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University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

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2604.03181 2026-08-14 cs.RO cs.CV 版本更新

SpatialVAM:Spatial-Aware Multi-View Video Diffusion as a Data-Efficient Robot Policy

多视角视频扩散策略:一种3D空间-时间感知的视频动作模型

Peiyan Li, Yixiang Chen, Yuan Xu, Jiabing Yang, Xiangnan Wu, Jun Guo, Nan Sun, Long Qian, Xinghang Li, Xin Xiao, Jing Liu, Nianfeng Liu, Tao Kong, Yan Huang, Liang Wang, Tieniu Tan

机构 * New Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室) School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学人工智能学院) FiveAges(五时代) Tsinghua University(清华大学) Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) Wuhan University(武汉大学) Nanjing University(南京大学)

AI总结 本文提出MV-VDP,通过联合建模环境的3D空间-时间状态,解决机器人操控中对3D空间结构和时间演变理解不足的问题,实现高效、鲁棒且可解释的动作执行。

Comments Updated Version; Project Website: https://spatialvam.github.io/

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2608.09448 2026-08-13 cs.RO cs.CV 版本更新

VANE: Reliable Test-Time Training for Vision-Language-Action Models via Future Visual Representation Prediction

VANE:通过未来视觉表示预测实现视觉-语言-动作模型的可靠测试时训练

Hongjin Ji, Guoyang Xia, Luoyang Sun, Fangxiang Feng, Lei Ren

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Li Auto Inc.(理想汽车)

AI总结 本文提出VANE框架,通过条件提示自适应、未来视觉后果学习及候选更新隔离评估的方法,提升VLA策略在闭环操纵中的可靠性,在SimplerEnv WidowX上将平均成功率提高3.2个百分点。

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2608.05833 2026-08-11 cs.AI 版本更新

ViSR-KGC: Visual Subgraph Reasoning with Vision-Language Models for Multimodal Knowledge Graph Completion

ViSR-KGC:结合视觉语言模型的视觉子图推理用于多模态知识图谱补全

Jiafan Li, Mengxue Yang, Jiaqi Zhu, Liang Chang, Ying Li, Hongan Wang

机构 * Institute of Software, Chinese Academy of Sciences(中国科学院软件研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) CITIC Securities(中信证券) School of Artificial Intelligence, Beijing Normal University(北京师范大学人工智能学院)

AI总结 针对多模态知识图谱补全的痛点,提出ViSR-KGC方法,结合表示学习、视觉语言模型与预训练常识,通过提取查询感知子图并转换为可视化内容辅助VLM推理缺失实体。

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2606.21597 2026-08-11 cs.SE cs.CL cs.IR 版本更新

ATLAS: Agentic Taxonomy of Large-Scale Software Ecosystems

ATLAS: 大规模软件生态系统的智能体分类体系

Junyi Lu, Mengyao Lyu, Jiahui Wu, Lei Yu, Chengwei Liu, Fengjun Zhang, Li Yang, Chun Zuo, Yang Liu

机构 * Institute of Software, Chinese Academy of Sciences(中国科学院软件研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Nankai University(南开大学) Sinosoft Company Limited(中软国际有限公司)

AI总结 提出ATLAS框架,结合LLM全局知识与实际仓库分布,通过智能体协作和自修正循环自动构建软件仓库的层次化分类体系,在54,387个GitHub仓库上评估,分类质量F1达83.13%,优于基线15个百分点。

Comments Accepted at the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2026)

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2503.24191 2026-08-11 cs.CR cs.AI 版本更新

When Grammar Guides the Attack: Uncovering Control-Plane Vulnerabilities in LLMs with Structured Output

当语法引导攻击:利用结构化输出揭示LLM中的控制平面漏洞

Shuoming Zhang, Jiacheng Zhao, Hanyuan Dong, Ruiyuan Xu, Zhicheng Li, Yangyu Zhang, Shuaijiang Li, Yuan Wen, Chunwei Xia, Zheng Wang, Xiaobing Feng, Huimin Cui

