Flow Along the K-Amplitude for Generative Modeling
机构 * Alibaba DAMO Academy(阿里巴巴达摩院) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
高校专区
机构 * Alibaba DAMO Academy(阿里巴巴达摩院) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
机构 * UC Berkeley(加州大学伯克利分校) ; PKU(北京大学) ; USC(南加州大学) ; UMich(密歇根大学) ; UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Stanford(斯坦福大学) ; CMU(卡内基梅隆大学) ; UCLA(加州大学洛杉矶分校) ; BIGAI(大疆创新)
机构 * UC Berkeley(加州大学伯克利分校) ; TranscEngram ; NYU(纽约大学) ; University of Oxford(牛津大学) ; UC Davis(加州大学戴维斯分校) ; HKU(香港大学)
Comments Project page: https://danielchyeh.github.io/All-Angles-Bench/
机构 * ICON Lab(ICON实验室) ; Department of Aerospace Engineering(航空航天工程系) ; University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; NVIDIA Research(NVIDIA研究) ; Department of Mechanical Engineering(机械工程系) ; University of California Berkeley(加州大学伯克利分校)
机构 * ICON Lab and Hybrid Robotics Lab , University of California Berkeley(ICON实验室和混合机器人实验室,加州大学伯克利分校)
Journal ref Robotics: Science and Systems (RSS) 2025
机构 * Operations Research and Information Engineering, Cornell University(Cornell大学运筹学与信息工程系) ; Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校土木与环境工程系)
机构 * Applied Mathematics and Computational Research Division, Lawrence Berkeley National Laboratory(劳伦斯伯克利国家实验室应用数学与计算研究部) ; National Energy Research Scientific Computing Center, Lawrence Berkeley National Laboratory(劳伦斯伯克利国家实验室国家能源研究科学计算中心) ; NSF National AI Institute for Student-AI Teaming, University of Colorado at Boulder(国家科学基金会学生-人工智能协同人工智能研究所,科罗拉多大学波德罗分校) ; Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Utah(犹他大学电气与计算机工程系) ; Scientific Data Division, Lawrence Berkeley National Laboratory(劳伦斯伯克利国家实验室科学数据部) ; International Computer Science Institute, Berkeley, CA, USA(伯克利加州大学国际计算机科学研究所) ; Department of Statistics, University of California at Berkeley(伯克利加州大学统计学系)
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; Google DeepMind(谷歌DeepMind) ; University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)
机构 * School of Information, University of California, Berkeley(信息学院,加州大学伯克利分校)
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) ; School of Engineering and Applied Science(工程与应用科学学院) ; New York University(纽约大学) ; Center for Data Science(数据科学中心) ; Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ; College of Computing(计算学院) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; Department of EECS(电子工程与科学系) ; Northeastern University(东北大学) ; Khoury College of Computer Science(计算机科学学院)
Journal ref Sci Rep 15, 14497 (2025)
机构 * Department of Computer Science UC Berkeley, CA(计算机科学系加州大学伯克利分校)
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
Comments See our website at: https://predict-optimize-distill.github.io/pod.github.io First two authors contributed equally
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
Comments Accepted in Robotics: Science and Systems (RSS) 2025
机构 * MIT(麻省理工学院) ; University of Haifa(海法大学) ; Woods Hole Oceanographic Institution(伍兹霍尔海洋研究所) ; UC Berkeley(加州大学伯克利分校) ; Princeton University(普林斯顿大学) ; Stanford University(斯坦福大学) ; McGill University(麦吉尔大学) ; Mila - Quebec AI Institute(魁北克AI研究所) ; University of Toronto(多伦多大学) ; Arizona State University(亚利桑那州立大学) ; UCSF(旧金山大学医院)
机构 * University of California, Santa Cruz(加州大学圣克ruz分校) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
Comments ICLR 2025 Camera Ready
机构 * UC Berkeley / ICSI(伯克利大学 / ICSI)
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
Comments 7 pages, 4 figures, 5 tables
机构 * Department of Statistics, University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校统计学系) ; Department of Statistics and Data Science, University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学统计学与数据科学系)
机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California at Berkeley(加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系) ; Toyota Motor North America(丰田北美公司)
Comments 8 pages, 9 figures, 3 tables
机构 * UC Berkeley(加州大学伯克利分校)
Comments ICLR 2025
机构 * NVIDIA ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; Lawrence Berkeley National Laboratory(伯克利国家实验室)
Comments 15 pages, 5 figures
Journal ref Geophysical Research Letters, 52, e2024GL113656 (2025)
机构 * University of Toronto(多伦多大学) ; NVIDIA(NVIDIA公司) ; Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ; University of California, Berkeley(伯克利大学)
机构 * UC Berkeley(伯克利大学) ; LangChain
Comments Accepted to NAACL 2025 Main Conference
机构 * Harvard University(哈佛大学) ; Kempner Institute at Harvard University(哈佛大学凯普勒研究所) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; The University of Hong Kong(香港大学) ; Amazon(亚马逊公司)
Comments ICLR 2025, Blog post: https://kempnerinstitute.harvard.edu/research/deeper-learning/how-does-critical-batch-size-scale-in-pre-training-decoupling-data-and-model-size
机构 * Virginia Tech(弗吉尼亚理工大学) ; UC Berkeley(加州大学伯克利分校)
Comments Accepted at 2025 IEEE European Symposium on Security and Privacy (Euro S&P)
机构 * University of Southern California(南加州大学) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
机构 * NVIDIA(NVIDIA公司) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; Lawrence Berkeley National Laboratory(伯克利国家实验室) ; Google DeepMind(谷歌DeepMind) ; Kavli Energy NanoScience Institute(Kavli能源纳米科学研究所)
机构 * Toyota Research Institute(丰田研究院) ; Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
Comments 20 pages, 19 figures, HRI 2024
Journal ref Conference on Human Robot Interaction 2024