Training-free Detection of Generated Videos via Spatial-Temporal Likelihoods
无需训练的生成视频检测方法：时空似然方法
机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院–以色列理工学院）
AI总结 本文提出STALL方法，通过时空似然建模实现无需训练的视频合成检测，优于传统图像和视频检测方法。
Comments Accepted to CVPR 2026
高校专区
Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）
Look Where It Matters: High-Resolution Crops Retrieval for Efficient VLMs
关注关键区域：为高效视觉语言模型的高分辨率作物检索
机构 * IBM Research（IBM研究院） ； Tel-Aviv University（特拉维夫大学） ； Technion（技术学院） ； Ben-Gurion University（本· Gurion大学）
AI总结 AwaRes通过低分辨率全局视图和工具调用实现准确与效率的平衡，自动构建监督数据并结合复合奖励训练框架，提升视觉语言模型的检索效率。
VALD: Multi-Stage Vision Attack Detection for Efficient LVLM Defense
VALD：为高效LVLM防御的多阶段视觉攻击检测
机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院 – 以色列理工学院）
AI总结 本文提出VALD方法，通过图像变换与智能数据整合快速过滤清洁输入，结合文本嵌入空间和LLM解决攻击问题，实现高效准确的LVLM防御。
From Euler to AI: Unifying Formulas for Mathematical Constants
从欧拉到人工智能：数学常数的统一公式
机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术ion理工学院）
AI总结 本文提出自动化框架统一数学公式，通过LLM和符号算法处理455,500篇论文，验证385个π公式并证明其中94%的关系，揭示数学常数间的深层联系。
Comments Final version for NeurIPS2025. Published at https://neurips.cc/virtual/2025/loc/san-diego/poster/117099
SpaceControl: Introducing Test-Time Spatial Control to 3D Generative Modeling
SpaceControl：引入测试时空间控制到3D生成建模
机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； USI Lugano（卢塞恩大学） ； Technion（技术学院） ； NVIDIA（英伟达）
AI总结 本文提出SpaceControl，一种无需训练的测试时空间控制方法，支持多种几何输入，提升3D生成建模的几何精确度与视觉质量。
Comments Project page: https://spacecontrol3d.github.io/
Thinking to Recall: How Reasoning Unlocks Parametric Knowledge in LLMs
思考以回忆：推理如何解锁大语言模型中的参数知识
机构 * Technion - Israel Institute of Technology（技术学院-以色列理工学院） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学）
AI总结 本研究发现推理通过计算缓冲效应和事实优先机制提升大语言模型对参数知识的回忆能力，但可能增加幻觉风险，通过优化推理轨迹可提高模型准确性。
Retrieval-Augmented Gaussian Avatars: Improving Expression Generalization
检索增强的高斯化身：提升表情泛化能力
机构 * The Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学） ； OriginAI ； Bar-Ilan University（巴伊兰大学） ； Technion（技术学院） ； NVIDIA（英伟达）
AI总结 RAF通过检索增强技术提升无模板头部化身的表情泛化能力，增强身份与表情解耦，提高表情分布偏移的鲁棒性。
Scheduling Parallel Optical Circuit Switches for AI Training
为AI训练调度并行光电路交换机
机构 * UC San Diego（UC圣地亚哥大学） ； Technion（技术学院） ； UC Berkeley（伯克利大学）
AI总结 Spectra通过分解、负载感知调度和受控排列分割，有效调度AI训练流量矩阵，显著降低调度时间并接近理论下限。
FS-KAN: Permutation Equivariant Kolmogorov-Arnold Networks via Function Sharing
FS-KAN：通过函数共享构建置换等变的 Kolmogorov-Arnold 网络
机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术离子-以色列理工学院） ； NVIDIA Research（NVIDIA研究）
AI总结 本文提出 FS-KAN，通过函数共享构建等变的 Kolmogorov-Arnold 网络，提升数据效率并保持可解释性。
Representing local protein environments with machine learning force fields
用机器学习力场表示局部蛋白质环境
机构 * IST Austria（IST奥地利研究院） ； Technion, Israel（技术学院，以色列） ； University of Oxford, UK（牛津大学，英国） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Broad Institute of MIT and Harvard（哈佛大学与麻省理工学院Broad研究所）
AI总结 本文提出基于原子基础模型的局部蛋白质环境表示方法，有效捕捉结构和化学特征，实现了高精度的生物分子核磁共振化学移位预测。
Dependent Reachable Sets for the Constant Bearing Pursuit Strategy
常值方位追捕策略下的依赖可达集
机构 * Honda Aircraft Company（本田飞机公司） ； Technion - Israel Institute of Technology（技术ion-以色列理工学院） ； University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） ； Northeastern University（东北大学）
AI总结 本文提出了一种基于常值方位追捕策略的依赖可达集分析方法，通过理论结果和仿真验证，探讨了两个智能体在反馈策略下的可达性边界问题。