机构 * SKLP, ICT, CAS & UCAS(SKLP、信息科技研究院、中国科学院及中国科学院大学) University of Aberdeen(阿伯丁大学) University of Leeds(利兹大学) SKLP, ICT, CAS(SKLP、信息科技研究院、中国科学院)

AI总结 本文研究了通过结构化输出揭示LLM控制平面漏洞的问题,提出了一种名为Constrained Decoding Attack(CDA)的新类别的 jailbreak 方法,通过控制到语义的管道机制,利用schema-enforced logit masking注入恶意前缀,并由模型自身完成有害意图,展示了DictAttack在多个模型上的高攻击成功率,揭示了需要跨平面防御来弥合数据和控制平面之间的语义差距。

Comments To appear in CCS2026

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2605.20721 2026-08-11 cs.LG 版本更新

Robust Recommendation from Noisy Implicit Feedback: A GMM-Weighted Bayes-label Transition Matrix Framework

从噪声隐式反馈中鲁棒推荐:一种加权贝叶斯标签转移矩阵框架

Zongyu Li, Xuanyu Liu, Gongce Cao, Shirui Sun, Yaqi Fang, Yongshuai Yu

机构 * Guangdong University of Technology(广东工业大学) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Capital Normal University(首都师范大学) Xiamen University(厦门大学) Beijing Jiaotong University(北京交通大学)

AI总结 本文提出了一种鲁棒的高斯混合模型加权贝叶斯标签转移矩阵框架(RGBT),通过利用高斯混合模型生成实例特定的可靠性评分,系统校准贝叶斯标签转移矩阵估计以减少偏差,从而在保证全样本利用的同时,实现一致的估计和显著的估计方差减少。

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2603.26041 2026-08-11 cs.CV 版本更新

Where and How to Prune: An Empirical Study of Visual Token Pruning for GUI Agent Navigation

重新思考GUI视觉代理中历史截图的标记剪枝:语义、空间和时间视角

Daiqiang Li, Zihao Pan, Zeyu Zhang, Xuyang Liu, Shijia Xu, Ronghao Chen, Huacan Wang, Honggang Chen, Linfeng Zhang, Zhangquan Chen, Haiyun Jiang

机构 * Sichuan University(四川大学) Sun Yat-sen University(中山大学) Australian National University(澳大利亚国立大学) Peking University(北京大学) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

AI总结 本文从语义、空间和时间角度研究GUI视觉代理中历史截图的标记剪枝,发现背景区域对界面状态转换有重要价值,随机剪枝在空间结构保留上更有效,且GUI代理具有近期效应,通过分配更多预算给近期截图可降低计算成本而不影响性能。

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2603.28533 2026-08-11 cs.CL 版本更新

GraphWalker: Agentic Knowledge Graph Question Answering via Synthetic Trajectory Curriculum

GraphWalker: 通过合成轨迹课程实现基于知识图谱的代理问答

Shuwen Xu, Yao Xu, Jiaxiang Liu, Chenhao Yuan, Wenshuo Peng, Jun Zhao, Kang Liu

机构 * School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学人工智能学院) The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所复杂系统认知与决策智能重点实验室) Department of Electronic Engineering, Tsinghua University(清华大学电子工程系)

AI总结 GraphWalker通过自动化轨迹合成和分阶段微调解决知识图谱问答中的探索与泛化问题,提升轻量强化学习性能,在CWQ和WebQSP上取得最优效果。

Comments COLM 2026

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2606.08531 2026-08-10 cs.AI 版本更新

ForesightSafety-SAGE:A Fully Automated Scenario Generation and Safety Evaluation Framework for LLM Agents

VESTA: 一种全自动的LLM智能体场景生成与安全评估框架

Lu Jia, Haibo Tong, Feifei Zhao, Jindong Li, Dongqi Liang, Ping Wu, Qian Zhang, Yi Zeng

