Beyond LLMs: A Linguistic Approach to Causal Graph Generation from Narrative Texts
超越大语言模型：一种从叙事文本生成因果图的语言学方法
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
AI总结 该研究提出从叙事文本生成因果图的框架，先以LLM提取顶点，引入含七个语言特征的“专家索引”并集成到分类模型，结合RoBERTa嵌入提升因果关系识别精度，经五次迭代提示构建因果图，实验证明其优于GPT-4o和Claude 3.5，还提供开源工具。
Comments published at the 7th Workshop on Narrative Understanding, NAACL 2025
