GluMind: Multimodal Parallel Attention and Knowledge Retention for Robust Cross-Population Blood Glucose Forecasting
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； University of Miami（迈阿密大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
高校专区
University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）
ComposableNav: Instruction-Following Navigation in Dynamic Environments via Composable Diffusion
机构 * Department of Computer Science, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学计算机科学系） ； Army Research Laboratory（陆军研究实验室） ； Sony AI（索尼人工智能）
Comments Conference on Robot Learning (CoRL) 2025 Project site: https://amrl.cs.utexas.edu/ComposableNav/
SFT-TA: Supervised Fine-Tuned Agents in Multi-Agent LLMs for Automated Inductive Thematic Analysis
机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学） ； Vanderbilt University School of Medicine（范德比大学医学院） ； McCombs School of Business University of Texas at Austin（德克萨斯大学麦康姆商学院）
An Efficient Dual-Line Decoder Network with Multi-Scale Convolutional Attention for Multi-organ Segmentation
机构 * Institute of Information and Communication Technology, Bangladesh University of Engineering and Technology（信息与通信技术研究所，孟加拉国工程与技术大学） ； Computer Science and Engineering, Green university of Bangladesh（计算机科学与工程，绿色大学） ； Computer Science, Marquette University（计算机科学，马基特大学） ； New College of Interdisciplinary Arts and Sciences, Arizona State University（跨学科艺术与科学新学院，亚利桑那州立大学） ； Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin（电气与计算机工程，德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments After revision, minor ablation studies have been added in the published version in Biomedical Signal Processing and Control (BSPC)
SENSE-7: Taxonomy and Dataset for Measuring User Perceptions of Empathy in Sustained Human-AI Conversations
机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； University of Michigan（密歇根大学） ； University of California, Riverside（加州大学河滨分校） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Washington（华盛顿大学）
Large Language Models as Realistic Microservice Trace Generators
机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
Simulated Cortical Magnification Supports Self-Supervised Object Learning
机构 * Frankfurt Institute for Advanced Studies（法兰克福高级研究所） ； Xidian-FIAS International Joint Research Center（西电-法兰克福国际联合研究中心） ； Department of Psychology, University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校心理学系）
Comments Accepted at IEEE ICDL 2025. 6 pages, 5 figures
Benchmarking Debiasing Methods for LLM-based Parameter Estimates
机构 * Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） ； Linköping University（林肯大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Gothenburg（哥德堡大学）
Comments To appear as: Nicolas Audinet de Pieuchon, Adel Daoud, Connor T. Jerzak, Moa Johansson, Richard Johansson. Benchmarking Debiasing Methods for LLM-based Parameter Estimates. In: Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2025
Measuring Lexical Diversity of Synthetic Data Generated through Fine-Grained Persona Prompting
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Northeastern University（东北大学） ； Ithaca College（伊萨卡学院）
Comments Accepted to EMNLP Findings 2025
The Sum Leaks More Than Its Parts: Compositional Privacy Risks and Mitigations in Multi-Agent Collaboration
机构 * UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Code: https://github.com/Vaidehi99/MultiAgentPrivacy
Linguistic Generalizations are not Rules: Impacts on Evaluation of LMs
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Princeton University（普林斯顿大学）
Comments Second International Workshop on Construction Grammars and NLP (CxGs+NLP 2025)
TopoSizing: An LLM-aided Framework of Topology-based Understanding and Sizing for AMS Circuits
机构 * School of EECS, Peking University（电子工程系，北京大学） ； School of Integrated Circuits, Peking University（集成电路学院，北京大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin（电气与计算机工程系，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Institute for Artificial Intelligence, Peking University（人工智能研究院，北京大学）
CS-FLEURS: A Massively Multilingual and Code-Switched Speech Dataset
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Kyoto University（京都大学） ； Humain ； University of Sheffield（谢菲尔德大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Brno University of Technology（布拉格技术大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Language Models Identify Ambiguities and Exploit Loopholes
机构 * UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments EMNLP 2025 camera-ready; Code: https://github.com/esteng/ambiguous-loophole-exploitation
Is the Top Still Spinning? Evaluating Subjectivity in Narrative Understanding
