Hidden Parameter Markov Decision Processes: A Semiparametric Regression Approach for Discovering Latent Task Parametrizations
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工作流自动化 10469 篇
Learning Heterogeneous Similarity Measures for Hybrid-Recommendations in Meta-Mining
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
Apprenticeship Learning for Model Parameters of Partially Observable Environments
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
Comments Appears in Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning (ICML 2012)
Visual Inference Specification Methods for Modularized Rulebases. Overview and Integration Proposal
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
Comments from the KESE6 workshop at the 33rd German AI Conference KI-2010 in Karlsruhe (see: http://ai.ia.agh.edu.pl/wiki/kese:kese6)
Predicting LLM Compression Degradation from Spectral Statistics
从谱统计预测大语言模型压缩退化
机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校电子与电气工程系）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG；agentic(comments)
AI总结 本文通过分析四种低秩压缩方法，发现稳定秩和信息密度主导性能退化，提出γ·ρ_s交互项作为准确度退化的预测指标，实现了高相关性验证。
Comments Profoundly assisted by agentic AI
Causal Claims in Economics
经济学中的因果主张
机构 * CEPR Paris Symposium（CEPR巴黎研讨会） ； Metascience（元科学） ； NetSciSci（网络科学） ； EAYE ； Groningen ； AYEW ； ZBW ； MPWZ-CEPR Text-As-Data（MPWZ-CEPR文本作为数据） ； PolMeth ； Leibniz Open Science（莱布尼茨开放科学） ； Causal Data Science Meeting（因果数据科学会议）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract,comments)；分类 cs.CL
AI总结 本研究通过构建证据注释的主张图，分析经济学论文中因果关系的演变及其对学术影响力的影响。
Comments Data, code, prompts, and workflow documentation are publicly available at our GitHub repository: https://github.com/prashgarg/CausalClaimsInEconomics
Computational-Assisted Systematic Review and Meta-Analysis (CASMA): Effect of a Subclass of GnRH-a on Endometriosis Recurrence
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract,comments)；分类 cs.CL
Comments 15 pages, 12 figures and 4 tables. This work describes an information retrieval-driven workflow for medical evidence synthesis, with an application to endometriosis recurrence. The method can be generalized to other systematic reviews. The preregistered protocol is available: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/R2DFA
OLIVAW: ACIMOV's GitHub robot assisting agile collaborative ontology development
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE；agent(journal_ref)
Journal ref 24th IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Nov 2025, London, United Kingdom
A Differentiable Approach to Multi-scale Brain Modeling
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract,comments)；分类 cs.AI
Comments 2nd Differentiable Almost Everything Workshop at ICML 2024. https://github.com/chaoming0625/differentiable-brain-modeling-workflow
Graph-of-Thought: Utilizing Large Language Models to Solve Complex and Dynamic Business Problems
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract,comments)；分类 cs.AI
Comments Keywords: Graph-of-Thought (GoT), Workflow Automation, Large Language Models (LLMs), Task Execution, Data-Driven Decision Making, Complexity Management
Quantitative Prediction on the Enantioselectivity of Multiple Chiral Iodoarene Scaffolds Based on Whole Geometry
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract,comments)；分类 cs.LG
Comments 73 pages, 27 figures, It described the enantioselective transformational potency of catalysts across reactions and introduced a predictive workflow to extend the reaction scope of chiral catalysts based on whole molecular geometry. Though the work is technically sound & well-presented, it is too focused on the enantioselective prediction of iodoarenes with favorable statistical performance
Validated Variational Inference via Practical Posterior Error Bounds
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract,comments)；分类 cs.LG
Comments A python package for carrying out our validated variational inference workflow -- including doing black-box variational inference and computing the bounds we develop in this paper -- is available at https://github.com/jhuggins/viabel. The same repository also contains code for reproducing all of our experiments
Journal ref Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2020, Palermo, Italy. PMLR: Volume 108
On Cloud-Based Engineering of Dependable Systems
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract,comments)；分类 cs.SE
Comments EDCC-2014, Student-Forum, Cloud Computing, Cloud Workflow Systems, Dependable, Systems, Software Engineering
Perspectives on the System-level Design of a Safe Autonomous Driving Stack
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；agent(comments)；multi-agent(comments)
Comments AI Communications special issue on Multi-agent Systems Research in the UK
Recovering Nonlinear Functions of Latent Variables: A Plausible-Value Neural Network Framework
恢复潜变量的非线性函数：合理值神经网络框架
