Teaching Transformers Causal Reasoning through Axiomatic Training
机构 * uiuc（伊利诺伊大学香槟分校） ； mit（麻省理工学院） ； msr（微软研究院） ； cispa（CISPA信息安全研究中心）
高校专区
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Incentivizing Consistent, Effective and Scalable Reasoning Capability in Audio LLMs via Reasoning Process Rewards
机构 * Amazon（亚马逊） ； Siebel School of Computing and Data Science, University of Illinois Urbana-Champaign（计算机与数据科学学院，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments 49 pages
Online Learning for Dynamic Vickrey-Clarke-Groves Mechanism in Unknown Environments
机构 * Department of Industrial \& Enterprise Systems Engineering ； Coordinated Science Laboratory, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA ； Department of Industrial \& Enterprise Systems Engineering, Department of Electrical \& Computer Engineering
Comments 20 pages
Graph Data Selection for Domain Adaptation: A Model-Free Approach
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Space Group Equivariant Crystal Diffusion
机构 * Department of Materials Science & Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校材料科学与工程系） ； Department of Computer Science, Princeton University（普林斯顿大学计算机科学系） ； Materials Research Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校材料研究实验室）
Journal ref NeurIPS 2025
Taming Hyperparameter Sensitivity in Data Attribution: Practical Selection Without Costly Retraining
机构 * University of Michigan Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Hybrid Latent Reasoning via Reinforcement Learning
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Google（谷歌） ； LMU（莱比锡马克斯·普朗克研究所）
Comments NeurIPS 2025
MIR-Bench: Can Your LLM Recognize Complicated Patterns via Many-Shot In-Context Reasoning?
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments 39 pages, 11 figures. The paper is accepted at NeurIPS 2025 Datasets & Benchmarks Track, and the latest version adds modifications in camera-ready
Sycophancy in Vision-Language Models: A Systematic Analysis and an Inference-Time Mitigation Framework
机构 * School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China（计算机科学与技术学院，中国科学技术大学） ； State Key Lab of Processors, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（处理器国家重点实验室，中国科学院计算技术研究所） ； Department of Computer Science, National University of Singapore（计算机科学系，新加坡国立大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Intelligent Software Research Center, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（软件智能研究中心，中国科学院软件研究所）
Journal ref Neurocomputing, Volume 659, 2026, 131217
SecureInfer: Heterogeneous TEE-GPU Architecture for Privacy-Critical Tensors for Large Language Model Deployment
机构 * Florida International University（佛罗里达国际大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Accepted at IEEE Intelligent Computing and Systems at the Edge (ICEdge) 2025
Towards Uncertainty Unification: A Case Study for Preference Learning
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Project page: https://sites.google.com/view/uupl-rss25/home
Journal ref Robotics: Science and Systems, 2025
That's Deprecated! Understanding, Detecting, and Steering Knowledge Conflicts in Language Models for Code Generation
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
GUARD: Guided Unlearning and Retention via Data Attribution for Large Language Models
机构 * Department of Electrical & Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
FairGen: Controlling Sensitive Attributes for Fair Generations in Diffusion Models via Adaptive Latent Guidance
机构 * UIUC（伊利诺伊大学） ； AWS AI Labs（亚马逊AI实验室）
Comments EMNLP 2025 Main Conference (Camera Ready)
When LRP Diverges from Leave-One-Out in Transformers
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Okinawa Institute of Science and Technology（冲绳科学技术大学院）
Comments BlackboxNLP @ EMNLP 2025
StarBench: A Turn-Based RPG Benchmark for Agentic Multimodal Decision-Making and Information Seeking
机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Illinois Urbana–Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Any-Depth Alignment: Unlocking Innate Safety Alignment of LLMs to Any-Depth
机构 * University of Chicago（芝加哥大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Fine-tuning Flow Matching Generative Models with Intermediate Feedback
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
Adaptive Divergence Regularized Policy Optimization for Fine-tuning Generative Models
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments 30 pages
Every Camera Effect, Every Time, All at Once: 4D Gaussian Ray Tracing for Physics-based Camera Effect Data Generation
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学） ； National Central University（国立中央大学） ； Research Center for Information Technology Innovation, Academia Sinica（学术院资讯科技创新研究中心）
Comments Paper accepted to NeurIPS 2025 Workshop SpaVLE. Project page: https://shigon255.github.io/4DGRT-project-page/
Proof2Silicon: Prompt Repair for Verified Code and Hardware Generation via Reinforcement Learning
机构 * Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Unbiased Gradient Low-Rank Projection
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； National University of Singapore（新加坡国立大学）
Seeing but Not Believing: Probing the Disconnect Between Visual Attention and Answer Correctness in VLMs
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Amazon（亚马逊） ； Penn State University（宾夕法尼亚州立大学）
Comments 21 pages, 10 figures, 6 tables
AcademicEval: Live Long-Context LLM Benchmark
机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Accepted by TMLR. Code is available at https://github.com/ulab-uiuc/AcademicEval
Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation
机构 * University of Florida, FL, USA（佛罗里达大学） ； The Frazer School, FL, USA（弗雷泽学校） ； ORLab, Phenikaa University, Viet Nam（Phenikaa大学OR实验室） ； University of Illinois at Urbana-Champaign, IL, USA（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments 62 pages, 19 figures, Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Do Satellite Tasks Need Special Pretraining?
机构 * YerevaNN research lab and YSU（YerevaNN研究实验室和YSU） ； Saint Louis University（圣路易斯大学） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Graph4MM: Weaving Multimodal Learning with Structural Information
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Meta AI ； Rutgers University（罗格斯大学）
Comments ICML 2025
VAGEN: Reinforcing World Model Reasoning for Multi-Turn VLM Agents
机构 * Northwestern University（西北大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Microsoft（微软） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
CLIMB: Class-imbalanced Learning Benchmark on Tabular Data
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； MBZUAI（马克斯·普朗克人工智能研究所） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab, IBM Research（MIT-IBM沃森人工智能实验室，IBM研究院） ； Stony Brook University（石溪大学） ； Brookhaven National Laboratory（布鲁赫斯巴赫国家实验室）
Comments NeurIPS 2025, Dataset and Benchmark Track. 18 pages, 7 figures, 8 tables
Connecting Domains and Contrasting Samples: A Ladder for Domain Generalization
机构 * UIUC（伊利诺伊大学 Urbana-Champaign 分校） ； HKBU（香港理工大学）
Comments Accepted by KDD 2025
