奖励函数设计框架，首次将奖励项选择简化为因果DAG上的最小成本部分覆盖问题，能保持无冲突可行权重区域，为非专家设计人类对齐的奖励函数提供了可行方案。

Comments Presented at RLC "Finding the Frame" and "AutoRL" workshops

Transferable Above-Ground Biomass (AGB) Estimation Model from Multi-Sensor Data with Sparse Field Calibration

结合稀疏地面校准的多传感器可迁移地上生物量（AGB）估算模型

Pann Thinzar Seint, Bryan Atwood, Subas Chhatkuli

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出结合稀疏地面校准的多传感器可迁移AGB估算框架，以全局训练CNN为核心，经GEDI数据训练后用少量样地校准，提升了AGB估算精度，优于现有产品。

Easper: An Accessible ASR Pipeline for Language Documentation

Easper：一款用于语言文档编制的易用ASR流水线

Aso Mahmudi, Ting Dang, Ekaterina Vylomova, Nick Thieberger

机构 * The University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究针对语言文档编制的音频转录瓶颈，提出无需代码的开源ASR工作流Easper，通过评估转录优先级策略，发现优先词汇丰富叙述并增加声学语音重复可更快提升转录质量。

Comments Accepted in Interspeech 2026

Herding End-to-End Autonomous Driving via Neuro-Symbolic Safety Guards

通过神经符号安全护卫实现端到端自动驾驶的引导

Simón Patiño Idarraga, Erick Silva, Rehana Yasmin, Ali Shoker

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对端到端驾驶智能体违反交通规则的问题，提出无需重训的神经符号安全护卫，在Fail2Drive和Bench2Drive基准上使成功率提15%、安全碰撞降53%且保留原驾驶分数。

LLMs in Process Diagram Engineering: From Optimal PFDs to Validated P&IDs

流程图表工程中的大语言模型：从最优工艺流程图到经验证的管道及仪表流程图

Timur Zakarin, Sergei Voitov, Sergei Shumilin, Evgeny Burnaev

机构 * Skoltech（斯科尔科沃科技学院） ； AIRI（人工智能研究院（AIRI）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出P&ID Pilot端到端AI流水线，结合GA与LLM生成最优PFD，再通过基于LLM的智能体将其转换为100%执行成功的合规P&ID，实现工艺设计自动化并减少人工工作量。

Are Production Cloud Skills Adequately Tested? Measuring and Governing Skill Test Adequacy in Practice

生产云技能是否得到充分测试？在实践中衡量和管理技能测试覆盖率

Haotian Si, Junyi Chen, Shuyang Yu, Ruifeng Nie, Jiate Li, Jianqiang Zhao, Meng Li, Dengcheng He

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究生产云技能测试覆盖率问题，开发测量管道恢复操作义务、映射测试用例并生成覆盖报告，结合模型辅助与专家评审确保覆盖率基于证据，将覆盖差距转化为测试改进建议。

CARB: A Characterization-Guided Framework for CNN Inference Cost Prediction and Deployment Screening

CARB：一种用于CNN推理成本预测与部署筛选的表征引导框架

Linh Nguyen, Zhixin Pan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对资源受限GPU平台上CNN部署前推理成本估计的不足，提出CARB级联混合集成模型与两阶段部署筛选工作流，实现高精度成本预测与高效候选筛选。

Every Token Counts: Exact Likert-Scale Distributions for Measuring LLM Attitudes and Biases

每个词元都重要：用于测量大语言模型态度与偏差的精确李克特量表分布

Davood Wadi, Mohsen Ghodrat, Matthew Philp

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； University Canada West（加拿大西部大学） ； Toronto Metropolitan University（多伦多都会大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究提出结合人类心理测量学与LLMs机制的精确框架，通过因子实验、词元级PMFs及对应分析方法，分离LLMs的系统性原产国偏差。

Automatic Field-of-View Adjustment for a View-Expansive Microscope via LSTM-Based Gaze and Pipette Motion Interpretation

基于LSTM的注视与移液管运动解读的广视野显微镜自动视场调整

Kenta Yokoe, Takuya Hara, Tadayoshi Aoyama

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究针对ICSI操作中FOV调整耗时问题，提出基于LSTM的自动FOV调整系统，可缩短新手ICSI操作时间至与专家相当水平。

Comments This is the accepted version of an article published in IEEE Access 13, 182915-182923 (2025). DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3624246. Open Access under CC BY 4.0

Journal ref IEEE Access, vol. 13, pp. 182915-182923, 2025

P3CA: Encoder-Agnostic Interpretation of Vision Foundation Model Embeddings via Spatial Probing

P3CA：通过空间探测实现与编码器无关的视觉基础模型嵌入解释

Amoon Jamzad, Dilakshan Srikanthan, Faranak Akbarifar, Nooshin Maghsoodi, Parvin Mousavi

机构 * School of Computing, Queen’s University（女王大学计算学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对视觉基础模型嵌入难以解释的问题，提出与编码器无关的P3CA方法，通过空间提示实现局部探测，在多类数据上验证其可揭示局部结构、提升病理判别能力等贡献。

Comments 10 pages, 5 figures, 1 table. Accepted at the iMIMIC Workshop, MICCAI 2026. This arXiv version is the pre-peer-review author manuscript

Causality Sum Rules in Conventional Scattering Matrices

常规散射矩阵中的因果求和规则

Ning Han, Rui Zhao, Shuxing Yang, Mingzhu Li, Hongsheng Chen, Yihao Yang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究在常规散射矩阵中直接构建因果求和规则，关联因果理论与可测散射数据，其初始理论路径由AI系统Qiushi Engine探索，形成AI-人类混合科学发现流程。

Field-Localized Forgery Detection for Digital Identity Documents

用于数字身份文档的字段局部伪造检测

Abhishek Kumar, Riya Tapwal, Carsten Maple, Mark Hooper

机构 * The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； IIT Mandi（曼迪理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出FLiD框架，通过局部化关键身份字段来检测伪造，实现高准确率和低计算开销。

CoRCi: Cross-Reconstruction of Coherent Interests Modeling in Cross-Domain Sequential Recommendation

CoRCi：跨域序列推荐中连贯兴趣建模的跨重建方法

Qingtian Bian, Tieying Li, Marcus de Carvalho, Jiaxing Xu, Hui Fang, Yiping Ke

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Northeastern University（东北大学） ； Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对跨域序列推荐中域差异破坏兴趣连贯性的问题，本文提出CoRCi框架，通过跨重建方法和FocalNCE损失实现域不变兴趣对齐，在四个数据集上性能优于现有最优方法。

RangeFactory: Scalable Construction of Multi-Hop Cyber Ranges

RangeFactory：可扩展多跳网络靶场构建框架

Hanlin Jiang, Puyi Wang, Jiandong Jin, Shaofei Li, Zhan Shen, Pengli Wang, Ziming Wang, Yifeng Cai, Ning Jia, Yuxin Ren, Peng Jiang, Yao Guo, Ding Li

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RangeFactory是自动化网络靶场编排框架，可规模化构建多跳靶场；其构建的RangeBench含1148个靶场实例，发现智能体存在持续入侵差距，还生成了攻击轨迹语料库。

Comments 16 pages, 2 figures