机构 * BrainCog AI Lab, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所类脑人工智能实验室) Beijing Institute of AI Safety and Governance (Beijing-AISI)(北京人工智能安全与治理研究院) Beijing Key Laboratory of Safe AI and Superalignment(北京市安全人工智能与超级对齐重点实验室) School of Artificial Intelligence, UCAS(中国科学院大学人工智能学院) Long-term AI(长期人工智能)

AI总结 提出VESTA框架,基于五个风险维度自动生成1072个可执行场景,评估12个LLM智能体在任务执行中的行为安全风险,平均攻击成功率达47.1%。

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2604.06756 2026-08-10 cs.CL 版本更新

How Long Reasoning Chains Influence LLMs' Judgment of Answer Factuality

推理链长度如何影响LLM对答案事实性的判断

Minzhu Tu, Shiyu Ni, Keping Bi

机构 * State Key Laboratory of AI Safety(人工智能安全国家重点实验室) Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences(中国科学院计算技术研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Beijing University of Post and Telecommunications(北京邮电大学)

AI总结 研究探讨了推理链对LLM判断答案事实性的影响,发现弱判官易受推理存在影响,而强判官部分利用推理作为证据,但仍易被高质量推理链误导。

Comments ACL2026 Main

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2506.07136 2026-08-10 cs.CV 版本更新

MotionStrata: Hierarchical Motion Latents for Compact Video Autoencoding

MotionStrata:用于紧凑视频自编码的分层运动隐变量

Wenzhang Sun, Huaize Liu, Chunfeng Wang, Biao Gong, Hao Li, Changqing Zou

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Li Auto Zhejiang Lab(浙江实验室) State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University(浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室)

AI总结 MotionStrata将运动预算分为全局与详细运动,在不增维度下实现分层表示,压缩时重建质量优于其他方法,为紧凑视频自编码提供新设计原则。

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2607.22380 2026-08-07 cs.CV 版本更新

IR275K: A Benchmark for Infrared Multi-Frame Super-Resolution Toward Efficient Remote Sensing

IR275K:面向高效遥感的红外多帧超分辨率基准测试

Jie Deng, Heyang Wang, Changxin Wang, Junkai Shen, Hongyi Chen, Zhiping He, Hongxing Qi, Xudong Zhang, Jianyu Wang

机构 * Hangzhou Institute for Advanced Study(杭州高等研究院) Shanghai Institute of Technical Physics of the Chinese Academy of Sciences(中国科学院上海技术物理研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

AI总结 该研究针对红外遥感中多帧超分辨率评估分散问题,引入IR275K基准测试。以CGMamba模型为例进行架构分析,其结合2D~RoPE与CGCM融合,实现高效重建,为红外MFSR方法评估及模型设计提供基础和起点。

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2606.27771 2026-08-07 cs.LG cs.CV 版本更新

NormGuard: Reward-Preserving Norm Constraints in Flow-Matching Reinforcement Learning

NormGuard: 流匹配强化学习中保持奖励的范数约束

Tianlin Pan, Lianyu Pang, Cheng Da, Huan Yang, Changqian Yu, Kun Gai, Wenhan Luo

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Kuaishou Technology(快手科技) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

AI总结 针对流生成器强化学习后训练中感知质量下降的问题,提出NormGuard方法,通过铰链惩罚约束速度范数,在保持奖励的同时提升图像质量和真实性。

Comments v5: Fixed PDF rendering compatibility issue affecting Apple PDFKit (macOS Preview/iOS PDF viewer). No changes to technical content compared to v4

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2606.25699 2026-08-07 cs.RO 版本更新

SA-LIVO: Efficient LiDAR-Inertial-Visual Odometry with Subspace-Aware Degeneracy Handling

SA-LIVO: 基于子空间感知退化处理的轻量级LiDAR-惯性-视觉里程计

Yinong Cao, Xin He, Shouzheng Zhu, Senyuan Wang, Changhui Jiang, Chenyang Zhang, Pingfeng He, Tingwei Wang, Yuwei Chen, Shijie Liu, Chunlai Li, Genghua Huang, Jianyu Wang

机构 * Key Laboratory of Space Active Opto-Electronics Technology, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences(中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术重点实验室) Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学杭州高等研究院)