Comments This work has been submitted to a journal for possible publication
Latent Particle World Models: Self-supervised Object-centric Stochastic Dynamics Modeling
潜在粒子世界模型：自监督的以对象为中心的随机动态建模
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Brown University（布朗大学） ； Lambda ； Technion（技术学院）
AI总结 LPWM通过自监督学习实现现实世界多对象数据的随机动态建模，并在决策制定中展现卓越性能。
Comments ICLR 2026 Oral. Project webpage: https://taldatech.github.io/lpwm-web
DiffusionHarmonizer: Bridging Neural Reconstruction and Photorealistic Simulation with Online Diffusion Enhancer
DiffusionHarmonizer: 通过在线扩散增强器连接神经重建与逼真模拟
机构 * NVIDIA ； University of Toronto（多伦多大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Technion（技术学院）
AI总结 DiffusionHarmonizer通过在线扩散增强器提升神经重建与逼真模拟的结合，解决动态物体整合与伪影问题，提高模拟保真度。
Comments For more details and updates, please visit our project website: https://research.nvidia.com/labs/sil/projects/diffusion-harmonizer
Unsupervised Representation Learning - an Invariant Risk Minimization Perspective
无监督表示学习——不变风险最小化视角
机构 * Department of Electrical & Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Technion - Israel Institute of Technology（技术ion-以色列理工学院）
AI总结 本文提出无监督框架，通过特征分布对齐实现不变风险最小化，引入PICA和VIAE方法，有效捕捉不变结构并实现跨环境泛化。
From Exact Hits to Close Enough: Semantic Caching for LLM Embeddings
从精确命中到足够接近：LLM嵌入的语义缓存
机构 * Department of Computer Science, Technion – Israel Institute of Technology（计算机科学系，技术离子技术研究所）
AI总结 本文提出语义缓存的离线和在线策略，通过多项式时间启发式方法提高LLM嵌入的语义准确性。
Effective Sample Size and Generalization Bounds for Temporal Networks
时序网络的有效样本大小与通用化界限
机构 * Department of Computer Science Technion – Israel Institute of Technology（计算机科学系技术ion–以色列理工学院） ； ISTA – Institute of Science and Technology（科学与技术研究所）
AI总结 本文提出考虑时间依赖性的评估方法，通过有效样本大小控制提升时序网络的通用化性能，实验表明强依赖性可减少泛化差距。
ManagerBench: Evaluating the Safety-Pragmatism Trade-off in Autonomous LLMs
ManagerBench: 评估自主大语言模型中的安全与务实之间的权衡
机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院–以色列理工学院） ； Google Research（谷歌研究） ； University of Zagreb（Zagreb大学） ； Kempner Institute, Harvard University（哈佛大学凯普勒研究所）
AI总结 ManagerBench评估自主大语言模型在安全与务实权衡中的表现，揭示模型在冲突目标下的决策缺陷。
Adversarial Attacks in Weight-Space Classifiers
权重空间分类器中的对抗攻击
机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院 – 以色列理工学院） ； Bar-Ilan University（巴伊兰大学） ； Ben-Gurion University of the Negev（贝加尔大学） ； Institute of Science and Technology（科学与技术研究所）
AI总结 本研究分析了权重空间分类器在对抗攻击下的鲁棒性，发现参数空间模型比传统分类器更抗攻击，并归因于优化过程中的梯度混淆现象。
On Adversarial Attacks In Acoustic Drone Localization
关于声学无人机定位中的对抗攻击
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Technion – Israel Institute of Technology（技术ion-以色列理工学院） ； School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； Ben-Gurion University of the Negev（贝内尔谢瓦大学） ； Institute of Science and Technology Austria（奥地利科学与技术研究院）
AI总结 本文研究了对抗攻击对声学无人机定位的影响，提出了一种对抗扰动恢复算法以降低攻击影响。
A Randomized Linearly Convergent Frank-Wolfe-type Method for Smooth Convex Minimization over the Spectrahedron
一种随机线性收敛的Frank-Wolfe型方法用于平滑凸函数在谱hedron上的最小化
机构 * Technion - Israel Institute of Technology（技术学院-以色列理工学院）
AI总结 本文提出了一种随机线性收敛的Frank-Wolfe型方法，用于在谱hedron上高效最小化平滑凸函数。
Comments Accepted to Mathematical Programming SERIES A
QKV Projections Require a Fraction of Their Memory
QKV投影需要部分内存
机构 * Department of Computer Science Technion, Israel Institute of Technology（计算机科学系技术离子理工学院）