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments EMNLP 2025
Analogy-Driven Financial Chain-of-Thought (AD-FCoT): A Prompting Approach for Financial Sentiment Analysis
机构 * New York University（纽约大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments IEEE AIxB 2025
Cross-Modal Deep Metric Learning for Time Series Anomaly Detection
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Efficient Numerical Wave Propagation Enhanced By An End-to-End Deep Learning Model
机构 * Oden Institute for Computational Engineering and Science, University of Texas at Austin（奥登计算工程与科学研究所，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Mathematics, University of Wuerzburg（数学系，魏尔茨堡大学）
Comments To appear in the proceedings of ENUMATH 2023
Journal ref Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2023, Springer Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Vol. 153 (2025)
Analytical Design and Development of a Modular and Intuitive Framework for Robotizing and Enhancing the Existing Endoscopic Procedures
机构 * Walker Department of Mechanical Engineering and the Texas Robotics at the University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校机械工程系和德克萨斯机器人学院） ； Department of Surgical Oncology, Division of Surgery, The University of Texas MD Anderson Cancer Center（德克萨斯MD安德森癌症中心外科部）
GraspMolmo: Generalizable Task-Oriented Grasping via Large-Scale Synthetic Data Generation
机构 * Allen Institute for AI（Allen人工智能研究所） ； Boston University（波士顿大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Tool-as-Interface: Learning Robot Policies from Observing Human Tool Use
机构 * University of Illinois, Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Columbia University（哥伦比亚大学）
Comments Accepted to CoRL 2025. Project page: https://tool-as-interface.github.io. 17 pages, 14 figures
Learning Stackable and Skippable LEGO Bricks for Efficient, Reconfigurable, and Variable-Resolution Diffusion Modeling
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； Microsoft Azure AI（微软Azure人工智能）
MimicDroid: In-Context Learning for Humanoid Robot Manipulation from Human Play Videos
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Amazon Consumer Robotics（亚马逊消费机器人） ； NVIDIA（英伟达）
Comments 11 pages, 9 figures, 5 tables
Geological Everything Model 3D: A Promptable Foundation Model for Unified and Zero-Shot Subsurface Understanding
机构 * University of Science and Technology of China, School of Earth and Space Sciences（中国科学技术大学地球和空间科学学院） ； University of Texas at Austin, UT Institute for Geophysics（德克萨斯大学奥斯汀分校UT地球物理研究所） ； NVIDIA（NVIDIA公司）
Closing the Gap between TD Learning and Supervised Learning with $Q$-Conditioned Maximization
机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Westlake University（西湖大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Aalto University School of Electrical Engineering, Aalto University（阿alto大学电气工程学院，阿alto大学）
SocialNav-SUB: Benchmarking VLMs for Scene Understanding in Social Robot Navigation
机构 * Department of Computer Science, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学计算机科学系） ； Army Research Laboratory（陆军研究实验室） ； Sony AI（索尼人工智能）
Comments Conference on Robot Learning (CoRL) 2025 Project site: https://larg.github.io/socialnav-sub
Generative Quasi-Continuum Modeling of Confined Fluids at the Nanoscale
机构 * Oden Institute for Computational Engineering and Sciences（奥登计算工程与科学研究所） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Walker Department of Mechanical Engineering（沃克机械工程系） ； Department of Mechanical Science and Engineering（机械科学与工程系） ； University of Illinois at Urbana–Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Hardware-Accelerated Ray Tracing for Discrete and Continuous Collision Detection on GPUs
机构 * Department of Aerospace Engineering and Engineering Mechanics, The University of Texas at Austin（航空航天工程与工程力学系，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Dexterity, Inc.（Dexterity公司）
Learning Generalized Hamiltonian Dynamics with Stability from Noisy Trajectory Data
机构 * Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, The University of Texas at Austin（奥登计算工程与科学研究所，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Operations Research and Industrial Engineering, The University of Texas at Austin（运筹学与工业工程，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Mathematics, The University of Texas at Austin（数学系，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Computer Science, The University of Texas at Austin（计算机科学系，德克萨斯大学奥斯汀分校）
Fed-REACT: Federated Representation Learning for Heterogeneous and Evolving Data
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Toyota InfoTech Lab（丰田信息技术实验室）