AI总结 提出SA-LIVO系统,通过子空间感知信息融合(SAIF)框架对联合信息矩阵进行特征分解,在方向级别选择性融合LiDAR和视觉测量,解决LiDAR退化与视觉失效问题,实现高精度、低内存的实时里程计。

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2606.09772 2026-08-07 cs.CV 版本更新

SemDINO: Foundation Prior-Guided Cross-Temporal Semantic Alignment Network for Remote Sensing Change Detection

SemDINO: 一种基于DINOv3的跨时间语义对齐变化检测网络

Xinyu Tong, Meihua Zhou, Jinxiao Sun, Zaiyan Zhang, Hongruixuan Chen, Lei Wang

机构 * Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences(中国科学院新疆生态与地理研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) School of Computer Science, Xiangtan University(湘潭大学计算机科学学院) College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院)

AI总结 提出SemDINO网络,通过双分支编码器、多尺度时序交互、语义净化与变化增强模块,解决语义变化检测中跨时间对齐不足、多尺度表示弱及伪变化鲁棒性差的问题。

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2604.03750 2026-08-07 cs.CR cs.AI cs.CL 版本更新

CREBench: Evaluating Large Language Models in Cryptographic Binary Reverse Engineering

CREBench:评估大语言模型在密码二进制逆向工程中的能力

Baicheng Chen, Yu Wang, Ziheng Zhou, Xiangru Liu, Juanru Li, Yilei Chen, Tianxing He

机构 * Shanghai Qi Zhi Institute(上海期智研究院) Institute of Interdisciplinary Information Sciences, Tsinghua University(清华大学交叉信息研究院) Xiongan AI Institute(雄安人工智能研究院) Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences(中国科学院信息工程研究所) School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学网络空间安全学院) The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) East China Normal University(华东师范大学)

AI总结 本文提出CREBench基准,通过432个基于密码算法的挑战评估大语言模型在密码二进制逆向工程中的性能,发现GPT-5.4在该任务中表现优异,人类专家仍具优势。

Comments COLM 2026

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2508.12226 2026-08-07 cs.CV 版本更新

Ultrasound Tomography of Musculoskeletal Tissues with Generative Neural Physics

生成式神经物理实现组织力学的定量体积超声成像

Zhijun Zeng, Youjia Zheng, Chang Su, Qianhang Wu, Hao Hu, Zeyuan Dong, Yang Lv, Ligang Cui, Zhiyong Hou, Weijun Lin, Zuoqiang Shi, Yubing Li, He Sun

机构 * College of Future Technology, Peking University(未来技术学院,北京大学) National Biomedical Imaging Center, Peking University(北京大学国家生物医学成像中心) Department of Mathematical Sciences, Tsinghua University(清华大学数学科学系) School of Physical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学物理科学学院) School of EECE, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学电子工程与计算机科学学院) Department of Orthopedics, Peking University Third Hospital(北京大学第三医院骨科部) Department of Ultrasound, Peking University Third Hospital(北京大学第三医院超声科) Department of Orthopaedic Surgery, The Third Hospital of Hebei Medical University(河北医科大学第三医院骨科部) Yau Mathematical Sciences Center, Tsinghua University(清华大学姚期智数学科学中心) Yanqi Lake Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications(北京燕琦湖数学科学与应用研究院)

AI总结 该研究提出生成式神经物理框架,结合生成网络与物理信息神经模拟,实现了快速高保真三维超声断层成像,可在十分钟内重建组织参数三维图谱,分辨率媲美MRI,推动定量超声断层成像用于肌肉骨骼成像的临床应用。

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2506.14243 2026-08-07 cs.CV 版本更新

Multi-Representation Geometric Hierarchy Fusion: An Implicit-Submap Driven Framework for Resilient 3D Place Recognition