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 该研究提出PV-ANN框架，通过埃尔米特多项式展开推导边界，在非线性低信度条件下可大幅缩小潜变量非线性函数的恢复差距，且预测准确率未提升，符合理论预期。
Comments 51 pages, 4 figures, 24 tables. Data, materials, and code: https://doi.org/10.7910/DVN/KD61HA
Specification-delta-driven data governance: an empirical study of the «spec-delta» as the unit of change in lakehouse data platforms
规范增量驱动的数据治理：以“规范增量（spec-delta）”作为湖仓数据平台变更单元的实证研究
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本研究通过对照实验，验证以spec-delta为变更单元的数据治理工作流，可减少缺陷、降低评审认知负荷，提供避免过度规范的指南，而非开发工具。
SynFlow: A Multidimensional Diachronic Semantic Analysis Toolkit
SynFlow：一个多维历时语义分析工具包
机构 * KU Leuven（鲁汶大学） ； Instituut voor de Nederlandse Taal（荷兰语言研究所） ； Vrije Universiteit Brussel（布鲁塞尔自由大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 SynFlow是用于语言使用多维历时分析的开源工具包，支持多维度分析与多种功能，通过案例研究验证其有效性，并在SemEval-2020 Task 1中对比了其表示性能与现有系统。
Deterministic vs. LLM-Controlled Orchestration for COBOL-to-Python Modernization
确定性与LLM控制的编译流程在COBOL到Python现代化中的对比
专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文通过实验对比确定性和LLM控制的编译流程，发现确定性方法在准确性、鲁棒性和效率上更优，且成本更低。
ArkEval: Benchmarking and Evaluating Automated CodeRepair for ArkTS
ArkEval: 对ArkTS自动代码修复的基准测试与评估
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 ArkEval为ArkTS自动代码修复提供首个全面基准，通过挖掘官方仓库问题并采用LLM测试机制，评估了四种先进模型的修复能力，揭示了LLM在该领域的现状与局限。
WaveVerif: Acoustic Side-Channel based Verification of Robotic Workflows
WaveVerif：基于声学侧信道的机器人工作流验证
机构 * Newcastle University（新castle大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出WaveVerif框架，利用声学侧信道分析开发机器学习验证系统，可实时低成本无源验证机器人工作流，准确率超80%且无需硬件修改。
Comments 11 pages, 3 figures, Corresponding Author: Zeynep Yasemin Erdogan (z.y.erdogan2@newcastle.ac.uk)
A Reinforcement Learning-based Economic Model Predictive Control Framework for Autonomous Operation of Chemical Reactors
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
Comments This work has been submitted to Chemical Engineering Journal (CEJ) in June 2020 and currently under review
A FEM-Based Surrogate Modelling and Optimization Framework for Physics-Constrained Electromagnetic Coil Design
基于有限元法（FEM）的物理约束电磁线圈设计代理建模与优化框架
机构 * University of Oxford（牛津大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本研究构建基于FEM的电磁线圈设计代理建模与优化框架，对比EI-BO、COBYLA、BOBYQA等算法，发现优化器表现与FEM评估预算相关，不同方法在仿真驱动设计中各有优势。
Comments 18 pages, 9 figures
Coverage-Driven RTL Assertion Generation with Formal Exploration and Neuro-Symbolic Refinement
基于形式化探索与神经符号优化的覆盖率驱动RTL断言生成
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出NeuroAssertion框架，结合形式化迹生成、SyGuS与智能体启发优化，实现覆盖率驱动的RTL断言生成，断言数量与突变覆盖率均约为传统方法的2倍。
Comments Accepted at MLCAD 2026
When Do Microservices Save Energy? Evidence from Environmental Simulation Workflows
微服务何时能节能？来自环境模拟工作流的证据
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 该研究通过将四个环境模型构建为容器化微服务工作流，对比不同编排方式与单体执行的能耗，发现微服务对小型模型会增耗，而较大工作流采用事件驱动编排或选择性下游重执行可实现节能。
Comments 5 pages, 7 figures. Accepted at the 2nd International Workshop on Low Carbon Computing (LOCO 2026), Lancaster University, United Kingdom, 10-11 September 2026. Part of the LOCO 2026 proceedings, arXiv:2608.02072
Improving Rural Medication Safety with AI: A Scoping Review
用人工智能提升农村用药安全：一项范围综述
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本范围综述探究AI在农村医疗场景中提升用药安全的应用，发现AI可覆盖用药全流程，机器学习类技术能减少34%-80%的用药错误，但存在基础设施不足等农村特有挑战。
Comments 23 pages
A Comprehensive Review of Large Language Models for Nanophotonics: From Surrogate Modeling to Autonomous Design
面向纳米光子学的大语言模型综合综述：从代理建模到自主设计
专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 该综述探讨大语言模型（LLMs）如何通过语义接口、代码生成及工具编排改进纳米光子学工作流，梳理相关方法的两类模式及跨学科应用，展望具备物理感知的多模态基础模型，推动AI从被动工具向主动科研合作者转变。
Comments Accepted for publication in Advanced Photonics
Mr.Dec: Daily-Scale Longitudinal Multimodal Modeling for 30-Day Readmission Prediction
Mr.Dec：用于30天再入院预测的日尺度纵向多模态建模
机构 * Yeji X
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本研究提出Mr.Dec模型，通过Transformer解码器整合每日EHR与CXR数据，结合疾病特异性监督对比学习，在MIMIC-IV等数据集上实现30天再入院预测的SOTA性能，还可识别住院关键天数提供临床解释。
Comments MICCAI 2026 MultiTab Workshop Oral
Experiential Learning of Runtime Monitoring Using Pachinko
使用弹珠台（Pachinko）进行运行时监控的体验式学习
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文介绍了一项以交互式弹珠台游戏为载体的课堂作业，依托双核ESP32工作流，通过实践式项目教学教授运行时监控知识，相关资源可移植至其他同类课程。
Comments 5 pages, 2 figures, TEAL 2026
ChannelFlow-Tools: A Configuration-Driven Pipeline for Generating Machine-Learning-Ready Datasets of 3D Obstructed Channel Flows
ChannelFlow-Tools：一种用于生成可直接用于机器学习的三维受阻通道流数据集的配置驱动型流水线
机构 * Chair of System Simulation（系统仿真教授职位） ； Friedrich Alexander University Erlangen-Nuremberg Germany（埃朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 ChannelFlow-Tools是开源配置驱动流水线，可生成三维受阻通道流的ML-ready数据集，经多维度评估验证，用其生成的450次模拟数据集训练的代理模型表现良好，为CFD代理模型基准测试提供了可共享基础设施。
Deep learning-based computed tomography (CT) derived body composition classifier for colorectal cancer patients
基于深度学习的结直肠癌患者CT衍生身体成分分类器
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本研究训练AlexNet等四种深度学习模型自动分析结直肠癌患者CT衍生身体成分，GoogLeNet和AlexNet表现优异，模型可部署于网络应用，有望简化临床身体成分分析流程。
Comments 27 pages, 4 figures
