DRAMA: Unifying Data Retrieval and Analysis for Open-Domain Analytic Queries
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Accepted to SIGMOD 2026
高校专区
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
VISAT: Benchmarking Adversarial and Distribution Shift Robustness in Traffic Sign Recognition with Visual Attributes
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Brown University（布朗大学） ； William & Mary（威廉与玛丽学院）
DiagramEval: Evaluating LLM-Generated Diagrams via Graphs
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments EMNLP 2025 Main
SVTime: Small Time Series Forecasting Models Informed by "Physics" of Large Vision Model Forecasters
机构 * University of Houston（德克萨斯大学休斯顿分校） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Connecticut（康涅狄格大学） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） ； Squirrel Ai Learning（squirrel ai 学习）
Robust Offline Reinforcement Learning with Linearly Structured f-Divergence Regularization
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Tsinghua University（清华大学） ； Duke University（杜克大学）
Comments 41 pages, 3 figures, 2 tables. Published in Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML 2025)
Journal ref Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:58842-58882, 2025
Lean4Physics: Comprehensive Reasoning Framework for College-level Physics in Lean4
机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Princeton University（普林斯顿大学）
TEXT2DB: Integration-Aware Information Extraction with Large Language Model Agents
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Source code: https://github.com/yzjiao/Text2DB
Multi-Agent Evolve: LLM Self-Improve through Co-evolution
机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Peking University（北京大学） ； NVIDIA（英伟达）
Comments 29 pages, 4 figures
Neural Networks for Learnable and Scalable Influence Estimation of Instruction Fine-Tuning Data
机构 * Department of Computer Science UIUC（计算机科学系 UIUC）
HyGen: Efficient LLM Serving via Elastic Online-Offline Request Co-location
机构 * Siebel School of Computing and Data Science, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机与数据科学学院） ； Department of Computer Science, Purdue University（普渡大学计算机科学系）
Comments NeurIPS 2025. 21 pages, 17 figures
Many LLMs Are More Utilitarian Than One
机构 * Forward College（前进学院） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Nebraska, Lincoln（内布拉斯加大学林肯分校） ； Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； Humboldt Institute for Internet and Society（洪堡互联网与社会研究所） ； Stony Brook University（石溪大学）
Comments Accepted to the Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
ASGO: Adaptive Structured Gradient Optimization
机构 * Rice University（里士大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Meta Platforms, Inc.（Meta平台公司） ； Columbia University（哥伦比亚大学）
Comments 39 pages
GraSS: Scalable Data Attribution with Gradient Sparsification and Sparse Projection
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Womp Labs（Womp实验室） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Comments Accepted at the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Low-Resource Audio Codec (LRAC): 2025 Challenge Description
机构 * Collaboration AI, Cisco Systems, Inc.（Collaboration AI，Cisco系统公司） ； Hebrew University of Jerusalem, Israel（耶路撒冷希伯来大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign, United States（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Carnegie Mellon University, United States（卡内基梅隆大学）
Two-Stage Learning of Stabilizing Neural Controllers via Zubov Sampling and Iterative Domain Expansion
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments NeurIPS 2025
DynCIM: Dynamic Curriculum for Imbalanced Multimodal Learning
机构 * Jiangsu University（江苏大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） ； Alibaba（阿里巴巴） ； UCAS（中国科学院大学） ； Sichuan University（四川大学） ； Peking University（北京大学）
Variational Masked Diffusion Models
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Project Page: https://riccizz.github.io/VMD
Learning Reconfigurable Representations for Multimodal Federated Learning with Missing Data
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Washington State University（华盛顿州立大学） ； VinUniversity（文大学） ； Griffin University（格里芬大学） ； Hanoi University of Science and Technology（河内科学技术大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
PACR: Progressively Ascending Confidence Reward for LLM Reasoning
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） ； Microsoft Research Asia (MSRA)（微软亚洲研究院） ； University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments 16 pages, 14 figures
Scaling Non-Parametric Sampling with Representation
机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Illinois Urbana–Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； UC Berkeley（伯克利大学） ； UC Davis（戴维斯大学）
DATE-LM: Benchmarking Data Attribution Evaluation for Large Language Models
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校）
Comments NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks Track
PARTONOMY: Large Multimodal Models with Part-Level Visual Understanding
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
Comments NeurIPS 2025 Spotlight; project page: https://wjdghks950.github.io/partonomy.github.io/
Query Complexity of Classical and Quantum Channel Discrimination
机构 * School of Electrical ； Computer Engineering, Cornell University, Ithaca, New York 14850, USA ； Department of Mathematics \& Illinois Quantum Information Science ； Technology (IQUIST) Center, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA
Comments v3: 35 pages, published version; v2: 33 pages, Added tighter and precise characterization of sample and query complexity in Theorem 11 (for states), Theorem 12 (for general channels), and Corollaries 10 and 14 for classical-quantum channels; v1:22 pages; see also the independent work "Sampling complexity of quantum channel discrimination" DOI 10.1088/1572-9494/adcb9e
Journal ref Quantum Science and Technology, vol. 10, no. 4, page 045075, December 2025
Lazy-DaSH: Lazy Approach for Hypergraph-based Multi-robot Task and Motion Planning
机构 * Parasol Lab, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校帕萨尔实验室） ； Department of Computer Science, Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM)（墨西哥自主技术学院计算机科学系）
Mint: A Simple Test-Time Adaptation of Vision-Language Models against Common Corruptions
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Do You Trust the Process?: Modeling Institutional Trust for Community Adoption of Reinforcement Learning Policies
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
AquaVLM: Improving Underwater Situation Awareness with Mobile Vision Language Models
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments 12 pages, 10 figures, under review
The Universal Landscape of Human Reasoning
机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Central South University（中南大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； ByteDance Seed (China)（字节跳动种子（中国）） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
Comments Preprint
Router-R1: Teaching LLMs Multi-Round Routing and Aggregation via Reinforcement Learning
机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Accepted by NeurIPS 2025. Code is available at https://github.com/ulab-uiuc/Router-R1. Models and Datasets are available at https://huggingface.co/collections/ulab-ai/router-r1-6851bbe099c7a56914b5db03
Model Selection for Off-policy Evaluation: New Algorithms and Experimental Protocol
机构 * UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； IIIT Delhi（德里印度理工学院） ； USTC（中国科学技术大学）