多表示几何层次融合:一种用于鲁棒三维地点识别的隐式子图驱动框架

Xiaohui Jiang, Haijiang Zhu, Chade Li, Ning An

机构 * College of Information and Technology, Beijing University of Chemical Technology(信息与技术学院,北京化工大学) School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(人工智能学院,中国科学院大学) Research Institute of Mine Artificial Intelligence, China Coal Research Institute(矿山人工智能研究院,中国煤炭科研院)

AI总结 针对激光雷达地点识别中描述子不稳定与表示脆弱性问题,本文提出隐式神经点驱动的多表示几何层次融合框架,在多数据集上实现鲁棒性能,平衡了精度、效率与内存占用。

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2608.01953 2026-08-06 cs.CL cs.LG 版本更新

Look Ahead Before You Distill: Future Trajectory Validation of Teacher Guidance for Agentic On-Policy Distillation

蒸馏前先前瞻:智能体策略内蒸馏中教师指导的未来轨迹验证

Chishui Chen, Yaoyou Fan, Te Sun, Yi Yang, Chenghao Sun, Delin Mao, Hongbo Qiao, Zuowei Zhang, Junxi Wang, Chenxing Sun, Yangen Hu, Lu Pan, Xuyang Liu, Linfeng Zhang

机构 * Meituan LongCat Interaction(美团龙猫交互) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Fudan University(复旦大学) Peking University(北京大学) Nanjing University(南京大学) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Jilin University(吉林大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学)

AI总结 该研究针对策略内蒸馏的学生轨迹偏差问题,提出FutureBridge-OPD方法,在多任务基准上显著优于现有方法,代码公开可用。

Comments 15 pages, 5 figures

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2505.17674 2026-08-05 cs.CV 版本更新

SVL: Empowering Spiking Neural Networks for Efficient 3D Open-World Understanding

SVL:基于脉冲的视觉-语言预训练用于高效的3D开放世界理解

Xuerui Qiu, Peixi Wu, Yaozhi Wen, Shaowei Gu, Yuqi Pan, Xinhao Luo, Bo XU, Guoqi Li

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) School of Future Technology, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学未来技术学院) Zhongguancun Academy(中关村学院) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Peking University(北京大学)

AI总结 SVL提出基于脉冲的视觉-语言预训练框架,通过多尺度三元组对齐和可重参数化的视觉-语言整合,提升SNN在3D开放世界理解中的性能,实现高效零样本3D分类和多模态问答。

Comments ICML 2026 Spotlight

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2512.23953 2026-08-05 cs.CV 版本更新

T2VAttack: Adversarial Attack on Text-to-Video Diffusion Models

T2VAttack:针对文本到视频扩散模型的对抗攻击

Changzhen Li, Yuecong Min, Jie Zhang, Zheng Yuan, Shiguang Shan, Xilin Chen

机构 * Hangzhou Institute for Advanced Study, UCAS, school of Intelligent Science and Technology(杭州高等研究院,UCAS,智能科学与技术学院) State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology (ICT), Chinese Academy of Sciences (CAS)(人工智能安全国家重点实验室,计算技术研究所,中国科学院) University of Chinese Academy of Sciences (UCAS)(中国科学院大学)

AI总结 T2VAttack研究了文本到视频扩散模型的对抗攻击,提出两种攻击方法揭示模型在语义和时间动态上的脆弱性。

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2607.15732 2026-08-04 cs.CV 版本更新

IoU-PD: IoU-Aware Privileged Distillation for Visual Grounding with Multimodal Large Language Models

IoUPD:用于多模态大语言模型视觉定位的IoU感知特权蒸馏

Xiuyuan Zhu, Ke Lu, Hao Wu, Siwen Jiao, Zijin Du, Dongming Zhang, Jian Xue

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) State Key Laboratory of Communication Content Cognition(通信内容认知技术国家重点实验室) Peng Cheng Laboratory(鹏城实验室)

AI总结 研究多模态大语言模型视觉定位中训练与评估不匹配问题,提出IoUPD方法,利用真实框作特权指导,训练时学生模型接收原始信息,教师模型接收增强提示,经监督微调与特权蒸馏损失训练,推理时无需额外模块,实验显示该方法有改进。

