Text Generation Beyond Discrete Token Sampling
机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Microsoft Research（微软研究院）
高校专区
University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）
Joint Hierarchical Representation Learning of Samples and Features via Informed Tree-Wasserstein Distance
机构 * Viterbi Faculty of Electrical and Computer Engineering, Technion（技术学院电子与计算机工程系） ； Department of Mathematics, Yale University（耶鲁大学数学系） ； Halicio g ˇ \check{\text{g}} lu Data Science Institute, University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校Halicio g ˇ \check{\text{g}} lu数据科学研究所）
MADR: MPC-guided Adversarial DeepReach
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments 8 pages, under review
Towards Identifiability of Hierarchical Temporal Causal Representation Learning
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Guangdong University of Technology（广东技术大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Efficient Few-shot Identity Preserving Attribute Editing for 3D-aware Deep Generative Models
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； UC San Diego（圣地亚哥大学） ； UC San Diego La Jolla, CA 92093（圣地亚哥大学）
Comments 14 pages, 7 figures
Online Time Series Forecasting with Theoretical Guarantees
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Guangdong University of Technology（广东技术大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Optimal message passing for molecular prediction is simple, attentive and spatial
机构 * Department of Chemistry and Biochemistry, University of California, San Diego（化学与生物化学系，加州大学圣地亚哥分校） ； Department of Molecular Biology, University of California, San Diego（分子生物学系，加州大学圣地亚哥分校）
Comments 32 pages, 12 figures. Preprint submitted to RSC Drug Discovery
Journal ref Digital Discovery, 2025, 4
DreamPRM-1.5: Unlocking the Potential of Each Instance for Multimodal Process Reward Model Training
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Nearly Dimension-Independent Convergence of Mean-Field Black-Box Variational Inference
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
Comments Accepted to NeurIPS'25
Better NTK Conditioning: A Free Lunch from (ReLU) Nonlinear Activation in Wide Neural Networks
机构 * Elmore Family School of Electrical and Computer Engineering（埃尔莫尔电气与计算机工程学院） ； Purdue University（普渡大学） ； Department of Physics and Astronomy（物理与天文学系） ； Halıcıoğlu Data Science Institute（哈利奇奥格卢数据科学研究所） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Rosen Center For Advanced Computing（罗森先进计算中心）
Comments NeurIPS 2025
SparseVILA: Decoupling Visual Sparsity for Efficient VLM Inference
机构 * NVIDIA ； MIT（麻省理工学院） ； UC San Diego（南加州大学圣地亚哥分校） ； University of Toronto（多伦多大学）
How Does Label Noise Gradient Descent Improve Generalization in the Low SNR Regime?
机构 * RIKEN AIP ； The Institute of Statistical Mathematics（统计数学研究所） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； University of California San Diego（圣地亚哥大学） ； New York University（纽约大学） ； Flatiron Institute（Flatiron 机构） ； The University of Hong Kong（香港大学）
Comments 40 pages
Journal ref NeurIPS 2025
LANGTRAJ: Diffusion Model and Dataset for Language-Conditioned Trajectory Simulation
机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； NEC Labs America（NEC美国实验室） ； UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments ICCV 2025
MuseTok: Symbolic Music Tokenization for Generation and Semantic Understanding
机构 * University of California San Diego, USA（加州大学圣地亚哥分校）
VT-Refine: Learning Bimanual Assembly with Visuo-Tactile Feedback via Simulation Fine-Tuning
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； NVIDIA（英伟达） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments Accepted by 9th Conference on Robot Learning (CoRL 2025); Website: https://binghao-huang.github.io/vt_refine/
Nonlinear energy-preserving model reduction with lifting transformations that quadratize the energy
机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of California San Diego, CA, United States（机械与航空航天工程系，加州大学圣地亚哥分校）
Diffusion Models as Constrained Samplers for Optimization with Unknown Constraints
机构 * Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； Mila（Mila研究院） ； ENS, CNRS, PSL University（巴黎高等师范学院、国家科学研究中心、巴黎-萨克勒大学） ； UCSD（加州大学圣地亚哥分校）
Comments AISTATS 2025
Train a Unified Multimodal Data Quality Classifier with Synthetic Data
机构 * UC Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； Amazon Stores Foundational AI（亚马逊商店基础人工智能） ； UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments EMNLP 2025 Findings
Shape of Motion: 4D Reconstruction from a Single Video
机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Adobe Research（Adobe研究）
Comments ICCV 2025
Readability $\ne$ Learnability: Rethinking the Role of Simplicity in Training Small Language Models
机构 * UC San Diego（圣地亚哥大学）
Comments Accepted to COLM 2025 (Spotlight)
Reciprocal Space Attention for Learning Long-Range Interactions
机构 * Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania 15213（机械工程系，卡内基梅隆大学） ； Computational Science Division, Argonne National Laboratory, Lemont, IL 60439（计算科学 division，阿贡国家实验室） ； Department of Materials Design and Innovation, University at Buffalo, Buffalo, NY 14260（材料设计与创新系，布法罗大学） ； Aiiso Yufeng Li Family Department of Chemical and Nano Engineering, University of California, San Diego, CA 92093（李艾索家庭化学与纳米工程系，加州大学圣地亚哥分校）
Comments 13 pages including references with 6 figures and 1 table
DeepPlanner: Scaling Planning Capability for Deep Research Agents via Advantage Shaping
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Amazon（亚马逊） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments Under Review
AutoCode: LLMs as Problem Setters for Competitive Programming
机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； New York University（纽约大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of California Berkeley（加州大学伯克利分校） ； OpenAI ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Sentient Labs
Comments Project page: https://livecodebenchpro.com/projects/autocode/overview
Can Prompts Rewind Time for LLMs? Evaluating the Effectiveness of Prompted Knowledge Cutoffs
机构 * UC San Diego（UC圣迭戈大学） ； SUNY Buffalo（纽约州立大学布法罗分校）
Comments Published at EMNLP 2025; Code and data available at https://github.com/gxx27/time_unlearn
The Philosophical Foundations of Growing AI Like A Child
机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Revisiting Meta-Learning with Noisy Labels: Reweighting Dynamics and Theoretical Guarantees
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Statistical Guarantees for High-Dimensional Stochastic Gradient Descent
机构 * Department of Statistics University of Chicago（统计学系芝加哥大学） ； Department of Mathematics University of California, San Diego（数学系加州大学圣地亚哥分校） ； Department of Applied Mathematics University of Twente（应用数学系埃因霍温大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Concise Reasoning in the Lens of Lagrangian Optimization
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫扎德·本·扎耶德人工智能大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
MoEs Are Stronger than You Think: Hyper-Parallel Inference Scaling with RoE
机构 * Apple（苹果公司） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments Corrected typo in arxiv abstract
TalkCuts: A Large-Scale Dataset for Multi-Shot Human Speech Video Generation
机构 * UMass Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； Sony AI（索尼人工智能） ； UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments Project page: https://talkcuts.github.io/
