How to Train Your Resistive Network: Generalized Equilibrium Propagation and Analytical Learning
如何训练你的电阻网络：通用平衡传播与解析学习
机构 * Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA（明希德电气与计算机工程系，南加州大学，洛杉矶，加利福尼亚州，美国） ； Center for Nonlinear Studies, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico 87545, USA（非线性研究中心，洛斯阿拉莫斯国家实验室，洛斯阿拉莫斯，新墨西哥州，美国） ； Theoretical Division (T4), Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico 87545, USA（理论部（T4），洛斯阿拉莫斯国家实验室，洛斯阿拉莫斯，新墨西哥州，美国） ； CAI-3, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico 87545, USA（CAI-3，洛斯阿拉莫斯国家实验室，洛斯阿拉莫斯，新墨西哥州，美国） ； University of California, Berkeley, Berkeley, CA, 94720, USA（加州大学伯克利分校，伯克利，加利福尼亚州，美国） ； Department of Physics, University of Pisa, Largo Bruno Pontecorvo 3, 56127 Pisa, Italy（物理学系，比萨大学，布鲁诺·蓬泰科罗夫大道3号，比萨，意大利）
AI总结 本文提出了一种基于图论和解析框架的算法，用于精确计算电阻网络的梯度，实现高效训练，无需复制或读出，且能局部更新电阻值以提升性能。
Comments 8 pages double column; plus 16 supp mat.;