Comments 16 pages, 7 figures, 10 tables

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2607.06160 2026-08-04 cs.CL cs.AI 版本更新

LongCrafter: Towards Diverse Long-Context Understanding via Evidence-Graph-Guided Instruction Synthesis

LongCrafter:通过证据图引导的指令合成实现多样化的长上下文理解

Chenhao Yuan, Yinhao Xu, Shuwen Xu, Xizhi Yang, Jiaxiang Liu, Chenxi Zhou, Shaoping Huang, Haolin Ren, Pengfei Cao, Jun Zhao, Kang Liu

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所认知与决策智能复杂系统重点实验室)

AI总结 针对现有长上下文理解方法的局限,提出LongCrafter框架,结合分层任务分类法与证据管道,生成多样化长上下文SFT数据,微调后的模型在多个数据集上表现优异,能有效缓解“中间迷失”问题。

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2606.21337 2026-08-04 cs.LG cs.AI 版本更新

DataClaw0: Agentic Tailoring Multimodal Data from Raw Streams

DataClaw0: 从原始流中智能定制多模态数据

Cong Wan, Zeyu Guo, Zijian Cai, Jiangyang Li, SongLin Dong, Lin Peng, Xiangyang Luo, Zhiheng Ma, Yihong Gong

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Shenzhen University of Advanced Technology(深圳理工大学) Tsinghua University(清华大学)

AI总结 提出DataClaw0模型,通过两阶段流水线将生成语义合成锚定于确定性事实锚点,结合SFT与GRPO实现复杂数据精炼意图的对齐,首个数据精炼基准验证其高效性。

Comments add base model: Qwen3.5-27B

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2605.29428 2026-08-04 astro-ph.EP astro-ph.IM cs.AI 版本更新

DELOS: Detecting Shallow Transits in Kepler Photometry Using a Contrastive-Learning Framework

DELOS: 使用对比学习框架检测开普勒测光中的浅凌星

Qingtian Liu, Jian Ge, XingChen Yan, Kevin Willis, Xinyu Yao, QuanQuan Hu, Jiapeng Zhu

机构 * Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200030, China(上海天文台,中国科学院,上海200030,中国) School of Astronomy and Space Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101408, China(中国科学院大学天文与空间科学学院,北京101408,中国) Science Talent Training Center, Gainesville, FL, 32606 USA(科学人才培训中心,佛罗里达州盖恩斯维尔,32606 USA)

AI总结 提出基于对比学习的DELOS框架,通过GPU加速折叠和卷积编码器检测低信噪比浅凌星,性能优于BLS和TLS。

Comments 25 pages, 19 figures, 1 table, submitted to AJ

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2605.25344 2026-08-04 cs.CL cs.AI cs.LG quant-ph 版本更新

A Hamiltonian-Inspired Local-Operator Ansatz for Slimming Large Language Models

一种用于高效大语言模型的通用张量结构压缩方案

Ying Lu, Peng-Fei Zhou, Qi-Xuan Fang, Pan Zhang, Shi-Ju Ran, Gang Su

机构 * School of Physical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学物理科学学院) Kavli Institute for Theoretical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学理论科学研究院) Center for Quantum Physics and Intelligent Sciences, Department of Physics, Capital Normal University(首都师范大学量子物理与智能科学中心) Institute of Theoretical Physics, Chinese Academy of Sciences(中国科学院理论物理研究所)

AI总结 提出张量混合(MixT)方案,通过将密集线性层替换为张量算子混合体,在保持MMLU准确率的同时大幅减少参数、FLOPs和内存。

Comments 10 pages, 4 figures

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2601.14340 2026-08-04 cs.CR cs.LG 版本更新

Turn-Based Structural Triggers: Structure-Conditioned Backdoors in Multi-Turn LLMs

基于回合的结构性触发器:多轮LLM中的无提示后门

Yiyang Lu, Jinwen He, Yue Zhao, Kai Chen, Ruigang Liang, Cheng Hong, Yingjun Zhang