AI总结 本文提出PAMM技术，通过压缩QKV投影的激活值，显著降低内存消耗，同时保持模型性能，适用于高效的大语言模型训练。
Comments Accepted to ICLR 2026
Decoding Open-Ended Information Seeking Goals from Eye Movements in Reading
从阅读中的眼动解码开放性信息寻求目标
机构 * Faculty of Data and Decision Sciences, Technion - Israel Institute of Technology（数据与决策科学学院，技术离子-以色列理工学院）
AI总结 本研究首次通过阅读中的眼动数据自动解码开放性信息寻求目标，开发了多模态LLM模型并展示了在目标选择和文本重构上的显著成果。
Comments Accepted to ICLR 2026
FSW-GNN: A Bi-Lipschitz WL-Equivalent Graph Neural Network
FSW-GNN: 一种双向Lipschitz的WL等价图神经网络
机构 * Faculty of Mathematics, Technion–Israel Institute of Technology, Haifa, Israel.（数学系，技术ion-以色列理工学院，海法，以色列）
AI总结 FSW-GNN是一种首次实现完全双向Lipschitz的MPNN，通过避免过平滑和过挤压提升长距离图学习任务的准确性。
Comments Accepted at the Fourth Learning on Graphs Conference (LoG 2025)
GLEE: A Unified Framework and Benchmark for Language-based Economic Environments
GLEE：语言经济环境的统一框架和基准
机构 * Technion - Israel Institute of Technology（技术学院-以色列理工学院） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学）
AI总结 GLEE提出统一框架和基准，用于研究语言驱动的经济环境中的代理行为，评估效率与公平性，并揭示经济参数对结果的复杂影响。
A Graph Meta-Network for Learning on Kolmogorov-Arnold Networks
一种用于Kolmogorov-Arnold网络学习的图元网络
机构 * Technion（技术学院） ； Meta ； Ben-Gurion University of the Negev（贝内尔-加利利大学）
AI总结 本文提出WS-KAN，一种用于Kolmogorov-Arnold网络学习的图元网络，通过利用其排列对称性提升模型表达能力，并在多种任务中超越基线模型。
MAPSS: Manifold-based Assessment of Perceptual Source Separation
基于流形的感知源分离评估
机构 * Electrical and Computer Engineering, Technion - Israel Institute of Technology（技术学院-以色列理工学院电子与计算机工程系） ； Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学）
AI总结 本文提出基于流形学习的感知分离和匹配度量方法，用于更准确评估音频源分离系统的感知性能。
Comments Published as a conference paper at ICLR 2026
Accelerated Online Risk-Averse Policy Evaluation in POMDPs with Theoretical Guarantees and Novel CVaR Bounds
在POMDP中具有理论保证和新型CVaR界限的加速在线风险厌恶策略评估
机构 * Technion - Israel Institute of Technology（技术学院-以色列理工学院）
AI总结 本文提出了一种在POMDP中加速风险厌恶策略评估的方法，通过理论保证和新的CVaR界限，实现计算效率的提升。
DigiArm: An Anthropomorphic 3D-Printed Prosthetic Hand with Enhanced Dexterity for Typing Tasks
DigiArm: 一种具有增强灵活性的3D打印仿人假手，适用于打字任务
机构 * Department of Computer Science, Technion, Haifa, Israel（计算机科学系，技术学院，海法，以色列） ； Department of Mechanical Engineering, Technion, Haifa, Israel（机械工程系，技术学院，海法，以色列）
AI总结 DigiArm是一种低成本3D打印假手，专为提高打字任务的灵活性而设计，通过增强手指和腕部控制实现精确操作。
Conformal Prediction with Corrupted Labels: Uncertain Imputation and Robust Re-weighting
带有损坏标签的置信预测：不确定填补与鲁棒再加权
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Technion, Israel（技术学院，以色列） ； Department of Electrical Engineering and Computer Science（电气工程与计算机科学系） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Departments of Electrical and Computer Engineering and of Computer Science（电气工程与计算机科学系）
AI总结 本文提出了一种在标签损坏情况下鲁棒的置信预测方法，通过不确定填补和鲁棒再加权技术，确保预测的有效性。
Deep Accurate Solver for the Geodesic Problem
基于深度学习的测地问题精确求解器
机构 * Technion - Israel Institute of Technology（技术学院-以色列理工学院）
AI总结 本文提出了一种基于深度学习的第三阶准确测地距离求解器，通过神经网络隐式近似连续表面结构，提升了求解精度。
Comments Extended version of Deep Accurate Solver for the Geodesic Problem originally published in Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM 2023), Lecture Notes in Computer Science, Springer. This version includes additional experiments and detailed analysis
Journal ref Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM 2023), Lecture Notes in Computer Science, vol. 14009, Springer
