高校专区
机构 * National Key Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University（雷达信号处理国家重点实验室，西安电子科技大学） ； School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University（数学与统计学院，西安交通大学） ； McCombs School of Business, The University of Texas at Austin（商学院，德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Accepted by The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)
机构 * The Oden Institute for Computational Engineering & Sciences（奥登计算工程与科学研究所） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Daniel Guggenheim School of Aerospace Engineering（丹尼尔·古根海姆航空航天工程学院） ； Georgia Tech（佐治亚理工学院）
Comments Accepted with minor revisions at International Journal of Robust and Nonlinear Control
机构 * Department of Computer Science, The University of Texas at Austin, Texas, USA（计算机科学系，德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Published at ICML 2025
机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Google Research（谷歌研究）
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Westlake University（西雅图大学）
Comments 19 pages, 24 figures
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Intel Corporation（英特尔公司） ； MD Anderson Cancer Center（MD安德森癌症中心） ； Dell Medical School Department of Diagnostic Medicine（德克萨斯大学戴维斯医学中心诊断医学系） ； Oden Institute for Computational Engineering and Sciences（奥登计算工程与科学研究院）
Journal ref MRM, 2025
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Cognizant Technology Solutions（Cognizant技术解决方案） ； Cognizant AI Lab（Cognizant人工智能实验室）
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Code and dataset are available at https://teachingwithlies.github.io/
机构 * Daniels School of Business, Purdue University（普渡大学 Daniels 商学院） ； Mays Business School, Texas A&M University（德克萨斯农工大学 Mays 商学院） ； McCombs School of Business, University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校 McCombs 商学院）
机构 * University of Science - VNUHCM（越南胡志明市科学大学） ； ARC Centre of Excellence for the Mathematical Analysis of Cellular System（细胞系统数学分析卓越研究中心） ； School of Mathematical Sciences Queensland University of Technology（昆士兰理工大学数学科学学院） ； Department of Statistics University of Michigan（密歇根大学统计学系） ； Department of Statistics and Data Science University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校统计学与数据科学系）
Comments Correct typos and update the numerical experiments. Tuan Thai and TrungTin Nguyen are co-first authors
机构 * Chandra Family Department of Electrical and Computer Engineering The University of Texas at Austin（电气与计算机工程系Chandra家族部门德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Imaging Physics MD Anderson Cancer Center（成像物理系MD安德森癌症中心） ； Department of Diagnostic Medicine The University of Texas at Austin Dell Medical School（诊断医学系德克萨斯大学奥斯汀分校Dell医学院） ； Oden Institute for Computational Engineering and Sciences The University of Texas at Austin（计算工程与科学学院Oden研究所德克萨斯大学奥斯汀分校）
机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Microsoft（微软）
Comments First Author and Second Author contributed equally to this work. The last two authors equally advised this work
机构 * SIGS, Tsinghua University（清华大学信号与信息处理系） ； Youtu Lab, Tencent（腾讯优图实验室） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
Comments Under review. Pre-print
机构 * Cognizant AI Labs ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Ludwig-Maximilians-Universität（路德维希-马克西米利安大学） ； Open Climate Fix（开放气候修复） ； Cognizant Technology Solutions
Journal ref Environ. Data Science 4 (2025) e30
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
机构 * MIT（麻省理工学院） ； UT Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）
机构 * FPT Software AI Center（FPT软件人工智能中心） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Institute for Infocomm Research, A ∗ STAR（信息与通信研究 institute, A ∗ STAR）
Comments 52 pages. This work is an improved version of the previous study at arXiv:2402.02526
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Open-source at https://github.com/ddlBoJack/MMAR
机构 * Urban Information Lab, University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校城市信息实验室） ； Department of Computer Science, University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系） ； Department of Advertising, Texas State University（德克萨斯州立大学广告系） ； Department of Advertising and Public Relations, University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校广告与公共关系系）
机构 * Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校电子与计算机工程系） ； Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学计算机科学与工程系） ； Computer Science, The University of Hong Kong（香港大学计算机科学系）
机构 * UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Google（谷歌） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Microsoft（微软）
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Accepted in CVPR Workshop GMCV 2025
机构 * The Chinese University of Hong Kong, China（香港中文大学） ； ChatEDA Tech（ChatEDA科技） ； University of Texas at Austin, USA（德克萨斯大学奥斯汀分校）
机构 * Samsung Electronics（三星电子） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
机构 * Texas A&M University（德克萨斯A&M大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所）
Comments Accepted at ICLR 2025; 34 pages, 12 figures
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering University of Texas at Austin（电气与计算机工程系得克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments International Conference on Machine Learning, ICML '22
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Intuit AI Research（Intuit AI研究） ； Intuit Inc.（Intuit公司）
机构 * Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； University of California, Riverside（加州大学河滨分校） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of Florida（佛罗里达大学） ； Technische Universität München（慕尼黑技术大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Notre Dame（诺特丹大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； Lehigh University（莱斯利大学） ； Cleveland State University（克利夫兰州立大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of California, Merced（加州大学默塞德分校） ； University of Utah（犹他大学） ； Texas A&M Transportation Institute（德克萨斯农工大学交通研究所） ； Bosch Research North America（博世北美研究） ； Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI)（博世人工智能中心） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； NVIDIA（英伟达） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学）
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Yale University（耶鲁大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； George Mason University（乔治·马歇尔大学）
Comments Accepted for the 1st International Intersectionality and Software Engineering Workshop, colocated with FSE 2025
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