机构 * School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学网络安全学院) Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences(中国科学院信息工程研究所) Institute of Software, Chinese Academy of Sciences(中国科学院软件研究所) Ant Group(蚂蚁集团)

AI总结 提出一种利用对话结构(回合索引)作为触发器的后门攻击方法TST,无需用户输入即可激活,实现高攻击成功率并绕过提示中心防御。

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2605.20266 2026-08-04 cs.SD 版本更新

A Survey of Large Audio Language Models: Generalization, Trustworthiness, and Outlook

大型音频语言模型综述:通用性、可信度与展望

Kaiwen Luo, Zhenhong Zhou, Leyan Wang, Liang Lin, Tianyu Shao, Yuanhe Zhang, Yang Xiao, Yuxuan Li, Miao Yu, Kailin Lyu, Jiaming Zhang, Li Sun, Songze Li, Yueming Wu, Ting Dang, Xiaojun Jia, Dongrui Liu, Kai Li, Rohan Kumar Das, Siyuan Liang, Xinfeng Li, Qiankun Li, Jing Chen, Xingjun Ma, Kun Wang, Junhao Dong, Deqing Zou, Yu Cheng, Xia Hu, Zhigang Zeng, Sen Su, Yang Liu, Yu-Gang Jiang, Philip S. Yu, Yew-Soon Ong

机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学) Independent Researcher(独立研究者) The University of Melbourne(墨尔本大学) North China Electric Power University(华北电力大学) Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) Tsinghua University(清华大学) Fortemedia Singapore(富媒体新加坡) Tencent(腾讯) Fudan University(复旦大学) Wuhan University(武汉大学) Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Chongqing University of Posts and Telecommunications(重庆邮电大学) University of Illinois Chicago(伊利诺伊大学芝加哥分校)

AI总结 本文综述了大型音频语言模型的通用性、可信度及未来发展方向,探讨了其架构创新、对齐算法及安全风险,并提出了防御深入、因果音频世界建模等策略以提升音频智能的可信度。

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2602.16144 2026-08-04 cs.CL cs.LG 版本更新

Missing-by-Design: Certifiable Modality Deletion for Revocable Multimodal Sentiment Analysis

缺失-by-设计:可撤销多模态情感分析的可验证模态删除

Rong Fu, Ziming Wang, Chunlei Meng, Jiekai Wu, Kangan Qian, Hao Zhang, Simon Fong

机构 * University of Macau(澳门大学) Zhejiang University(浙江大学) Fudan University(复旦大学) Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) Juntendo University(立命馆大学) Tsinghua University(清华大学) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

AI总结 本文提出MBD框架,通过结构化表示学习和可验证参数修改流程,实现可撤销多模态情感分析中的模态删除,实验表明其在不完整输入下具有强预测性能,并实现隐私与效用的平衡。

Comments 21 pages, 6 figures. In the previous version, Juntendo University was erroneously listed as the affiliation; we must clarify that this paper has absolutely no relation to Juntendo University. Therefore, we have replaced this affiliation in the new version

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2604.02817 2026-08-04 cs.CV 版本更新

MMPhysVideo: Physically Plausible Video Generation Through Joint RGB-Perception Modeling

MMPhysVideo: 通过联合多模态建模提升视频生成的物理合理性

Shubo Lin, Xuanyang Zhang, Wei Cheng, Weiming Hu, Gang Yu, Jin Gao

机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, CASIA(中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统国家重点实验室) School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学人工智能学院) StepFun(阶跃星辰) Beijing Key Laboratory of Super Intelligent Security of Multi-Modal Information(多模态信息超级智能安全北京市重点实验室) School of Information Science and Technology, Shanghai Tech University(上海科技大学信息科学与技术学院)

AI总结 MMPhysVideo通过联合多模态建模提升视频生成的物理合理性,将感知线索统一为伪RGB格式,提出双向控制教师架构以减少跨模态干扰,并通过MMPhysPipe构建物理丰富的多模态数据集,提升物理合理性和视觉质量。

Comments Project Page: https://shubolin028.github.io/MMPhysVideo-Page

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